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•进行传入材料的物理计数，以确保准确性和完整性。
简介职位职位：材料控制器业务线：基于资产的非钻探部门：运营要求资格：材料处理，库存管理或供应链角色的经验。英语知识：是劳动关系：永久合同年经验：至少5年IT技能：Excel，Word，Outlook，对常见MS软件的熟悉。熟悉和练习在PC上操作。软技能：解决问题，团队合作，灵活性，具有交流性良好：ERP系统“企业资源计划系统”（例如SAP，Oracle）和仓库管理软件。位置：Georgetown/ VREED - EN -HOP div>
RNS/RPN和筛查和诊断测试的自主顺序，以进行传染性疾病预防和管理
注册护士（RNS）和注册精神病护士（RPN）在其自主范围内可以订购或执行支持护理诊断的筛查和诊断测试。然而，虽然在2023年对实验室服务法规进行了修订，以确认RNS/RPN是将实践者参考实验室筛查和诊断测试，以进行预防疾病的目的（CD）预防和管理，但到目前门诊实验室。BCCDC在去年与卑诗省护士与助产士学院（BCCNM），卫生部，省实验室医学服务，第一民族卫生局和BC健康保险公司合作，以确保更新背景计费系统和运营实验室系统，以便更新MSP从业人员编号RNS/RNS/RPN。经过数月的协作和系统更新，RN/RPN现在能够申请并使用MSP从业人员编号来自动订购实验室筛查和诊断测试，以预防CD和管理。根据BCCNM标准，申请并使用MSP从业人员编号并需要组织/雇主批准以及建立的组织/雇主政策和流程。MSP从业人员通常只需要在护士订购要在门诊环境中完成或处理的测试（例如，公共卫生或社区健康护士）。自主护理范围的优化促进了精简并及时访问客户的护理。
合成神经中的平行传输
2英国牛津大学牛津大学牛津大学综合生物学培训中心3英国牛津大学生物化学系4对这项工作 *相当贡献 *通讯作者摘要的生物电子设备，这些设备是无绳和软的，在医学，机器人和化学计算中的开发项目的前线。在这里，我们描述的是生物启动的合成神经元，完全由柔软的柔性生物材料组成，能够在厘米距离内快速电化学信号传递。像天然细胞一样，我们的合成神经元从其末端释放神经递质，从而启动下游反应。神经元的成分是通过脂质双层连接的纳米液水滴和水凝胶纤维。传输是通过轻驱动泵向上游双层驱动的，并通过离子传导蛋白孔介导。通过将多个神经元捆绑成合成神经，我们表明不同的信号可以同时沿平行轴突传播，从而传递时空信息。合成神经可能在下一代植入物，软机器和计算设备中起作用。引言生物电子学的新兴领域主要集中于可植入和可穿戴的医疗设备的开发，这些设备可调节目标组织的生物电活性以产生治疗作用1-5。类似的技术正在加速机器人技术6,7和计算设备8-12的进度。然而，由于其僵硬的电极阻碍，传统设备尚未发挥其全部潜力。机械性能不是生物电子学所面临的唯一问题。这种电极通常会随着时间的流逝而降解，从而导致与活细胞的通信失去。此外，刚性电极材料，例如金属，产生较差的设备 - 组织界面，导致细胞的不加区分靶向，组织损伤3。解决这些局限性的努力涉及用软或生物组件13,14封装电极，或者专注于电极微型化和提高的柔韧性4,13。然而，这种修改无法改变这些材料的固有机械性能，这意味着它们仍然太僵硬，无法满足生物组织的机械要求3。常规电极仅限于使用电脉冲（场和电流）作为活细胞检测的信号2,4。但是，在细胞通信中，信号在很大程度上基于离子和分子的释放15,16。通过用软电极材料（例如导电17-20）替换设备中的传统电极来取得进展。随着生物相容性和柔韧性的改善，由这些材料构建的设备涉及许多常规技术的固有局限性。例如，软电极材料已被用于介导离子信号传导，从而提供了与组织20-22的增强界面，但到目前为止的方法已经是
执行传记-Carmelo lo faro
他一直被挑选，以领导重大周转，开发和交付并购协同作用，通过创新，技术和数字化转型来提高运营绩效并推动增长。他还是高级材料，航空航天和防御部门的几个成功全球合作伙伴关系的建筑师。目的，价值观和结果驱动，Carmelo对科学，技术和人类维度充满热情，并且一直在建立和领导多样化，全球和创新的团队。
RelSen：一种基于优化的框架，用于同时进行传感器可靠性监控和数据清理
物联网 (IoT) 技术的最新进展导致传感应用的普及度激增。因此，人们越来越依赖从传感器获得的信息来做出日常生活中的决策。不幸的是，在大多数传感应用中，传感器都容易出错，并且它们的测量值可能会在任何意想不到的时间产生误导。因此，为了提高传感应用的可靠性，除了感兴趣的物理现象/过程之外，我们认为在对传感器进行分析之前监控传感器的可靠性和清理传感器数据也非常重要。现有研究通常将传感器可靠性监控和传感器数据清理视为单独的问题。在这项工作中，我们提出了 RelSen，这是一种基于优化的新型框架，可通过利用它们之间的相互依赖性同时解决这两个问题。此外，RelSen 不是特定于应用程序的，因为它的实现假设对监控下的过程动态有最低限度的先验知识。这大大提高了它在实践中的通用性和适用性。在我们的实验中，我们将 RelSen 应用于室外空气污染监测系统和水泥回转窑状态监测系统。实验结果表明，我们的框架可以及时识别不可靠的传感器并消除由三类最常见的传感器故障引起的传感器测量误差。
使用现代平台和传感器进行传感任务 - CORE
摘要 机载摄影测量和遥感应用中的任务规划取决于采集系统和所采用的平台（如旋翼和固定翼飞机、滑翔机、飞艇、有人驾驶或无人驾驶），是确保测量任务成功的第一步，也是必不可少的一步。本文旨在概述使用无源光学传感器的任务规划技术。本文介绍了与最常见传感器技术使用相关的基本概念，以及使用现代机载传感器可能出现的几种情况。本文举例说明并讨论了几个飞行计划，以强调在不同类型的有人驾驶和无人驾驶机载任务中正确的数据采集方法、程序和工具。特别是，本文将讨论使用较新数字无源光学机载传感器技术的飞行规划，包括帧相机和多/高光谱推扫式传感器。此外，为了确保空中任务的圆满成功，还介绍了一些提前了解天气状况（云量、太阳高度、风等）和 GNSS 卫星配置的最新解决方案。
利用现代平台和传感器执行传感任务
摘要 机载摄影测量和遥感应用中的任务规划取决于采集系统和所采用的平台（如旋翼和固定翼飞机、滑翔机、飞艇、载人或无人驾驶），是确保调查任务成功的第一步，也是至关重要的一步。本文旨在概述使用无源光学传感器的任务规划技术。介绍了与最常见传感器技术使用相关的基本概念，以及使用现代机载传感器可能提供的几种可能场景。举例说明并讨论了几个飞行计划示例，以强调在不同类型的载人和无人机载任务中获取数据的正确方法、程序和工具。特别是，将处理使用较新的数字无源光学机载传感器技术的飞行规划，包括帧相机和多/高光谱推扫式传感器。此外，为了确保空中任务的圆满成功，本文介绍了一些最新的解决方案，以便提前了解天气状况（云量、太阳高度、风等）以及 GNSS 卫星配置。