1美国印第安纳波利斯印第安纳州莱利儿童医院儿科部,美国印第安纳州印第安纳波利斯印第安纳大学医学院儿科学系2小儿血液学/肿瘤学系2糖尿病学,印第安纳州印第安纳波利斯儿科科学系,美国,印第安纳州印第安纳波利斯,5小儿胃肠病学科,印第安纳大学印第安纳州印第安纳波利斯医学院儿科学系儿科胃肠病学科美国印第安纳波利斯,印第安纳州肌肉骨骼健康中心8号,印第安纳大学医学院,印第安纳波利斯,美国,美国9个细胞,发育和癌症生物学系,奈特癌症研究所,俄勒冈州健康与科学大学,波特兰,波特兰,或美国,美国,
09.08_vyChislitelnaya_biologia_i_iskusstvenyj_intellekt_dlya_personalizirizirovannoj_mediciny div>
背景:2型糖尿病(T2DM)患者的发病率,死亡率和护理费用升高。血糖(SMBG)的数字自我监控可以自动上传数据到应用程序,与医疗保健提供者共享数据,减少错误并帮助长期糖尿病管理。目的:本研究旨在评估基于数字SMBG对T2DM患者在家中血糖的数字糖尿病管理技术的有效性。方法:在PubMed,Embase,Web of Science,中国国家知识基础设施,Wanfang,中国生物医学文献数据库和Cochrane图书馆中进行了系统搜索,该文章是从每个数据库建立到2023年12月25日发布的文章。由2位研究人员(YX和NX)独立提取数据,并使用Cochrane偏见工具对单个试验中的偏见风险进行评级。使用Revman 5.3(Cochrane)进行了荟萃分析。结果:包括十二项研究,涉及1669名参与者。The meta-analysis found that in the digital diabetes management group, hemoglobin A 1c (mean difference [MD] –0.52%, 95% CI –0.63% to –0.42%; P <.001), fasting blood sugar (MD –0.42, 95% CI –0.65 to –0.19 mmol/L; P <.001), 2-hour餐后血糖(MD –0.64,95%CI –0.97至–0.32 mmol/L; P <.001)和BMI(MD –1.55,95%CI –2.92至–0.17 kg/m 2; p = .03)均得到了比较组的改进。结论:已显示数字糖尿病管理可有效地改善家庭环境中T2DM患者的血糖水平和BMI。试用注册:Prospero CRD42024560431; https://tinyurl.com/yfam3nms成功的数字健康干预措施的一个关键特征是患者经常进行SMBG,并得到了及时,个性化和响应良好指导的专门卫生保健专业人员的支持。
1。内分泌学,Bharti糖尿病与内分泌研究所(新娘),Karnal,Ind 2。内分泌学,医学科学研究所和SUM医院,布巴内斯瓦尔,印第安纳州3。内分泌学,KGN糖尿病和孟买Endo Center,Ind 4。内分泌学,孟买Saifee医院,印第安纳州5。内分泌学,Deenanath Mangeshkar医院和研究中心,Pune,Ind 6。内分泌学和糖尿病,Instride,Pune,Ind 7。内分泌学,孟买Bhaktivedanta医院,印第安纳州8。内分泌,糖尿病和内科保健诊所,布巴内斯瓦尔,印第安纳州9。内分泌学和糖尿病,班加罗尔糖尿病中心,班加罗尔,印第安纳州10。内分泌学,糖尿病和代谢,Vijay糖尿病,甲状腺和内分泌诊所,Puducherry,Ind 11。内分泌学,Sri Sai Ram内分泌和糖尿病中心,Kurnool,Ind 12。医学部,雷迪博士实验室有限公司,海得拉巴,印第安纳州13。医学部,雷迪博士实验室有限公司,海得拉巴,印第安纳州14。临床研究,雷迪博士实验室有限公司,海得拉巴,IND
摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖,这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域(PAUC)。根据人的饮食和活动水平预测PAUC,并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中,我们提出了葡萄糖,这是一种可解释的机器学习,以预测饮食,活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究,以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据,包括空腹葡萄糖,近期葡萄糖,最近的活性和大量营养素量,并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明,训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差(NRMSE)。平均而言,带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16%的结果。此外,血糖素可以准确地预测高血糖率74%,并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码:https://github.com/ab9mamun/glucolens。
与糖尿病有关的血糖紧急情况 - 对玛丽安娜do Rocio Padilha文学摘要的综合评论摘要:这项研究的实现是由其高学术,社会和专业相关性证明的。糖尿病是人群中最普遍的慢性疾病之一,导致体内功能障碍并导致严重和紧急并发症的发展。目的:确定科学文献中最常见的血糖紧急情况。方法论:这是一项综合文献综述,可从不同的研究中收集有关该主题的信息。在第一阶段,描述符用于健康科学(DECS),以寻求与特定主题相关的文章,并将其与“和”操作员相结合。第二阶段涉及过滤器的应用,例如语言(葡萄牙语)和出版期(2019年至2023年),以及删除重复文章。第三阶段包括阅读证券和摘要,以选择符合与糖尿病患者,糖尿病并发症和血糖紧急情况有关的纳入标准的文章。在最后阶段,以完整和应用的排除标准读取所选文章。对文章的搜索是在Lilacs,Scielo和Google Scholar等数据库中进行的。结果:确定了与主题相对应的96篇文章。通过完整阅读并通过定义标准的适用性,排除了93篇文章。因此,选择了三篇文章来构成本研究的样本。这篇综述的结果允许与糖尿病相关的主要血糖紧急情况:糖尿病(CAD)和高血糖状态高渗(EHH),以及这些疾病的保护,风险和触发因素。结论:主要糖尿病相关的血糖紧急情况是糖尿病性cetocidosis和高渗透高血糖状态,这些状态是严重的病情,它们具有非特异性症状,需要快速诊断。立即治疗对于减少严重的风险和并发症以及降低与这些疾病相关的发病率和死亡率至关重要,由于缺乏有关该主题的出版物的缺乏,这是受到限制的,这表明需要新的研究来评估有关糖尿病性酮症症的知识,尤其是高血糖高血糖状态。关键字:紧急护理;糖尿病;糖尿病并发症;高血糖;低血糖。1引言糖尿病是全球增长的慢性疾病,由于其复杂的并发症,代表了严重的公共卫生问题。由于缺乏独特的体征和症状以及对疾病的知识有限,其诊断通常很晚,这表现出谨慎和异质的方式。(Lima等,2021)
糖尿病是成年人口中常见的慢性病,是心血管疾病(CVD),肾衰竭,认知能力下降和死亡率的主要贡献者。据估计,超过10%的美国人口患有糖尿病[1],糖尿病的总成本在2017年为3270亿美元[2]。最近几十年来,各个年龄段,性别和种族/族裔的糖尿病患者的普遍性大大增加[3]。相对于非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,西班牙裔和亚洲人的糖尿病差异也很大[4]。数十年的研究已经确定了糖尿病的生活方式风险因素,尤其是不健康的饮食和身体不活动。最近,昼夜节律的疾病已成为糖尿病的新风险因素[5]。静止的节奏包括在24小时内发生的睡眠,体育活动和久坐行为。这是昼夜节律内部节奏的中心行为表现,它在代谢组织(例如骨骼肌)中的Circadian时钟夹带中起着重要作用[6]。因此,昼夜节律的破坏与弱化和/或破坏的休息活性效率之间存在双向关系[6]。鉴于双向关系,努力训练如何干预静止运动节奏以改善代谢健康的努力已经获得了吸引力[7]。我们最近发现,多个静息参数,包括较低的振幅和较不健壮的总体节奏性,与老年男性的糖尿病的较高的患病和糖尿病发生率有关[10]。先前的几项研究已将24小时行为的静息模式与代谢功能障碍(例如,成人种群中的代谢功能障碍(例如,较高的体重指数(BMI),代谢综合征,血脂异常和糖尿病)相关联[8-10]。然而,将静息节奏特征和脱节的证据仍然有限。此外,几乎所有以前的研究都以白色为主的老年人进行,目前尚不清楚这些研究的发现如何推广到其他人群。鉴于在美国糖尿病中现有的种族差异[4],重要的是研究更多样化的人群中静息节奏和糖尿病之间的关联。Using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011–2014, a nationally survey of the US population that oversampled racial/ethnic minority groups, we investigated the association between characteristics of rest-activity rhythms and multiple glycemic markers, including glycated hemoglobin (HbA1c), fasting glucose and insulin, homeostatic model assess- ment of insulin resistance (HOMA-IR),以及来自口服葡萄糖耐量测试(OGTT)的结果。由于样本大而多样化,我们还能够通过不同的年龄,性别,种族/种族和BMI群体来检查这种关联。
摘要旨在审查和绘制现有的有关术前禁食的糖尿病患者血糖控制的文献,确定涉及的危险因素,考虑管理和控制策略,以解决可能的并发症,并提供了可用证据的概述。方法论:这是一项综合文献综述,使用峰值策略来搜索科学文章,综合评论,荟萃分析,准则和临床方案。作为研究的焦点研究人群,成人和老年人接受了手术干预措施的糖尿病。包括2019年至2024年5年内的当前研究。涉及小儿患者,非糖尿病患者,非外部手术程序和未评估禁食血糖控制的研究的评论将被排除在综述之外。结果:审查涵盖了16项主要研究和其他互补参考,允许对接受术前禁食的糖尿病患者进行广泛的血糖控制。调查结果表明,围手术期的监测和仔细的血糖控制显着降低了并发症的风险,包括手术部位感染,血流动力学不稳定的延迟,高血糖和低血糖导致的胰岛素抵抗。结论:血糖控制策略的实施不仅降低了与手术程序相关的风险,还可以改善糖尿病患者的生活质量,从而促进更快,更安全的康复。Palavras-Chave:Contoleglicêmico; PeríodoPré-operatório; Cuidadospré-operatórios;糖尿病; PacientesDiabéticos; jejum。摘要的目的是审查和绘制接受术前禁食的糖尿病患者中血糖控制的现有文献,确定相关的风险因素,考虑管理和控制策略,以解决可能的并发症,并提供可用证据的概述。方法论:这是一项综合文献综述,使用PICO策略来搜索科学文章,综合评论,荟萃分析,指南和临床方案。该研究的重点是接受手术干预措施的成年人和老年糖尿病患者。包括2019年至2024年5年内的当前研究。涉及小儿患者,非糖尿病患者,非手术程序以及在禁食过程中未评估血糖控制的研究将被排除在审查之外。结果:审查涵盖了16项主要研究,其他补充参考文献允许对接受术前禁食的糖尿病患者进行广泛分析。调查结果表明,仔细的围手术期血糖监测和控制可显着降低并发症的风险,包括手术部位感染,延迟愈合,血液动力学不稳定,胰岛素抵抗,因此导致高血糖和低血糖。结论:血糖控制策略的实施不仅减少了
摘要:糖尿病并发症可能与疾病或慢性血糖的长期有关。糖尿病患者的随访是基于对慢性高血糖的控制,尽管如果在严重的慢性高血糖症患者中迅速获得这种纠正,则可以自相矛盾地干扰该疾病,甚至引起并发症。我们回顾了描述高血糖对糖尿病复杂性快速而强烈治疗的影响的文献。文献综述表明,恶化并发症发生在糖尿病微血管病中显着发生,糖尿病矫正引起的特定神经病的发作。大型疾病的结果与对中风和心肌梗死具有中性影响的慢性高血糖的密集和快速纠正有些混杂,但心血管死亡率的显着增加。糖尿病的治疗现在已经进入了一个新的时代,新的治疗分子,例如针对2型糖尿病患者的患者的胶质纤维蛋白,或用于胰岛素治疗糖尿病患者的杂交胰岛素递送系统。我们的手稿提供了支持这些个性化和渐进的算法以控制慢性高血糖的证据。
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