喧闹的城市街道上充斥着老虎的叫声;你走过的脚步声就像一支既不和谐又没有节奏的管弦乐队。夜晚高耸入云的摩天大楼的灯光刺破了漆黑的夜空,将一束奇异的光芒倾泻而下,笼罩着整个大都市。成群的人从摩天大楼的缝隙中穿梭而过,看起来像是孤独的身影站在原本熙熙攘攘的世界的中心。人群挤满了街道,空气中弥漫着浓重的气味,既有废气的味道,也有热气腾腾的食物的味道。然而,尽管噪音震耳欲聋,永无休止,但仍然有一种内在的能量贯穿着这座城市,一种永不停歇的心跳,将它送入黑夜。
基因工程与药理学研究的结合正在改变精准医疗的格局,并有可能彻底改变医疗保健。精准医疗侧重于根据遗传、环境和生活方式因素为个人量身定制治疗方案,超越了传统的“一刀切”方法。本社论强调了基因工程在推动精准医疗方面的关键作用,探索了其在药物发现、药物基因组学以及基因和细胞治疗等创新疗法中的应用。CRISPR-Cas9 等工具和组学技术的进步加速了个性化疗法的发展,增强了我们对疾病机制的理解。尽管取得了这些突破,但挑战依然存在。必须解决技术障碍,如脱靶效应、围绕生殖系编辑的伦理问题以及这些技术的高成本。然而,机遇比比皆是——从人工智能驱动的创新到合作研究计划,这些计划有望简化基因工程应用的开发。学科的融合不仅重塑了药物开发,而且还扩大了治疗武器库以应对复杂疾病。通过持续的投资、跨学科合作和对公平获取的重视,精准医疗的承诺(根据每个人的基因蓝图量身定制的治疗)正在迅速成为现实。© 2025 Hossen MM。这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名 4.0 国际许可证(www.creativecommons.org/licenses/by/4.0)分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,前提是正确引用原始作品。
第四次工业革命的到来带来了新技术的出现,每一项技术都具有颠覆性和创新性,例如数字孪生 (DT),它通常被认为是智能工厂的支柱。DT 的概念最初是在 2003 年 Michael Grieves 在产品生命周期管理 (PLM) [1] 高管培训中提出的。尽管文献中有 50 多个不同的定义 (Julien & Martin, 2021),但新 ISO 标准 23247 [2] 提供的定义似乎是最全面、最准确的制造应用定义,“可观察制造元素的适合用途的数字表示,并具有使元素与其数字表示以适当的同步速率收敛的方法”。数字孪生在某种意义上被认为是工业 4.0 的先锋,因为它在实施的工具、技术和技能方面是横向的(人工智能、物联网、数据,以及电子工程师、自动化工程师、数据科学家、心理工效学家等),而且在处理的问题方面也是横向的(维护、控制、产品质量管理、供应链管理、预测和故障检测等)。在本文中,我们重点介绍这项技术及其方法。
致谢,作者感谢美国国务院和美国能源部的Zachary Hauser以及菲律宾能源部的工作人员在整个过程中的参与和反馈。此外,作者还感谢美国国际发展局菲律宾委员会的Lyan Villacorta和Lily Gutierrez在菲律宾的离岸风中的技术反馈。作者还要感谢几位同事评论,详细评论,见解和对本报告的贡献:芭芭拉·奥尼尔(Barbara O'Neill),德丽娜·曼(Derina Man)和亚当·沃伦(Adam Warren)(国家可再生能源实验室,NREL)以及伊莎贝尔·麦卡(NREL)以及伊莎贝尔·麦卡(NREL)和伊莎贝尔·麦卡(Isabel McCan)和利兹·布雷西尔(Liz Breazeale(NREL)(NREL)供编辑援助。任何错误和遗漏都是作者的唯一责任。
报告方法 凯捷于 2024 年 10 月和 11 月对北美、欧洲和亚太地区 12 个国家/地区的 12,000 名 18 岁以上的消费者进行了调查。 关于凯捷 凯捷是全球业务和技术转型合作伙伴,帮助企业加速向数字化和可持续世界的双重转型,同时为企业和社会创造切实影响。它是一家负责任且多元化的集团,在 50 多个国家/地区拥有 340,000 名团队成员。 凯捷拥有超过 55 年的悠久历史,深受客户信赖,能够释放技术价值,满足他们所有的业务需求。它提供端到端的服务和解决方案,利用从战略和设计到工程的优势,所有这些都得益于其在人工智能、云和数据方面的市场领先能力,以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团公布的 2023 年全球营收为 225 亿欧元。 获得您想要的未来 | www.capgemini.com 关于凯捷研究院 凯捷研究院是凯捷内部的智库,致力于研究所有数字化问题。该研究院发布有关数字技术对大型传统企业影响的研究报告。该团队利用凯捷全球专家网络,与学术和技术合作伙伴密切合作。该研究院在印度、新加坡、英国和美国设有专门的研究中心。该研究院连续六次被独立分析师评为全球研究质量第一,创下行业第一。请访问我们的网站 https://www.capgemini.com/researchinstitute/
2007年的龙卷风是毁灭性的,但它带有一线希望:它使这座城市有机会设计一栋新建筑,其功能将使建筑物在未来的状态清洁,舒适和高效。格林斯堡市政厅的地热系统只是该建筑物的几个环保功能之一。湿度传感器促使建筑物的地热热泵降低风扇的速度,并使建筑物的速度降低,窗户和天窗最大化阳光并减少建筑物的电力消耗,以及屋顶太阳能光伏系统产生4.8 kW的现场电力。
在本文中,我们介绍了一种重工业中实用人工智能 (AI) 伦理的新方法,该方法是在欧盟 Horizons 2020 多合作伙伴项目的背景下开发的。我们首先回顾了工业 4.0 的概念,讨论了该概念的局限性,以及重工业的迭代分类的局限性,以形成一种实用的以人为本的伦理方法。然后,我们继续概述重工业的实际和潜在的人工智能伦理方法,表明当前强调广泛的高级原则的方法并不适合工业人工智能伦理。从那里,我们将自己的方法分为两部分。第一部分建议从头开始根据车间工人的时间和空间情况量身定制伦理,包括给出具体和不断发展的伦理建议。第二部分描述了伦理学家作为道德监督员的角色,他们沉浸在开发过程中,并在工业和技术 (tech) 开发伙伴之间进行解释。在介绍我们的方法时,我们大量借鉴了我们在项目用例中应用该方法的经验,作为可以做什么的例子。
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摘要 — 新技术不断涌现,但人为错误却始终存在。软件供应链日益复杂且相互交织,服务安全已成为确保产品完整性、保护数据隐私和维持运营连续性的重中之重。在这项工作中,我们对有前途的开放式大型语言模型 (LLM) 进行了实验,以应对两个主要的软件安全挑战:源代码语言错误和弃用代码,重点关注它们是否有潜力取代依赖预定义规则和模式的传统静态和动态安全扫描器。我们的研究结果表明,虽然 LLM 呈现出一些意想不到的结果,但它们也遇到了重大限制,特别是在内存复杂性和新的和不熟悉的数据模式的管理方面。尽管存在这些挑战,但积极应用 LLM,再加上广泛的安全数据库和持续更新,仍有潜力加强软件供应链 (SSC) 流程以抵御新兴威胁。索引术语 — 大型语言模型、软件供应链安全、漏洞
摘要 印度尼西亚在英语教学中越来越多地使用人工智能工具,但其实施和影响尚未完全了解。本研究探讨了印度尼西亚英语作为外语 (EFL) 教师如何将人工智能 (AI) 技术融入教学,他们对这些工具的有效性的看法以及他们面临的障碍。通过半结构化访谈采用定性方法采访了印度尼西亚的五名英语作为外语 (EFL) 教师。数据分析表明,教育工作者使用 Grammarly、Google Translate、ChatGPT 和 Claude AI 等人工智能工具来提供反馈、帮助理解和创建内容。这些工具被认为有利于提高学生的写作能力和热情,尽管有人担心过度依赖、学术诚信以及阻碍批判性思维和真正学习的可能性。障碍包括对工具、技术设置和学生准备程度的限制。该研究强调了在英语教学中使用人工智能工具的优势,并强调了公平和评价性地纳入它们的重要性。教师应鼓励建构主义教学技术来激发认知参与和数字能力,确保人工智能资源补充而不是替代真正的学习。建议未来研究道德和教育影响。关键词:人工智能、英语作为外语 (EFL)、语言教育、教育技术、印度尼西亚、定性研究、教师看法、挑战、道德考虑。如何引用 Rahman, MA (2024)。探索人工智能在印度尼西亚英语作为外语教育中的整合。教学法:英语语言教学杂志,12 (2)。196-212 DOI:10.32332/joelt.v12i2.9549。期刊主页 https://e-journal.metrouniv.ac.id/index.php/pedagogy 这是一篇根据 CC BY SA 许可开放获取的文章 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/