人与人之间保持一致。谁是最杰出的行为主义者?约翰·B·沃森 行为主义者研究什么类型的数据?刺激和行为反应(客观、可观察的数据) 使用行为主义方法研究心理过程的主要问题是什么?不考虑心理事件,不考虑个人如何理解和解释客观情况。解释康德的先验方法并举例说明。先验方法涉及获取可观察的信息并推断原因。例如,物理学家可以在检查电子在云室中离开的路径后推断出电子的属性。解释为什么计算机的发展对认知革命很重要。它为理解人类认知提供了一个有用的比喻。唐纳德·布罗德本特是最早以这种方式使用计算机术语的研究人员之一。谁被认为是“认知心理学之父”?乌尔里克·奈瑟
实证主义可能已正式消亡,但它在当代心理学和心灵哲学中却继续蓬勃发展。其主要表现是持续倾向于行为主义的心灵观:心理现象被认为本质上涉及身体运动或对这种运动的倾向。这一学说的根本原因是形而上学原则,即所有现实都是公开可观察的现实。因此,比如说,疼痛,通常被认为是一种仅由其现象特征定义的私人内心体验,通过将其简化为扭动、呻吟和报告,被推向公共领域。通常被认为是疼痛的影响被引入其本质。这样,疼痛就变得易于感知审查,从而易于科学处理。盖伦·斯特劳森抨击了实证主义的这一遗产,提出了一种完全非行为主义的心灵观。他最生动的技巧是描述一种外星物种“天气观察者”,他们一动不动,完全没有意志力。他们等待和观察,看到和听到,希望和恐惧——但他们从不做任何事情。他们也不愿意做任何事情,除非在平凡的意义上,如果允许人们充分改变事物的性质,任何东西都愿意做任何事情。正如斯特劳森所说的那样,如果我们可以说,如果桌子的各个部分被重新排列以复制人类的大脑,它就会做数学,那么它就倾向于成为数学家。关于天气观察者的关键在于,他们有可识别的精神生活,尽管他们缺乏行动能力。如果是这样——也就是说,这样的一个种族在逻辑上是可能的——那么它就不可能是包含行为指称的精神状态概念的一部分。我们在想象这种情况时真正做的就是从我们自己所体现的精神状态中减去一种偶然效应;我们并没有消除国家的本质。但如果这是正确的,那么当代关于心灵的大量思想——从维特根斯坦主义者到功能主义者——对心理现象的本质的理解都是错误的。实证主义的幽灵必须最终被消灭:它已经行为不端太久了。但如果心理现象不是由行为构成的,那它们又是什么呢?斯特劳森回答说,它们是物理现象,是大脑中发生的事情。这
i提出了1个反对银,辛格,普雷普和萨顿·西尔弗等人提出的假设的论点。(2021):奖励最大化不足以解释与自然和人工智能有关的许多活动,包括知识,学习,感知,社会智力,进化,语言,概括和模仿。我表明,这种还原性的卢克鲁姆具有其智力起源,这是经济经济的政治经济学,并且与行为主义的激进版本重叠。我展示了为什么强化学习范式在某些实际应用中证明了其有用性,但它是智力的不完整框架 - 自然和人为的。智能行为的复杂性不仅仅是奖励最大化之上的二阶补充。这个事实对实际上可用,智能,安全和坚固的人工智能代理人的发展具有深远的影响。
目标是更好地理解人类对不确定性的态度,尤其是金融风险。实现这一目标的方法是超越纯粹的行为主义方法(经济学传统),指出解读行为背后的心理学(“思考”/认知和“感觉”/情感)的困难,最终直接进入神经生物学领域。毕竟,人类是生物计算机,他们必须采取相应的行动,那么为什么不从那里开始呢?这种方法有望比纯粹的行为研究(使人类看起来像一个受虫害的生物)提供更全面的见解,并且它绕过了意识和知觉的难题(如果人们不知道自己在想什么或感觉什么怎么办?)。除其他外,结果包括:对情绪作用的新见解;认识到神经生物学为机器学习提供了基础(以及计算神经科学的最新成果如何彻底改变机器学习);更深入地了解“智能药物”(在学生和专业人士中很受欢迎)是否有效以及如何起作用。
希拉里·普特南(Hilary Putnam)发现的多重计算问题对功能主义(各种,计算和因果关系)的困难非常困难。我们在大纲中描述了为什么Putnam的结果,以及我们称之为多重计算定理的更受限制的结果实际上是统计力学的定理。我们展示了为什么仅仅计算系统与其环境的相互作用不能将计算作为系统实施的许多计算中的首选计算。我们解释了为什么非还原的方法来解决多重计算问题,尤其是为什么计算外部主义是二元论的原因,因为它们暗示了计算系统环境中的非物理事实。我们讨论了某些尝试通过吸引具有某些输入和输出状态的系统,作为计算外部主义的特殊情况,并通过诉诸于某些类型的系统来解决某些尝试,并展示了为什么如果不崩溃到行为主义的情况下,这种方法是不可行的。我们以一些关于统计力学主流方法的非物理性质的评论,以及关于分区和可观察到的单点的量子测量理论。1。简介
文章历史 收到日期:2020 年 7 月 7 日 修订日期:2020 年 8 月 2 日 接受日期:2020 年 8 月 10 日 发布日期:2020 年 8 月 11 日 摘要 本文研究了主要的传统学习理论和教学方法,并将它们与最近在计算机和人工智能 (AI) 的帮助下开发的教学方法进行了比较。研究了创新教学技术,例如 5E 程序、APOS/ACE 数学教学处理、翻转学习等。此外,还研究了机器学习方法,例如使用本体工程和基于案例的推理作为创作外壳的智能学习系统、社交机器人在未来教育中的使用等。还讨论了教师在现代课堂中的新角色以及未来对人工智能教学和学习方法的其他研究观点。关键词:行为主义;认知主义,建构主义; 5E 教学方法;APOS/ACE 数学教学方法;翻转学习;人工智能 (AI);智能学习系统;本体工程;基于案例的推理 (CBR);社交机器人。
本文介绍了国际政治工效学 (iPER)。iPER 是一个新颖的研究项目,旨在通过对世界政治进行工效学 (重新) 设计来实现积极的政治变革。该方法基于国际政治的转变,认识到其认知 (即知识生产) 核心通常不足以实现变革。实践转向和行为主义国际政治以及哲学、社会学和神经科学的见解表明,许多国际行为是由“无意识”或“非反思性”的行动组合重新表达所驱动的,即使这一过程的病理是已知的。这意味着知识的生产和传播 (即向政策制定者、全球公众) 往往无法对社会实践产生影响。因此,需要一种非认知的方式来影响世界政治变革。iPER 是一个承担这项任务的研究项目。本文通过描述对世界政治的小规模物质干预如何通过鼓励更大的理性、反思性和深思熟虑来从根本上改变个人行为来实现这一点。在阐述了这一主张的理论基础之后,本文通过详细介绍 iPER 在暴力预防工作中的应用来证明这一点。本文最后反思了 iPER 对 IR 使命的根本影响。
20世纪50年代以后,爆发了影响深远的“认知革命”。这是心理学摆脱行为主义的革命,以信息加工为基础的认知心理学成为心理学研究的主流。20世纪70年代以后,认知科学不断有惊人的发现。在哲学、心理学、语言学等领域,对传统哲学、信息加工理论、生成语法等提出了一系列不同的观点,主张抛弃认知主义,批判哲学上的客观主义(包括白板论、二元论、自主论、先验论、形式主义、符号主义、非隐喻推理等),抛弃心理学上的信息加工理论,强调研究认知、心智、与身体经验之间的关系。1977年,《认知科学》杂志开始出版。1979年,认知科学学会第一次年会正式召开。到了 90 年代,认知科学逐渐成为一股强大的学术潮流,第七届大会于同年 7 月在美国召开,Lakoff (1957) 提出了实验主义哲学(笔者主张将其译为:新经验主义,以区别于经验主义:经验主义),到了 1999 年,Lakoff & Johnson 又提出了“具身哲学”这一新的哲学流派(笔者将另文介绍)。
摘要 关于女性能力和技能的根深蒂固的性别话语影响着她们参与休闲和体育运动。本文认为,性别刻板印象以神经性别歧视的形式延伸到智力运动的严肃休闲环境中。玩桥牌游戏的男女比例大致相同,但在世界范围内,精英级别的男性玩家表现明显优于女性玩家。本文基于 52 次半结构化访谈,探讨了精英桥牌选手日常存在的和重复的性别假设。许多研究参与者认为男性的大脑更理性、更有逻辑、更有竞争力,而女性的大脑则被认为更情绪化、更不专注、更不具竞争力。这些性别刻板印象被用来解释和辩护为什么没有更多女性在精英级别比赛。这种神经性别歧视和行为主义假设积极地再现了智力运动中的不平等,损害了女性桥牌选手的利益。本文表明,神经性别歧视强化了严肃休闲中性别体验方面持续存在的系统性不平等,从而重现了性别不平等,并阻碍了智力运动的更多参与和融入。
与欧洲专家的联系大多是理论上的。也就是说,欧洲各国的理论、著作、专着都是向这个方向参考的。心理学的发展始于V.冯特在德国莱比锡创建第一个实验心理学实验室,揭示了与整个人的心理世界、情绪状态、人格结构和心理服务有关的新事实。 W. Wundt 基于联想主义方法的心理模型。这种情况促使科学家寻找研究心理的新方法。那个时期出现的第一批心理学流派未能长期发挥作用。然而,他们证明了关于心理学的主题和方法存在不同的立场和方法。于是,根据当时的要求,新的搜寻开始了。心理学家将这一时期称为方法论危机时期。由于未能达成统一的立场,20世纪初心理学出现了几个方向。他们每个人都有自己的主题和研究方法。于是,心理学中出现了精神分析、行为主义、格式塔心理学、马克思主义心理学方向和流派。 20世纪下半叶,出现了新的心理学流派和方向:人本主义心理学、遗传心理学、认知心理学。由此,从20世纪60年代开始,心理学进入了一个新的发展阶段。