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“人工智能融入对观众的影响”
1 1. 介绍和背景 5 1.1 目的 7 1.2 范围和局限性以及研究问题。 8 2. 先前的研究 9 2.1 接受分析 9 2.2 培养理论。 11 2.3 媒体和传播研究人工智能 12 2.4 社交媒体营销人工智能 13 2.4 受众行为 16 2.5 TikTok 19 2.6 人工智能伦理 22 3. 方法 25 3.1 参与者观察 25 3.2 半结构化访谈 27 3.3 数据收集和抽样 27 3.4 伦理 29 3.5 概括 30 3.6 可靠性和有效性。 30 4. 结果和分析 33 4.1 TikTok 上的道德考虑： 33 4.2. 使用个性化内容进行交流。 35 4.3 TikTok 的受众体验和参与度 40 4.4 人工智能与虚假新闻 45 4.5 对社交媒体和娱乐未来的影响 46 5. 讨论 51 6. 结论 55 7. 对社会和工作/职业生活的影响 57 附件 64
将人工智能融入护理实践
背景；人工智能 (AI) 正在整个医疗保健服务领域迅速发展。然而，卫生专业人员对实践中的 AI 集成有积极的反馈和担忧。本研究评估了将 AI 融入护理实践的知识、态度、意愿和组织准备情况。方法；本研究是对阿拉伯联合酋长国 (UAE) 卫生组织护士进行的横断面调查。调查链接通过电子邮件发送给参与者，供护理部门经理与护理人员分享。数据收集期超过三个月（2021 年 7 月至 11 月），并通过电子邮件提醒以最大限度地提高响应率。阿拉伯联合酋长国 (UAE) 卫生组织的护士参加了调查。资格标准包括政府或私立医院、诊所或医疗中心的注册护士。使用电子调查对阿联酋注册护士进行横断面研究。调查记录了护士的人口统计、知识、看法、组织准备情况以及将 AI 应用于护理实践的挑战。结果；从 650 份邀请中返回了 553 份回复，回复率为 85%。51% 的受访者表示，大多数参与者的 AI 知识是通过自学获得的，而 20% 的受访者通过各种课程获得。只有 8% 的人表示他们通过研究生课程学习，而 9% 的人表示他们缺乏 AI 知识。75% 的受访者同意护理课程应包括一些 AI 基础知识。结论。整个护理行业对 AI 原理缺乏了解。因此，需要进一步的教育和培训，以实现 AI 与护理实践的无缝和安全整合。
将人工智能融入教学和……的考虑
“计算机科学的一个分支。人工智能系统使用硬件、算法和数据来创造‘智能’，以做出决策、发现模式和执行某种行动等。人工智能是一个通用术语，在人工智能领域有更具体的术语。人工智能系统可以通过不同的方式构建，其中两种主要方式是：(1) 通过使用人类提供的规则（基于规则的系统）；或 (2) 使用机器学习算法。许多较新的人工智能系统使用机器学习……[采用] 一种算法，该算法将识别数据中的规则和模式，而无需人类指定这些规则和模式。这些算法在处理数据时会构建一个决策模型。（您有时会听到机器学习模型这个术语。）由于它们在给定的数据中发现自己的规则，因此 ML 系统可能会延续偏见。机器学习中使用的算法需要大量数据进行训练才能做出决策。”
将性能和成本效率融入您的...
我们是 REACH 下热固性塑料技术主要组成部分（BADGE / TGMDA / DDS / 等）的牵头注册人和共同注册人，因此我们与监管机构保持着积极的对话。我们也是 IAEG 和 AJIT 等环境协会以及毒理学网络 (ECETOC) 的活跃成员。
将国家利益融入规划方案
除下文所述外，本作品由州发展、基础设施、地方政府和规划部根据知识共享署名-非商业性-禁止演绎 (CC BY-NC-ND) 4.0 澳大利亚许可证授权。要查看此许可证的副本，请访问：http://creativecommons.org.au/ 您可以自由复制和传播本出版物，只要您将其署名如下：© 昆士兰州，州发展、基础设施、地方政府和规划部，2021 年 11 月。本文档引用了未获得知识共享许可证的第三方材料。所有未获得知识共享许可证的内容均保留所有权利。如果您想使用此材料，请联系州发展、基础设施、地方政府和规划部/版权所有者。
将社会科学融入能源辩论
尽管人们通常认为人类学家主要对能源的下层体验感兴趣，尽管许多人类学家确实有效地研究了能源消费者、工业工人和遭受能源开采成本的人的体验，但人类学家也长期研究了能源的力量。自劳拉·纳德 (Laura Nader) 对加州能源行业的研究（NADER，1981；NRC，1980）以来，人类学家也研究了能源行业和能源系统的治理。Cymene Howe（HOWE，2014）和 Dominic Boyer（BOYER，2014）研究了墨西哥特万特佩克地峡风力发电场建设背后的治理结构，强调了 Boyer 所说的“能源权力”，与福柯的生物权力理念相呼应。能源形态对治理产生了影响，正如蒂姆·米切尔 (Tim Mitchell) 所阐述的那样，它可以改变民主的性质，也可以助长独裁统治 (MITCHELL, 2011)。欧洲从煤炭到石油和天然气的转变改变了劳动力的性质。煤炭需要大量的体力和熟练劳动力将煤炭从地下开采出来，运输到地面，还需要另一批重要的劳动力将煤炭运送到发电站和家庭消费者手中，或将其运往出口。这些庞大的劳动力一旦组织起来，就拥有巨大的权力，可以迫使雇主、业主和政府考虑他们的利益。另一方面，石油需要相对较少的、个性化的劳动力来安装油井和开采设备并建造管道，但运营这种基础设施为有组织的劳动力提供了较少的机会。因此，欧洲民主国家的权力平衡从大型工会和国有化工业的煤炭时代转变为金融化投资和弱化健康和安全优先事项的石油和天然气时代。
商业航天融入国家空域...
本作战概念 (ConOps) 是对 2014 年太空飞行器作战 (SVO) ConOps 1.1 版的更新。它发展了该文件中提出的在商业发射和再入飞行器作业期间管理国家空域系统 (NAS) 的概念。NAS 定义如下：美国空域的共同网络；空中导航设施、设备和服务、机场或着陆区；航空图、信息和服务；规则、法规和程序、技术信息以及人力和物力。包括与军方 1 共同共享的系统组件。美国的空中交通服务 (ATS) 在美国国内和境内提供。在美国本土上空和距美国海岸 12 海里 (NM) 以内的空域，实行国内空中交通管制 (ATC) 分离（有一定限制），并提供其他服务（例如交通咨询、鸟类活动信息、天气和箔条信息等）。国际民用航空组织 (ICAO) 还将部分公海空域委托给美国 (U.S.) 提供 ATS。美国授权的“海洋”（北大西洋西半部、墨西哥湾、加勒比海和北太平洋的某些地区）空域的 ATS 按照 (IAW) FAA 命令提供，与 ICAO PANS ATM doc 4444 一致。根据可用的 CNS 功能，在海洋空域提供的 ATS 与在国内（大陆）空域提供的服务不同。2 本概念中的讨论不涉及国防部 (DoD)、美国国家航空航天局 (NASA) 或其他政府机构的发射。由于 NAS 是由联邦航空管理局 (FAA) 管理的共享公共资源，因此必须制定公平分配 NAS 资源（特别是空域）的方法。由于其速度和飞行剖面，发射/再入飞行器可以相对较快地穿越 NAS。美国联邦航空管理局传统上采用空域隔离，其特点是空域体积相对较大，时间窗口较大，以保护其他 NAS 用户免受潜在异常事件相关的危害。即使发射/再入操作的频率有所增加，由于当前规划和实时不足，这种方法仍然存在。因此，当今的方法导致其他 NAS 用户的效率低下，包括改道、延误、更长的飞行时间和额外的燃料消耗，从而导致运营成本增加。实施该 ConOps 的好处包括通过减少延误、减少路线偏差、减少燃料消耗和减少排放来提高 NAS 效率。对于发射/再入运营商而言，好处包括从更多站点提高运营可用性。实施该 ConOps 还将通过改进利益相关者之间的规划和态势感知，为所有空域用户提供更高效、更可预测的运营策略。
`循环经济原则及其融入...
摘要循环经济的概念在近年来作为一种可持续发展和资源管理的整体方法已获得了重大吸引力。本评论探讨了循环经济的原则及其整合到全球供应链策略中。从线性的“收获措施”模型过渡到着重于资源恢复，再利用和再生的循环模型，正在推动企业运作和管理其供应链的运作方式的范式转变。在供应链管理的背景下，检查了循环经济的关键原则，包括设计废物和污染，保留产品和材料以及再生自然系统。讨论了从产品设计和制造到分销，消费和寿命管理的供应链各个阶段实施循环经济原则的策略。评论重点介绍了在供应链策略中采用循环经济原则的好处，包括减少资源消耗，减少废物，节省成本以及增强对外部冲击的弹性。案例研究和不同行业的例子说明了供应链中循环经济原则的成功实施
护士对人工智能的看法（AI）融入护士对人工智能（AI）融入实践的看法：
AI的一个有希望的能力是临床决策支持系统（CDSS）。在他们的定性研究中，Sandhu等。6发现，医师和护士对机器学习预警系统对败血症的价值持积极态度，并且CDSS帮助护士做出有关诊断，治疗计划，药物管理，药物管理和与脓毒症相关的风险分层的数据驱动决定。Yahagi等。 进行了一项随机对照试验（n = 100），将AI聊天机器人（CHATGPT）的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。 实验组的参与者与Chatgpt互动，Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。 研究人员报告说，与对照组7相比，CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义（P = 0.001）。Yahagi等。进行了一项随机对照试验（n = 100），将AI聊天机器人（CHATGPT）的影响与麻醉护士对外科患者的预先手术焦虑的标准信息进行了比较。实验组的参与者与Chatgpt互动，Chatgpt根据患者的反应个性化患者教育。研究人员报告说，与对照组7相比，CHAT GPT组术前焦虑的统计学意义（P = 0.001）。
在将人工智能融入记录之前你需要知道什么
在过去的一年里，人工智能 (AI) 融入日常生活的进程十分迅速。从得来速快餐到华尔街，人们已经在许多行业中尝试使用 AI。但在记录制作过程中，AI 被过度炒作，而且只能生成不可靠的记录。记录是律师工作中不可或缺的公正组成部分，NCRA 希望法律领域的人士知道，我们过去三年一直在研究这个问题。NCRA 最近向各州律师协会分发了一份声明，致力于提高人们对 AI 制作记录的缺陷的认识。去年，NCRA 发布了一份首创的白皮书，强调了与美国司法系统实施 AI 有关的新兴道德和准确性问题。CNBC、路透社、NextGov 等都引用了这份开创性的白皮书，探讨了 AI 在该国司法系统中实施的危险性。急于取代美国司法系统中的人为因素是一种非常危险和鲁莽的行为，NCRA 致力于分享以下信息，以帮助提高