一个重要的会议,旨在解决土著所有权的机会,对自然项目的碳的运作和参与。讨论将涵盖核心利益,碳机会,克服参与障碍的措施,“正确的方式”参与的重要性,免费事先和知情同意。
除特别说明外,亚洲基础设施投资银行(AIIB)对本作品中包含的所有知识产权采用知识共享许可。版权指定可能适用于也可能不适用于本文中的第三方内容。AIIB 不一定拥有本作品中包含或链接的内容的每个组成部分,并且不对任何此类第三方内容负责。AIIB 不保证本作品中包含或链接的数据的准确性,也不对使用这些数据造成的任何后果承担任何责任。本作品中提及的公司或任何商标实体或对象并不意味着 AIIB 认可或推荐它们优于未提及的其他实体或对象。本作品的内容不一定代表 AIIB、其董事会或其成员的观点或政策。本作品中对特定领土或地理区域的任何指定或提及,或对“国家”一词的使用,并不构成且不应被解释为 AIIB 对任何领土或地区的法律或其他地位的明示或暗示的立场、认可、接受或意见表达。
图表目录................................................................................................................ ix 表格目录................................................................................................................ x 缩写目录.............................................................................................................. xi 摘要............................................................................................................................ xvi 章节
nipponsteel.com › 报告 › pdf PDF 1997年9月15日 — 1997年9月15日 对于保持可靠性、长寿命和... 空气至关重要。数字微压计。柔性管道。录音机。鼓风机交流电机。散热器。计算机。7 页
量子计算的发展推动了对量子网络的发展需求,以便将地理上分散的量子计算机互连 [1,2]。量子隐形传态协议可以将任意未知的量子态从一个位置传输到另一个位置 [3]。本文旨在说明如何将复杂系统的行为分解和抽象为一组较小的块,以方便理解更复杂的行为。具体来说,我们将展示如何将量子隐形传态协议(量子网络的基本元素)分解为其组成块,独立研究每个块的行为,并检查这些块的互连集合如何表现,从而简化对协议工作原理的理解。量子隐形传态协议通常被视为“神奇的”,因为它是将未知量子态从一个位置传输到另一个位置的唯一方法 [2]。我们试图揭开这种观点的神秘面纱,以表明量子隐形传态协议背后没有“魔法”。通过对量子力学块的数学抽象建立良好的理解,检查组成块的行为,研究块集合的组成,并使用大学水平的代数进行简单的数学分析,人们可以轻松理解该协议的工作原理。在本文中,我们假设读者对量子信息理论表示有基本的了解。
最近,我们目睹了量子信息科学的快速发展,这得益于量子技术革命,它使许多理论思想得以通过实验实现。对量子概念的哲学分析比以往任何时候都更加重要,这些概念在量子理论诞生之初就被引入,但从未达成共识。在这里,我分析了可以说是最奇怪的量子信息协议:量子隐形传态,即使用极少的资源传输量子态。当隐形传态论文 (Bennett et al. 1993) 的合著者 Asher Peres 被记者问到量子隐形传态是否可以像传送身体一样传送灵魂时,他回答说:“不,不是身体,只是灵魂。”隐形传态协议中传送了什么以及如何传送,仍然是有争议的问题。量子粒子的不可区分性使得 Saunders (2006) 提出了这样的问题:“量子粒子是物体吗?”但正是这种不可区分性使得隐形传态成为可能:在隐形传态协议中,粒子(“身体”)不会移动。一个地方的粒子(“灵魂”)的量子态会转移到另一个地方的粒子。如今,人们不会从一个城市被隐形传态到另一个城市,而且可以肯定地说,这种情况永远不会发生,但隐形传态协议已成为量子信息的基石之一。隐形传态的数学原理没有争议,但我们仍需要了解这一过程的矛盾特征(见 Vaidman 1994a):如何通过经典信道发送少量信息来发送需要大量信息的量子态:
双向量子隐形传态是双方交换量子信息的基本协议。具体来说,两个人利用共享资源状态以及本地操作和经典通信 (LOCC) 来交换量子态。在这项工作中,我们简要介绍了我们的配套论文 [AU Siddiqui and MM Wilde,arXiv:2010.07905 (2020)] 的贡献。我们开发了两种不同的方法来量化非理想双向隐形传态的误差,即通过归一化钻石距离和通道不保真度。然后,我们确定这两个指标给出的值对于此任务是相等的。此外,通过将 LOCC 允许的操作集放宽到完全保留部分转置正性的操作集,我们获得了非理想双向隐形传态误差的半定规划下限。我们针对一些关键示例评估了这些界限——各向同性状态和根本没有资源状态的情况。在这两种情况下,我们都找到了解析解。第二个例子为经典与量子双向隐形传态建立了基准。我们研究的另一个例子包括两个贝尔态,它们通过广义振幅衰减通道发送。对于这种情况,我们找到了误差的解析表达式,以及与前者一致的数值解,精度达到数值精度。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年1月19日。 https://doi.org/10.1101/2023.01.19.524776 doi:Biorxiv Preprint
瓦朗加尔国家理工学院的马拉维亚使命教师培训中心 (MMTTC) 正在为来自州立和中央大学、附属学院、成员学院和私立学院等的教职员工组织“计算机视觉和图像处理的人工智能”在线进修课程。目标:本进修课程的主要目标是让来自全国各地的教职员工从专家那里了解计算机视觉、成像和医疗保健应用人工智能领域的最新发展。本课程旨在提供人工智能、信号处理、生物医学图像处理、生物识别、计算机视觉和脑机接口领域的基础知识、新兴趋势和挑战。本课程主要侧重于提高学员在信号、语音、BCI 和基于生物识别的安全系统中使用人工智能进行研究、测试和咨询的能力。实践培训将增强实践知识。