的目的:定量评估自发性脑内出血(ICH)的 - 血肿区域的血液脑屏障(BBB)渗透性,并研究脑瘤周围的脑血流通透性和BBB渗透性的改变。材料和方法:自发ICH患者同时进行了未增强的计算机断层扫描(CT)和CT灌注(CTP)。血肿的体积。包括脑血液流量(CBF),脑血体积(CBV),平均转运时间(MTT),峰值时间(TTP)和渗透率E表面积(PS)的值在统计区域和相对的镜像区域中测量了统计结果,并测量了相对值。线性回归用于评估BBB渗透率和变量之间的关联。结果:这项研究总共包括87名ICH患者。在ICH患者的围围场区域观察到了局部升高的BBB渗透率。线性回归表明,RCBF(B¼E0.379,p¼0.001)和RCBV(b¼0.412,p¼0.000)的增加与深ICH中的相对PS(RPS)值独立相关,而RCBV的相对PS(RPS)值增加,而RCBV仅增加了RCBV(B¼0.423,p¼0.423,p¼0.071)corlar inps correl inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps增加增加。结论:在血肿周围的区域中,BBB渗透率局部升高。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。 脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协,而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协,而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。2022作者。由Elsevier Ltd代表皇家放射学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
目的脑动静脉畸形 (AVM) 的形态和血管结构特征已被广泛描述并与结果相关;然而,很少有研究对 AVM 血流进行定量分析。作者使用直接视觉分析和基于计算机的方法检查了血管造影上的脑 AVM 血流和通过时间,并将这些因素与伽玛刀放射外科治疗后的闭塞反应相关联。方法在单个机构使用 2013 年 1 月至 2019 年 12 月管理的前瞻性患者登记册进行回顾性分析:使用视觉流量测定方法分析了 71 名患者,使用基于计算机的方法分析了 38 名患者。在对两种方法进行比较和验证后,将闭塞反应与流量分析、人口统计学、血管结构和剂量数据相关联。结果 AVM 平均体积为 3.84 cm3(范围 0.64–19.8 cm3),32 个 AVM(45%)位于关键功能位置,平均边缘放射外科剂量为 18.8 Gy(范围 16–22 Gy)。27 个 AVM(38%)被归类为高流量,37 个(52%)被归类为中等流量,7 个(10%)被归类为低流量。研究期间,44 名患者(62%)完全闭塞;低流量 AVM 的平均闭塞时间为 28 个月,中等流量 AVM 的平均闭塞时间为 34 个月,高流量 AVM 的平均闭塞时间为 47 个月。预测闭塞的因素的单变量和多变量分析包括 AVM 病灶体积、年龄和流量。 5 名患者 (7%) 被确诊为不良放射效应,67 名患者 (94%) 在随访期间未出现任何功能恶化。结论 AVM 血流分析和按传输时间分类是预测闭塞概率和闭塞时间的有用指标。作者认为,更定量地了解血流有助于指导立体定向放射外科治疗并设定准确的结果预期。
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描;AUC = 受试者工作特征曲线下面积;NPV = 阴性预测值;PPV = 阳性预测值;QCA = 定量冠状动脉造影。
目的 . 皮层内微刺激是当代脑机接口中恢复感官知觉的有效方法。然而,更好地控制神经元反应的机制以及神经元活动与刺激部位周围发生的其他伴随现象之间的关系仍不太清楚。方法 . 使用宽视野和双光子成像在 Thy1-GCaMP6s 小鼠体内研究了不同的微刺激频率,以评估在多个空间尺度上引起的兴奋性神经反应以及诱发的血流动力学反应。具体而言,我们量化了刺激引起的小鼠视觉皮层神经元激活和抑制,并使用中观尺度宽视野成像测量了血流动力学氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白信号。主要结果 . 我们的钙成像结果显示,低频刺激更有利于驱动更强的神经元激活。神经 28 激活后的抑郁反应偏好与激活相比略高频率的刺激。血流动力学信号 29 表现出与神经钙信号相当的空间扩展。在激活后(抑郁)期间,刺激部位周围的氧合血红蛋白浓度保持升高。通过双光子显微镜测量的躯体和神经纤维网钙 31 反应显示出对刺激参数的相似依赖性,32 尽管在躯体中测得的幅度大于在神经纤维网中。此外,与神经纤维网相比,更高频率的 33 刺激在躯体中诱导更明显的激活,而抑郁 34 主要在躯体中诱导,与刺激频率无关。意义。这些结果表明 35 抑郁症的潜在机制不同于激活,需要充足的氧气供应,并影响 36 神经元。我们的研究结果为皮层内微刺激引起的兴奋性神经元活动提供了新的理解,并为利用激活和抑制现象来实现所需神经反应的神经装置提供了见解。
中风仍然是用左心室辅助装置(LVAD)治疗的心力衰竭患者并发症和死亡率的主要原因。血液动力学起着LVAD中风后风险和病因的核心作用。然而,对血液动力学变量的详细定量评估及其与LVAD支持患者的中风结果的关系仍然是一个挑战。用于植入后血液动力学的植入前评估的方式可以帮助应对这一挑战。我们为数字双胞胎队列的12例LVAD支持介绍了一硅血流动力学分析; 6报告了中风结果,而没有6个。对于每个患者,我们创建了一个后植物双胞胎,其LVAD流出移植物从心脏门控的CT图像中重建;以及通过去除LVAD流出移植物和从主动脉瓣开口的驱动流量来估计基线流的前植物双胞胎。使用描述符来表征螺旋流,涡流产生和壁剪应力的表征。与没有中风的病例相比,在6例中,螺旋流动,涡流产生和壁剪应力的描述符的平均值更高。将LVAD驱动流动的描述符与估计的植入前流量进行比较时,正螺旋的程度较高,与没有的情况相比,中风的病例中的涡度和壁剪较低。我们的研究表明,LVAD植入后血液动力学的定量分析。从植入前的流动场景中进行的血液动力学改变可能会揭示与LVAD支持期间中风结果相关的隐藏信息。这对理解中风病因具有广泛的影响;并使用患者数字双胞胎进行LVAD治疗计划,手术优化和功效评估。
简介:周围动脉疾病(PAD)是糖尿病患者下肢截肢的主要危险因素。不幸的是,先前使用血管内皮生长因子(VEGF)研究治疗性血管生成的临床研究表明,糖尿病患者令人失望的结果,这引起了新型治疗剂的必要性。在缺氧条件下高度上调丙链夹系统(APJ受体/ apelin),并充当血管生成的激活剂。Apelin治疗可改善缺血的非糖尿病模型中的血运重建,但是,其在糖尿病疾病中的血管生成作用仍未得到研究。这项研究探讨了Pyr-Apelin-13对后肢缺血的内皮细胞功能和糖尿病小鼠模型的影响。方法:非糖尿病和糖尿病小鼠接受了股动脉连接以诱导肢体缺血。糖尿病小鼠皮下植入渗透泵28天的渗透泵28天。血流再灌注在手术后4周测量,并用自愿轮评估运动意愿。在体外,牛主动脉内皮细胞(BAEC)暴露于正常(NG)或高葡萄糖(Hg)水平和缺氧。 在VEGF或PYR-APELIN-13刺激下,进行了细胞迁移,增殖和管形成测定。 结果和讨论:与未经治疗的糖尿病小鼠相比,在接受PYR-APELIN-13的糖尿病小鼠中,肢体缺血,血流再灌注,肢体的功能恢复和血管密度得到改善。在体外,牛主动脉内皮细胞(BAEC)暴露于正常(NG)或高葡萄糖(Hg)水平和缺氧。细胞迁移,增殖和管形成测定。结果和讨论:与未经治疗的糖尿病小鼠相比,在接受PYR-APELIN-13的糖尿病小鼠中,肢体缺血,血流再灌注,肢体的功能恢复和血管密度得到改善。在培养的BAEC中,暴露于HG浓度和缺氧会降低VEGF的促血管生成作用,而Apelin促肌启启动效应仍未得到改变。pyr-apelin-13通过AKT/AMPK/ENOS和RHOA/ROCK信号通路在NG或HG浓度和低氧暴露下诱导其促血管生成作用。我们的结果将辅助系统确定为糖尿病患者血管生成治疗的潜在治疗靶点。
许多疾病,如心血管疾病、动脉粥样硬化、糖尿病、慢性静脉功能不全等,都会引起血流的功能性和形态性改变。1,2血流的动态监测在生命科学研究、药物评价、临床诊断、临床应用以及手术指导等方面有重要的价值。目前,一些针对活体动物组织特别是血管的有效测量方法正在研究,如磁共振灌注成像、正电子发射断层扫描(PET)、X射线血管造影、荧光血管造影、激光多普勒血流仪等。但这些血流成像技术都存在一定的局限性。3-5例如,磁共振灌注成像和PET多用于整体成像,空间和时间分辨率不高,成本较高;荧光血管造影和X射线血管造影不能提供血流的功能性信息,并且需要注射造影剂。多普勒流量计只能提供单点监测,不能提供完整的二维(2-D)血流速度图。6 – 9 与其他成像技术相比,激光散斑对比成像(LSCI)可以以较低的成本提供二维全速血流分布。
AF,心房颤动;CI,置信区间;E,早期二尖瓣血流速度;E/A,早期与晚期二尖瓣血流速度之比;E/e',早期二尖瓣血流速度与早期舒张二尖瓣环速度之比;EMD,估计平均差异;LV,左心室。
(注1)fMRI:功能性磁共振成像。功能性磁共振成像。观察大脑血流的变化。 EEG:脑电图的缩写。脑电图。使用头皮上的电极来监测大脑的电信号。 (注 2)还有一些 BMI 使用机器向大脑发送电刺激。 (注3)神经模拟工程。指实现大脑机制(感知、运动控制等)的系统。 (注4)图片来源:https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/newsroom/news/intel-unveils-neuromorphic-loihi-2-lava-software.html