XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System行为模式
AI驱动的客户关系管理中的个性化：挑战和
人工智能（AI）已成为一种变革性技术，有可能革新各种行业，包括客户关系管理（CRM）。这项研究旨在探索AI在增强CRM实践和改善客户体验方面的作用。本研究论文讨论了AI和CRM可以分析大量客户数据，自动化常规流程，并大规模提供个性化的体验。通过利用AI的力量，组织可以获得对客户偏好，行为模式和购买历史记录的宝贵见解，从而使他们可以为个人客户量身定制其产品和沟通。本文探讨了AI在增强CRM策略和改善客户体验方面的潜力，最终导致客户满意度和忠诚度提高。这项研究的发现将有助于对AI在CRM中应用的知识越来越多，并为寻求利用AI技术的组织提供实践见解。关键字：客户体验；个性化；客户喜好； AI驱动的CRM；精度1。简介
PARP抑制剂对QOL的影响，包括恶心和卵巢癌患者呕吐：前瞻性观察性研究
目的：基于BRCA/同源重组缺乏状态，使用术后化学疗法反应的卵巢癌患者聚（ADP-核糖）聚合酶（PARP）抑制剂。毒性曲线完全不同。，根据不同类型的PARP抑制剂的剂量的数量，每个Diem的恶心和呕吐的模式基本上是完全不同的。这项研究旨在研究使用PARP抑制剂的卵巢癌患者的恶心和呕吐的模式，以及卵巢癌患者的整体生活质量。方法：我们已经招募了III期 - IV期卵巢癌患者，这些患者自2023年12月14日以来开始使用Niraparib或Olaparib进行维持治疗。四周日记记录每个Diem的恶心和呕吐的模式，以及其他可能影响恶心和呕吐的行为模式，包括饮食习惯，抗精神经能使用，体育活动和睡眠模式。在4周日记中，还评估了连续的EORTC QLQ OV-28和EQ-5D-3L问卷。结果：将在2023年4月上旬之前收集和分析结果。结论：这将介绍给国会。
美国最高法院
“如上所述，卡特伯恩曾多次向本法院就政府精神控制指控提出无谓的投诉。鉴于这一历史，本法院通知卡特伯恩，进一步的无端投诉可能会导致其投诉特权被限制。参见 Abdul-Akbar v. Watson > 901 F.2d 329,333 (3d Cir. 1990)（“当地方法院面临一种行为模式时，它只能得出结论，即诉讼当事人故意滥用司法程序，并且除非受到制止，否则将继续这样做，我们认为它有权诉诸禁令和藐视法庭的权力来保护其程序。”）。随后是适当的命令。此外，任何第二次修改后的投诉应尽可能清楚和简短地陈述卡特伯恩对每个被告提出索赔的事实依据，陈述法院对索赔的管辖权依据，并陈述卡特伯恩向本法院寻求的救济。卡特伯恩不应重申任何有关政府对他进行精神控制的指控，或法院已确定为事实不符的其他指控。如果卡特伯恩提交了第二份修改后的申诉，法院书记员不应送达，除非法院下令这样做”
受中华人民共和国政府支持的势力侵入并维持对美国关键基础设施的持续访问
美国编写机构已确认，Volt Typhoon 已破坏了美国大陆和非大陆及其领土（包括关岛）内多个关键基础设施组织的 IT 环境，主要涉及通信、能源、交通系统以及供水和废水系统部门。Volt Typhoon 的目标选择和行为模式与传统的网络间谍或情报收集行动不一致，美国编写机构高度确信，Volt Typhoon 攻击者正在 IT 网络上预先定位自己，以便能够横向移动到 OT 资产以破坏功能。美国编写机构担心，如果发生潜在的地缘政治紧张局势和/或军事冲突，这些攻击者可能会利用其网络访问权限造成破坏性影响。CCCS 评估认为，来自中国国家支持的行为者对加拿大关键基础设施的直接威胁可能低于对美国基础设施的威胁，但如果美国基础设施受到破坏，由于跨境整合，加拿大也可能会受到影响。 ASD 的 ACSC 和 NCSC-NZ 分别评估澳大利亚和新西兰的关键基础设施可能容易受到中国国家支持的行为者的类似活动的攻击。
生成大型建议模型
在信息过载的时代，推荐系统在过滤数据和提供个性化内容中起着关键作用。功能交互和用户行为模式方面的最新进展显着增强了这些系统的回忆和排名过程。随着大语言模型（LLM）的兴起，已经出现了新的机会，以进一步改善推荐系统。本教程探讨了整合LLMS的两种主要方法：LLMS增强建议，这些建议利用了一般LLMS的推理能力，以及生成性的大建议模型，重点是缩放和精致。虽然前者在现有文献中得到了广泛的覆盖，但后者仍然没有被忽视。本教程的目的是通过提供有关大型建议模型的全面概述，包括其最近的进步，挑战和潜在的研究方向，以填补这一差距。关键主题包括数据质量，缩放定律，用户行为挖掘以及培训和推理的效率。通过与本教程互动，参与者将洞悉该领域的最新发展和未来机会，从而有助于学术研究和实际应用。此探索的及时性质
Yris Brice Wandji Piugie、Joël Di Manno、Christophe Rosenberger、Christophe Charrier。人工智能如何用于行为识别？2021 年网络世界国际会议 (CW)，2021 年 9 月，法国卡昂。�hal-03281104�
摘要 — 如今，用户与计算机系统交互。行为生物识别包括分析用户交互以进行识别和验证应用程序。这种方法对于增强安全性和改善用户体验非常有用，并且还涉及许多隐私问题。在本文中，我们解决了考虑用户行为的用户识别问题。经典机器学习方法对此类数据的效率如何？深度学习方法呢？我们在两种行为模式上说明了这项工作，即使用智能手机的人类活动和笔记本电脑上的击键动态。由于大多数行为生物识别模式的准确率低于形态学模式，我们考虑了两种可以表示为时间序列的这些模式的方法：经典机器学习和深度学习技术。我们打算表明，许多算法可以在不同模式下获得非常好的性能，而无需对所考虑的模式进行任何特定的调整。通过这种比较分析，我们可以表明行为生物识别技术可用于安全应用（即谁在访问公司信息系统），但可能会引起隐私问题，因为用户在浏览互联网时可能会被识别。
引用JI N，Venkatachalam V，Rodgers HD，Hung W，Kawano T，Clark CM，Lim M，Alkema MJ，Zhen M，Samuel AD。推论排放促进降低
抽象动物表现出比瞬时或波动刺激输入的行为和神经反应的持续时间。在这里，我们报告说，秀丽隐杆线虫使用电机电路的反馈到感官处理中神经元来维持其在热效应导航期间的运动状态。通过在行为动物中成像电路活性，我们表明AFD热体神经元的主要突触后伴侣（AIY INTERNEURON）编码温度和运动状态信息。通过对该电路的光遗传学和遗传操纵，我们证明了AIY中的运动状态表示是必然的放电信号。rim是与前神经元相连的中间神经元，是这种推论放电所必需的。缘缘消融消除了电动机表示，使热感应表示可以到达下游前的前神经元，并降低了动物在热触及期间维持前进运动的能力。我们提出，从电机电路到感觉处理电路的反馈是正向反馈机制的基础，以在感觉运动转化中产生持续的神经活动和持续的行为模式。
受磁学启发的量子力学模型...
为了在这个世界上生存和发展，人类一直努力了解自己是谁、是什么。这个持续的过程导致了某些规范、可接受的社会角色和行为模式的产生。性别概念就是这些规范之一，它是女性、男性、女孩和男孩的一组社会建构特征，在不同社会中各不相同，并会随着时间而变化[1-7]，在流行文化和文学中发挥着重要作用[8,9]。性别流动的概念挑战了社会规范[10-17]。从二元的角度来看，性别流动可以定义为在不同时间拥有不同的性别认同[18]。例如，在某一时刻，一个人可能认为自己是女性，而在另一时刻，他们可能认为自己是男性。然而，一个人也可能同时认为自己是男性和女性，或者都不认为自己是男性和女性。这种身份转变可能发生在不同的时间尺度上：一天几次、每周、每月或每年[19]。事实上，性别流动更为复杂。然而，尽管尝试利用复杂系统领域的方法来理解它，但其复杂程度尚未确定[20]。
用诱导多能干细胞衍生的脑官
摘要：自闭症谱系障碍（ASD）是一组复杂的神经发育障碍，会影响沟通和社交互动，并以受限的兴趣和重复行为模式出现。对ASD的敏感性受到遗传/可遗传因素的强烈影响；但是，了解ASD神经生物学的基础机制仍然存在很大的差距。在识别ASD风险基因以及在开发过程中这些基因网络调节的可能收敛途径已取得了显着进步。通过细胞重编程技术的突破使综合症和特发性ASD个体的诱导多能干细胞（IPSC）产生，从而为机械研究提供了患者特异性细胞模型。在过去的十年中，已经建立了从这些细胞开发脑器官的方案，从而导致人脑发育早期步骤的体外可重复性的显着进步。在这里，我们回顾了有关脑器官在ASD研究，提供当前艺术状态的最相关文献，并讨论了此类模型对未来发展的领域，局限性和机会的影响。
以人为本的人工智能将如何促进智能游戏系统的发展
以人为本的智能游戏系统模式转变正在逐渐形成。这种嵌入机器学习算法的智能游戏系统将解释玩家动机，帮助设计更加个性化的单人和协作玩家体验，并在各个游戏之间转移和推广学习成果。游戏内和跨平台的多模态用户行为轨迹融合了异构信息和图形结构。这些游戏模态包括文本、音频、视频演示、活动重播、社交网络和心理问卷。通过观察游戏中的行为动作和挖掘异构来源来识别决策模式和策略，可以构建一个更全面的游戏社区表示。万维网上公开的人类先验将启发类人非玩家角色的建模、自适应推荐系统、自动游戏设计、测试和人机协作。我的博士研究目标是挖掘、表现和学习互动娱乐社区异构来源中存在的人类先验，并介绍对单智能体和多智能体互动行为模式进行建模的方法。