- 高三线态能量主体 (Host(ET )>Dopant(ET )) - 双极电荷传输特性 (载流子平衡) - 抑制降解机制 (TTA, TPA) - 在正/负极化子、单线态/三线态激子下的稳定性
所有学生都必须满足TWU研究生院入学(https://catalog.twu.edu/研究生/研究生/研究生/学院/入学课程/学院)部分的大学要求。
以下文章是《跨学科科学评论》的文体实验,反映了作者所从事学科的个人研究议程和轨迹。跨学科研究通常源于个人在好奇心的驱使下偶然做出的特殊经历和决定,以及影响任何人职业生涯的实际偶然性。如果从一个人的视角跨越多个学科,这种反思不可能全面,而且肯定会暴露出知识上的差距和严谨性的缺失,而这些缺陷和缺失本可以在一个学科内得到纠正。提出这种个人议程的目的不是要明确,而是通过拉开学科边缘的松散线索来展开讨论。实验的主要目标是颠覆既定的学科观点,即使同样的问题可以在另一个领域得到更权威的解决。1
规划专业和规划理论被比作“喜鹊”(Sandercock,2000;Barry et al,2018)。这个比喻意味着规划作为一个领域和一套理论的多样性、包容性和多学科性,它必须响应全球社区和地区的复杂需求。同样,规划理论的学生可以被比作喜鹊,收集规划理论的闪亮物体(从他们自己的角度来看是闪亮的),并将它们建成他们自己的研究和自我发展的巢穴。事实上,以规划理论形式呈现的闪亮物体一直在不断变化。在高级规划理论研讨会上,一群新兴学者着手探索这种喜鹊性质。这张海报提供了一组图形表示,展示了博士生和硕士生的个人智力旅程、富有成果的紧张关系、研究工作、实践和生活中的贡献和局限性。学生和导师开始探索规划理论的边界、边缘、谱系、经典、想象、主要符号、参与者、网络和集合。新兴规划学者的观察能告诉我们关于规划理论领域的什么信息?
通过开放式细胞设计,阴极与空气的必要连接与开发挑战有关。首先,Li金属是用水爆炸性反应性的,因此需要非水电。此外,还需要通过阳极侧的空气渗透性但无水电解质来避免湿度。因此,大多数研究都是在完全非水系统上进行的,其中有机电解质在阳极和阴极侧使用。但是,有机元素会面临自己的挑战。由于大多数气体扩散电极(GDE)是针对与聚氟乙烯(PTFE)的水基电解质优化的,因为无氧/疏水性粘合剂是必需有机电解质与这些GDE相互作用的理解。多孔系统内部的未润湿区域对于提供多个三相接触点至关重要,其中存在气体,电解质和活性材料。液体用薄膜覆盖活性区域,以确保离子传输到活跃部位,而未耶和华的区域则确保适当的气体传输到活跃区域。图1显示了PTFE附近的水基电解质膜的示意图,以及电流密度如何与电极表面上的液体膜厚度相关。在PTFE附近,仅形成薄薄的液体膜,阻碍了离子传输(橙色区域)。在另一侧,带有厚电解质层,甚至被淹没的孔氧气向活性侧的扩散受到长的扩散路径(黄色区域)的阻碍。液体中缓慢的氧扩散导致浓度增加电势。在这两个区域之间,离子传输和氧扩散长度之间的最佳平衡得出的最大电流密度(绿色区域)。如果使用具有优质润湿特性的电子,则绿色区域中的三相区域将减少,并且多孔系统表现出较低的电化学性能。实际上是完全洪水的电极,几乎所有活性位点都覆盖着液体的较低性能。[2]此问题尤其是针对低表面张力的有机液体。[3] Wagner等人研究了缓慢增加电解质渗透的影响。对于碱性燃料电池,他们观察到PTFE的分解,因此在多孔系统内部疏水区域丧失。这减少了三相边界的厚度,在5000 h
题名 主要研究内容 神经系统记录与调控的新概念和早期研究 处于早期开发阶段的独特和创新型记录和 ( 或 ) 调控技术,包括处于概念化 初始阶段的新的和未经测试的想法。适用于多种记录方式,包括声学、 化学、电学、磁学和光学,以及遗传工具的使用等 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术的探索 组建跨学科团队,开发侵入性神经记录与刺激技术,验证新技术原理、可 性研究 行性,并进行早期开发工作 优化用于神经系统记录和调控的仪器和设备技术 通过与最终用户的迭代测试来优化现有或新兴技术的应用程序。这些技术 和方法有望解决与细胞 ( 即神经元和非神经元 ) 和网络的记录与调控相关 的重大挑战,实现对中枢神经系统动态信号的变革性理解 神经系统记录和调控的新技术和新方法 开发极具创造性的方法,以解决在细胞分辨率或接近细胞分辨率水平记录 和调控 CNS 活动相关的重大挑战。可以是各类技术,如光学、磁学、 声学和 ( 或 ) 基因操作等 大脑行为量化与同步 支持能精确量化人类行为并将其与同时记录的大脑活动联系起来的下一代 平台和分析方法的开发和验证。用于分析行为的工具应该是多模态的, 并且应该能够与大脑活动相关联,因而能够准确、特异性、灵活地测量 和调控行为相关的大脑环路活动 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术 使用先进、创新技术研究行为相关的动态神经环路功能的跨学科研究,旨 在通过系统地控制刺激和 ( 或 ) 行为,同时主动记录和 ( 或 ) 操纵神经活动 的相关动态模式,并通过测量由此产生的行为和 ( 或 ) 感知来了解中枢神 经系统相关环路的动态与功能 推进下一代人类中枢神经系统记录与调控侵入性 支持新型侵入式脑机接口治疗中枢神经系统疾病的临床试验,鼓励研究人 设备的临床研究 员开展转化活动和小型临床研究 人类中枢神经系统中新型记录和调控技术的临床 支持用于人类使用的下一代记录和 ( 或 ) 调控设备的开发,从概念验证到临 前概念验证 床前测试,以进一步了解人类中枢神经系统并治疗神经系统疾病 通过 Blueprint MedTech 将开创性技术从早期开发 鼓励转化新型神经技术,由美国 BRAIN 计划提供资助并由 NIH “蓝图医疗 转化为早期临床研究 科技”计划监督。鼓励学术和小企业合作开展非临床验证研究,鼓励支 持开发和转化开创性神经技术
摘要 — 脑电图 (EEG) 的受试者间/受试者内变异性使得脑机接口 (BCI) 的实际使用变得困难。通常,BCI 系统每次使用时都需要一个校准程序来调整模型。这个问题被认为是 BCI 的主要障碍,为了克服它,最近出现了基于迁移学习 (TL) 的方法。然而,许多 BCI 范例的局限性在于它们由首先显示标签然后测量“图像”的结构组成,在受试者到受试者的 TL 过程的许多情况下,包含不包含控制信号的数据的源受试者的负面影响被忽略了。本文的主要目的是提出一种排除预计会对受试者到受试者 TL 训练产生负面影响的受试者的方法,该方法通常使用来自尽可能多的受试者的数据。在本文中,我们提出了一个仅使用高置信度受试者进行 TL 训练的 BCI 框架。在我们的框架中,深度神经网络使用基于小损失技巧的共同教学算法为 TL 过程选择有用的对象并排除嘈杂的对象。我们在两个公共数据集(2020 年国际 BCI 竞赛 Track 4 和 OpenBMI 数据集)上尝试了留一法验证。我们的实验结果表明,选择具有小损失实例的对象的置信感知 TL 可以提高 BCI 的泛化性能。关键词 — 脑机接口、脑电图、运动意象、迁移学习、嘈杂标签
组合疗法需要通过重新布线冗余途径来治疗已经对单层抗性的晚期癌症患者。由于潜在的药物组合数量,需要采用系统的方法来使用成本效益的方法来确定每个患者的安全有效组合。在这里,我们开发了一种精确的多目标优化方法,用于识别显示最大癌症选择性的成对或高阶组合。患者特异性组合的优先级是基于组合的治疗和非选择性效应所跨越的搜索空间中的帕累托优化。我们在BRAF-V600E黑色素瘤治疗中证明了该方法的表现,在那里,Optimal Solutions预测了vemurafenib批准的vemurafenib的许多共同抑制伙伴,Vemurafenib是一种选择性的BRAF-V600E抑制剂,批准了晚期黑色素瘤。我们通过实验验证了BRAF-V600E黑色素瘤细胞系中的许多预测,结果表明,通过使用成对和第三阶药物组合的MAPK/ERK和其他补偿途径组合,通过将MAPK/ERK和其他补偿途径组合进行组合来改善BRAF-V600E黑色素瘤细胞的选择性抑制。我们的机理 - 不足的优化方法广泛适用于各种癌症类型,它仅作为对成对药物组合的子集的输入测量,而无需目标信息或基因组谱。此类数据驱动的方法可能对超出癌症遗传依赖性范式的功能精度肿瘤应用有用,以优化癌症选择性的组合治疗。
Blackmagic Ursa Cine 12K LF是数字电影中的一场革命,具有新的大格式RGBW 36 x 24mm传感器,具有较大的照片位置,可容纳16个动态范围。当您拥有要使用自己的相机钻机的现有电影配件时,Ursa Cine 12K LF车身模型是理想的选择。它不包括顶部手柄,底板,电源,电池板和PL镜头安装。它确实配备了可互换的EF镜头安装座,这是一个专用辅助站,带有第二个5英寸HDR LCD触摸屏,内置了ND过滤器以及行业标准Lemo和Fischer连接。Blackmagic Ursa Cine 12K LF主体还包括CFExpress媒体模块,高速10G以太网和WiFi,用于快速媒体上传并同步到闪光云。
4 这是 Bryson 和 Kime (2011) 的观点,他们认为人工智能系统的责任应该由开发者承担。虽然道德责任不是我在这里的主要关注点,但我的观点更广泛地看待人类目标(例如,包括审议的可能性或机构的参与)。