DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
这项 2023 年的研究以之前的 AI 行业分析为基础。它使用相同的方法和方法来识别 AI 公司并生成收入、就业和 GVA 的头条行业估计值。然而,随着该行业的不断发展,用于对该行业进行低级分析的分析参数也在不断发展。研究团队与 DSIT 代表和外部专家合作,更新了用于对该行业进行分类的分类法。2023 年分类法的主要变化是将模型开发作为一项新功能纳入其中,将战略、咨询和培训(2022 年)细分为两个独立的功能——AI 战略和咨询以及 AI 技能和培训,将更广泛的机器学习能力细分为不同的应用领域,并将道德、信任和公平能力更新为 AI 保证。同样,用于对公司进行分类的分析工具在过去 18 个月内也发生了很大的变化。因此,2023 年的研究使用了新的、支持 LLM 的分类技术来根据更全面的描述性信息创建能力标签。考虑到这些调整,虽然总体估计数可被认为与 2022 年的研究完全可比,但由于 2023 年使用了新方法,有关产品、服务和能力的较低级别分析可能并不完全可比。
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南非塑料行业的根源可以追溯到20世纪初。最初,该行业满足了当地的需求,尤其是对矿山的肥料和炸药(Crompton,2023年)。在20世纪中叶,国内主要塑料行业通过建立Sasol出现,Sasol在各种化学过程中使用煤炭作为主要投入,包括参与石油衍生物和塑料的生产。随后几十年中的快速工业化见证了该行业的转型,发展成为一个价值链,跨越了聚合物制造,处理,以及从包装材料到汽车组件的各种下游应用。除了满足国内需求外,它还产生了大量的出口,近年来,诸如包装和管道之类的下游制造商都超过了主要塑料。
脆弱性显著的新兴市场在债务和融资成本上升的情况下依然岌岌可危。前景下行风险占主导地位。最近中东冲突以及俄罗斯入侵乌克兰加剧了地缘政治风险。冲突升级可能导致能源价格飙升,对全球经济活动和通胀产生更广泛的影响。其他风险包括与实际利率上升相关的金融压力、持续的通胀、中国经济增长低于预期、贸易进一步分化以及气候变化相关的灾害。在这种背景下,政策制定者面临着巨大的挑战和艰难的权衡。大宗商品出口国还面临着应对大宗商品价格波动的额外挑战,这凸显了制定强有力的政策框架的必要性。为了促进长期增长,需要进行结构性改革以加速投资、提高生产率增长并缩小劳动力市场的性别差距。印度宏观经济概况 国内生产总值 (GDP) 根据印度国家统计局 (NSO) 于 2024 年 2 月 29 日发布的《2024 财年第二次国民收入预估》;2024 财年实际 GDP 或不变价格 (2011-12) GDP 预计将达到 172.90 万亿印度卢比,而 2023 财年第一次修订的 GDP 估计为 160.71 万亿印度卢比。2024 财年的 GDP 增长率预计为 7.6%,而 2023 财年的增长率为 7.0%。预计 2024 财年名义 GDP 或现价 GDP 将达到 293.90 万亿印度卢比,而 2023 财年为 269.50 万亿印度卢比,增长率为 9.1%。私人最终消费支出 (PFCE) 在 2024 财年实现 3.0% 的温和增长。政府最终消费支出 (GFCE) 增长率为 3.0%,因为印度政府(政府)继续整顿道路以恢复财政健康,同时加大资本支出以支持增长和投资。支出质量的提高预示着未来增长的可持续性和去风险化。固定资本形成总额(GFCF)保持强劲,在 2024 财年实现 10.2% 的两位数增长,这主要得益于政府对基础设施的大力投入。因此,实际 GFCF 与 GDP 之比从上一年的 33.3% 上升至 2024 财年的 34.1%。印度出口在新冠疫情后表现出显著复苏,2022 财年增长 32.7%,但在 2024 财年降至 1.5%。2024 财年进口增长 10.9%,超过出口增长。
例如,Codasip 可以为用户提供基于 RISC-V 的处理器定制化 IP 解决方案,该解决方案包括基础处理器 IP 和开发工具 Codasip Studio,工程团队可以根据项目需求实现软硬件一体化设计,提高定制化处理器设计效率。2023 年 10 月,Codasip 推出高度灵活的 700 系列,实现无限创新。借助 700 系列和 Codasip Custom Compute,设计人员可以通过在芯片或应用层面进行优化来突破技术极限,获得独特的收益,同时控制成本。
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