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分形哈伯德模型
在这里，我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型：确切的对角度化，（平均）Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58，考虑几代人。在紧密结合的极限中，我们发现了紧凑的局部状态，这也用对称性来解释，并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性，即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外，我们发现了关于i）不同世代紧凑型局部状态的数量，ii）ii）在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放，以及iii）lattice corners corners of电子填充的特定值。此外，在存在固有的自旋轨道上的情况下，零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。
蓝图 - 米形 - eC-spectroval-ism.pdf
具有安全性的症状与安慰剂1-马萨诸塞州剑桥市相当于，2023年12月12日，PRNEWSWIRE / - 蓝ePrint药物公司（NASDAQ：BPMC）今天宣布，欧洲委员会已批准了Ayvakyt®（avapritinib）对成年患者的治疗，以征服成人的症状（Avakyt®）。控制有症状治疗。Ayvakyt是第一个也是唯一的批准的疗法，用于欧洲居住的ISM。全身肥大症（SM）是一种罕见的血液学疾病，可以导致一系列令人衰弱的症状，并对患者的生活质量产生重大影响。大多数SM患者患有ISM，欧盟中大约有40,000人与ISM居住。2,3* ayvakyt旨在瞄准该疾病的主要基础驱动因素，以有效，有选择性地靶向KIT D816V。“今天的批准是为ISM患者提供新的全球护理标准的重要一步，并建立在与SM社区多年的合作基础上。“在欧洲，ISM患者首次进行了批准的疗法，标志着这种疾病的新时代。“ Ayvakyt代表了一个重要的治疗方法，因为它批准了ISM患者的第一种药物，也是唯一旨在选择性地靶向该疾病主要遗传驱动因素的疗法。在先驱试验中，Ayvakyt在所有测得的ISM症状中显示出具有统计学意义且耐用的临床益处，具有良好的安全性。Ayvakyt是ISM和Advanced SM的首次批准的药物，我们的团队致力于将这种变革性疗法带给各种疾病的患者。” “淡淡的全身肥大症的特征是多个器官的症状负担重大，这可以深刻影响患者在相关患者中进行日常生活的活动，”大学医院医院医院RWTH AACHEN的血液学/肿瘤学系副主任Jens Panse说基于这些改变练习的数据，Ayvakyt有可能为居住在ISM的广泛患者提供治疗。”该批准遵循了人类使用委员会的积极意见（CHMP），并且该EC决定基于来自双盲，安慰剂对照的先驱试验的数据，这是ISM有史以来最大的研究。ayvakyt在初级和所有关键的次要终点（包括总体症状和肥大细胞负担的措施）中，在临床上有意义的改善与安慰剂相比。ayvakyt具有良好的安全性，据报道大多数不良事件（AE）为轻度（1级）。最常见的AE是冲洗，水肿，血液碱性磷酸盐和失眠增加。1“许多患有浅薄的全身性肥大症患者的人面临着不可预测和严重的症状，这大大损害了他们与家人，朋友和社区一起工作或度过美好时光的能力，” Italiana Mastocitosi（Asimas）Associazione Marcis帕特里西亚·马西斯（Patrizia Marcis）说。“今天的批准为ISM
分形哈伯德模型
在这里，我们使用各种数值方法研究了分形的枢纽模型：确切的对角度化，（平均）Hartree-fock Hamiltonian和最先进的辅助辅助辅助磁场量子量子carlo的自搭配性抗态化。我们专注于使用Hausdorff维度1的Sierpinski三角形。58，考虑几代人。在紧密结合的极限中，我们发现了紧凑的局部状态，这也用对称性来解释，并与弱相互作用处的铁磁相形成有关。在半填充时进行的模拟显示了这种类型的磁性顺序的持续性，即相互作用强度的每个值和u/t〜4.5的莫特过渡。此外，我们发现了关于i）不同世代紧凑型局部状态的数量，ii）ii）在紧密结合限制中的总多体 - 地面能量的缩放，以及iii）lattice corners corners of电子填充的特定值。此外，在存在固有的自旋轨道上的情况下，零能量紧凑的局部态被纠缠并产生内角和外角模式。
碳化硅涂层的保形和超保形化学气相沉积
本期刊文章的自存档后印本版本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 上找到：http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-187711 注意：引用本作品时，请引用原始出版物。Huang, J., Militzer, C., Wijayawardhana, C., Forsberg, U., Pedersen, H., (2022)，碳化硅涂层的保形和超保形化学气相沉积，真空科学与技术杂志。A. 真空、表面和薄膜，40(5)，053402。https://doi.org/10.1116/6.0001909
大流行衰退动态：货币政策在将U形衰退转移到V形反弹
5关于通货膨胀，分析修改了Gertler和Karadi（2013）中的模型，以结合非常平坦的菲利普斯曲线。该模型中使用的扁平菲利普斯曲线意味着与支出下降相关的通货膨胀率急剧下降，而通货膨胀率却略高于其恢复期间其2％的目标。这些动力学突出了平坦的菲利普斯曲线如何暗示货币适应的主要驱动力是相对于长期潜力的支出的过程，如劳动力市场发展中所示。定性结论以及许多定量结论在Gertler和Karadi（2013）（2013年）中没有显着改变，但在通货膨胀方面，如附录3所述，除了通货膨胀方面。
温度对碳纤维/聚醚酮复合材料的蠕变行为的影响
聚苯乙烯酮（PEEK）是一种具有高机械性能，出色的耐热性，耐化学性和低热稳定性和可传播性（良好绝缘）的材料。所有这些特性都使许多领域中使用的材料，例如航空航天工程，电子，汽车工程，化学工业，医疗设备。除了用作纯树脂外，还可以用各种增强材料（例如玻璃纤维，碳纤维，石墨等）加固。较高的制造成本意味着该材料主要用于需要高性能的应用。由用碳纤维加固的树脂基质制成的复合材料是本研究的主题。由于该行业的众多应用和需求，聚醚酮是一种良好的材料，并且许多作品呈现出有关此材料的结果。两次评论试图涵盖与该材料相关的多种方面，用作生产碳纤维增强复合材料的树脂[1，2]。在使用PEEK矩阵和纤维增强复合材料时产生的艺术状态和问题可以在许多评论中找到（即[2-7]）。[8]中显示了PEEK基质和碳纤维增强材料的基本特性。在[9]中获得了带有短纤维和杂化碳纤维的PEEK复合材料的行为的结果。测试是在不同温度下从室温开始，然后在[-50°C的范围内进行的； +85°C]研究温度依赖性。它的使用允许该领域的重大发展。在许多实际应用中，温度的效果变得很重要，有许多方法可以依赖纤维增强复合材料的温度依赖性。为了研究这种依赖性，在[10]中提出了构型定律，该定律使用ramberg-osgood的关系，为进行研究的温度范围提供了令人满意的估计。实验室检查在-45°C和75°C之间的温度范围内验证所提出的模型。本文中提出的模型具有较小数量的参数，并提供比现有模型更高的精度，并在本文中进行了比较。在[11]中介绍了通过增材制造过程获得的结构组件分析模型的研究。在[12]中研究了单向窥视和连续的碳纤维增强热塑性材料。在循环载荷的情况下，将寿命与在静态测试中获得的寿命进行比较，在这两种情况下，应力水平都是相同的。在专业文献[13]中充分记录了PEEK/碳型复合材料的粘弹性行为，并提到了根据时间和温度参数确定这些复合材料的行为的方法。Schapery [14]提出的用于研究粘弹性行为的模型的特征是研究人员广泛接受。在[15]中改善了该模型，以考虑到研究人员随着时间的推移观察到的Schapery模型的不一致。结果表明范围最近的一篇论文[16]的作者表明，Schapery的非线性粘弹性表征的方法可以有效地建模测试。
建模 - 形成性 - 心血管验尸。 ...
该项目旨在建模和预测过早的心血管死亡率，重点是两个主要危险因素 - 肥胖状况和教育水平。这项研究的关键贡献是研究肥胖和教育在确定年龄性特异性的早产死亡率中的作用。肥胖状况与CVD死亡之间存在很强的联系，许多研究证明了肥胖如何增加CVD死亡率的风险。在本报告中，我们确定与肥胖相关的CVD死亡是CVD的死亡，报告是死亡原因，以及一种或多种肥胖，糖尿病，慢性肾脏病，脂质性或高血压心脏病。因此，它们是由于肥胖而引起的CVD死亡率的强大替代。在建模CVD死亡率时考虑社会经济因素也很重要。本报告利用教育程度作为CVD死亡率建模中社会经济状况的代表，评估低，中和高等教育水平的影响，并检查这些群体中CVD死亡率的不平等。
创伤 - 内形质量 - 公民图像...
路线图目的：该路线图概述了社区在发生大规模暴力事件后长期实施全面行为健康响应的策略。使用灾难行为健康更大的框架内的创伤信息护理1，2作为指导框架的SAMHSA原则，该路线图包括实际的指导，示例和资源，用于从公众和行为健康的角度开发创伤知情的恢复活动。它还突出了与文化，事件背景以及访问和公平问题有关的重要考虑因素。推荐的策略和原则旨在认识人们的创伤事件经验，并帮助建立环境，从而为个人和社区增强恢复，康复和增强韧性。除了确保必须首先发生的社区个人的安全外，社区可以选择采用最适合其需求和资源的策略。
概括轨迹的钟形方程
路径特征是有效捕获路径的分析和几何特性的路径的强大表示，具有有用的代数特性，包括通过张量产品快速串联路径的特性。签名最近在用于时间序列分析的机器学习问题中广泛采用。在这项工作中，我们建立了通常用于最佳控制和吸引路径签名属性的价值函数之间的连接。这些连接激发了我们的新颖控制框架，具有签名转换，从而有效地将Bellman方程推广到轨迹空间。我们分析框架的属性和优势，称为签名控制。特别是我们证明（i）它自然可以处理不同/适应性的时间步骤； （ii）它比价值功能更新更有效地传播更高级别的信息； （iii）对于长期推出而言，动态系统错误指定是可靠的。作为我们框架的特定情况，我们设计了一种模型预测控制方法。此方法概括了整体控制，适合未知干扰的问题。在模拟中测试了所提出的算法，其中包括可区分的物理模型，包括典型的控制和机器人技术任务，例如点质量，ant模型的曲线跟随以及机器人操纵器。关键字：决策，路径签名，钟声方程，积分控制，模型预测控制，机器人技术