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World File Search System血红蛋白
胶质性变异性，糖化血红蛋白的变异性和...
糖化血红蛋白（HBA1C）是评估糖尿病患者Glyce MIC控制的主要度量。HBA1C直接感知平均血糖水平，但不会拦截随着时间的流逝的血糖波动。最近的数据表明，血糖控制的其他指标具有糖尿病并发性发展的预测价值。葡萄糖和HBA1C变异性都成为并发症发展的独立风险因素。通过连续葡萄糖监测（CGM）可以评估短期血糖变异性，以变异系数测量，该仪器还提供了有关最近引入的度量标准的数据。范围（tir）的时间。tir，即。患者在70至180 mg/dL之间所花费的时间的百分比与血糖波动有关，这代表了并发症发展的独立危险因素。最近，已经提出了额外的度量标准的使用，即在紧密范围（TITR）的时间（即）。患者在血糖窗口中所花费的时间百分比为TWEEN 70和140 mg/dL，为此，数据开始从1型糖尿病患者的同类中出现。在这篇综述中，我们将讨论有关TIR，葡萄糖变异性和HBA1C变异性对并发症发展的影响的主要发现，还强调了所选降糖药物对这些指标的可能影响。
星形胶质细胞血红蛋白是阿尔茨海默氏病的H2O2分解过氧化物酶和治疗靶标
图1。血红蛋白的过氧化物酶类似活性：开发用于H 2 O 2分解的增强子。（a）HRP依赖性amplex红色H 2 O 2分析的示意图。（b）ROS-GLO H 2 O 2分析的示意图（HRP-独立）。（c）Amplex红色H 2 O 2分析中HTPEB的剂量依赖性响应曲线。（d）ROS-GLO H 2 O 2在没有HRP的ROS-GLO H 2 O 2分析中的剂量依赖性响应曲线（E）ROS-GLO分析中HTPEB的剂量依赖性响应曲线，其HRP与Amplex红色测定法中使用的HRP相同。（f）ros-glo H 2 O 2分析中HRP的剂量依赖性响应曲线，有或没有HTPEB。（g）反应时间依赖性响应曲线在ROS-GLO H 2 O 2分析中，有或没有HTPEB。（h至j）各种内源性过氧化物酶家族（Hb，CAT，GPX）的剂量依赖性响应曲线，在有或没有HTPEB的情况下，在Ros-Glo H 2 O 2分析中。（k）KDS衍生物的化学结构，KDS12008、17和25。（l）用Hb的ROS-GLO H 2 O 2分析中HTPEB，KDS12008、17和25的剂量依赖性响应曲线。（m）在ROS-GLO H 2 O 2分析中，Kds12008、17、25和丙酮酸钠的剂量依赖性响应曲线，以评估直接H 2 O 2清除。（n）ITC分析描述了HB和KDS12025之间的结合相互作用。（O）结合模式和KDS12025和HTPEB的结合能（ΔG结合）与对接模拟提出的HB。
指导咨询草案 - 与Ravulizumab或Eculizumab一起治疗阵发性夜间血红蛋白尿症的丹尼科邦
该文件已准备好与利益相关者进行咨询。它总结了已考虑的证据和观点，并规定了委员会提出的建议。尼斯邀请利益相关者的评论对此评估和公众。应阅读本文件与证据一起阅读（请参阅委员会论文）。
iptacopan治疗阵发性夜间血红蛋白尿
EAG: ~35-40% have complement-inhibitor across UK in National PNH Service, most have ravulizumab initially • Eculizumab considered useful particularly in emergency to avoid thrombosis in newly diagnosed people • Renal failure or pregnancy – typically continue eculizumab (limited safety data for ravulizumab/pegcetacoplan) • ~15% remaining anaemic after C5 inhibitor switch to pegcetacoplan（比例正在增加）
对新型Cas9基因组编辑的自体CD34+细胞疗法的开发和辅助研究，以诱导镰状细胞病的胎儿血红蛋白
未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年5月2日。; https：//doi.org/10.1101/2024.04.04.30.591737 doi：biorxiv Preprint
总血红蛋白对2型糖尿病糖化血红蛋白（HBA1C）的影响
vidya le，1 Anitha Misquith，2 Harish Rangarddy，3， * Lia Maria，1 Jelena Stankovic 4和Ashakiran Srinivasaiah 5 1 1 Allied Health Sciences，Sapthagiri Sapthagiri Sapthagiri盟军健康科学研究所印度卡纳塔克邦的班加罗尔3号，印度卡纳塔克邦Haveri医学科学研究所生物化学系助理教授。印度卡纳塔克邦（Karnataka）接受：03-April-20124 /在线发布：01-May-2024摘要背景：糖化血红蛋白（HBA1C）是诊断，预后和治疗性监测糖尿病的关键标记。鉴于血红蛋白参与非酶糖化反应，因此假设总血红蛋白浓度可能会影响HBA1C水平与血糖浓度相比。目标：本研究旨在估计和比较2型糖尿病（T2DM）患有和没有贫血的患者血浆空腹葡萄糖水平和总血红蛋白水平。这项研究还旨在估算HbA1c并与计算出的HBA1C使用公式在患有和没有贫血的T2DM患者中使用公式，并在T2DM患者中有和没有贫血的T2DM患者中的总血红蛋白水平与直接测量的HBA1C相关。方法论：这项采用有目的的抽样的横断面研究研究了中央诊断实验室的30个贫血和30种非动态2型糖尿病（T2DM）患者。为患者测量了总血红蛋白，HBA1C和空腹血糖，并分析了数据。结果：独立的'T'测试显示，两组之间的估计的HBA1C，禁食血糖，计算出的HBA1C和HB水平在估计的HBA1C，禁食的血糖，计算出的HB含量显着差异（P <0.0001）。亚组分析在两组中均显示出估计的HBA1C的显着差异（T2DM p = 0.003，无贫血的T2DM，T2DM的T2DM p <0.0001）。皮尔逊的相关性分析表明，两个亚组中HbA1c和血红蛋白之间均无显着相关性。类似的线性回归分析将HBA1C视为因变量产生了非显着的P值，这表明血红蛋白水平不会显着影响HbA1c。结论：总而言之，无论贫血状态如何，我们的发现都表明，血红蛋白不是T2DM患者中HBA1C水平的重要预测指标，对影响糖尿病种群中HBA1C变异性的因素提供了宝贵的见解。关键字：糖化血红蛋白，2型糖尿病，糖尿病贫血
血红蛋白A1c与血液图衍生的新型炎症指标之间的关系
在过去两个到三个月中的水平。[3] HBA1C升高患者的慢性血糖水平引起的葡萄毒性使这种不适的预后恶化，因为它会引起炎症。糖毒性与高血糖水平对组织的破坏作用有关，并与胰岛素抵抗有关，这促进了高血糖水平。当前的研究表明，慢性高血糖通过形成游离氧自由基来增加氧化应激载荷，从而导致炎症和细胞死亡。[4,5]因此，文献中有几项研究，研究了HbA1c和炎症之间这种动态的关系。[6-8]许多生物标志物可以证明炎症，以及从完整的血液计数中获得的一些公式，
TAMM和表面等离子体混合模式在各向异性石墨烯 - 光晶结构中用于血红蛋白检测
摘要：我们建议在各向异性石墨烯 - 光晶（GPC）结构中用于血红蛋白（Hb）检测的TAMM等离子体（TP）和表面等离子体（SP）杂交模式。提出的GPC传感器显示了由于面内各向异性特性引起的偏振依赖性响应。由于TP和SP模式的同时激发，该提出的传感器的反射曲线显示出两个反射率最小值。用于检测HB时，TP模式比SP模式更大。使用傅立叶模式光谱分析，当入射光的极化发生变化时，我们观察到从TP到SP模式的能量耦合，提供了增强传感器灵敏度的选项。我们提出了一种双浸法（DDM），以基于TP和SP模式的同时激发来检测HB。使用DDM，当HB水平为189 g/L时，提出的传感器提供314.5度/RIU的最大灵敏度和1746 RIU -1的FOM。所提出的各向异性GPC传感器为高FOM高度敏感的生物分子检测提供了可能的应用。
