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录用稿件，非最终出版稿 - 工程科学学报
因此，跨个体、跨场景的脑电分析方法逐渐成为研究热点。越来越多的研究人员将广泛应用脑 电信号分析的特征于跨个体、跨场景的脑电信号分析研究中。 Touryan 等人采用经典的独立成分分 析的特征分析方法描述特征空间，计算功率谱密度（ Power Spectral Density ， PSD ），并采用顺序 前向浮动选择方法识别频谱特征中的独立成分集，结果表明该方法可以识别出跨场景脑电信号中的 共同成分 [88] 。 Kakkos 等人采用了特征融合的方法，将 PSD 与功能连接特征相结合，提高了跨场景 分类的性能，并证明了脑特征融合在跨场景中的应用更为有效 [89] 。 Xing 等人将模糊熵特征用于跨 场景脑电信号分析，发现模糊熵特征相对于其他特征更能适合跨场景 [90] 。卷积神经网络 （ Convolutional Neural Networks ， CNN ）和递归神经网络（ Recurrent Neural Networks ， RNN ）等基 于深度学习的新型跨任务模型在跨场景脑电分析中展现了巨大潜力。这些模型能够自动提取特征和 学习复杂的脑电特征，从而有效地缩小不同任务和场景之间的差距，提高模型的泛化能力 [91][92][93] 。 近年来，一些跨学科的方法被创新性地应用于跨场景研究， Zhao 等人提出了一种跨学科的对齐多 源域自适应方法，用于跨个体的 EEG 疲劳状态评估，显著提高了模型的泛化能力 [94] ， Zhou 等人在 此基础上进行改进，提出了一种跨任务域自适应方法，有效提升了跨场景认知诊断的性能 [95] 。
补充材料脑脑内脑内...
图S10。 建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞（PMCAO）模型。 PMCAO手术程序。 CCA，ICA和ECA暴露了，将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA（有关详细信息的材料和方法）。 用biorender.com创建的数字。 b TTC染色大脑的代表性照片。 白色区域代表PMCAO的梗塞区域。 PMCAO后1、3和6小时，缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。 数据表示为折叠变化，相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。 误差条表示平均值±S.D. （n = 3）（每组n = 10只小鼠， * p <0.05，*** p <0.001对假手术）。 缩写：CCA，常见的颈动脉； ICA，颈内动脉； ECA，外部颈动脉； MCA，中大脑中动脉； TTC，2,3,5-三苯基四唑氯化物。图S10。建立用于研究缺血性中风的永久性脑动脉闭塞（PMCAO）模型。PMCAO手术程序。CCA，ICA和ECA暴露了，将硅细丝插入CCA和ICA直到到达MCA（有关详细信息的材料和方法）。用biorender.com创建的数字。b TTC染色大脑的代表性照片。白色区域代表PMCAO的梗塞区域。PMCAO后1、3和6小时，缺血性大脑中SIRT1的mRNA表达水平。数据表示为折叠变化，相对于假手术组在归一化为GAPDH之后。误差条表示平均值±S.D.（n = 3）（每组n = 10只小鼠， * p <0.05，*** p <0.001对假手术）。缩写：CCA，常见的颈动脉； ICA，颈内动脉； ECA，外部颈动脉； MCA，中大脑中动脉； TTC，2,3,5-三苯基四唑氯化物。
BrainBeats：一个开源EEGLAB插件，用于共同分析脑血和心血管（ECG/PPG）信号
CédricCannard 1,2，HelanéWahbeh2，Arnaud Delorme 1,2,3 1 Cent de Recherche Cerveau et Cognition（CERCO），CNRS，Toulouse III大学，法国2号大学2 Noetic Sciences（Ions）3 Swartz计算神经科学中心（SCCN），INC，UCSD，LA JOLLA，美国关键字：开放源代码，EEGLAB，EEG，EEG，ECG，ECG，PPG，PPG，HRV，QEEG，QEEG，特征分析，Hep/Hep/hep/hep/heo，hep/heo，brain heart Interplay，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact，Heart Artifact。摘要：BrainBeats工具箱是一个开源EEGLAB插件，旨在共同分析EEG和心血管（ECG/PPG）信号。它提供了三个主要协议：心跳诱发的潜力评估，基于特征的分析和心脏伪像从EEG信号中提取。它应该帮助研究人员和临床医生研究脑力相互作用，并具有增强的可重复性和可及性。摘要：皮质和心血管系统之间的联系正在引起人们的关注，因为它们有可能对大脑和心脏功能耦合提供宝贵的见解。EEG和ECG/PPG提供了无创，具有成本效益和便携式解决方案，用于捕获实验室，临床或现实世界中的大脑心脏相互作用。但是，由于技术挑战和缺乏准则，该域中的可扩展应用程序受到限制。现有工具通常缺乏统计方法，易于使用的用户界面或大型数据集的自动功能，对于可重复性至关重要。在标准化定量脑电图（QEEG）和心率变异性（HRV）特征提取方法中进一步存在，破坏了临床诊断或机器学习的鲁棒性（ML）模型。应对这些挑战，我们介绍了Brainbeats工具箱，该工具箱是作为开源EEGLAB插件实现的，提供了一套信号处理和功能突出功能。工具箱集成了三个主要协议：1）心跳诱发电位（HEP）和振荡（HEO），用于以毫秒精度评估时锁的脑心脏相互作用； 2）QEEG和HRV功能提取，用于检查各种大脑和心脏指标之间的关联或构建基于功能的ML模型； 3）从EEG信号中自动提取心脏伪像，以消除进行EEG分析的任何潜在的心血管污染。我们提供了一个分步教程，用于在包含同时64通道EEG，ECG和PPG的开源数据集上执行这三种方法。可以通过图形用户界面（GUI）或命令行调整一系列参数以量身定制独特的研究需求。Brainbeats应该使大脑心脏的相互作用研究更容易访问和重现。
全脑脑
全脑脑是复杂的大脑畸形，这是由于早期胎儿发育过程中大脑不完全的裂解而导致的。这种情况的特征在于普罗德龙（胚胎的前脑）的失败，以正确分成大脑半球的双叶，导致影响大脑和面部特征的异常。根据大脑分裂的严重程度，全脑脑分为四种类型：Alobar Holoporsencephaly：最严重的形式，其中没有脑半球分离，导致单个脑室心室和一个单裂脑。半月骨全脑脑：大脑半球部分分离，大脑的结构在某种程度上介于Alobar和Lobar之间。Lobar Holoporsencephaly：最少的严重形式，具有更好的脑半球分离和更正常的大脑结构。中半球间变体（syntelcephaly）：半球在大脑中间没有分离，但可能在前和后方面更正常地分裂。是什么导致全脑脑？
BrainBeats：一个开源EEGLAB插件，用于共同分析脑血和心血管（ECG/PPG）信号
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2023年12月5日。 https://doi.org/10.1101/2023.09.25.559321 doi：Biorxiv Preprint
立山空军基地授权支出和负担官
2024 年 11 月 8 日——流感疫苗。BX。10。1.0ml 瓶/盒。武田制药。产品名称：流感 HA 疫苗“Seiken”，规格：1.0ml 1 瓶/盒或。田边三菱制药。产品名称：...
发展体外岩浆血泵
[1] W. Hijikata，T。Shinshi，J。Asama，L。Li，H。Hoshi，S。Takatani，A。Shimokohbe，“一个带有简单结构的可配置泵头的岩浆离心血泵，”人工器官，第1卷。32，否。7，pp。351-540，2008。[2] W. Hijikata，H。Sobajima，T。Shinshi，Y。Nagamine，S。Wada，S。Takatani，A。Shimokohbe，“使用锥形的叶轮叶轮的一次性Maglev离心血泵，”人工器官，第1卷。34，否。8，pp。669-676，2010。[3] W Hijikata，T Mamiya，T Shinshi，S Takatani，“一种具有成本效益的磁性磁性脱水的离心血泵，采用了无用的无磁性叶轮”，Proc。imeche，J。医学工程学，第1卷。225，pp。1149-1157，2011。[4][5] K. Momose，T。Mamiya，W。Hijikata，T。Shinshi，“使用永久性磁铁 - 无磁性可支配泵头和一个外电磁耦合机制的体外岩浆离心型血泵，”，“日本精确工程的日本精确工程学会杂志，第1卷。80，不。2，pp。81-88。2014。（日语）[6]评估，”人造器官，第1卷。33，第9号，第704-713页，2009年。[7] E. Nagaoka, T. Someya, T. Kitao, T. Kimura, T. Ushiyama, W. Hijikata, T. Shinshi, H. Arai, S. Takatani, “Development of a Disposable Mgnetically Levitated Centrifugal Blood Pump (MedTech Dispo) Intended for Bridge-to-Bridge Applications Two-Week In Vivo Evaluation s ,”人造器官，第1卷。34，否。9，pp。778-783，2010。[8]犊牛中的临床前评估”，《人造器官》，第1卷。37，否。5，pp。447-456，2013。[9] E. Nagaoka，T。Fujiwara，D。Sakota，T。Shinshi，H。Arai，S。Takatani，“ Medtech Mag-Lev，单使用，磁性磁后的磁性偏心性的中心泵，用于中期循环循环证明书，” Asaio Journal，第1卷。59，第3号，pp。246-252，2013。
血数监测后自动干细胞...
咨询过程儿科顾问肿瘤学家。玛格丽特·帕尔（Margaret Parr），首席护士，CYPICS。Dani Jones，Cypics临床教育家。Ward Manager，E39。 目标受众临床团队照顾儿童和年轻人自动干细胞移植。 本指南已在信托中注册。 但是，临床准则仅是指南。 临床准则的解释和应用将是个别临床医生的责任。 如果有疑问，请联系高级同事或专家。 在审查日期之后使用指南时，请谨慎行事。Ward Manager，E39。目标受众临床团队照顾儿童和年轻人自动干细胞移植。本指南已在信托中注册。但是，临床准则仅是指南。临床准则的解释和应用将是个别临床医生的责任。如果有疑问，请联系高级同事或专家。在审查日期之后使用指南时，请谨慎行事。
心力衰竭，保留的射血分数
摘要尽管减少射血分数（HFREF）的心力衰竭的指南是同意的，并且已经提高了生存率，但保留的射血分数（HFPEF）的心力衰竭治疗方案仍然有限，并且主要用于缓解症状和改善生活质量。由于缺乏治疗选择，在多个临床试验中研究了几种药物。这些试验中的大多数都报告了令人失望的结果，并建议HFPEF可能不像以前那样简单地描述出射血分数。实际上，HFPEF是一种临床综合征，具有各种合并症和重叠的不同表型，可以从个性化的治疗方法中受益。本综述总结了HFPEF的最新III期临床试验以及II期试验引起的最有前途的药物的结果，以及目前正在抑制这些患者新药物治疗方案的各种挑战。