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World File Search System蠕变
讨论 - ASTM International
David Franklin^ -问题：1.您用来预测辐照不锈钢设计性能的方程式之一包含辐照和未辐照材料面积减少的比率。这个参数的物理意义是什么？与均匀伸长率等其他参数相比，这个参数对辐照不是相对不敏感吗？2.EBR-II 反应堆内蠕变实验表明，除了在高温下，堆内蠕变对材料性能的影响与辐照后蠕变非常不同。那么，您如何预测辐照后蠕变对材料性能的影响。那么，您如何通过使用辐照后测试来预测蠕变保持时间的影响？3.疲劳测试的最新实验表明，由于保持时间而导致的损坏可能仅在钠冷反应堆中不存在的气氛中发生。这会影响您对堆内材料性能的预测吗？
迭代机器学习辅助框架在焊料互连中的疲劳和蠕变损伤之间架起桥梁
摘要 — 电子系统中焊点寿命估算方法成本高昂且耗时，加上数据有限且不一致，对将可靠性考虑作为电子设备主要设计标准之一提出了挑战。在本文中，设计了一个迭代机器学习框架，使用一组自修复数据来预测焊点的使用寿命，这些数据通过热负荷规格、材料特性和焊点几何形状强化了机器学习预测模型。自修复数据集通过相关驱动神经网络 (CDNN) 迭代注入，以满足数据多样性。结果表明，在很短的时间内，焊点的寿命预测精度得到了非常显著的提高。分别评估了焊料合金和焊料层几何形状对焊点蠕变疲劳损伤演变的影响。结果表明，Sn-Ag-Cu 基焊料合金通常具有更好的性能。此外，蠕变和疲劳损伤演化在 Sn-Pb 和 Sn-Ag-Cu 基焊料合金中分别占主导地位。所提出的框架提供了一种工具，允许在制造的早期阶段对电子设备进行可靠性驱动的设计。
结构响应和计算机辅助设计程序
4.MARC (~arc .@alysis ~esearch ~orporatlon) 是一个通用有限元程序，用于弹性分析和具有大位移的结构的非线性静态分析。元素库包含二维和三维元素以及板和壳元素。该程序特别适用于解决弹塑性和蠕变问题。塑性行为基于各向同性、弹塑性、时间相关材料理论，具有 VCNTMiaes 屈服准则、各向同性或运动应变硬化、温度相关弹性特性和等效屈服应力。蠕变行为基于 von Mises 流动准则，各向同性行为由用户指定的等效蠕变速率定律描述。该图使用切线模量法计算塑性，使用迭代初应变法计算蠕变。
ICME 用于先进制造超临界 CO2 耐高温蠕变 + 抗氧化镍基高温合金热交换器
NETL 资助号 DE-FE002776 开发的技术已用于预测由于在役氧化导致 𝛾′ 结构演变而导致的蠕变。• 目前正在测试 • Haynes 224 的蠕变数据
机械工程学士 III 学期
基础知识、机械行为、材料失效 晶体结构简介 – 配位数、原子填充因子、简单立方、BCC、FCC 和 HCP 结构、晶体缺陷 – 点、线、表面和体积缺陷、原子扩散：现象、菲克扩散定律；影响扩散的因素。机械行为：应力-应变图显示材料的延性和脆性行为、工程和真实应变、线性和非线性弹性行为和性能、塑性范围内的机械性能。刚度、屈服强度、偏移屈服强度、延展性、极限拉伸强度、韧性、滑移和孪生导致的单晶塑性变形、金属强化机制 断裂：I 型、II 型和 III 型、疲劳：疲劳载荷类型及示例、疲劳机制、疲劳性能、S-N 图、疲劳测试。蠕变：举例说明蠕变现象、蠕变的三个阶段、蠕变特性、应力松弛。断裂韧性的概念。
Kern HDB 30K-2XL
调整选项通过外部重量调整建议调整重量20 kg（M1）稳定时间2 S热身时间10分钟最大蠕变（15分钟）40 g最大蠕变（30分钟）80 g偏心/偏心加载是不可能的
MST访问 - 破坏和转变行业
SPN在超过4年的时间内对EcoSPARC产品进行了大量测试。这项工作的大部分都集中在将EcoSparc纳入抗腐蚀涂料中，并评估3至6个月的加速腐蚀测试在国际标准中的3到6个月加速腐蚀测试，并评估抄写蠕变的改进（有效地衡量了Rust Expagation的MM量度）。图6显示了抄写蠕变测试面板的示例，该示例具有统一的损坏，代表了现实世界中的情况。宣布的结果始终显示出26-73％的抄写员蠕变的改善（见图7）。这些结果很重要，我们同意该公司的评估，即在抗腐蚀涂料市场的数据包和商业准备时，它是全球最先进的。
KERN EMB 200-3
调节选项 使用外部砝码调节 建议调节砝码 200 g (F1) 可能的校准点 200 g 稳定时间 2.5 s 预热时间 120 分钟 1/3 处的偏心负载 [最大] 0.005 g 最大蠕变 (15 分钟) 10 mg 最大蠕变 (30 分钟) 20 mg
日本杆和线中捕鱼设备的技术发展
执行摘要SC19指出，下一个对Skipjack Tuna的库存评估应考虑到捕捞设备技术发展作为技术（或努力）蠕变的技术发展所致的捕获效率的提高。本文档旨在根据FRA进行的有价值的访谈和问卷调查的结果来确定日本杆和线捕鱼设备的技术蠕变。比较了Matsubara等人在Matsubara等人中提出的渔具记录（声纳和鸟雷达）的访谈中获得的技术发展的比较。（2022）透露，渔船上的声纳设备在1980年代从单色监测器转移到了彩色监视器，并且在同一时期，安装速度往往会迅速增加。也观察到鸟雷达的类似趋势，其功率效率从1980年代后期到1990年代都增加了一倍。此外，调查表的调查调查调查表明，在连贯的时间内安装了重要的设备，例如声纳和鸟类雷达等重要设备，尽管设备的引入略低于较大的容器。这些支持特定技术进步的论点，结果表明，由于技术发展，捕捞效率的迅速变化。因此，技术蠕变是评估跳过金枪鱼股票的长期趋势时不容忽视的问题，并且将来需要进行更详细的调查，以评估捕获效率的变化的定量评估。1。2010; Eigaard等。2014;卢梭等。2019）。引言目前，Skipjack库存评估主要是基于CPUE指数根据杆和线渔业的数据进行的。在这些评估中，通常认为捕捉性是其简单性的时间不变，并且不考虑时间变化。然而，各种文献表明，无论物种或捕鱼方法如何，随着渔船设备的开发，捕捞性显然正在改变。由于声纳和鸟类雷达等渔具的技术发展而引起的捕捉性的时间变化被称为技术蠕变（本质上是努力蠕变的代名词，唯一的区别是人们专注于捕获性还是努力）。各种研究案例指出，忽略技术蠕变的长期库存评估会导致高估股票丰度（Thurstan等人。Matsubara等人已经显示了日本杆和线（JPPL）渔船的技术发展（JPPL）。2022，技术蠕变问题可能导致长期趋势评估的巨大偏见。实际上，已经报道了过度稳定的跳过库存动态状态，并且在2022年的初步评估研讨会上进行了大量讨论，这表明需要进行详细的分析（Hamer 2022）。将现场条件纳入定量数据中的访谈和调查可有效解决这些技术蠕变问题（Marchal等人2007;万豪等。 2011）。2007;万豪等。2011）。
KERN EOB 300K100XL
调节选项 使用外部重量进行调节 建议调节重量 200 kg (M2) 可能的校准点 300 kg 稳定时间 3 秒 预热时间 10 分钟 1/3 处的偏心负载 [最大] 0,3 kg 最大蠕变（15 分钟） 400 g 最大蠕变（30 分钟） 800 g 默认单位 kg