本研究报告仅用于信息和讨论目的。本文提供的信息不是任何形式的投资建议,也不构成有关购买或出售任何证券,利息或任何其他行动方案的建议。有关本报告及相关行业的一般,财务和统计信息来自Solganick&Co。认为是可靠的第三方来源和直接研究。Solganick&Co。在本研究报告中准确地反映了此类信息;但是,Solganick&Co。没有关于来源的准确性或完整性的代表,并且在没有进一步验证的情况下接受了此信息。本报告中可能无法实现所有前瞻性陈述,因此无法保证此类陈述。
WAPC必须决定是否将使用改进计划来提供开发控制规定,以实现在准备或修改改进计划时提出的改进计划的目标。要确定改进计划是否适当,WAPC将考虑该土地需要特殊计划以及该土地所需的结果的原因。WAPC还将考虑将通过改进计划实现的改进计划的目标和意图。作为一种改进计划可能需要大量时间准备,并且只旨在作为临时工具(用于促进即时实施),WAPC还将研究替代的长期机制来解决该主题土地问题,然后在决定最合适的行动方案。
注意:源形式或在线版本中出现的文章和信息仅用于信息目的,不应以任何方式依靠。这里没有任何旨在取代卫生系统实践和独立的临床决策,这是卫生系统及其从业人员的唯一责任。个人应独立地确定与本文有关的事项有关的任何行动方案,并应对本文中有关的任何行动负责。保健自身以及提供此内容的任何成员或主题专家明确违反了对卫生系统运营和治疗决策的任何责任,以及与任何依赖此类内容的行动或遗漏相关的责任。有关更多信息,请联系thesource@healthtrustpg.com。
2023 年 5 月 22 日通过电子邮件发送 Camille Calimlim Touton,专员 美国垦务局 1849 C Street NW 华盛顿特区 20240 尊敬的 Touton 专员: 科罗拉多河流域各州 亚利桑那州、加利福尼亚州和内华达州(下游各州)的代表已达成协议,到 2026 年底在下游流域至少额外保护 300 万英亩英尺 (MAF) 的科罗拉多河水,到 2024 年底至少保护其中的 1.5 MAF(下游流域计划)。我们要求对下游流域计划进行全面分析,作为垦务局(垦务局)上个月发布的近期科罗拉多河运营补充环境影响声明草案(SEIS 草案)中的一项行动替代方案。在整个过程中,正如上个月公布 SEIS 草案时所确认的那样,下游各州代表始终致力于与垦务局合作,制定符合 SEIS 草案目的和需求的协议,以“修改格伦峡谷和胡佛大坝的运营指南,以应对流域内历史性干旱、历史性低水库和低径流条件”(SEIS 草案,第 1.3 节)。我们认为,这一拟议的行动方案既符合 SEIS 草案的目的和需求,而且经过分析,其效果与垦务局最初提出的行动方案相同或更好。下游流域计划不需要任何单方面行使联邦权力来实现这些保护水平。下游流域计划的条款如下:
欢迎获得Croda Pension计划的第二份关于气候变化和治理的报告,如目前适用于英国注册养老金计划的监管框架所要求的。作为一项计划,我们的位置相对较好,可以更普遍地应对气候变化所带来的挑战以及新的报告要求的细节。作为该计划的成员,您都会完全意识到,我们的赞助雇主Croda International Plc多年来一直在更广泛的意义上一直处于可持续性的最前沿。因此,许多过去和现在的受托人董事都精通可持续性,以确保我们对相关风险以及任何潜在的可持续性和气候变化报告的最新思想受益。如果我们接受气候变化从根本上是由“人造”的全球变暖驱动的,并且证据是有说服力的,那么这是明确的行动。养老金计划当然可以为更大的利益做出一些贡献,但是除非政府进行更直接的干预,并且我们作为个人改变了自己的行为,尤其是在消费方面,任何行动方案都会采取任何行动方案在逮捕气候变化时都是徒劳的。任何受过良好管理的计划都将已经存在气候变化作为考虑的风险,并且您应该能够从我们的报告中看到,我们在定性上和数量上都可以从场景分析的产出中进行数量地管理风险,同时已经利用了在风能和Solar Power中提供的早期机会的好处。我们目前不相信温室气体排放所需的定量报告会增加数据不完整或不准确的任何值,因此将数据的准确性和完整性作为选择的度量标准包括在内。我们将继续与投资经理互动,以鼓励强大的数据收集和准确的温室气体排放报告,从而可以进行比较并帮助我们的投资决策。
案例研究介绍 本案例研究的目的是更好地理解将预防原则应用于医疗保健领域人工智能(AI)的复杂性和争议。本案例的重点是人工智能在临床决策支持系统中的使用。临床决策支持系统(CDSS)是支持医疗专业人员决策的系统。例如,CDSS 为临床医生提供警报或提醒、强调护理期间的指导方针、提供建议的行动方案以及识别药物之间的相互作用。CDSS 历来是人工智能在医学领域的主要应用之一,其风险在许多方面都是人工智能在医疗保健领域普遍使用风险的典范。
n 人工智能作为一种能力增强器,可显著提升我们的战术作战优势。人工智能提供融合和分析数据的方法,以增强我们对战术环境的了解;它提供从多维复杂情况中生成和评估决策选项的方法;它提供预测分析来识别和检查战术行动方案的影响。机器学习可以以进化的方式改进这些过程。先进的计算技术可以处理高度异构和庞大的数据集,并可以在分布式战争资产之间同步知识。本文介绍了将人工智能应用于战术战斗管理各个方面的概念,并讨论了它们对未来战争的潜在改进。
Deloitte T&R 的管理退出业务由我们的多学科转型与重组团队领导,为跨国公司和组织提供咨询,帮助他们修复、融资、出售或关闭各自业务中表现不佳和/或非核心的领域。我们与全球不同司法管辖区的多个服务部门和专家合作,帮助我们的客户确定适当的行动方案,包括制定初步战略和进行评估。当战略替代方案评估的结果是业务的逐步关闭和关闭是最佳选择时,Deloitte T&R 可以帮助制定详细规划并协助实施退出。我们还能够根据需要提供项目管理监督和实际实施。
决策是指选择适当的替代方案的过程,该过程将提供最有效的方法,从两个或多个替代行动方案中获得所需的终点。这是指对可行替代方案的评估,基于信息的基础和选择最合适的特定替代方案的合理判断。我们知道选择的问题出现了,因为我们的生产资源(例如土地,劳动力,资本和管理层)受到限制,并且可以在替代用途中使用。因此,必须选择更有效的替代方案,并且必须拒绝效率较低的替代方案。商业经济学也被转变为管理经济学是指经济理论与商业实践的融合。商业经济学应用经济学工具来制定业务决策。