摘要 太阳能是增长最快的可再生资源之一,具有改变全球能源系统的巨大潜力。然而,将其无缝集成到智能电网中带来了复杂的技术和监管挑战。这项研究严格审查了太阳能与智能电网的整合,重点关注与提高电网效率、确保稳定性和驾驭监管框架相关的多方面挑战和机遇。2023 年 6 月至 2024 年 6 月,在美国拉马尔大学工程学院,12 个月内从 5 个不同地区的 10 个开创性智能电网项目中精心收集了数据。该研究采用混合方法,将严格的电网性能数据定量分析与对 30 位行业专家的深入定性访谈相结合。关键指标包括能源效率提高、电网稳定性波动和存储容量挑战。太阳能的整合使评估项目的电网效率显著提高 28%,碳排放量减少 18%。尽管如此,由于太阳能发电的间歇性,72% 的电网面临严重的电压不稳定问题,65% 的电网需要大量投资于先进的存储技术才能确保可靠性。此外,75% 的利益相关者认为政策支持不足是阻碍太阳能更广泛融入的主要障碍。 太阳能融入智能电网为提高能源可持续性提供了变革机遇。然而,解决间歇性等技术障碍、投资存储解决方案和营造更先进的监管环境对于充分发挥其潜力至关重要。 关键词:太阳能一体化、智能电网、电网效率、储能、监管挑战 引言 新的全球能源格局正在迅速出现,随之而来的是迫切需要过渡到更清洁、更可持续的低碳能源 [1]。清洁、可再生、丰富的太阳能已成为这一变化的关键。随着通过政府政策、企业举措和个人选择等应对气候变化和减少对化石燃料依赖的努力不断推进,太阳能在我们的能源结构中的作用变得越来越重要。然而,尽管前景如此光明,太阳能仍面临着技术、经济和监管方面的诸多挑战(特别是在智能电网的背景下),这些挑战阻碍了其迄今为止的应用。智能电网是一种新的
人工智能 (AI) 与医疗保健的融合带来了重大机遇和挑战,尤其是在道德考量方面。本研究采用叙述性综述方法,综合了有关管理医疗保健领域 AI 技术的道德准则的现有文献,重点关注公平性和可及性、透明度和问责制、数据隐私和安全、协作、可持续性、以患者为中心以及促进健康和福祉等原则。通过研究不同的研究,本综述确定了新兴趋势,强调了当前研究中的差距,并将研究结果置于更广泛的医疗保健领域中。叙述性综述的灵活性使我们能够全面探索医疗保健领域 AI 的复杂性,揭示了多学科协作和强有力的监管框架的必要性,以确保负责任的实施。此外,该研究强调了让服务不足的社区参与进来并优先考虑可持续性以改善健康结果和促进公平的重要性。最终,本研究有助于更深入地了解道德原则如何指导 AI 技术在医疗保健系统中的有效整合,为改善患者护理和与可持续发展目标保持一致铺平道路。总之,虽然这些道德准则为人工智能在医疗保健领域的整合提供了强有力的框架,但成功实施需要不断评估和调整。利益相关者必须保持警惕,确保人工智能技术不仅有效,而且公平、透明,并与改善不同人群的患者护理和健康结果的最终目标保持一致。
本研究为现有关于如何将人工智能 (AI) 融入全球学校系统的研究做出了贡献。本研究探讨了在职教师对将人工智能融入学校的准备情况。我们在南非学校系统的背景下进行了这项研究,受试者是科学、社会科学、数学和语言等不同专业的教师。借鉴扩展的技术接受和使用统一理论 (UTAUT2),我们通过技术整合、社会影响、人工智能伦理、态度、TPACK、感知自我效能、人工智能专业发展和人工智能准备八个变量收集了教师的观点。为了分析本研究涉及的 430 名教师的数据,我们使用了结构方程模型分析方法和 SmartPLS 软件版本 4.1.0.0。我们的结果表明,技术整合、社会影响、态度和感知自我效能会影响教师对人工智能的准备。然而,TPACK 和道德并不影响教师为将人工智能融入学校所做的准备。本研究进一步基于变量的中介和调节分析提出了有趣的见解。我们讨论我们的发现并强调它们对实践和政策的影响。
摘要。人工智能 (AI) 融入语言教育在提高教学效果和学生参与度方面显示出巨大的潜力。本研究旨在探索将人工智能融入廖内伊斯兰大学阿拉伯语教学计划的策略。主要目标是确定可用于增强阿拉伯语学生学习体验和成果的有效方法和工具。该研究采用定性方法,使用案例研究方法从教育工作者和学生那里收集深入见解。数据收集方法包括访谈、调查和对现有教学材料和人工智能工具的分析。研究工具包括结构化访谈指南、调查问卷和人工智能工具评估标准。研究结果表明,人工智能的整合可以显著增强个性化学习,提供实时反馈,并支持互动和引人入胜的学习体验。然而,研究还发现,教育工作者需要进行技术培训,现有课程需要适应人工智能工具,这些挑战也不容忽视。研究得出的结论是,虽然人工智能融入廖内伊斯兰大学的阿拉伯语教学具有巨大潜力,但需要战略规划、持续支持和利益相关方之间的合作,以应对挑战并实现利益最大化。这些见解可以作为其他寻求将人工智能纳入其语言教学计划的机构的指导。
文献计量分析论文利用文献计量技术和科学计量指标对特定研究主题或领域的学术文献进行定量分析[1]–[3]。人工智能 (AI)[4][5] 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统,例如视觉感知、语音识别和决策[6][7]。近年来,机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术越来越多地应用于公共关系和媒体等不同领域[8]。将人工智能与公共关系和媒体相结合是一个新兴的跨学科研究领域,具有很高的创新和社会影响潜力。人工智能可以通过自动化流程、分析利益相关者数据、预测危机、个性化沟通和生成内容来改变公共关系 [9],[10]。对于媒体而言,人工智能可以策划个性化新闻、核实事实、自动化新闻写作、发现数据驱动的故事以及预测消费模式 [4]。然而,围绕道德、透明度、隐私和失业的挑战引发了关于人工智能对公共关系和媒体专业人士的影响的争论 [5]。尽管如此,如果战略性地加以利用,人工智能在风险之中也提供了提高效率、参与度和创造力的宝贵机会。这个将人工智能融入公共关系和媒体的新兴领域值得更多的研究关注,以负责任地指导应用和政策。文献计量技术可以为这一不断变化的领域中的新兴趋势和影响提供有用的情报。对出版和引用模式的定量分析可以揭示增长轨迹、有影响力的贡献者、突出的渠道、地理生产力、协作网络和研究重点 [6]。然而,目前尚无已知的先前研究对人工智能在公共关系和媒体中的应用进行文献计量学综述。
图 1. 直方图 (a) 和 (b) 显示按“治疗”和“诊断”类别过滤的一天内用户与聊天机器人的互动,条形图 (c) 显示访问的医疗主题。 (d) 华夫饼图突出显示了按类别划分的用户与聊天机器人互动的比例。 (e) 镶嵌条形图证明使用或未使用聊天机器人内容的响应(评分从 1 到 5)存在显着差异(p <0.001 卡方检验)。 (f)“简而言之”内容使用率答案 - 调查结果。 条形图包含每个类别的计数和每个条上方的百分比分数,分别表示聊天机器人(g)信任、(h)重复使用和(i)推荐给同事。 饼图显示了(j)正确、(k)完整和(l)适用于日常医疗实践的聊天机器人答案的百分比。
Harry (2023) 将人工智能 (AI) 描述为机器学习和自然语言,可通过分析大量数据来做出预测或模式。很明显,人工智能已经开始改变教育环境 (Ning 等人,2024),使在职前教师 (PST) 的教学和学习更加个性化。人工智能提供了大量机会来增强学习过程,使其变得更具吸引力、更高效、甚至更加个性化,这对 PST 的教学和学习有益 (Karakose & Tülübas, 2023; Ning 等人,2024; Tülübas 等人,2023)。同样,这些机会可以通过课程开发的自动化、量身定制的学生参与、互动教学、智能内容生成和改进的学习成果来改善教学 (Gupta & Bhaskar, 2020)。 Ramirez 和 Fuentes Esparrell (2024) 在一项研究中指出,人工智能工具通过加强自适应学习和学生的解决问题的能力,对彻底改变教育环境具有更大的潜在影响。
将人工智能引入企业管理、在企业活动中运用有效的现代技术具有重要意义。它有助于数据分析、流程自动化和决策。这项新技术的性质由多种因素来评估。首先,它具有快速、准确地分析大量数据的能力。这与向管理人员提供决策分析所需的有价值的信息有关。其次,行业自动化对于利用算法能力解决劳动密集型流程、节省资源和降低出错的可能性至关重要。公司治理中的法定流程(召开会议、表决、决策)也与管理优化相关,通过智能算法为提高效率、降低成本提供深度建议。
与财务赞助商的关系(包括酬金):• 安大略家庭医生学院 - 良好执业实施小组成员、CoP 发言人 • CAMH • 家庭和社区医学系(多伦多大学)• 国家药物滥用研究所 • Womenmind • CIHR • 学术健康科学替代付款计划
摘要目的:本研究探讨了尼日利亚公共服务中人工智能实施的现状,以及利用人工智能改善治理和服务交付的潜在好处、挑战和战略步骤。方法:研究设计是定性的。数据是通过二次数据收集收集的,其中查阅了与人工智能相关的学术文章、书籍和报告的全面文献综述。本研究采用主题研究方法来阐明与治理和公共服务中的人工智能相关的潜在问题、信念和经验。该研究还以内容分析为基础。结果:研究结果表明,人工智能在尼日利亚公共服务中的应用仍处于早期阶段,在电子政务、医疗保健、银行业、房地产业务和执法/安全机构等领域取得了有希望的发展。尼日利亚政府需要在基础设施建设和人力资本发展方面投入大量资金,这反过来将弥补尼日利亚技术进步中对人工智能的无知而导致的技能差距、基础设施不足和失误。局限性:本研究通过确定影响人工智能采用和实施的主要障碍,考察了人工智能在尼日利亚公共服务和治理中的现状。该研究提出了将人工智能应用到尼日利亚公共服务和治理中的进步建议。贡献:本研究全面了解了如何在尼日利亚独特的环境中采用人工智能。结果:本研究未获得任何机构或组织的资助。关键词:人工智能 (AI)、公共服务、治理、效率、生产力引用方式:Nwosu, CC, Obalum, DC, & Ananti, MO (2024)。尼日利亚公共服务和治理中的人工智能。治理与问责研究杂志,4(2),109-120。1. 简介人工智能 (AI) 正日益成为全球各个领域的变革力量,其在公共服务和治理中的应用在尼日利亚引起了广泛关注,尼日利亚是一个人口快速增长、社会经济挑战复杂的国家。将人工智能融入公共服务和治理,有可能解决诸如效率低下、腐败和服务交付差距等关键问题。人工智能技术可以增强决策过程,改善公共资源管理,并为政府机构面临的挑战提供创新解决方案。自动化日常行政任务,以增强复杂的数据分析和预测建模。人工智能提供