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World File Search System行为科学
青少年烟：使用行为科学来发展和评估
年轻人中的烟已经成为越来越多的公共卫生问题，有20.5％的11-17岁年轻人报告说，2023年1月1日使用了VAPES。鉴于与烟有关的长期健康后果的不确定性，必须了解（a）青少年烟的性质，（b）有助于这种行为的因素，以及（c）如何开发烟雾抗管和预防干预措施。需要开发和评估有效的VAPING干预措施，以实现英国的可行性和影响。
2024行为科学，数字技术的最高趋势，...
2今年的审查是由特遣部队在数字技术（行为科学小组委员会）行为科学小组委员会起草的，并由工作队文章和博客小组委员会批准。行为科学小组委员会分析了行为科学和数字技术产品和服务的含义，以评估和影响风险和文化，并加强，重新设计和重新设计和重新遵守计划。行为科学小组委员会的现任成员包括（1）蒂莫西·亚伯拉罕（Timothy Abrahams），合作伙伴，网络，隐私和法医服务 - PWC咨询； （2）小组委员会联合主席Tiffany Archer，Eunomia Risk Advisory，Inc。，创始人兼总裁，行为科学合规顾问和数据见解专家，以及福特汉姆法学院的兼职教授； （3）Konaai合规解决方案副总裁Bryan Judice； （4）小组委员会联合主席阿曼达·拉德（Amanda Raad），合伙人兼联合领导人全球反腐败和国际风险实践，联合创始人兼领导者，R＆G Insights Lab，Ropes＆Gray； （5）哈佛商学院教授尤金·索尔特斯（Eugene Soltes），也是他们为什么这样做的作者：在白领罪犯的心中。文章和博客的工作队小组委员会是工作队著作的同行评审，尤其是文章，博客，报告，语句和其他著作。当前的小组委员会成员包括（1）金融技术协会政策和政府事务主管Angelena Bradfield； （2）罗伯特·马哈里（Robert Mahari），哈佛法学院和麻省理工学院媒体实验室； （3）特遣队联合主席洛林·麦克高文（Lorraine McGowen），赫林顿（Herrington＆Sutcliffe）有限公司Orrick的合伙人； （4）罗伯特·施温格（Robert Schwinger），诺顿罗斯·富布赖特（Norton Rose Fulbright Us LLP）的合伙人； （5）埃德温·史密斯（Edwin Smith），马萨诸塞州统一法律专员兼摩根·刘易斯（Morgan Lewis）的合伙人； （6）蒂法尼·史密斯（Tiffany Smith），威尔默海尔（Wilmerhale）的合伙人； （7）杰罗姆·沃克（Jerome Walker），特遣部队联合主席，杰罗姆·沃克（Jerome Walker PLLC）的合伙人。
使用自然语言处理来分析行为科学中的文本数据
语言是人类互动核心的独特人类特征。人们使用的语言通常反映出他们的个性，意图和心态。将互联网和社交媒体整合到日常生活中，大部分人类交流都被记录为书面文本。这些在线交流形式（例如，博客，评论，社交媒体帖子和电子邮件）为人类行为提供了一个窗口，因此为行为科学提供了丰富的研究机会。在这篇综述中，我们描述了如何使用自然语言处理（NLP）来分析行为科学中的文本数据。首先，我们回顾了行为科学中文本数据的应用。第二，我们描述了NLP管道并解释基本建模方法（例如，基于字典的方法和大型语言模型）。我们讨论了这些方法对行为科学的优势和缺点，尤其是关于可解释性和准确性之间的权衡。最后，我们为使用NLP提供了可行的建议，以确保严格和可重复性。
埃默里精神病学和行为科学系荣誉
焦点教师焦点：温哲星，博士 温哲星是精神病学和行为科学、细胞生物学、神经病学和人类遗传学副教授。他是埃默里大学神经退行性疾病中心 (CND) 的成员、莱尼研究生院神经科学研究生项目的教员以及精神疾病神经生物学实验室主任。在埃默里大学之外，温哲星还担任联邦和国际资助机构的特邀审稿人，例如美国国立卫生研究院、国防部、加拿大大脑基金会、英国威康基金会、荷兰研究理事会、意大利 Fondazione Telethon、国际强迫症基金会和以色列创新、科学和技术部。他还担任《自然神经科学》、《自然细胞生物学》、《细胞干细胞》、《分子精神病学》和《自然通讯》等知名期刊的特邀审稿人。哲星最享受揭示神经精神疾病分子机制的过程，因为这让他既能为基础神经科学做出贡献，又能推动潜在的治疗进步。发现新事物的兴奋感，加上指导年轻科学家和塑造该领域未来的机会，让他的工作非常充实。
透过镜子看人工智能和行为科学：现实世界应用的挑战
摘要背景人工智能 (AI) 正在改变科学研究的过程。人工智能，加上大数据集的可用性和不断增强的计算能力，正在加速遗传学、气候变化和天文学等领域的进步 [NeurIPS 2019 研讨会，利用机器学习应对气候变化，加拿大温哥华；Hausen R，Robertson BE。Morpheus：用于天文图像数据像素级分析的深度学习框架。Astrophys J Suppl Ser。2020；248:20；Dias R，Torkamani A。临床和基因组诊断中的人工智能。基因组医学。2019；11:70。]。人工智能在行为科学中的应用仍处于起步阶段，实现人工智能的前景需要调整当前的做法。目的通过使用人工智能来综合和解释超出人类能力的行为改变干预评估报告结果，HBCP 寻求提高研究活动的效率和有效性。我们通过人类行为改变项目 (HBCP) 期间获得的经验教训来探索行为科学中人工智能采用面临的挑战。方法该项目使用了人工智能算法的迭代开发和测试周期。行为科学专家使用一组已发表的行为干预随机对照试验研究报告，对干预和结果的发生进行了注释。人工智能算法经过训练可以识别自然
利用社会和行为科学推进循证政策制定的蓝图
关于国家科学技术委员会 国家科学技术委员会 (NSTC) 是行政部门协调联邦研究和开发机构各实体间科学技术政策的主要手段。NSTC 的主要目标是确保科学技术政策决策和计划与总统的既定目标一致。NSTC 制定研究和开发战略，协调各联邦机构，以实现多项国家目标。NSTC 的工作由各委员会负责，这些委员会负责监督专注于科学技术不同方面的小组委员会和工作组。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp/nstc 。
精神病学和行为科学系潜在专家顾问和研究导师
• 精神病理学发展的社会文化背景以及促进种族/族裔少数群体和移民青年的心理健康；各种形式的文化特定压力经历（包括种族和民族歧视）对心理健康的影响；了解种族/族裔少数群体青年自杀行为风险增加的原因 Jelena Radulovic 医学博士、神经科学和精神病学和行为科学教授、PRIME 神经科学主任
Emory精神病学和行为科学系荣誉BMI谈话 - 4月16日-Yaomin Xu
摘要：多种健康状况在个人中共存非随意的，这对医疗保健和社会来说是日益严重的挑战。理解多发性模式可以导致更好的预防，治疗和个性化护理。电子健康记录的出现（EHR）系统提供了大量数据，用于研究现实世界的患者健康动态。然而，对EHR的主要设计用于计费和管理的关注提出了有关基于EHR的研究的一致性和可重复性的问题。在这项研究中，我们使用了国际疾病（ICD）代码分类来分析疾病合并症模式并采用了网络建模，以检查两个主要EHR系统的多发性。我们的发现揭示了她的系统之间高度相关的多发性模式，并通过图理论分析证实了本地（节点和边缘），全局（网络统计）和MESO（相邻连接结构）量表的多发性网络的一致性。此结果为开发有效的框架提供了新的见解，以分析和比较多种多发性网络中的复杂结构。我们的案例研究表明，识别多发性网络中的子图是检测疾病状况群集的有效方法，在多个多发性网络的图谱特征的支持下，我们开发了一种完整的在线网络聚类聚类算法作为识别这些簇的有效方法。为了促进访问这些复杂的数据集并促进进一步的发现研究和假设生成，我们开发了一套交互式可视化工具，用于复杂的在线数据分析利用来自多个EHR/Biobank数据源的数据。这些工具是开源的，可供公众使用，旨在使研究人员能够直观地探索多种多发性网络中的复杂疾病关系，从而增强了我们的集体理解并促进了在多重警察的背景下开发新颖的精确药物解决方案。
向总统报告利用社会和行为科学见解来加强政策制定并改善美国人民的生活
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