XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System行动方案
Mariani, M. ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7916-2576 和 Wirtz, J. (2023) 对基于分析和人工智能的分析的批判性反思
理解数据。这些技术的示例包括聚类和因子分析（Hair 等人，2022 年）。 预测分析 预测分析是一组技术，“用于根据过去建立模型来解释未来。数学模型检查历史数据以预测新的价值观、需求和机会”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 规范分析 规范分析是一组用于确定“最佳行动方案”的技术，需要优化建模和决策分析技术（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。 认知分析 “认知分析使用机器学习来理解从未被发现的新数据和模式”（Hair 等人，2022 年，第 6 页）。因此，它是唯一完全依赖人工智能和机器学习的分析类型。
利用数字时代技术打造新合成环境——灵丹妙药？
北约盟国正在转变国防战略，以应对近乎匹敌的威胁。这要求以更一体化、更高效的方式在空中、陆地、海上、太空和网络这五个领域开展行动。为了模拟全方位的军事资产（以及对平民和基础设施的潜在影响），未来的 SE 必须处理数百万个动态实体。这不仅能实现更真实、更准确的基于模拟的训练，而且也是为军事领导人创建新的决策支持工具的基础。这可以通过对不同的决策进行多次模拟并评估结果以及它们如何与任务成功标准保持一致来实现。此类功能可以嵌入到未来的指挥和控制系统中，使指挥官能够评估行动方案分析。
ACA 2014 道德规范 - 美国咨询协会
1. 本准则规定了 ACA 会员的道德义务，并提供了旨在指导专业咨询师遵守道德规范的指导。2. 本准则确定了与专业咨询师和在职咨询师相关的道德考量。3. 本准则使协会能够向现有和未来会员以及会员服务的对象阐明其会员共同承担的道德责任的性质。4. 本准则作为道德指南，旨在帮助会员制定最能服务于咨询服务使用者的行动方案，并建立行为期望，主要强调专业咨询师的作用。5. 本准则有助于支持 ACA 的使命。6. 本准则中包含的标准是处理有关 ACA 会员的问询和道德投诉的基础。
残疾与发展报告2024-社会包容
联合国秘书处的经济和社会事务部是经济，社会和环境领域的全球政策与国家行动之间的重要界面。该部门在三个主要相互联系的领域工作：（i）汇编，生成和分析了广泛的经济，社会和环境数据以及联合国各州成员审查共同问题并盘点政策选择的信息； （ii）它促进了许多政府间机构中成员国的谈判，以解决正在进行或新兴的全球挑战的联合行动方案； （iii）它向有兴趣的政府提供有关将联合国会议和峰会在该国层面的计划中开发的政策框架的方式和手段的建议，并通过技术援助有助于建立国家能力。
能源管理和能源审计的基础
为了确保能源效率和保护并确定未来的行动方案，可持续和可再生能源开发局（SREDA）已开发了2016年2030年的能源效率和保护总体计划。根据该计划，到2030年，节能的目标已设定为每GDP 20％，这将通过使用节能机械和设备以及改善能源管理系统来实现。为了实现上述目标并确保工业和商业部门的能源效率和保护，Sreda已制定了2018年能源审计法规。基于该法规，Sreda将进行能源审核员认证考试，以在孟加拉国创建能源审核员和能源经理。Sreda已与各种国家和外国合作伙伴组织合作准备了以下模块作为四次纸质考试的阅读材料。
奥斯汀 - 特拉维斯县冬季风暴URI采取行动报告与改进计划技术报告
此AAR和IP记录了从奥斯汀市（“城市”或“城市”）和特拉维斯县（“县”或“县”）冬季天气激活的经验教训。本报告总结了从以响应为中心的响应后调查，文档审查以及活跃于响应操作的190个利益相关者的参与度中收集的观察结果。采取行动审查包括一个全面的信息收集过程，以阐明与通知，激活，回应和从冬季风暴URI通知，激活，响应和恢复有关的行动方案。本着不断提高和能力建设的精神，该AAR将支持该市和县为未来的冬季天气作品做准备，并作为改善社区韧性的基础。
电子政务调查2024
联合国秘书处的经济和社会事务部是经济，社会和环境领域的全球政策与国家行动之间的重要界面。该部门在三个主要相互联系的领域工作：（i）汇编，生成和分析了广泛的经济，社会和环境数据以及联合国各州成员审查共同问题并盘点政策选择的信息； （ii）它促进了许多政府间机构中成员国的谈判，以解决正在进行或新兴的全球挑战的联合行动方案； （iii）它向有兴趣的政府提供有关将联合国会议和峰会在该国层面的计划中开发的政策框架的方式和手段的建议，并通过技术援助有助于建立国家能力。免责声明
国防人工智能战略 - GOV.UK
为了应对这些挑战，国防必须优先考虑研究、开发和试验，通过利用创新概念和尖端技术进步保持战略优势——人工智能是国防现代化必不可少的技术之一。想象一下，一名士兵在前线接受高度发达的合成环境中训练，由便携式指挥和控制设备指导，分析和推荐不同的行动方案，由数据库捕获和处理数百架小型无人机拍摄数千小时的最新信息。想象一下，自主补给系统和战斗车辆，在不危及人民的情况下更有效地运送补给和物资。想象一下，最新的定向能武器使用闪电般的目标检测算法来保护我们的船只，而支持这一切的数字主干使用人工智能来识别和防御网络威胁。
迈尔联合基地 - 亨德森大厅总体规划
陆军确定他们缺少 200 个士兵住宅单位 (UEPH)。最初的 ADP 草案显示对 BLDG 250 和 251 进行扩建是解决方案，但通过他们的行动方案 (COA) 流程，该提案并未产生所需的 200 个单位。以下是申请人分析的 COA：• COA 1 – 拆除建筑物 250 和 251，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 2 – 通过对建筑物进行扩建来扩建建筑物 250 和 251 • COA 3 – 拆除建筑物 410 和 412，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 4 – 拆除建筑物 416，并在占地面积上建造一个新的 200 个床位的营房• COA 5 – 拆除建筑物 426-436 并建造新营房