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防整技第6388号令和4年3月31日大臣官房会计课...
部长秘书处会计处处长 国防学院总务部管理设施处处长 国防医学院秘书处会计处设施处处长 国家防务研究所规划部总务处处长 联合参谋部总务部总务处处长 国防部地勤参谋部设施处处长 国防部海上参谋部设施处处长 国防部航空参谋部设施处处长 情报总部总务部会计处处长 国防采办技术后勤局局长会计师 防卫地方局采购部处长
（1）预算、结算和会计条例（1947年帝国条例第165号）第70条......
7. 重要提示 (1) 该人不属于《预算，结算和审计法》（1947 年帝国法令第 165 号）第 70 条的规定。此外，未成年人、受援助者或接受援助者，若已取得订立合同所必需的同意，也属于同一条款内有特殊事由的情况。 （2）不属于《预算、会计和审计法》（1947 年帝国令第 165 号）第 71 条规定的人。 （3）目前尚未受到防卫省长官房督导局长、防卫政策局局长、采购技术后勤局局长或陆上自卫队参谋长根据“设备等及服务采购暂停提名指南”采取的提名暂停或其他措施。 （4）与根据前款规定暂停指定对象的人有资本或人身关系，且无意与国防部签订与其同类物品买卖、制造或承包服务合同的人。 （5）目前中止招标的企业原则上不允许进行分包。然而，。如果相关部委的暂停提名权认定存在确实不可避免的原因，则不适用此规定。 （6）第四项中的“资本或者人身关系”，是指符合下列条件之一的情形： （a）存在资本关系的情形：当双方属于下述（a）或（b）情形之一时。但是，对于(a)，子公司（指《公司法》（2005 年法律第86号）第2条第3款及《公司法施行规则》（2006 年法务部令）第3条所定义的子公司，下同）及对于(b)，如果子公司之一为《企业改组法》（1952 年法律第172号）第2条第7款所定义的改组公司（以下简称“改组公司”）或《民事改组法》（1999 年法律第225号）第2条第4款所定义的处于改组程序中的公司（以下简称“改组程序”），则不适用。 (a) 母公司（指公司法第二条第四项及公司法施行细则第三条所定义的母公司，下同）与子公司的情况。 (b) 与母公司相同的子公司的情况。
431会公告第40号令和6年6月12日入札公告分任契约...
日本陆上自卫队立川警备队第431会计组办公室及东部军会计组网站（https://www.mod.go.jp/gsdf/eae/kaikei/eafin/index.html）
生物多样性记录：试图捕食Gudgeon，Bostrychus Scalaris，由水蛇
Sunda狗面蛇蛇，Cerberus Schneiderii（爬行动物：Squamata：homalopsidae）。识别的受试者：Jiayuan Lin（鱼）和Daryl Tan（蛇）。地点，日期和时间：新加坡岛，帕西尔·里斯公园红树林； 2023年6月3日至4日；大约2310–0130小时。栖息地：河口。小树林的小块侧面是城市公园。观察者：Daryl Tan。观察：观察到总长度约18厘米的鱼显然被狗面蛇（总长度约为60厘米）咬伤，目的是摄入鱼。首先注意到蛇在水边缘紧紧地抓住鱼。鱼在挣扎，蛇将其从水中拖出。从水中出来，可能受到蛇被注射到其中的毒液的影响，鱼似乎已经削弱了。咬了尾巴（图1），蛇没有从后端吞下猎物。它的下巴朝着鱼的头部末端伸出，从那里可能要吞下猎物。每次蛇松开抓地力时，鱼都会扭动（图。2和3）。最终，蛇的下巴到达了鱼的头。，尽管蛇在接下来的两个小时内不断调整和调整下巴，但它无法牢固地握住鱼的头（无花果4–6），因为它似乎太宽了，因为蛇的下巴吞噬了。迟到了，观察者离开了现场，蛇仍在努力摄取鱼。图5显示了鱼张开的鱼，其颊腔似乎有一条小鱼。，在被蛇袭击之前，Gudgeon有可能在下巴几秒钟内吞噬了小鱼。
姐妹会村/兄弟会公园膳食计划验证
$__________________________ ______ ______ ______________________ 学生每学期费用 (√)秋季 (√)春季 每周用餐次数 ______________________________ _______________________ ____________________ 学生签名 学生证号 日期 ______________________________ ________________________ ____________________ 房屋公司董事会代表 姐妹会/兄弟会名称 日期
2030 年可再生能源是否会盈利？它们是否会减少……
4 PRIMES 是一个局部平衡模型，可预测详细的能源平衡，包括需求和供应、二氧化碳排放、需求和供应投资、能源技术渗透、价格和成本”。这些预测是为了满足欧盟 2016 年制定的 2030 年排放目标而制定的（请参阅 http://ec.europa.eu/environment/archives/air/models/primes.htm）。 5 PRIMES 情景中未包括瑞士和挪威的发电结构。瑞士数据是根据联邦环境、交通、能源和通信部 (DETEC) 提供的数据制定的。挪威数据是根据挪威政府（请参阅：https://www.regjeringen.no）提供的火力发电厂数据和挪威水资源与能源局（NVE，请参阅：https://www.nve.no）提供的包括水电在内的可再生能源数据制定的。
阿肯色理工大学兄弟会和姐妹会生活 GPA 报告
% 院长名单委员会 Alpha Gamma Rho ** 3 3.67 3.6 2 66% IFC Alpha Phi Alpha Fraternity, Inc. Nu Alpha 6 2.6 2.83 1 6% NPHC Alpha Sigma Tau Beta Rho 56 3.01 3.25 22 39% CPC Alpha Tau Omega Kappa Nu 24 3.27 3.31 12 50% IFC Delta Zeta Lambda Alpha 62 3.59 3.54 34 55% CPC Kappa Alpha Order Epsilon Zeta 48 2.73 2.98 15 31% IFC Kappa Sigma Omicron Gamma 43 2.96 3.04 15 35% IFC Phi Mu Epsilon Lambda 51 2.89 3.06 17 33% CPC Pi Kappa Alpha Mu Sigma 25 2.84 2.86 6 25% IFC Sigma Iota Alpha, Inc. ATU 7 3.28 3.52 4 57% Sigma Pi Iota Lambda 11 2.59 2.88 2 18% IFC
引用：Bolon I、Picek L、Durso AM、Alcoba G、Chappuis F、Ruiz de Casta ñ eda R (2022) 一种用于识别世界各地蛇类的人工智能模型：全球卫生和爬虫学面临的机遇与挑战。PLoS Negl Trop Dis 16(8): e0010647。https://doi.org/10.1371/journal. pntd.0010647
蛇咬伤每年导致 81,000-138,000 人死亡，另有 400,000 人致残，主要发生在热带和亚热带非洲、亚洲和拉丁美洲。如果我们想了解蛇咬流行国家威胁不同人群的蛇的多样性，我们必须能够正确识别咬人的蛇。这是改善蛇咬伤流行病学数据、确保在特定国家适当分配抗蛇毒素以及在被流行蛇咬伤时使用这些抗蛇毒素对患者进行特定治疗的关键。然而，蛇的种类繁多，医疗保健提供者缺乏识别它们的专业知识，即受害者将蛇带到医院或拍照。在这里，我们使用来自世界各地的数千张蛇照片和计算机视觉来开发一个 AI 模型来对蛇进行分类。我们首次展示了 AI 可以准确地对来自世界各地的大量有毒和无毒蛇进行分类，包括来自蛇咬流行国家的相似物种。这项研究为蛇咬流行病学家和医疗保健提供者、爬虫学家和普通公众开发全球、区域或国家蛇类识别支持系统奠定了基础。