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糖尿病脚并发症是糖尿病的普遍和严重的后果,通常需要复杂的临床决策。在这些决定中,糖尿病脚患者的截肢和血运重建之间的选择构成了明显的临床困境。本文对糖尿病足病人的流行病学,意义,定义,风险因素,并发症和管理方案进行了全面综述。讨论评估了影响这两种干预措施之间选择的因素,并探讨了它们各自的结果。最终,这篇评论强调了多学科方法,以患者为中心的护理以及共同决策在解决这一充满挑战的临床方案时的重要性。
©2024美国胸外科协会,胸外科医生学会,拉丁美洲心脏和血管内外科协会,亚洲心血管和胸腔手术学会以及欧洲心脏胸腔手术协会。由Elsevier Inc代表美国胸外手术协会和胸外科医生协会和胸外科医生协会发表,由社会Brasileira de Cirurgia心血管群体代表拉丁美洲心脏和内血管内部外科协会代表苏格尔的社会,并代表欧洲社会,并代表Cardiian Society for Cardiocical和Tornerforce of Cardiocical Serveration for Cardioccult of Cardfords of Cardiecorcult of Cardfords cardforder servery心胸手术。所有权利都保留,包括用于文本和数据挖掘,AI培训和类似技术的权利。
第三组预测因素是参与者的利他主义,时间偏好和风险偏好。利他主义是用Falk等人改编的项目测量的。14:“您如何评估与他人共享而不期望任何回报的意愿?”,响应选项从1 =“完全不愿意共享”到7 =“非常愿意分享”(只有两个极端响应选项被标记为标签)。时间偏好是用Falk等人改编的项目测量的。14:“与其他人相比,您是一个通常愿意今天放弃某些东西以从中受益的人还是您不愿意这样做?”,响应选项从1 =“完全不愿意今天放弃某些东西”到7 =“完全愿意放弃今天的东西”(只有两个极端的响应选择”(只有两个极端的响应选择”(只有标记了两个极端的响应选择)。使用Falk等人改编的项目测量一般风险偏好。14:“您是一个通常愿意冒险还是试图避免冒险的人?”,响应选项的范围从1 =“完全不愿冒险”到7 =“非常愿意冒险”(只有两个极端响应选项标记了两个极端的响应选项)。经济风险偏好是用基于Eckel和Grossman 15的项目测量的。要求参与者选择具有不同风险水平的八个假设彩票之一(见表2)。选择彩票的编码使高风险的彩票获得了更高的分数。
新一代药物洗脱支架和强效抗血小板药物的进步在过去 10 年中大大减少了缺血和血栓事件(例如支架内血栓形成 [ST])(图)。相反,随着经皮冠状动脉介入治疗 (PCI) 在患有冠状动脉疾病 (CAD) 和心房颤动的老年患者中广泛实施,出血事件的风险逐渐增加。1,2 然而,由于缺乏标准化定义,不同临床试验中大出血的发生率差异很大。2019 年,学术研究联盟 (ARC) 推出了一份新的共识文件,其中包含 20 项定义高出血风险 (HBR) 的标准。3 根据 ARC-HBR 定义,据报道,临床实践中 HBR 患者高达 50%,尽管日本每年实施超过 250,000 例 PCI。3,4 出血事件令人担忧的原因
缩写:CLTI,慢性肢体威胁性缺血; Cochrane Rob 2,用于随机试验的Cochrane风险偏置工具; CTA,计算机断层扫描血管造影; DFU,与糖尿病相关的足部溃疡; DR,直接血运重建;等级,建议的评分,评估,发展和评估; IR,间接的血运重建; IRC,间接的血运重建以及抵押品; IWGDF,糖尿病脚的国际工作组;男性,主要的不良肢体事件; nos,纽卡斯尔 - 奥塔瓦量表;垫,周围动脉疾病; PICO,人口,干预,比较,结果。
方法和结果:评估了随机 EXCEL 试验中接受 PCI-EES(n=935)和 CABG(n=923)的 LMCAD 患者中 STS 风险模型对围手术期死亡率、中风和肾衰竭的预测性能,包括其判别能力(C 统计量)和校准(Hosmer-Lemeshow 拟合优度检验;χ 2 和 p 值)。CABG 患者的 STS 风险评分对 30 天死亡率表现出良好的判别能力,对中风具有平均判别能力(C 统计量分别为 0.730 和 0.629),校准能力一般。对于 PCI,STS 风险评分对死亡率没有判别能力(C 统计量 0.507),但对中风具有良好的判别能力(C 统计量 0.751)和校准能力。 CABG 对肾衰竭的预测性能良好(C 统计量 0.82),但 PCI 的预测性能较差(C 统计量 0.59)。
弗朗切斯科·布鲁诺(Francesco Bruno),医学博士;医学博士Giorgio Marengo;医学博士Ovido de Filippo; Wojciech Wanha,医学博士;塞尔吉奥·伦纳迪(Sergio Leonardi),医学博士; Sergio Raposiras Roubbin,医学博士;医学博士Enrico Fabris; Maja Popovic,医学博士; Giuseppe Giannino,医学博士;马里兰州亚历山德拉·特鲁法(Alessandra Truffa); Zenon Huczek,医学博士;医学博士Nicola Gaibazzi;医学博士Alfonso Ielasi;医学博士Bernardo Cortese;医学博士Andrea Borin; IvánJ.Núñez-Gil,医学博士;医学博士Daniele Melis; MD Fabrizio Ugo; Matteo Bianco,医学博士;露西亚·巴比耶(Lucia Barbieri),医学博士;医学博士Federico Marchini;医学博士Piotr Desperak;马里兰州克劳迪奥·蒙塔尔托(Claudio Montalto);玛丽亚·梅伦多·沃(Maria Melendo-Viu),医学博士;医学博士Edoardo Elia;马里兰州Massimo Manone;医学博士Andrea Buono; Marcos Ferrandez-Escarabajal,医学博士; MD的Nuccia Morici; Marco Scaglione,医学博士; Domenico Tuttolomondo,医学博士; Gennaro Sardella,医学博士;马里兰州Mariusz Gasior; Maciej Mazurek,医学博士; Guglielmo Gallone,医学博士;医学博士Gianluca Campo; Wojciech Wojakowski,医学博士; Emad Abu-Assi,医学博士;医学博士Gianfranco Sinagra; Gaetano Maria de Ferrari,医学博士; Fabrizio D'Ascenzo,医学博士;合作者*
弗朗切斯科·布鲁诺(Francesco Bruno),医学博士;医学博士Giorgio Marengo;医学博士Ovido de Filippo; Wojciech Wanha,医学博士;塞尔吉奥·伦纳迪(Sergio Leonardi),医学博士; Sergio Raposiras Roubbin,医学博士;医学博士Enrico Fabris; Maja Popovic,医学博士; Giuseppe Giannino,医学博士;马里兰州亚历山德拉·特鲁法(Alessandra Truffa); Zenon Huczek,医学博士;医学博士Nicola Gaibazzi;医学博士Alfonso Ielasi;医学博士Bernardo Cortese;医学博士Andrea Borin; IvánJ.Núñez-Gil,医学博士;医学博士Daniele Melis; MD Fabrizio Ugo; Matteo Bianco,医学博士;露西亚·巴比耶(Lucia Barbieri),医学博士;医学博士Federico Marchini;医学博士Piotr Desperak;马里兰州克劳迪奥·蒙塔尔托(Claudio Montalto);玛丽亚·梅伦多·沃(Maria Melendo-Viu),医学博士;医学博士Edoardo Elia;马里兰州Massimo Manone;医学博士Andrea Buono; Marcos Ferrandez-Escarabajal,医学博士; MD的Nuccia Morici; Marco Scaglione,医学博士; Domenico Tuttolomondo,医学博士; Gennaro Sardella,医学博士;马里兰州Mariusz Gasior; Maciej Mazurek,医学博士; Guglielmo Gallone,医学博士;医学博士Beniamino Pagliaro;马里兰州克拉拉·洛皮亚诺(Clara Lopiano);医学博士Gianluca Campo; Wojciech Wojakowski,医学博士; Emad Abu-Assi,医学博士;医学博士Gianfranco Sinagra; Gaetano Maria de Ferrari,医学博士; Fabrizio D'Ascenzo,医学博士;合作者*