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眼动追踪可以用来研究协调员的工作
在加拿大，结冰条件下，必须对地面上的飞机进行除冰。当机场具备合适的设施时，可同时为多架飞机除冰。交通和移动协调员必须管理除冰小组、飞行员和相关人员之间的合作活动。沟通失败是造成事故的首要原因。本文将展示眼动追踪对于研究飞机地面除冰活动期间通信故障的相关性。为此，进行了非详尽的文献综述，重点关注眼动追踪对于交通和运动协调员任务现场研究的实用性。它基于在科学数据库中进行的研究，目的是提取证明或不证明现场眼动追踪有用性的文章。事实证明，眼动追踪可以识别个人的观察反应，评估个人的注意力水平以及承受的心理负荷。所收集的数据可与补充问卷（如 NASA-TLX）结合起来，以评估对工作量的看法。眼动追踪最终可以确定交通和运动协调员与除冰人员之间沟通失败的原因。
更高空之眼 - 移动 AWACS 的可行性...
过去几年，美国空军 (USAF) 领导人开始强调太空行动。《全球参与：21 世纪空军愿景》指出，我们最终将从空中和太空部队过渡到太空和空军，多位领导人认为空中和太空是无缝的。美国空军参谋长 Ronald R. Fogleman 将军提出了这样一个概念：未来，我们将能够“发现、定位、瞄准、跟踪和攻击 (F 2 T 2 E)”地球上任何地方的任何目标。为了实现 F 2 T 2 E，E-3 机载预警和控制系统 (AWACS) 和 E-8 联合监视、目标攻击雷达系统 (JSTARS) 执行的功能将需要迁移到天基平台。本研究探讨了这种迁移将如何发生。
鲸鱼之眼 - 加州理工大学数字共享
如果提出上述问题，结果是动物实验停止，生物医学和行为研究是否会停止？可能不会，但这个问题太大了，无法在此讨论。但是，假设它确实停止了。人类物种无疑将继续存在，就像在动物实验开始之前一样，但寿命和生活质量肯定会下降。然而，其他制度，从中人类个人和集体受益——例如奴隶制——却因道德原因而被抛弃。出于类似的原因，许多其他制度也应该被抛弃，例如对妇女、儿童、老年人和边缘人群的压迫，以及对核武器“优越性”的追求。我在这里并不是主张停止动物实验，只是指出，停止动物实验会给我们带来很多不便，甚至痛苦，但事情还没有结束。
舰队之眼：E-2C 飞机采购选项分析
美国海军的 E-2C 鹰眼飞机为海军航母战斗群提供空中预警。目前，部分机队正在被性能更强大的鹰眼 2000 飞机所取代。然而，即使有了这种改进，飞机也无法提供海军认为未来需要的作战性能。此外，目前机队中的许多飞机都已接近使用寿命极限。因此，海军必须决定是购买新飞机、翻新旧飞机、对部分 E-2C 机队进行现代化改造，还是采用这些策略的组合。如果要保留足够的飞机来满足其作战要求，它必须相对较快地做出决定。本报告分析了海军可能考虑的一些选项的成本、收益和风险。
医学实践中的眼动追踪技术
眼睛跟踪技术已成为医学领域的宝贵工具，在各个学科中提供了广泛的应用。本观点文章旨在详细概述眼睛跟踪技术在医疗实践中的多种应用。总结了最新的研究发现，本文探讨了眼睛跟踪技术在提高诊断准确性，评估和改善医疗绩效以及改善康复结果方面的潜力。此外，它突出了眼睛跟踪在神经病学，心脏病学，病理学，手术以及康复中的作用，为各种医疗条件提供了客观措施。此外，本文讨论了自闭症谱系障碍，注意力/多动障碍（ADHD）（ADHD）和人类计算机在医疗模拟和培训中的相互作用的效用。最终，这篇观点文章强调了眼睛跟踪技术对医学实践的变革性影响，并向未来的发展方向提出了持续的发展和整合。
当玻璃体从眼后脱离时，管理您的视力
浮点非常普遍，许多人没有PVD或其他眼睛条件，这意味着他们不必担心。但是，有时候漂浮物可能是另一种眼睛状况的标志，例如眼睛中的炎症。，如果您注意到新的浮子或浮动器的增加，则应始终应尽快检查眼睛，以确保没有其他眼睛状况导致它们。
基于EEG的眼动运动使用大脑–
摘要：对眼动和视觉状态的歧视是研究的一流领域，迫切需要非手动的基于EEG的轮椅控制和导航系统。本文提出了一种新型系统，该系统利用脑部计算机界面（BCI）来捕获人类受试者的电子摄影（EEG）信号，而眼睛运动并随后通过应用随机森林（RF）分类算法将其分为六个类别。rf是一种合奏学习方法，它构建了一系列决策树，每棵树都会在其中进行类预测，而类别预测数量最多的类成为模型的预测。根据受试者眼睛的位置定义了拟议的随机森林脑 - 计算机界面（RF-BCI）的类别：开放，闭合，左，左，右，向上和向下定义。RF-BCI的目的应用作基于EEG的控制系统，用于驱动机电轮椅（康复设备）。已使用包含来自10名不同患者的219个记录的数据集对所提出的方法进行了测试。BCI实施了EPOC Flex头盖系统，其中包括32个盐毡传感器，用于捕获受试者的EEG信号。每个传感器每秒捕获了四个不同的脑波（Delta，Theta，Alpha和Beta）。然后，将这些信号分为4秒的窗户，每条记录512个样品，并为每个EEG节奏提取频带能量。实验结果表明，与获得6级分类的其他方法相比，RF算法的表现优于其他方法和高度准确性（85.39％）。将所提出的系统与幼稚的贝叶斯，贝叶斯网络，K-Nearest邻居（K-NN），多层感知器（MLP），支持向量机（SVM），J48-C4.5决策树和袋装分类算法进行了比较。此方法利用了从Epoc Epoc Flex可穿戴式录制设备中获得的高空间信息，并成功检查了该设备用于BCI轮椅技术的潜力。
眼保健护士培训和劳动力支持...
•与斐济国立大学（FNU）和斐济卫生与医疗服务部（MHMS）合作，太平洋眼研究所培训了由眼科医生，护士和技术人员组成的206个眼科医生。2023年有15名学生，其中8名是护士。