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World File Search System血运重建
Klotho和FGF23在慢性肢体威胁性缺血的糖尿病患者心血管结局中的作用：一项前瞻性研究
下肢血运重建后（LER）后的心血管并发症在糖尿病患者（PAD）和慢性肢体威胁性缺血（CLTI）中很常见。klotho-fibroslast生长因子23（FGF23）轴与内皮损伤和心血管风险有关。我们旨在分析Klotho和FGF23血清水平以及在患有PAD和CLTI的糖尿病患者中LER之后的主要不良心血管事件（MACE）和主要不良肢体事件（男性）之间的关系。基线水平的Klotho和FGF23及其与随后的MACE和男性发生的相关性在一项前瞻性非随机研究中分析了需要LER的PAD和CLTI的糖尿病患者人群。LER后总共跟踪220例患者。在随访期间记录了六十三个狼牙棒和122名男性。基线较低的klotho血清水平（295.3±151.3 pg/ml vs. 446.4±171.7 pg/ml，p <0.01），而血清水平升高FGF23（75.0±11.8 pg/ml vs. 53.2±15.2±15.2±15.4 pg/ml，pg <0.0.0.4 p <0.01。接收器操作特征（ROC）分析证实了Klotho和FGF23基线水平的预测能力。此外，klotho水平降低与LER后雄性的发生有关（329.1±136.8 pg/ ml vs 495.4±183.9 pg/ ml，p <0.01）。我们发现，在患有PAD和CLTI的糖尿病患者的LER后，Klotho和FGF23基线水平是增加心血管风险的潜在生物标志物。
经皮冠状动脉干预疗法后，定量流量比的预后价值在冠状动脉疾病患者中：荟萃分析
背景：冠状动脉粥样硬化心脏病是最严重的健康和威胁生命的疾病之一。毫无疑问，尽管在临床上使用的评估方法数量增加，但预后评估仍然不理想，并且需要更新的评估方法。目的：研究经皮冠状动脉干预（PCI）后患者中不良事件（面向血管的复合终点事件/目标病变失败）的定量流比（QFR）的预测值。方法：包括4,173例患者（5,688例血管病变）的八项研究。这些是对PCI后QFR值与不良心脏事件预后之间关系的研究。在符合纳入标准的临床试验数据的质量评估和数据提取后，进行了荟萃分析。结果：八项研究中的每一项都描述了PCI QFR后最佳预测能力和QFR值和不良事件之间的危险比（HR）的最佳预测能力的截止值。这些研究的合并HR为4.72（95％CI：3.29 - 6.75）。同时，较低的PCI QFR值与单个临床事件的发生（心脏死亡/心肌梗死/目标血管血运重建）有关，相对风险为6.51（95％CI：4.96 - 8.53），4.83（4.83），4.83（95％CI：3.08 - 7.57 - 7.57 - 7.57 - 7.57）和4.21（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）（95％）。结论：QFR在评估预后可能具有巨大潜力。有必要在PCI后测量QFR值。PCI后较低的QFR值是经历不良事件的重要预测指标。
机器人辅助冠状动脉手术：有关可用数据的叙述性评论
摘要：在过去的十年中，基于机器人的方法一直是微创手术中最重要的进步。机器人心脏手术是基于机器人的心脏手术总体病例的一半。自1998年以来，它已成为一种革命性的冠状动脉手术方法。然而，尽管它有希望的开始，但人们对在心脏手术（例如泌尿外科和普通外科手术）以外的其他手术领域的应用越来越感兴趣。在各种热情浪潮中，单个先驱者或有远见的心脏外科医生试图将机器人手术扩展到不同的心脏手术，但他们仍然在努力将其作为常规方法进行练习。在过去的20年中，机器人平台在微创心脏手术中具有重视，并具有可靠的安全性和功效。然而，尽管具有可行性，安全性和功效，但使用机器人辅助设置执行了不到0.5％–1.0％的冠状动脉搭桥术。我们认为，在心脏外科手术中，开放新的外科手术策略的时机已经越来越多地致力于机器人技术，混合动力和增强现实的援助。考虑到这一点，我们希望提出有关冠状动脉机器人手术的最新情况，有希望的结果及其可能的未来观点，重点是最新成就。实际上，根据文献数据，我们有信心机器人心脏手术正在迅速发展，如果我们投资培训和技术，新一代心脏外科医生必须面对美好的未来。因此，这种叙述性的Minireview介绍了与这种技术相关的经验和所有方面，并特别注意机器人的冠状动脉血运重建，对麻醉学以及外科手术方面，学习曲线，患者结果以及相关成本，并希望扩大了Cardiac Cardiac Spairemen of Cardiac Spaimers of Cardiac Spairemen的竞争。
Koşuyolu 心脏杂志
目的：缺血性二尖瓣反流 (IMR) 是由于缺血性心脏病引起的继发性二尖瓣功能不全的一个亚组。本研究旨在评估急性心肌梗死 (AMI) 后接受手术的患者在死亡率和发病率方面对二尖瓣进行的干预类型。方法：对 2017 年 1 月至 2020 年 12 月期间因急性心肌梗死入院并紧急或紧急手术的患者进行评估。测量超声心动图定量和定性数据。据此将患者评估为轻度、中度或重度二尖瓣功能不全。早期发现有显著 IMR（≥中度二尖瓣反流）且可以实现完全血运重建的患者纳入研究。患者根据二尖瓣是否接受干预分为两组。结果：纳入研究的患者的人口统计学数据如下：73.4% 为男性，33% 为女性。患者平均年龄为 63.2±8.9 岁。比较了患者的术后残留二尖瓣反流程度。接受单独 CABG 的患者中 62.2%（n=23）有轻度二尖瓣反流。接受二尖瓣环成形术的 5 名患者（17.9%）有明显的残留反流（p<0.001）。结论：AMI 后非重度二尖瓣功能不全（无乳头破裂或腱索破裂）不应考虑二尖瓣干预。由于左心室重塑，使用单独二尖瓣环后功能不全的发生率更高，使得二尖瓣环在急性过程中不是一种治疗选择。
联想 - - 普遍曝光到妊娠 -
摘要：本意见文章强调了胰岛素抵抗和心血管系统上的高胰岛素血症引起的潜在变化及其对心力衰竭（HF）的负面影响，并通过迅速治疗描述了早期筛查的潜在利益。HF是几种不同心血管疾病的最终事件。由于其治疗的改善（包括心肌血运重建干预措施）和寿命增加，由于缺血性心脏病的生存增加，由于缺血性心脏病的生存增加，其发病率一直在增加。特别是，HF的发病率显着增加，HFPEF患者通常也受到糖尿病和胰岛素抵抗（IR）的影响，患病率> 45％。同心左心室（LV）重塑和舒张功能障碍是表征HFPEF的主要结构异常。在文献中有充分的文献证明，除了引起2型糖尿病外，患有慢性高胰岛素血症的IR还会引起许多心血管改变，包括内皮功能障碍，并增加了左心室的壁厚，并增加了同心重塑和左心室功能障碍。因此，可以想象，IR可能在病理生理学和HF的逐步恶化中发挥重要作用。迄今为止，已经证明几种物质可降低IR/高胰岛素血症，并在包括SGLT2抑制剂，二甲双胍和berberine在内的HF患者中具有有益的临床作用。未来的研究旨在比较单独和关联的物质的有效性。因此，在有风险和心力衰竭的患者中，建议对IR进行早期筛查，以迅速干预适当的治疗。
斑块侵蚀引起的急性冠状动脉综合征的非支架治疗策略的预测因素：EROSION 研究的四年结果
摘要背景：EROSION 研究表明，斑块侵蚀引起的急性冠状动脉综合征 (ACS) 患者可接受抗血栓治疗，无需支架植入。但该策略的长期预后仍不清楚。目的：本研究旨在测试非支架植入抗血栓策略在 4 年随访中是否仍然有效，并探索长期预后的潜在预测因素。方法：本研究是 EROSION 研究的长期随访。随访通过电话或临床访问进行。患者分为两组 - 接受靶病变血运重建的患者（TLR 组）和非 TLR 组。结果：55 名完成 1 个月随访的患者中，52 名完成了 4 年的随访。中位持续时间为 4.8 年（范围为 4.2-5.8 年）。大多数患者未发生事件，所有患者均未发生硬终点事件（死亡、心肌梗死、中风、搭桥手术或心力衰竭）。仅 1 名患者出现胃肠道出血，11 名患者接受了 TLR 治疗。非 TLR 组患者的光学相干断层扫描 (OCT) 血栓从基线到一个月减少得更多；非 TLR 组 95% 的患者达到主要终点（血栓体积减少 >50%），TLR 组为 45%（p=0.001）。血管造影结果显示，与非 TLR 组相比，TLR 组一个月时直径狭窄的改善较小（p=0.014）。结论：四年的随访结果再次证实了不进行支架置入的抗血栓治疗对侵蚀引起的 ACS 的安全性。第一个月对抗血栓治疗反应较好的患者在接下来的四年内需要植入支架的可能性较小。
引用：Yaqoob A，Barolia R，Ladak L等。基于家庭的心脏康复：患者的发展，实施和结果评估
抽象引入心脏康复（CR）是使心脏病患者在心脏事件后重新恢复正常生活的重要策略。CR作为次级预防的一部分的好处在经历心肌梗塞或血运重建的人中广为人知。通过几个系统的评论和荟萃分析所证明的，与基于中心的CR相比，家庭基于家庭的CR（HBCR）对与健康相关的生活质量，健康结果，体育锻炼，焦虑和计划外的访问具有相似或更大的影响。这项研究的目的是开发上下文HBCR干预措施，并评估其对巴基斯坦拉合尔冠状动脉疾病患者的生活质量，健康行为，生物生理学参数和急诊就诊的影响。方法和分析本研究将采用混合方法探索性顺序研究设计。研究人员将在研究的定性阶段邀请15-20名心脏病患者和12-15个医疗保健提供者进行半结构化访谈。一旦开发并通过定性阶段进行验证，将在定量阶段通过单盲随机对照试验评估结果。将通过筛查清单招募118例急性冠状动脉综合征患者，并随机分配到对照组和干预组中（每组59例）。道德和传播，根据2023-8282-24191和NO/75749MH的注册编号，Aga Khan大学和拉合尔梅奥医院的道德审查委员会分别批准了该研究方案。归纳编码方法将用于定性数据的主题分析，而定量数据将通过使用SPSS的描述性和推论统计来分析，以查看组内，组之间以及三个间隔之间的差异。这项研究的结果将通过在开放式同行评审期刊上发表手稿，并在不同的会议上介绍参与的患者（用乌尔都语），医疗保健专业人员和公众传播。
沉浸式虚拟现实中的远程多学科心脏团队会议：COVID-19期间的第一次经历
方法在伊拉斯mus大学医学中心进行了实验设置，至少与介入的心脏运动员和心胸外科医生举行了心脏小组会议。邀请五名心胸外科医生（一名在训练中），并邀请五名心脏病学家参加这项研究。在VR-CRET-INS之前，所有参与者均已简要使用（5分钟），介绍如何使用硬件和软件。基于身临其境的VR远程多学科冠状动脉血运重建心脏团队会议是根据当地原则模拟的，并遵守当地聚会限制规则（图1）。每个VR会议都由心脏病学和心胸外科部门的至少两名参与者组成。总共组织了10次会议，包括至少一名研究参与者（心脏病学家/心脏外科医生）和一名常驻心脏病学/心胸外科手术物理学。Participants remotely joined a virtual room in a VR-based meeting platform (MeetinVR, Copenhagen, Denmark) by using VR-1 (Varjo, Helsinki, Finland) and Rift S (Oculus, Irvine, California, USA) HMD's, VR-controllers, and high-performance Thinkstation (Lenovo, Quarry Bay, Hong Kong) computers.经验丰富的VR用户在会议期间提供技术支持。在VR-ceetings期间，一名协调员（常驻医师）为一名患有确认的三局长冠状动脉疾病的患者提供了匿名参与者的匿名医学图像（冠状动脉造影，超声心动图，ECH和胸部X射线），该患者已经在早些时候对Hort in Hort hort hort hort in Hort in Hort hort hort in Hort hort hort hort hort hort in Hort in Horts进行了讨论。
比较单细胞谱分析揭示了斑马鱼心脏必不可少的不同心脏居民巨噬细胞
抽象的斑马鱼具有强大的受伤后心脏再生的能力，并且免疫系统在此过程中起着关键作用。我们先前表明，即使在受伤后的第一周内恢复了浸润性的巨噬细胞数量，也会延迟延迟通过氯膦酸盐脂质体（–1D_CL，巨噬细胞延迟模型）会损害中性粒细胞的分辨和心脏再生（Lai等人，2017年）。因此，通过比较心脏修复期间的这些晚期巨噬细胞与对照巨噬细胞的比较，学习再生巨噬细胞的证明是很有趣的。在这里，我们通过将非再生性巨噬细胞模型与再生对照进行比较，进一步研究了心脏再生的机理见解。时间RNASEQ分析表明，–1D_CL治疗导致炎症分辨率破坏，反应性氧稳态和心脏修复过程中能量代谢。对再生性与非再生性心脏的发炎细胞的比较单细胞RNASEQ分析进一步鉴定出异质的宏观斑点和中性粒细胞，显示出替代性激活和细胞串扰，导致中性粒细胞保留和慢性炎症。在巨噬细胞中，仅在再生心脏中富集了两个住宅亚群（HBAA + MAC和TIMP4.3 + Mac 3），并且在 + 1D_CL处理后几乎没有恢复。为了耗尽居民巨噬细胞而不会延迟循环巨噬细胞的招聘，我们通过在CryoInjury之前的8 d（–8d_cl）在8 d（–8d_cl）中管理CL来建立了居民巨噬细胞的模型。引人注目的是，常驻巨噬细胞缺乏斑马鱼仍然表现出血运重建，心肌细胞存活，碎屑清除和细胞外基质重塑/疤痕的缺陷，而无需从循环/单核细胞衍生的巨噬细胞中获得功能补偿。我们的结果表征了炎症细胞与识别独特的居民巨噬细胞之间的不同功能和相互作用的特征。斑马鱼心脏再生的先决条件。
在综合性中风中心对用于检测大血管闭塞的商业人工智能解决方案进行头对头比较
急性缺血性卒中 (AIS) 仍然是全球致残和死亡的主要原因 (1)。大血管闭塞 (LVO) 尤其与更严重的表现缺陷有关，并且是导致功能依赖和死亡率上升的主要原因 (2)。血管内治疗对 LVO 的影响是深远的，减少一名患者的残疾需要治疗的人数为 2.6 (3)。加快血栓切除术至关重要，因为从门诊到血运重建的时间每缩短 15 分钟，独立行走和功能结果的比率就会提高 (4)。因此，及时诊断 LVO 对于选择符合条件的患者以及在患者转诊和治疗方面提供更大的灵活性至关重要。急性卒中分诊的时间依赖性对于工作繁忙的放射科医生来说可能具有挑战性，但自动检测工具有望筛查并优先处理工作列表顶部的阳性 LVO 病例，从而使放射科医生能够首先诊断最需要时间的患者 (5)。用于自动检测 LVO 的商业软件越来越多地用于临床工作空间。一些工具基于传统的机器学习算法，而另一些工具则使用深度学习 (6、7)。RAPID LVO (RAPID 4.9、iSchemaView、加利福尼亚州门洛帕克) 是一种传统的机器学习模型，已证实的灵敏度和特异性分别为 97% 和 74% (6)。CINA LVO（Avicenna.ai，法国拉西奥塔）是一种深度学习模型，其灵敏度和特异性分别为 98.1% 和 98.2%（7）。尽管这些商业人工智能工具可用于 LVO 检测，但在现实环境中比较传统机器学习和深度学习解决方案的数据仍然不足。据我们所知，这是第一项在综合性卒中中心比较 LVO 工具的研究。本研究的具体目的是比较和验证 RAPID LVO 和 CINA LVO 在前循环卒中 LVO 检测中的表现，并描述每种方法的局限性。