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无人机战争 - IDSA
当特斯拉和 SpaceX 创始人埃隆·马斯克在满屋子的美国空军人员面前断言，自主无人机战争是未来，并将取代战斗机时，引发了一场有争议但至关重要的辩论。1 9/11 事件后的十年，无人机在军事领域得到了广泛应用。无人机和无人驾驶飞行器 (UAV) 已被广泛用于摧毁阿富汗、叙利亚、伊拉克、也门、利比亚和乌克兰的常规武器系统。因此，常规战争与无人机战争的可替代性和破坏性难题就出现了。无人机是“技术与信息系统深度融合的产物”。2 此外，云计算、大数据、网络和人工智能的快速发展推动了使用无人机的愿望，因为它们具有卓越的监视和打击能力。亚美尼亚和阿塞拜疆最近爆发冲突（2020 年 7 月 12 日至 16 日），在冲突期间，无人机被用来摧毁坦克，这进一步引发了关于无人机战争未来的长期争论。无人机只是军事武器库的一部分，还是会取代现有的军事武器库？纳戈尔诺-卡拉巴赫冲突引发了对无人猎杀系统的研究，例如 Harop 和 Orbiter 1K 蜂群，这些系统可以摧毁被攻击国家的防空系统。尤其是中国人和美国人有多个计划
agar
1-我在体外诊断设备中使用。通用培养基，用于从临床和非临床标本中分离出的非植物微生物菌落的栽培，亚文化和纯化。2- c组成 - 典型配方 *牛肉提取物3 g肽5 g琼脂15 g纯化的水1000 ml *可以调整和/或补充配方以满足所需的性能标准。3-方法的方法和解释该过程营养琼脂是一种基于肉蛋白质的培养基，用于培养非养生的微生物。蛋白质为大多数非繁殖微生物的生长提供碳，氮和维生素（例如肠杆菌，葡萄球菌）。不存在氯化钠会限制Proteus spp的蜂群。营养琼脂的配方符合ISO 65791和ISO 10273 2的建议。营养琼脂是微生物学中最早使用的媒介之一，仍然可用于检查水和食物，以制备储存培养物，用于经过连续的细菌学检查的样品的初步培养，以及在纯培养中分离微生物。4- P式特征培养基外观非常浅黄色，在20-25°C时limpid最终pH 7.0±0.2 5-提供的M per-包装
放开电力市场条件下太阳能光伏电池混合系统改善不平衡成本实现利润最大化
摘要：可再生能源的多变性给系统安全性和稳定性带来了困难。因此，有必要研究几种电力系统场景中的系统风险。在风电一体化非管制电网中，风电场需要在运营前至少提前一天提交其发电量的投标。风电场根据预期风速 (EWS) 提交数据。如果实际风速 (RWS) 与预期风速不匹配，ISO 将对风电场实施惩罚/奖励。简而言之，这就是电力市场不平衡成本，它直接影响系统利润。在这里，风电场同时使用太阳能光伏和电池储能系统，通过掌握不平衡成本的负面结果来利用系统利润。除了系统利润，重点还在于系统风险。系统风险是使用风险评估因素计算的，即风险价值 (VaR) 和累积风险价值 (CVaR)。本研究是在改进的 IEEE 14 和改进的 IEEE 30 总线测试系统上进行的。太阳能光伏电池存储系统可以首先在本地提供电力需求，然后将剩余电力提供给电网。通过使用此概念，可以通过结合本文研究的太阳能光伏和电池存储系统来最大限度地降低系统风险。使用三种不同的优化方法进行了比较研究，即人工大猩猩部队优化算法 (AGTO)、人工蜂群算法 (ABC) 和顺序二次规划 (SQP)，以检查所提技术的结果。AGTO 首次用于风险评估和缓解问题，这是本研究的独特之处。
suv39h1维持癌细胞染色质状态和胶质母细胞瘤的特性
引言侵入性真菌感染对于受损系统受损的人，包括癌症患者（例如白血病，淋巴瘤）以及固体器官和造血干细胞移植受者，这是可怕的并发症。真菌病原曲霉属。引起多种疾病，包括哮喘，慢性感染和侵入性疾病。侵入性真菌感染仍具有升高的死亡率（1-4），这表明先天免疫系统是针对这些破坏性感染的第一道防线（5，6）。作为真菌感染的第一反应者，中性粒细胞通过多种效应子功能发挥抗真菌活性，包括蜂群，吞噬作用和活性氧（ROS）产生。激活中性粒细胞模式识别受体会触发这些效应子功能和随后的细胞因子分泌。然而，在许多免疫抑制的个体中，产生嗜中性粒细胞或中性粒细胞功能障碍的能力降低，导致侵入性真菌感染的风险升高，包括浸润性曲霉病。酪氨酸激酶对抗真菌免疫中的中性粒细胞效应功能至关重要（7-9）。曲霉细胞壁碳水化合物通过脾酪氨酸激酶（SYK）触发细胞内信号传导和效应子功能（10，11）。Bruton的酪氨酸激酶（BTK），一种Syk的激酶向下流，介导了包括嗜中性粒细胞在内的先天免疫细胞中的抗真菌反应（12）。这些激酶在抗真菌免疫中至关重要，但针对这些分子的小分子抑制剂是B细胞恶性肿瘤和慢性移植物抗宿主病的有效疗法（13-16）。
使用遗传算法，粒子群优化的综合方法的设计，用于优化电子束光刻，
摘要：随着先进制造对精确微型和纳米级图案的不断增长的要求，迫切需要对EBL过程的优化。当前的优化方法涉及GA与GWO或PSO与GWO等组合，而GWO与不良的探索 - 探索折衷折衷相困难，因此融合到次优溶液或溶液的不足。通过创新的自适应狼驱动的蜂群进化方法克服了上述挑战，使GA，PSO和GWO的优势协同以进行EBL的优化过程。从GA中产生多样化的解决方案人群是AWDSE的开始，以确保搜索空间中的广泛探索。此外，使用GWO的基于角色的分类将解决方案分层分类为不同的角色：Alpha，Beta，Gamma，Delta。的解决方案（Alpha，beta）通过基于PSO的更新来完善，这些更新通过更新解决方案来利用搜索空间，而解决方案排名较低（Gamma，delta）则受到GA驱动的交叉和突变操作，以维持多样性和探索。GA的进化操作与PSO粒子更新之间的自适应切换肯定是由GWO的领导动力驱动的，GWO的领导动力可以使多样化强化的更密集平衡，从而可以提高收敛精度和速度。实验结果证明，AWDSE能够提高约18％的临界维度，而延迟时间的收缩率达到12％，效果超过了GA-GWO和PSO-GWO的传统方法。这一进步强调了AWDSE可以显着提高EBL效率和准确性的可能性，而远离纳米制造过程的景色却越来越快。
2022 年俄乌战争
1 Mark Galeotti，《普京的战争：从车臣到乌克兰》（英国牛津：Osprey Publishing，2022 年）。2 同上。3 David Hambling，“乌克兰如何应对俄罗斯的‘蜂群’无人机攻势”，《福布斯》（2022 年 9 月 28 日），访问自 https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2022/09/28/how-can-ukraine-counter-russias- swarm-drone-offensive。4 Daniel Brown，“据报道，俄罗斯的 Uran-9 机器人坦克在叙利亚表现糟糕”，Business Insider（2019 年 7 月 9 日），2022 年 12 月 13 日访问自 https://www.businessinsider.com/russias-uran-9-robot-tank-performed-horribly-in-syria-2018-7?r=US&IR=T 。5 David Hambling，“乌克兰战斗机器人加入对抗俄罗斯入侵的战斗”，福布斯（2022 年 6 月 16 日），访问自 https://www.forbes.com/sites/davidhambling/2022/06/16/ukrainian-combat-robots-join-fight-against-rus sian-invasion/?sh=5f7a0e703678 。6 Paul Scharre，《无人军队：自主武器和战争的未来》（纽约：WW Norton Company，2018 年）。7 Joseph Chapa，《远程战争道德吗？》从 7,000 英里外权衡生死问题（纽约：PublicAffairs Hatchette Book Group，2022 年）。8 Jack Watling 博士和 Nick Reynolds，“乌克兰战争为从生存到胜利铺平了道路”，皇家联合服务研究所国防和安全研究特别报告，2022 年 7 月 4 日，访问自 https://rusi.org/explore-our-research/publications/special-resources/ukraine-war-paving-road-survival-victory。9 南华早报，“自主无人机飞过中国竹林”，视频取自 https://www.youtube.com/watch?v=rPul9WKQ6oQ 。10 Edd Gent，“观看一群无人机在茂密的森林中飞行——同时保持队形”，《科学》（2020 年 12 月 16 日），取自 https://www.science.org/content/article/watch-swarm-drones-fly-through- heavy-forest-while-staying-formation 。
2022 年入围者名录 - NET
绿色 LED 灯可显著减少肢体自切和死亡率 Marisa Arjananont，18 岁，高年级，Jrasnatt Vongkampun，18 岁，高年级，泰国巴吞他尼府 Ladlumkaew 的朱拉蓬公主科学高中 亲自出席。https://projectboard.world/isef/project/85089 ANIM012 太阳能海蛞蝓的基因分析 Sarita Thosteson，18 岁，佛罗里达州卫星海滩卫星高中高年级 亲自出席。 https://projectboard.world/isef/project/83000 ANIM013 为了振兴城市和农田绿地而开展的活动，膜翅目、苍蝇、甲虫和蝴蝶的选定代表对与其物种多样性相关的田地渗透偏好的特征 Gabriela Szczepanik，18 岁，XIV Liceum Ogolnoksztalcace im. Stanislawa Staszica，华沙，马佐夫舍省，波兰 虚拟。 https://projectboard.world/isef/project/86103 ANIM014 嘿，嘿，哪个更好？ Dixie Miller，16 岁，华纳罗宾斯高中，佐治亚州华纳罗宾斯 虚拟。 https://projectboard.world/isef/project/85237 ANIM015 你吃什么，你就是什么：饮食诱导的黄粉虫色素表观遗传改变 Minjun Shin，17 岁，大四学生，韩国外国语学院，韩国京畿道龙仁市 虚拟。 https://projectboard.world/isef/project/83232 ANIM016 蜜蜂的蘑菇药：了解云芝提取物对后院养蜂人蜜蜂群健康的益处 Claire Green，18 岁，大四学生，阿肯色州数学、科学和艺术学校，阿肯色州温泉城 亲自参加。 https://projectboard.world/isef/project/82987
使用人工...
本文介绍了关于第四种边界条件下热传递COET重建的研究结果，这对于铸造过程至关重要。了解和优化此COECIENT对冶金生产过程的效率和质量有直接影响，这在重建铸造条件时可以有助于显着的物质节省。使用蜂群算法（例如蜜蜂和蚂蚁算法）来估计COE CIENT是解决问题的一种创新方法。这些艺术智能方法以解决复杂的优化问题的效率而闻名，这表明了在传统行业中实施现代技术的潜力。研究包括对噪声水平（0％，1％，3％，6％）和算法参数的详细分析，即个人数量（20、40、60）或迭代次数（10、14、20），结果的准确性。此分析提高了我们对上述变量对结果的影响的理解，并使我们能够优化它们以提高准确性和效率。对每次迭代进行六次仿真会提高结果的可靠性，因为它允许估计结果中的方差和调解。这是科学研究的重要方面，可确保获得结果的鲁棒性和可重复性。该研究的NDING为参与建模热过程的工程师和科学家提供了具体的指导，这可以改善铸造过程的设计和管理。在这一ELD中，人工智能的应用为创新和改进开辟了新的机会。本文的作者提出了有关增加人口中迭代次数或个人的风险的重要问题。这对于在实际工业环境中的实际应用很重要，在实际工业环境中，计算和时间资源通常受到限制。本文中提出的结果为参与建模铸造运营中的热过程的工程师和科学家提供了重要的见解，对使用先进的人工智力技术的使用有了新的观点。现代技术和研究方法论可以在技术和经济上帮助冶金行业。
肠研究英国的微生物组花园探索了迷人的链接
植物群。由古老的文化所告知，这些文化倾向于并收获当地的景观，SID和Chris设计了一个美丽而多样的花园，利用可食用的植物以及肠道和土壤微生物组合，都协同工作，以改善我们的整体身心健康。开创性的可食用草甸种植计划从野生草地上汲取灵感，其中包括诸如Deschampsia cespitosa，sesleria autumnalis，briza Media和Hordeum jubatum等装饰性草，结合了多年生植物，可为人们和野生动物提供收获。开创性的“可食用草地”结合了许多特征植物，包括Persicaria Bistorta，Camassia Quamash和Lupinus Luteus，以创建丰富的黄色，蓝色和粉红色的挂毯。这三种美丽的植物通常在英国的花园中种植，但是很少有人知道它们也是很棒的粮食作物，他们可以提供无数的肠道健康和微生物组的好处。有关完整的工厂清单，单击此处手工制作的雕塑特征英国微生物组花园采用橡木雕塑墙，该墙壁已由SID，Chris和Atlantes Landscapes的团队手工雕刻和灼热，为人肠提供了醒目的物理图形。墙壁穿过花园的后部蜿蜒曲折，并围绕着六角形木材庇护所“蜂巢”，由道格拉斯·菲尔（Douglas Fir）和雪松（Cedar）团队制造，提供一个空间，人们可以在这里聚集以准备食物或从元素中避难。由德文郡种植和磨碎的橡木制成的木板路，穿过草地，三个蜂群蜂巢从伍德兰 - 边缘出现。设计二人组传统上是用生物动力牛粪制作的，为蜜蜂创造了栖息地，吸引了草地上丰富的花卉展示，提供了一种蜂蜜来源，该蜂蜜被认为是肠道微生物组的天然预生物。
成年蜜蜂的蘑菇体发育和学习能力受到蛹期早期寒冷暴露的影响
蜜蜂是农作物和新鲜农产品生产中最重要的传粉昆虫。温度影响蜜蜂的存活，决定其发育质量，对养蜂生产意义重大。但对于发育阶段的低温应激如何导致蜜蜂死亡以及对后续发育产生什么亚致死影响知之甚少。早期蛹期是蛹期对低温最敏感的阶段。在本研究中，早期蛹虫分别暴露在20°C下12、16、24和48小时，然后在35°C下孵化直至羽化。我们发现48小时的低温持续时间导致70％的蜜蜂个体死亡。虽然12和16小时的死亡率似乎不是很高，但幸存个体的联想学习能力受到很大影响。蜜蜂脑切片显示低温处理可以导致蜜蜂大脑发育几乎停止。低温处理组（T24、T48）与对照组的基因表达谱显示，分别有1,267个和1,174个基因发生差异表达。差异表达基因功能富集分析表明，MAPK和过氧化物酶体信号通路上Map3k9、Dhrs4、Sod-2基因的差异表达对蜜蜂头部造成了氧化损伤；在FoxO信号通路上，InsR和FoxO基因上调，JNK、Akt、Bsk基因下调；在昆虫激素合成信号通路上，Phm和Spo基因下调。因此，我们推测低温应激影响激素调控。检测到与神经系统相关的通路有胆碱能突触、多巴胺能突触、GABA能突触、谷氨酸能突触、5-羟色胺能突触、神经营养素信号通路和突触小泡循环。这意味着蜜蜂的突触发育很可能受到低温应激的重大影响。了解低温应激如何影响蜜蜂大脑发育的生理及其如何影响蜜蜂行为，为更深入地理解社会性昆虫“恒温”发育的温度适应机制提供了理论基础，并有助于改进蜜蜂管理策略以确保蜂群的健康。