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World File Search System蜂群
征集作品：从预见到实践：探索……
瓦螨、微孢子虫病和蜂群崩坏综合症 (CCD) 等疾病导致蜜蜂数量减少，对世界粮食安全和生物多样性构成重大威胁。新兴技术和发展有可能有效地调节蜜蜂的基因表达，为解决当前的困难提供有希望的解决方案 [1]。1. 生物技术和 CRISPR 技术的研究和使用。生物技术的使用，即 CRISPR-Cas9 基因编辑技术，可以从根本上改变蜜蜂疾病的控制方式。科学家可以通过选择性地针对与疾病易感性相关的基因来提高蜜蜂品系对感染的抵抗力。这种精确的育种技术有可能大大减少对
农业，生活与环境科学
Beaverlodge研究农场：一名环境和保护科学学生曾担任加拿大农业和农业食品的实习生，协助养蜂蜂巢的实地研究和实验室研究，其中包括蜂群收集，殖民地评估和收获蜂蜜。 daiya Foods：一名营养和食品科学学生在Daiya Foods工作，并分析了食品产品配方和成分的pH，水分，粘度和稳定性，并从事微观测试。 加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。 他们的角色包括身高现代化和基准安装。Beaverlodge研究农场：一名环境和保护科学学生曾担任加拿大农业和农业食品的实习生，协助养蜂蜂巢的实地研究和实验室研究，其中包括蜂群收集，殖民地评估和收获蜂蜜。daiya Foods：一名营养和食品科学学生在Daiya Foods工作，并分析了食品产品配方和成分的pH，水分，粘度和稳定性，并从事微观测试。加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。 他们的角色包括身高现代化和基准安装。加拿大环境部：一名环境和保护科学学生曾在加拿大环境部担任水录技术专家：加拿大的气象服务部。他们的角色包括身高现代化和基准安装。
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
中国军事创新中的“人工智能武器”
随着中国人民解放军 (PLA) 寻求成为“世界级军队”，其在先进武器系统方面的进展继续引起邻国和竞争对手的强烈担忧。1 中国军方和中国国防工业一直在对机器人技术、蜂群以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的其他应用进行大量投资。2 到目前为止，被描述或宣传为“自主”( 自主 ) 或“智能化”( 智能化 ) 的武器系统的进步建立在无人 ( 无人 ) 3 系统和导弹技术研发的现有优势之上。4 虽然很难评估这些新兴能力的复杂程度， 5 但这项初步分析集中于可能具有一系列自主级别的武器系统进展指标。6
数据密钥中的人机界面
* 犯罪学学位（IUPFA）。丘布特检察官办公室网络犯罪和数字证据专门财政部门 (UFECyED) 的专业人员。网络安全与计算机犯罪（UBA）研究生。法医计算机专家 (CPCI)。国内和国际会议及代表大会的发言人。联系方式：amiquelarena@juschubut.gov.ar 1 哈贝马斯，《作为“意识形态”的科学技术》，1997 年，第 33 页。 127. 2 理解为脑机接口 3 https://pijamasurf.com/2019/05/que_es_el_dataismo__llega_la_religion_que_adora_los_datos_1/。同样，Byung Chul-Han 认为，互联网世界产生了新的幽灵，曾经沉默的事物开始说话（Byung Chul-Han，《在蜂群中》，2014 年，第 82 页）。 4 哈拉瑞，《未来简史》，2015 年，第 43 页。 353
信息群：无人机群和信息战
1.Sebastien Roblin，“俄罗斯无人机群技术有望实现空中雷区能力”，国家利益 (网站)，2021 年 12 月 30 日，https://nationalinterest.org/blog/reboot/russian-drone-swarm-technology-promises-aerial-minefield-capabilities-198640。2.“ZALA Aero 公司成功测试 KUB-BLA 神风特攻队无人机”，Air Recognition (网站)，2021 年 11 月 12 日，https://www.airrecognition.com/index.php/news/defense-aviation-news/2021/november /7857-zala-aero-company-successfully-tests-kub-bla-kamikaze-drone.html；和 Will Knight，“俄罗斯在乌克兰的杀手无人机引发对战争中人工智能的担忧”，Wired（网站），2022 年 3 月 17 日，https://www.wired.com /story/ai-drones-russia-ukraine/。3.Zachary Kallenborn 和 Philipp C. Bleek，“蜂拥破坏：无人机蜂群和化学、生物、放射和核武器”，《不扩散评论》第 25 期，第5-6（2019 年）：523–43。
征文 - STO 活动网站 - NATO.int
主题 NMSG 正在征集论文，探讨当前训练中的局限性（例如资源可用性、信息保护）；决策支持模拟（例如对复杂任务领域问题提供更广泛和更深入的分析）；概念开发和实验 (CD&E，例如对尚不可用的新概念和系统提供更广泛和更深入的分析，例如高超音速能力、定向能武器、蜂群无人机 (UxV)（空中、地面、海上）等）。论文将讨论实现这些目标所需的 M&S 技术进步，包括云计算、人工智能和机器学习、扩展现实 (XR) 或军事元宇宙、指标和标准等。论文可能涵盖所有应用领域：包括空中、陆地、海上、网络、空间、自主系统、影响和信息操作、C4ISR 和军民决策支持。论文将讨论创建生态系统所需的技术和流程，M&S 服务提供商和消费者可以在其中会面，以发现、组合和交付作战人员所需的能力。
使用人工智能检测裂纹以提高检查效率并分析关键缺陷
裂缝是用于诊断固体结构破坏的重要标准之一。通常，具有专业知识的结构工程师会通过从外部检查裂缝、概述检查结果，然后根据发现准备分析数据来评估此类结构。这样的审查方法并不确定，因为它需要手动记录多达几十万个裂缝。但是，它也无法准确确定裂缝的长度和状态。为了解决这个问题，该行业逐渐将目光投向使用 AI 检测进行现场评估。研究人员目前正在开发一种基于移动的智能系统，该系统配备了用于识别裂缝和其他缺陷的 AI 分析功能，这将提高调查过程的效率并增强对用户的紧急响应。本研究旨在通过比较几种技术来深入了解最有效的裂缝检测方法。研究发现，混合技术是检测裂缝的最有效方法。该技术结合了人工神经网络 (ANN) 和人工蜂群 (ABC) 的优点，提出了一种更合适的全新方法。
宇航员的末日
早在我们制定出将人类送入太空的周密计划之前，我们就开始将射弹投掷到广阔的太空，既用于战争，也用于娱乐。与欧洲中世纪同时期，中国宋代的技术人员制造了火药火箭，可以向高空发射“九龙箭”和“蜂群箭”。此后，火药技术成为火箭的标准，直到现代。一个世纪前，古怪的工程师兼发明家罗伯特·戈达德在孩提时代受到赫伯特·乔治·威尔斯的科幻小说的启发，同时还是一名研究俄罗斯康斯坦丁·齐奥尔科夫斯基开发的火箭动力学的学生，他花了二十年时间制造和改进了数十枚液体燃料火箭，其中一些火箭升空超过一英里，超过了马萨诸塞州中部的山丘。戈达德还成功研制出多级火箭，并发明了双轴制导系统，他的声名鹊起使得美国国家航空航天局 (NASA) 以他的名字命名了位于马里兰州的太空飞行中心。2