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World File Search System行为模型
研究声明，Danielle Li
现代企业的成功取决于它们将新理念融入商业产品的能力，以及获得支持其创新能力所需资源的能力。要想在这两方面都表现出色，管理者必须有效地评估项目和人员。这一挑战通常被视为信息缺失的问题：企业家必须决定开发哪些产品功能，却不知道早期用户的成功将如何转化为更大的市场；人力资源经理必须决定聘用哪些候选人，却不观察他们是否适合这个职位。然而，在实践中，管理者越来越多地被信息淹没：有关客户行为的详细数据；投资者、员工和顾问的建议；简历、考试成绩和社交媒体账户；他们自己的直觉或经验。这些信息来源可能相互冲突，也可能无关紧要。现代组织决策的困难不在于克服信息匮乏，而在于整理大量信息：信任什么、优先考虑什么、忽略什么。我的研究重点是“决策技术”，即组织管理和使用信息的制度和技术安排。例如，在美国国立卫生研究院 (NIH)，项目经理通过分散的同行评审委员会分配数十亿美元的资金，这项技术利用数万名外部顾问的专业知识和特质来制定国家研究议程。与此同时，在各行各业中，公司越来越多地使用机器学习算法来筛选求职者，这一转变有可能重塑招聘，而招聘是公司获取人力资本和求职者获取经济机会的主要过程。虽然每个组织都使用某种决策技术，但人们对它们对生产力以及资源和机会分配的影响知之甚少。回答这些问题很难。要说一家公司可以通过做其他事情（例如投资更多探索性项目、更多地依赖算法建议）来提高其绩效，需要对未观察到的世界状态做出推断。然而，由于许多公司层面的选择既是内生的又是高度相关的，研究人员无法通过比较公司来做出这些推论，而公司往往不愿意随机化。在这种情况下，观察不可靠，实验不可行，我的工作通过将深厚的机构知识与现代计量经济学、新颖的测量方法和与理论的联系相结合，产生令人信服的证据。我首先从背景开始。通过与从业人员的合作，我发掘出导致可靠识别策略的变化来源，并获得管理数据，这些数据揭示了组织除了选择之外的选项。在许多情况下，我引进了计算机科学和生物医学领域的现代工具，以开发新的衡量标准（现在已被其他研究人员采用），这些标准更能丰富地描述创新选择。当无法直接观察时，我会应用微观经济理论来生成可实证检验的预测，以区分多种企业行为模型。通过结合这些要素，我的研究脱颖而出，因为它能够令人信服地呈现和解释组织层面的反事实。我的工作涉及两个领域：研究投资和人才投资。基于这一重点，我对创新和人才经济学的关键主题持统一的看法，即开发创意和人才的能力是组织创造和交付价值的双重基础。
社会支持，自我调节性疲劳和2型糖尿病患者的促进健康行为之间的关联：横断面调查
糖尿病在中国是一个主要的公共卫生问题，在慢性非传染性疾病中排名第三，仅次于心血管疾病和脑血管疾病和癌症，构成了显着的健康威胁（1，2）。国际糖尿病联合会报告说，全球糖尿病人口在2021年达到5.37亿，预测表明到2045年，人口增长到7.83亿（3）。在中国，糖尿病的患病率为11.2％（4），是全球最高的糖尿病，其中2型糖尿病（T2DM）占病例约为90％（5）。值得注意的是，整个中国糖尿病患病率存在地理差异（6），北部地区的发病率较高，可能是由于饮食因素所致（7）。T2DM是世界上增长最快的疾病之一，预计将继续过滤医疗保健系统并造成显着的个人和经济负担（3）。社会支持，包括援助患者感知并从社交网络中获得的援助，例如与朋友，家人，邻居和同事的互动，在减少心理压力和增强社交适应性方面起着至关重要的作用（8）。影响健康促进行为的其他重要因素包括心理韧性，识字和人际交往（9，10）。文化差异是糖尿病管理中的显着性（11），促使中国卫生委员会根据区域饮食和文化差异为T2DM患者提供量身定制的食品和营养指南（12）。但是，中国T2DM患者的社会支持水平需要改善（18）。 Xu等。但是，中国T2DM患者的社会支持水平需要改善（18）。Xu等。Xu等。T2DM患者通常需要遵守严格的长期健康行为，例如持续的运动，限制卡路里，体重管理和血糖监测（13，14）。研究表明，社会支持是糖尿病患者自我管理的关键社会决定因素，如果患者单独进行，则远非足够的能力（15，16）。过去的研究表明，糖尿病患者在身体健康和情感健康方面都受益于强大的社会支持（17）。表明T2DM患者获得了中等程度的社会支持（18），这表明有必要增强社会对精神和身体健康的支持。在1987年，彭德（Pender）介绍了促进健康行为的概念，指出个人承担的行动在所有生活方面都保持积极状态（19）。健康促进行为模型（20）强调了人际关系对此类行为的重要影响，紧密的人际关系对于获得社会支持至关重要。该模型表明，单个特征和经验可以通过以前的行为习惯直接影响健康行为，或者通过影响特定行为，精神认知和情感而间接影响健康行为。促进健康的行为对身体和情感健康是有益的，有助于预防疾病，维持健康或改善（21）。但是，Xu等。指出，80％的T2DM患者的血糖控制和相关并发症不足（22），导致健康促进水平较低，自我护理感下降。因此，T2DM患者必须不仅接受治疗治疗，还可以增强其风险因素管理和促进健康的行为。此外，社交之间的联系
泰国办公环境中节能行为
实现民族能源效率目标。效率减少官方的能耗主要集中在技术解决方案上，例如能量功能的照明和自动化的HVAC系统，这些系统已显示出可衡量的成功。但是，这些方法通常忽略人类行为在塑造能耗模式中的关键作用。的行为干预，例如意识运动和提醒，但经常缺乏影响持续节能的实践所需的上下文相关性和特定城市，尤其是在泰国等多样化和文化上有细致的环境中（Su等人，2022年，2022年； Akhound等人，20222年）。最近的研究提供了有价值的见解，但揭示了在理解办公环境中节能行为方面的显着差距。Akhound等。（2022）探讨了员工减少工作场所能耗的意图，突出了员工态度和感知的组织支持的影响。但是，他们的发现与理论模型缺乏整合，这些模型可以全面解释行为驱动因素。同样，Su等。（2022）使用系统动力学建模研究了组织能源文化的作用，强调了培养能量意识文化的重要性，同时忽略了动机和心理因素。Xu等。 （2020）研究了社会规范的影响。 Mantesi等。 （2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。Xu等。（2020）研究了社会规范的影响。Mantesi等。（2022）分析了官员环境中大流行的能源消耗趋势，强调了自适应能源管理策略的重要性，但指出缺乏对个人员工行为的关注。他们赋予了各个不同官方布局节能行为的责任，确定了与工作场所设计相关的行为变化，但未能将这些发现与更广泛的行为理论相结合，例如计划行为理论（TPB）。这些研究共同强调了一个综合框架的需求，该框架整合了个人，社会和组织因素，以应对官员环境中能够节省的独特挑战，尤其是在泰国。这项研究通过将动机 - 运动能力（MOA）框架与规范激活模型（NAM）和TPB的构建方式整合在一起来解决这些差距，从而开发了一个整体模型，以理解官方环境中的节能行为。本研究使用部分最小二乘结构方程建模（PLS-SEM）来分析从泰国的官员收集的调查数据。拟议的框架研究了能力，动机，机会和行为意图如何相互作用，同时结合了外部组织的影响，例如工作场所文化和社会规范。通过关注泰国的官员环境，研究提供了对节能实践的文化背景化见解，从而扩展了全球行为理论对区域和组织环境的适用性。这项研究的贡献是四倍。从理论上讲，它通过整合了三种良好的行为模型（MOA，NAM和TPB）来推进工作场所的可持续性研究。在上下文上，它将全球理论与泰国独特的文化和从方法论上讲，它证明了PLS-SEM在分析办公室设置中的个人和组织因素之间的复杂关系方面的实用性。实际上，它为政策制定者和组织领导者提供了可行的建议，以设计有效的节能干预措施，该干预措施是针对工作人员的动机和工作场所动态的。
森林火灾管理的创新概念模型...
国际森林火灾新闻 (IFFN) No.37 (2008 年 1 月 - 12 月)，第 88-102 页 ISSN 1029-0864 (网络) 德国勃兰登堡州森林火灾管理信息和决策支持系统的创新概念模型 摘要 德国自然灾害研究网络森林火灾集群内进行的研究和开发建立在一系列单独发展的概念之上，这些概念整合在一个合作研究项目中。森林火灾集群负责三个主要组成部分。第一个组成部分包括一个创新的概念模型，用于火灾信息系统和决策支持，用于德国勃兰登堡州松树林野火的预警、监测、信息管理和模拟。第二个组成部分提供了本地适用系统与全球火灾监测中心 (GFMC) 提供的全球火灾信息系统之间的链接。第三部分包括对区域气候变化导致的火灾发生的历史和未来趋势进行建模，由波茨坦气候影响研究所 (PIK) 的相关项目实施，并单独发布。第一部分由许多不同的模块组成。首先，它包括由火灾生态学研究小组实施的已建立的火灾行为模拟模型 (BEHAVE、FARSITE)。首次将火灾行为模型应用于德国东部大陆松树林的具体条件，包括散布的荒地，这些荒地在景观层面上构成了野火的重要载体。这些森林的特征对于欧亚大陆温带半北半球松树林来说非常典型。其次，它包括由德国航空航天中心 (DLR) 实施的火灾探测组件 (自动火灾探测系统 - AWFS)。AWFS 的开发满足了快速、经济高效和可靠的火灾探测系统的要求。第三，它包括由德国气象局 (DWD) 实施的火灾危险评级和预报系统。国家火灾危险评级系统在项目生命周期内得到了巩固。在研究项目期间，全球火灾监测中心 (GFMC) 的工作构成了从国家到国际层面的纽带。研究项目的附加值是各个研究项目的相互支持，并最终合并为一个全面的火灾管理决策支持工具。1.该研究项目获得的有关在活跃野火管理中卫星遥感信息的操作应用的见解将有助于开发急需的操作空间火灾系统。关键词：森林火灾、野火、决策支持、燃料分类、火灾行为、火灾天气、火灾探测、火灾建模、调度、遥感。简介 目前，德国勃兰登堡发生森林火灾的可能性很高，部分原因是降水量低、沙质土壤持水能力低以及普遍易燃的松树林的火灾危险，由于气候变化，这种可能性可能会进一步增加（Thonicke 和 Cramer，2006 年）。德国自然灾害研究网络 (DFNK) 内的“森林火灾”集群分析当前的火灾危险，并提供用于野火响应的高级操作决策支持所需的工具。该集群研究有三个主要组成部分。第一部分包括一个创新的概念模型，用于火灾信息系统和决策支持，用于德国勃兰登堡州松树林野火的预警、监测、信息管理和模拟。该组件包括由火灾生态学研究小组实施的已建立的火灾行为模拟模型 (BEHAVE、FARSITE)、由德国航空航天中心 (DLR) 实施的火灾探测组件 (自动火灾探测系统 - AWFS) 以及由德国气象局 (DWD) 实施的火灾危险评级和预报系统。第二部分提供本地
单核细胞中的细胞因子分析和转录组学定义了Meniere病中的免疫变异 青春期的持续选择性关注 饮食无序饮食与糖尿病自我护理之间的双向关系的认知行为模型，患有1型糖尿病的成年男性 癌症 - UCL发现 通过其MRS代谢物特征对小儿脑肿瘤的表征 通过减少射血分数与心力衰竭的减少和保留的射血分数区分心力衰竭：一种现象学方法 Bayliss -Starling奖演讲：脊髓和皮质伤害性电路的发育生理学 青春期违反直觉科学和数学推理的神经和认知基础 COPD中的心血管疾病和风险：最先进的审查 DNA复制终止期间姐妹染色单体内聚力 T细胞与化学免疫疗法相比 - UCL发现 计算精神病学系列Tobias U. Hauser 心血管疾病知识门户 b''
Meniere病（MD）是一种慢性内耳障碍，其特征是眩晕攻击，感觉性听力损失，耳鸣和听觉饱满感。因此，通过使用转录组分析，我们发现了支持MD炎症病因的广泛证据，我们旨在描述MD的炎症变体。我们对45例定义MD和15个健康对照的患者进行了大量RNASEQ。MD患者根据其基础IL-1β的基础水平分为2组：高和低。使用Exphunter Suite进行了差异表达分析，并使用估计算法XCELL，ABIS和CIBERSORTX评估细胞类型比例。MD患者显示出15个差异表达的基因（DEG）。顶部DEG包括IGHG1（p = 1.64´10-6）和IgLV3-21（p = 6.28´10-3），支持在适应性免疫反应中的作用。细胞因子促填充定义具有高水平IL-1β患者的亚组，具有IL6上调（p = 7.65´10-8）和INHBA（p = 3.39´10-7）基因。来自外周血单核细胞的转录组数据支持高水平IL6和幼稚的B细胞和记忆CD8 + T细胞的MD患者的临床亚组。