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具有恶性形态和 COL6A2-USP6 融合的结节性筋膜炎：病例报告（一名 10 岁男孩）Tomassen, T.；Ven, C. van de；Anninga, J.；
摘要 结节性筋膜炎通常是一种良性病变，其遗传学特征为泛素特异性蛋白酶 6 (USP6) 重排。我们介绍了一个 10 岁男孩的病例，该男孩右胸壁有无痛肿块，已切除，病史为 1.5 周。观察到组织形态学恶性肿瘤，具有明显的多形性、非典型有丝分裂图和肌样免疫表型。甲基化谱与结节性筋膜炎一致，荧光原位杂交证实了 USP6 重排。随后使用 Archer Fusion Plex（肉瘤面板）和 RNA 测序，鉴定出胶原蛋白 VI 型 alpha 2 (COL6A2) - USP6 基因融合。此外，DNA 聚类分析也显示与结节性筋膜炎相匹配。在 22 个月的随访中，没有出现复发或转移。总之，我们描述了一种临床上良性、组织形态学上恶性的间充质肿瘤，具有肌样免疫表型，遗传和表观遗传特征与结节性筋膜炎一致。在这种情况下，分子分析是一种有用的辅助手段，可以避免不必要的过度治疗。
在甘蔗植物土壤系统中受到印度印度倾向平原下营养融合实践的影响
在植物和土壤中的盈余大气CO 2的必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。 另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。 不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。 因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。 土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。 分析了土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。 不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。 植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。 甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即 根，在不同的治疗中有显着差异。 关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。 1。 甘蔗主要用于糖生产。必须沉没，在这种情况下，甘蔗种植在利用CO 2方面起着关键作用，因为它是C 4植物在光合作用过程中具有很高的利用CO 2的植物。另一种干预措施可能是通过改变养分管理实践来增强CO 2的捕获，从而通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。不同的处理组合物增强了捕获更多CO 2的光合作用。因此，甘蔗作物和根际土壤在大气的脱碳中充当重要的碳沉水量，最终降低了碳水平并导致全球冷却。土壤特性和碳储存：结果表明，由于对控制的不同有机修订，治疗中的土壤物理特性和化学特性在处理之间存在显着差异。土壤有机碳（SOC），范围为0.47至0.67％。不同的有机修订治疗对土壤的密度和孔隙率有很大影响，并显着改善了土壤碳储存。植物碳储存：不同甘蔗植物部分中的碳库存，包括根，芽和叶子。甘蔗生物量中的总碳存储，包括地上部分和地下部分，即根，在不同的治疗中有显着差异。关键字：甘蔗；碳存储；气候变化；光合作用；碳固存。1。甘蔗主要用于糖生产。在T 6下发现了最高的碳库存量（877.08 kg ha -1），其次是T 2中的根（668.74 kg ha -1），而在t 2中，碳库存（422.77 kg ha -1）在t 5中（422.77 kg ha -1）中的碳（422.77 kg ha -1）在t 5中显示了30.41％和107.58％的碳含量更多，而摄入量则更多的碳含量与摄影相比。与射击相比存储。储存在地上部分（叶和茎）中的碳的平均值明显高于地下植物部分（621.73 kg ha -1）（根）（根）（根）。结果表明，甘蔗种植实践对碳的隔离具有有希望的效果，从而增强了气候变化影响的缓解。引言甘蔗是一种多年生草，在90个国家 /地区的商业上耕种，全球广泛的面积约为26×10 6公顷，全球收获18.3亿个调子[1]。它也用于牲畜喂养和产生乙醇作为生物燃料[2]。然而，甘蔗作物是C4植物将碳螯合到植物和土壤中的能力至关重要。气候变化的主要原因是温室气体（GHG），包括二氧化碳（CO 2），主要是从人类不可持续的活动中散发出来的[3]。某些干预措施有助于增强CO 2营养作为政府间的气候变化[4]报道说，由于温室气体的排放和全球变暖，地球表面的温度预计将在本世纪末升高到5.8°C，因此，为了稳定全球温度，为了稳定全球温度，必须稳定人类学的co 2，在众多的范围内，在这种情况下，这是众多的含量，众多的含量是众多的，这是众多的含糖，并有糖2，是弥漫的，是在弥漫的范围内，占地2，是弥漫的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众所周知的是，这是众多的，众多的含量是众多的。自从大气中使用CO 2在使用CO 2方面发挥了关键作用，这是一种C 4工厂，在光合作用过程中使用太阳辐射的效率很高，并且消耗了更多的CO 2。
音乐教育中音乐情感识别和人工智能的融合
摘要：本文讨论了音乐情感识别技术和人工智能（AI）在音乐教育中的融合和应用。随着人工智能技术的快速发展，其应用越来越广泛地用于教育领域，尤其是在音乐教育领域。AI不仅提高了教学效率，而且还为学生提供了更加个性化和高效的学习经验。作为AI的重要分支，音乐情感识别技术可以准确地识别和解释音乐作品中的旋律，节奏和和谐元素所表达的情感和艺术概念，这对于学生在音乐欣赏和学习过程中深入了解音乐工程的含义和本质具有重要意义。本文分析了音乐情感识别和音乐教育中AI整合的当前状况，优势和挑战，并提出了相应的策略和建议，旨在在音乐教育领域提供理论参考和实践指导。
细胞融合增强间充质肿瘤杂交细胞的能量代谢以维持其增殖和侵袭
背景：细胞间融合正在成为各种癌症类型转移过程的关键要素。我们最近发现，由恶性前期（IMR90 E6E7，即 E6E7）和恶性（IMR90 E6E7 RST，即 RST）间充质细胞自发融合而产生的杂交体重现了人类未分化多形性肉瘤 (UPS) 的主要特征，具有高度重排的基因组和增强的扩散能力。为了更好地描述这些杂交体的内在特性，我们在此研究了它们与亲本相比的代谢能量特征。结果：我们的研究结果表明，杂交体具有类似瓦尔堡的代谢，就像它们的 RST 对应物一样。然而，杂交体表现出更大的代谢活性，增强了糖酵解以增殖。有趣的是，通过使用 5-氨基咪唑-4-羧酰胺-1- β -D-呋喃核苷 (AICAR)（一种 5 ′-腺苷酸 (AMP) 活化蛋白激酶 (AMPK) 的激活剂）改变代谢环境条件，特异性地降低了杂交瘤的生长，并且还消除了表现出增强糖酵解的杂交瘤的侵袭能力。此外，AICAR 可有效阻断与人类 UPS 细胞系侵袭性相关的肿瘤特征。
LSTM 与Informer 融合预测冠层区域温度
摘 要： 针对传统温度预测方法难以充分捕捉多尺度信息，导致模型预测性能不佳等问题，该研究提出了一种基于 Informer 架构和长短时记忆网络（ long short-term memory, LSTM ）与多源数据融合的冠层区域温度预测模型。在编码层 中，采用稀疏注意力机制提取输入因子的多尺度信息及其与长时序数据之间的耦合关系；在解码层中，利用 LSTM 提取 短期时序依赖，以增强时间序列的连贯性，同时引入改进的反向残差前馈网络（ improved residual feedforward network, IRFFN ）以优化模型结构。首先采用孤立森林法对数据进行异常值清理，并进行了归一化处理；然后使用斯皮尔曼相关 系数法对冠层区域温度进行相关性分析，并选择相关程度较高的环境因子作为模型的输入特征；最终通过网格搜索法对 超参数进行优化，并通过迭代训练实现模型的最优配置。通过与其他 4 种主流算法进行对比分析，提出的 Informer- LSTM 在冠层区域温度预测方面表现出更高的精度，其平均绝对误差（ mean absolute error, MAE ）、均方根误差（ root mean square error, RMSE ）和决定系数（ R 2 ）分别达到了 0.166 、 0.224 ℃和 97.8% ，与基础模型 Informer 相比，冠层区 域温度的预测精度提高了 32.36% 。该模型在时间序列预测方面具有较高的精度，为区域气象温度的中短期精准预测提 供了一种新的技术方法。 关键词： 冠层 ； 温度 ； 非线性时间序列 ； 长短期记忆神经网络 ； Informer doi ： 10.11975/j.issn.1002-6819.202409001 中图分类号： TP18 ； S165 文献标志码： A 文章编号： 1002-6819(2025)-07-0001-11
演员：基于跨注意的结构的多模式融合...
AI的最新进展彻底改变了材料科学和加速材料发现的财产预测。图形神经网络（GNN）由于能够表示晶体结构作为图形，有效捕获局部相互作用并提供出色的预测，因此脱颖而出。但是，这些方法通常会丢失关键的全局信息，例如晶体系统和重复单位连接。为了解决这个问题，我们提出了Cast，这是一个基于跨注意的多模式融合模型，该模型集成了图形和文本模式以保留基本的材料信息。cast使用交叉注意机制将节点 - 和令牌级的特征结合在一起，超过了依赖于材料级嵌入（如图形平均值或[Cls]令牌）的先前方法。掩盖的节点预测预处理策略进一步增强了原子级信息的整合。与Crysmmnet和MultiMAT等方法相比，我们的四个晶体特性（包括带隙）的性质预测的实现最大提高了22.9％。预处理是对齐节点和文本嵌入的关键，并且注意力图证实了其在捕获节点和令牌之间关系的有效性。这项研究强调了材料科学中多模式学习的潜力，为更强大的预测模型铺平了道路，这些模型纳入了本地和全球信息。
干细胞 - 范式融合：通信和基因调节
摘要我们使用先前发布的单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）数据研究了MHL1和MMSC细胞系之间意外细胞融合的细胞和分子后果。我们表征了所得的细胞类型，它们的通信模式和基础基因调节网络。初始分析确定了四种不同的细胞类型（MHL1，MHL1融合，MMSC和MMSC融合），它们也通过无监督的学习也合并为三个簇。差异基因表达分析揭示了具有共享和独家基因表达的各种细胞类型关联。单细胞兼容的加权基因共表达网络分析（WGCNA）将特定基因模块与不同的细胞类型和相关的生物学过程联系起来，包括MHL1/MHL1融合中的肌肉收缩和代谢，以及MMSC Fusion中MHL1融合（ECM）形成和脂质代谢。细胞 - 细胞通信分析显示出不同的细胞间通信模式，MMSC主要充当配体和MHL1作为配体和受体。降低细胞类型的复杂性逐渐简化了通信网络并改变了途径富集，而ECM受体途径在很大程度上保持不变，只有配体受体对的小移位。有趣的是，从分析中删除亲本细胞改变了细胞类型的分配，强调了父母细胞的存在对融合结果的影响。最后，基因调节网络分析确定了驱动细胞身份的关键转录因子（TFS），从而区分具有高细胞类型特异性的主调节器和TF。这些发现证明了整合多个细胞间和细胞内通信分析方法的力量，以剖析细胞类型，通信和基因调节之间的复杂相互作用。引言细胞融合是一个生物学过程，两个细胞将其膜合并，形成单个杂化细胞1。这一基本事件在各种生物体之间的发育，繁殖和组织修复中起着至关重要的作用2。异型融合（具有不同起源的细胞的合并）提出了益处和风险的复杂相互作用。对于诸如施肥等过程至关重要，它也可能破坏细胞稳态。不同细胞环境的融合可能会对核功能产生深远影响，包括基因调节的竞争，染色体重组，甚至核射精3-5。间充质基质细胞（MSC）表现出与各种器官（包括大脑，肝脏和心脏6-13）中不同细胞类型融合的显着能力。这种细胞融合现象在发育和再生中起着关键作用，同时也有助于癌症的进展。值得注意的是，MSC融合在某些情况下表现出有益的作用，例如通过与肝细胞融合6,14,15来促进肝脏再生，并通过与肌细胞融合16,17来促进肌肉再生。但是，在许多其他情况下，MSC融合的后果仍然不确定。越来越多的证据将涉及MSC的异型融合与癌症和转移的发展联系起来，引起了人们对基于MSC的疗法的安全性18-23的严重关注。了解细胞融合的潜在机制对于区分有益结果和有害结果至关重要。这种知识将为治疗策略铺平道路，该策略利用细胞融合进行组织修复和再生，同时预防病理融合事件。
融合技术与传统-IJRPR
学生在使用计算机辅助语言学习程序和人工智能驱动的工具以及移动语言应用程序时获得了更高的语言结果。研究证明，呼叫计划通过通过增强个人技能发展并产生增强语言能力的互动任务来调整学习路径来教学学生（Chapelle，2001）。在Hamari等人的领导下。 （2014），将游戏化进步的移动教育应用程序提高了学生的动机水平，同时增强了他们的参与，从而可以更好地维持知识。 根据Juan（2010），学生通过有意义的数字协作工具与高级批判性思维一起建立沟通能力，而这些数字工具的教育应用会产生直接的好处。在Hamari等人的领导下。（2014），将游戏化进步的移动教育应用程序提高了学生的动机水平，同时增强了他们的参与，从而可以更好地维持知识。根据Juan（2010），学生通过有意义的数字协作工具与高级批判性思维一起建立沟通能力，而这些数字工具的教育应用会产生直接的好处。
基于显著性的脑电情绪估计特征融合模型
摘要 — 在评估情绪的不同方式中，代表大脑电活动的脑电图 (EEG) 在过去十年中取得了令人鼓舞的成果。EEG 的情绪估计有助于某些疾病的诊断或康复。在本文中，我们提出了一个双重模型，考虑了 EEG 特征图的两种不同表示：1) 基于顺序的 EEG 频带功率表示，2) 基于图像的特征向量表示。我们还提出了一种创新方法，根据基于图像的模型的显着性分析来组合信息，以促进两个模型部分的联合学习。该模型已在四个公开可用的数据集上进行了评估：SEED-IV、SEED、DEAP 和 MPED。对于三个提出的数据集，所取得的结果优于最先进方法的结果，标准差较低，反映了更高的稳定性。为了可重复性，本文提出的代码和模型可在 https://github.com/VDelv/Emotion-EEG 获得。
俱乐部融合方法的证据
摘要：这项研究的主要目的是仔细检查1990年至2021年伊斯兰合作组织（OIC）的36个成员国的工业化模式，采用俱乐部融合方法。本研究采用了联合国工业发展组织开发的竞争性工业绩效（CIP）指数。CIP指数是评估国家在制造和出口工业产品中有效性的标准，从而促进了各个国家的工业竞争力的比较。源自Phillips＆Sul（2007，2009）建立的收敛方法学得出的经验发现，揭示了伊斯兰会级国家中CIP中没有收敛性的，但描述了存在四个不同的融合群集。值得注意的是，国家的CIP得分对这些集群的形成产生了重大影响，成员国在同一集群中表现出可比的CIP表现。这个结果强调了OIC面板表征的持续二元结构，其中CIP较低的国家未能融入绩效水平较高的国家。