XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System融入
电动汽车融入微电网
化石能源的开发使人类的重点从农业转向工业化。工业化推动了两个多世纪以来文明的巨大进步。据预测，化石燃料产生的二氧化碳总量为2.2万亿吨[1]。近年来，以化石燃料为基础的能源利用模式导致了严重的碳排放和全球变暖。全球知名环保活动家瑞典少女格蕾塔·桑伯格在2020年达沃斯论坛上警告称，“立刻停止投资化石燃料，或者向你的孩子解释，为什么你没有保护他们免受你造成的气候混乱”[2]。过去十年，电力行业积极推进节能减排，但由于经济成本和负荷限制，弃风弃光现象依然存在[3–6]。在近来的政策激励下，碳中和、电动汽车和可再生能源的大力发展成为电力行业的必然趋势[7–9]。微电网是一种结合多种可再生能源的综合集成技术，可以提高风能和太阳能的利用率，减少碳排放[10，11]。风能和太阳能等可再生能源在发电过程中受不可预测的天气条件（如热浪、热带气旋、风暴）影响，具有不稳定性和间歇性。因此，很难持续稳定地应用这些宝贵的电能[12]。最终，为节约能源和实现碳中和做出贡献势在必行。自 1906 年以来，全球平均气温上升了 1.1 ◦ C [1]。为了有效应对全球变暖对人类社会的不利影响，2015 年联合国气候变化框架公约（UNFCCC）在法国巴黎举行。
将基因工程融入药理学
基因工程与药理学研究的结合正在改变精准医疗的格局，并有可能彻底改变医疗保健。精准医疗侧重于根据遗传、环境和生活方式因素为个人量身定制治疗方案，超越了传统的“一刀切”方法。本社论强调了基因工程在推动精准医疗方面的关键作用，探索了其在药物发现、药物基因组学以及基因和细胞治疗等创新疗法中的应用。CRISPR-Cas9 等工具和组学技术的进步加速了个性化疗法的发展，增强了我们对疾病机制的理解。尽管取得了这些突破，但挑战依然存在。必须解决技术障碍，如脱靶效应、围绕生殖系编辑的伦理问题以及这些技术的高成本。然而，机遇比比皆是——从人工智能驱动的创新到合作研究计划，这些计划有望简化基因工程应用的开发。学科的融合不仅重塑了药物开发，而且还扩大了治疗武器库以应对复杂疾病。通过持续的投资、跨学科合作和对公平获取的重视，精准医疗的承诺（根据每个人的基因蓝图量身定制的治疗）正在迅速成为现实。© 2025 Hossen MM。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可证（www.creativecommons.org/licenses/by/4.0）分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。
技术转让以成功融入...
前言 本书重点介绍技术转让和融入世界经济的成功案例。1 他们确定了能够使发展中国家的企业升级技术或开发新技术以提高生产率的因素。因此，这些案例有望在技术能力建设方面为其他发展中国家提供最佳实践经验。本书涉及选定的发展中国家已证明其有能力创造新生产能力并成功参与世界市场的行业。它们代表了创造比较优势的例子——即一个国家通过投资物质资本、人力资源和能力建设来改变要素禀赋，从而开发和使用新技术的案例。对其他国家的经验教训不在于实际的行业选择，而在于这三个国家如何克服面临的障碍并努力在世界市场上占有一席之地。建立新的生产活动是追赶过程和缩小发展中经济体与工业化经济体之间差距的本质。案例研究说明了如何在三个复杂且相对资本和技术密集型的行业中实现这一目标。相关问题是如何在新的生产活动领域实现国际竞争力，以及是否可以在当今相对更加开放和基于规则的全球贸易环境中实施类似的政策方法。案例研究有助于表明，行业是通过市场信号、政府政策和机构支持的结合而创建的。这个过程需要很长时间，而且并不总是一帆风顺。在早期阶段，保护使行业得以发展。这些研究是在联合国贸易和发展会议/联合国开发计划署的“全球化、自由化和可持续人类发展：技术转让最佳做法”全球方案下进行的。
人工智能融入场景开发
人工智能 (AI) 使军事规划人员能够快速调整训练场景，以支持战场上不断发展和变化。当前作战环境中最大的挑战之一是跟上不断发展的技术。高超音速武器和太空领域战争等高科技能力引发了关于未来战争如何展开的大量理论。布鲁金斯学会等政策智库提出，巡飞弹、人工智能驱动的无人水下航行器和人工智能无人机群等技术将在下一次大规模冲突中成为常见现象。然而，伦敦国王学院战争游戏网络主任 Ivanka Barzashka 认为，许多学者目前并没有致力于开发人工智能驱动的战争游戏和认识论，而这些对于下一代战争的进步建模必不可少。1 虽然我们可能能够使用人工智能发动下一场战争，但我们可能错过了一个使用相同技术进行训练以创建全军训练环境的关键机会。
人工智能融入的伦理准则
人工智能 (AI) 与医疗保健的融合带来了重大机遇和挑战，尤其是在道德考量方面。本研究采用叙述性综述方法，综合了有关管理医疗保健领域 AI 技术的道德准则的现有文献，重点关注公平性和可及性、透明度和问责制、数据隐私和安全、协作、可持续性、以患者为中心以及促进健康和福祉等原则。通过研究不同的研究，本综述确定了新兴趋势，强调了当前研究中的差距，并将研究结果置于更广泛的医疗保健领域中。叙述性综述的灵活性使我们能够全面探索医疗保健领域 AI 的复杂性，揭示了多学科协作和强有力的监管框架的必要性，以确保负责任的实施。此外，该研究强调了让服务不足的社区参与进来并优先考虑可持续性以改善健康结果和促进公平的重要性。最终，本研究有助于更深入地了解道德原则如何指导 AI 技术在医疗保健系统中的有效整合，为改善患者护理和与可持续发展目标保持一致铺平道路。总之，虽然这些道德准则为人工智能在医疗保健领域的整合提供了强有力的框架，但成功实施需要不断评估和调整。利益相关者必须保持警惕，确保人工智能技术不仅有效，而且公平、透明，并与改善不同人群的患者护理和健康结果的最终目标保持一致。
将人工智能融入业务流程的优势
虽然人员和技术组件更容易形象化或理解，甚至在所有组织中都有专门的、完善的相应管理结构，但第三个组件 - 流程 - 尚未产生类似的标准化方法。根据组织内部的复杂性、特定的运营环境和管理人员确定的领域重要性，该领域目前受益于不同的策略和不同程度的关注。组织流程极大地依赖于使命、内部实体、外部合作伙伴、立法框架、技术和最重要的人员。这组极其复杂的因素决定了一组业务流程的出现，这些流程对于每个组织都是独一无二的，并由决策经理来管理。此外，由于这种复杂性和对灵活性的需求，创建一个普遍接受的标准化框架来确保高效业务流程的开发是不可能的。组织内的业务流程是一组活动的组合，具有描述其逻辑顺序和依赖关系的结构，其主要目标是产生期望的结果（Ruth Sara Aguilar-Savén，2004）。业务流程在组织内水平或垂直进行，可能对客户可见，也可能不可见。有时业务流程
将人工智能融入创造力教育
图 1 项目甘特图 ................................................................................................................ 16 图 2 我的工作区个人 Mem.ai 截图 ................................................................................ 20 图 3 项目思维导图 ................................................................................................................ 22 图 4 Fink 的显著学习 ............................................................................................................. 23 图 5 知识维度 ...................................................................................................................... 24 图 6 布鲁姆分类法和知道-成为-做模型 ............................................................................. 25 图 7 Selma Dawani 的敬畏-惊奇-好奇循环 ............................................................................. 27
融入人工智能技术加速学习过程
本研究探讨了人工智能技术在加速大学生外语习得方面的潜力。人工智能技术利用机器学习、数据分析和聊天机器人，有望以定制化和适应性的方式提高语言习得的效率。本研究探讨了在外语习得背景下整合人工智能的几种方法，并评估了它们对学生语言能力的影响。所采用的方法包括测试和调查，目的是收集实证数据。研究结果表明，利用人工智能技术可以加快知识获取过程，增强积极性，并优化外语习得结果。本研究的结果表明，人工智能技术具有相当大的能力，可以彻底改变高等教育机构的外语习得过程。