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人工智能融入教育的指南
弗吉尼亚州为迎接这一新时代做好了充分准备。美国最重要的国家安全和军事情报机构总部设在弗吉尼亚州，弗吉尼亚州的高校在技术研发方面处于全国领先地位。这些独特因素使弗吉尼亚州有责任带头营造一种政策环境，以加强人工智能技术开发和部署的信任、安全性和保障，并有机会召集来自工作场所和教育领域的专家，为在教育、培训和工作场所学习中负责任和有效地实施人工智能提供持续的指导和帮助。支持弗吉尼亚州在教育领域负责任和有效地实施人工智能的指导方针这些通过教育整合人工智能的指导方针由以下三个关键部分组成：
将人工智能融入设计思维
本研究探索了人工智能 (AI) 与设计思维相结合的协同潜力，旨在增强各个领域的创新和解决问题的能力。该研究从全面研究设计思维原则和方法开始，为其核心概念提供了基础理解。随后，它研究了可以补充和增强设计思维过程的人工智能的能力。这包括对不同领域现有的人工智能应用的分析，强调它们的有效性以及对创造性和战略性设计过程的潜在贡献。研究的核心是将人工智能原则和工具整合到设计思维框架中。通过详细回顾人工智能技术，该研究确定了人工智能可以增强构思、原型设计和以用户为中心的设计阶段的具体应用。此外，它还规划了如何将人工智能驱动的解决方案无缝地融入设计思维过程的每个阶段。这种整合旨在通过利用人工智能的预测分析、模式识别和迭代学习能力来优化创造力、解决问题和决策。
将人工智能融入……的火炬手
通过使用人工智能，苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代，根据牛津洞察指数，苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位，而其在全球排名第 48 位，在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业，明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键，这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入，而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑，数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一，其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会，也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆，使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外，大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训，这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手，正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术，在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能，帮助提高经济多元化目标行业的生产力。
将人工智能融入英语文学
SRM 科学技术学院，拉马普拉姆校区，钦奈，印度 dragalyavtraj@gmail.com，phd.udayakumar1993@gmail.com，saravanansir92@gmail.com 摘要：本文探讨了人工智能 (AI) 在英语文学中的融合。人工智能是一个快速发展的领域，对文学界具有重要影响。本文分析了人工智能在文学创作、分析和解读中的应用方式。该研究还探讨了人工智能在文学中使用所产生的伦理影响及其对作者和读者角色的影响。研究得出结论，人工智能有可能彻底改变文学界并增进我们对文学的理解。近年来，人工智能 (AI) 融入各个领域的速度正在迅速增加。其中一个领域就是英语文学，人工智能被用来分析甚至创作文学作品。本文讨论了人工智能对英语文学的影响，探索了它的各种应用，并分析了这种融入的优缺点。它还强调了与人工智能生成的文学相关的伦理问题，以及在人类创造力和技术进步之间取得平衡的必要性。本文分析了人工智能在英语文学中的多方面作用，包括其在文学创作、分析、解释甚至读者参与中的应用。此外，它还探讨了与人工智能生成的文学相关的伦理问题，并强调需要采取一种平衡的方法，在拥抱技术进步的同时保留人类的创造力。通过探索这些方面，这篇研究文章有助于更深入地了解人工智能对英语文学的潜在变革性影响。关键词：人工智能、文学世界、人类创造力
将人工智能融入健康信息学
非洲公共卫生。这篇全面的评论探讨了非洲大陆人工智能和健康信息学融合的多方面应用、挑战和机遇。该评论涵盖了疾病监测、诊断、治疗优化和公共卫生管理等各个领域。评论中涉及的关键主题包括人工智能驱动技术在医疗保健中的采用、对疾病检测和监测的影响以及在资源受限的环境中改善医疗保健可及性的潜力。此外，还研究了不同非洲地区的道德考虑、监管挑战和技术采用差异，深入了解了在非洲公共卫生领域实施人工智能的复杂性。通过深入分析当前的举措、案例研究和新兴趋势，本评论旨在全面了解将人工智能融入健康信息学以促进非洲公共卫生发展所带来的机遇和挑战。最终，这项探索旨在让政策制定者、医疗保健专业人员和研究人员了解人工智能在应对非洲大陆公共卫生挑战和促进可持续医疗保健解决方案方面可以发挥的关键作用。关键词：人工智能、健康信息学、健康管理、非洲、评论、
无人机系统融入国家空域系统
本文件包含六个部分。第 2 部分描述了 NAS 中 UAS 的当前操作。第 3 部分描述了这些操作的能力不足并提供变更的理由。第 4 部分介绍了集成 UAS 的未来 NAS 概念。本节涉及所有 UAS 操作，但仅在机组人员的视线 (VLOS) 内运行的小型 UAS（重量小于 55 磅的飞机）除外。第 5 部分介绍了各种 UAS 类型在所有空域等级内的运行场景。第 6 部分从 FAA 和 NAS 用户的角度总结了 UAS 集成的预期影响。第 6 部分还研究了此概念与其他 NextGen 概念文件的关系。
将人工智能融入公共关系和媒体
文献计量分析论文利用文献计量技术和科学计量指标对特定研究主题或领域的学术文献进行定量分析[1]–[3]。人工智能 (AI)[4][5] 是指能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机系统，例如视觉感知、语音识别和决策[6][7]。近年来，机器学习、自然语言处理、计算机视觉和预测分析等人工智能技术越来越多地应用于公共关系和媒体等不同领域[8]。将人工智能与公共关系和媒体相结合是一个新兴的跨学科研究领域，具有很高的创新和社会影响潜力。人工智能可以通过自动化流程、分析利益相关者数据、预测危机、个性化沟通和生成内容来改变公共关系 [9]，[10]。对于媒体而言，人工智能可以策划个性化新闻、核实事实、自动化新闻写作、发现数据驱动的故事以及预测消费模式 [4]。然而，围绕道德、透明度、隐私和失业的挑战引发了关于人工智能对公共关系和媒体专业人士的影响的争论 [5]。尽管如此，如果战略性地加以利用，人工智能在风险之中也提供了提高效率、参与度和创造力的宝贵机会。这个将人工智能融入公共关系和媒体的新兴领域值得更多的研究关注，以负责任地指导应用和政策。文献计量技术可以为这一不断变化的领域中的新兴趋势和影响提供有用的情报。对出版和引用模式的定量分析可以揭示增长轨迹、有影响力的贡献者、突出的渠道、地理生产力、协作网络和研究重点 [6]。然而，目前尚无已知的先前研究对人工智能在公共关系和媒体中的应用进行文献计量学综述。
将人工智能融入学术写作
Zachia Raiza Joy B. Talili 宿务师范大学 main.12001130@cnu.edu.ph 摘要 本文通过使用 Padua (2012) 的演绎公理方法，提出了关于人工智能融入学术写作的理论。该理论认为，将人工智能 (AI) 融入学术写作有许多好处，但也存在一定的局限性。主要好处在于人工智能能够提高写作过程的效率和准确性。人工智能可以自动执行语法检查、抄袭检测和引用格式化等常规任务，从而使研究人员可以专注于更高级别的概念工作。然而，人工智能融入学术写作并非没有局限性。一个主要问题是过度依赖人工智能的可能性。当人工智能对写作过程做出重大贡献时，就会出现有关作者身份和知识产权的道德考虑。确保人工智能角色的透明度和维护学术诚信至关重要。此外，虽然人工智能集成可以通过效率和支持显著提高学术写作能力，但必须解决其局限性，才能充分利用其潜在优势，从而采取政策。
将人工智能融入室内设计教育
Volkan ETEMAN a 摘要 本文全面分析了金融市场对人工智能（AI）技术投资的投机泡沫风险。对所谓的“七巨头”即 Meta、微软、苹果、亚马逊、谷歌、Nvidia 和特斯拉的股票进行了 GSADF 测试和波动溢出分析。测试结果显示，泡沫显著，尤其是 Nvidia 和特斯拉的股票，这些泡沫将波动蔓延到其他科技股。Nvidia 在波动溢出中扮演核心角色这一事实表明，AI 投资定价过高会在整个行业产生多米诺骨牌效应，导致全球市场剧烈波动。投资者应分散投资组合，并采取长期战略应对投机泡沫风险。同时，政策制定者应通过加强金融监管来提高市场效率。
将人工智能融入到...的演进中
进化是指物种适应环境并随着时间的推移发展新特征的过程。同样，技术多年来也经历了重大变化，新的创新不断涌现，使旧技术过时。例如，在 USB 驱动器和云存储出现之前，软盘曾经是一种流行的存储和传输计算机数据的方式。在互联网出现之前，百科全书是获取一般知识和信息的流行方式。这些例子说明了随着新创新的出现，自然选择如何使旧技术过时。自 17 世纪第一批学术期刊创立以来，科学期刊也经历了重大演变。最初，科学期刊以印刷形式出版。然而，随着万维网的兴起，《药学与制药科学杂志》可以免费向公众提供文章，从而消除了 1998 年通过“开放获取”途径获取科学研究的障碍。药学是专注于药物发现、开发和制造的科学领域。多年来，这一领域取得了重大进展。我们对疾病分子和遗传基础的理解不断加深，这极大地促进了这一增长。组合化学和计算机建模等技术极大地提高了药物开发的效率。高通量筛选使科学家能够快速识别具有所需特性的化合物，而药物基因组学则促进了个性化医疗的扩展。另一个例子是网络药理学的广泛应用，它拥有庞大的数据库，可以以循证方式研究常用的传统药物。人工智能 (AI) 的使用将进一步促进药物研发。例如，语言模型（如 2022 年 11 月推出公测版的 Chat Generative Pre-Trained Transformer (GPT)）已在包括制药