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World File Search System行业研究
模式能源绿色融资框架
除了保护我们项目的足迹中的生物多样性外，我们还积极贡献生物多样性和保护原因，并有助于推动行业研究和最佳实践。例如，我们正在安装，测试和研究创新技术，以用紫外线（人类看不见）照亮我们的Sunzia传输线，以提高该线对大型水禽的可见性。我们还支持与美国合作的Sandhill Crane飞行行为的持续研究鱼类和野生动物服务局，并为国际蝙蝠保护国际的努力做出了贡献，以计划数千种龙舌兰，以使蝙蝠，鸟类和其他野生动植物受益。
Deakin的数字健康
‘这个项目得到了Wayapa Wuurrk与Deakin团队之间的长期合作伙伴关系的支持。该项目将由Deakin和Wayapa Wuurrk团队共同领导，共同目标是为原住民福祉做法建立证据。我们很高兴与Deakin合作，并相信该项目将建立我们的行业研究能力，为Wayapa Wuurrk实践建立证据，并更广泛地建立原住民研究能力。通过提供文化衍生的内容，并结合了从未在育儿计划中使用的新兴技术，该项目为澳大利亚土著和非土著社区提供了变革性变革的潜力。
网络安全劳动力定义报告
本报告回顾了联邦、私营部门和国际上对网络安全劳动力的定义。我们发现，美国没有关于网络安全劳动力组成人员的全面定义。与定义不同，常见的框架侧重于工作角色、任务、知识和技能，这些框架可以跨越职位和行业。缺乏标准化的劳动力定义是解决雇主和行业研究指出的国家网络安全挑战和劳动力缺口的一个限制因素。领先的分类法，包括美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的 NICE 框架，认为网络安全劳动力既包括核心员工，也包括在其角色中从事网络安全活动的人员，从而为网络安全工作者提供了广泛的定义。
人工智能如何提高数据质量以获得更好的业务洞察
在当今快速发展的数字环境中，组织在管理和维护整个企业系统的数据质量方面面临着前所未有的挑战。这篇综合性文章探讨了人工智能 (AI) 如何彻底改变数据质量管理，提供复杂的数据清理、验证和丰富解决方案。本文研究了数据质量挑战的现状，介绍了人工智能驱动的解决方案，并通过金融服务和制造业领域的实际应用展示了它们的影响。通过详细的案例研究和行业研究，它调查了实施最佳实践。它评估了人工智能驱动的数据质量解决方案对商业智能、预测准确性、客户洞察力和运营效率的变革性影响。
创新报告-2023-sncf.pdf
加强铁路行业各利益相关方（工业集团、中小企业、研究机构和学术界）之间的协同作用，以加速行业创新，这是我们 2023 年的首要任务。通过这种积极的动员，特别是在铁路行业研究和创新指导委员会 CORIFER 内部，我们制定了共同的未来愿景。针对 2023-2030 年期间，我们制定了优先创新项目路线图，以指导法国 2030 投资计划。该路线图围绕四大主题（未来的工业和基础设施、包容性出行、零碳列车和智能列车）展开，强化了我们的战略，该战略旨在使铁路运输成为包容性、脱碳、弹性和高效出行的支柱。
D2.1 交通项目和未来技术... - 意向项目
可交付成果 D 2.1 主要提供运输项目和未来技术概要手册。总体目标是收集、审查和分析通过赞助研究项目、科学出版物、前瞻性练习、行业研究和战略研究议程产生的欧洲和国际文献中的相关研究文件，重点是运输。对上述研究项目和相关文献的组合进行了审查，目的是确定需要先进技术或未来技术的技术，这些技术将在 2020-2035 年的时间范围内被运输部门使用，从而使该部门能够满足未来背景下的需求。所涵盖的运输方式包括公路、航空、铁路和海运，而运输系统和基础设施则在四种模式下水平处理。
网络现实的灾难场景开发和建模
缺乏影响网络保险市场的严重灾难性损失事件，这意味着系统性网络风险模型中的参数将固有地包含一定程度的主观性。但是，这并不意味着模型的输入不能完全合理，解释和证明。伙伴关系已格外小心，以使该模型尽可能简单和透明，也得到了很好的证明。外部专家，并在整个论文中参考了现有的学术和行业研究。本文使用的索赔和事件响应费用假设基于现实主义的实际索赔经验，但汇总和平滑以保留客户的机密性。希望这能为系统性网络风险的建模者提供基准，以校准事件成本。