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将临床知识合并到大型语言模型中，以进行医学研究和应用：调查
临床知识是从有关原因，预后，诊断和治疗疾病的研究中学到的信息的收集。这种类型的知识可以改善治愈性能并促进身体健康。随着大型语言模型（LLM）的出现，旨在将学术医学AI系统应用于现实世界中医学场景的医学机构（医学AI）已进入了一个新的发展时代，从而从学术和工业研究中获得了出色的著作，例如Doctorgpt和Pangus-Drug。但是，该领域缺乏对学术界和行业建立医疗AI系统的全面汇编和比较。因此，这项调查重点介绍了医疗AI系统的建筑范例，包括使用临床数据库，数据集，培训管道，整合医学知识图，系统应用程序和评估系统。我们希望这项调查可以帮助相关实践研究人员了解医疗保健各个领域的学术模型的当前表现，以及实施这些科学成就的潜在问题和未来的方向。
COVID-19大流行对中国非流行医院心脏护理部门的医院感染的影响
2019年底从武汉迅速从武汉传播的爆发。一项涉及72,314例病例的研究表明，有889例无症状患者，约为1％（1）。covid-19的特征是在医院和家庭等环境中进行人类到人类的传播，并且已被归类为B类传染病，但根据A类传染病方案进行了管理（2）。尽管Covid-19的大流行增强了公共和医务人员对感染控制的认识（3），但它也对某些感染控制实践产生了负面影响（4）。例如，在患有更严重情况的医院寻求治疗的患者，需要更具侵入性疗法，例如呼吸机和静脉注射
自动化在进行医学微生物学中的作用
自动化的另一个关键方面是其与电子健康记录（EHR）和实验室信息管理系统（LIMS）无缝集成的能力。这种整合允许实时数据共享和分析，从而促进了立即的临床决策（Al Mallah，A。等，2010）。7访问最新诊断信息的能力增强了患者护理的整体效率，从而允许更多个性化的治疗计划。自动化与远程医疗和数字健康平台的集成也具有巨大的潜力。由自动化系统提供支持的远程诊断，即使在地理遥远或资源有限的设置中，也可以为临床医生提供实时数据。这可能会彻底改变医疗保健服务，尤其是在获得诊断设施有限的领域。
主题：第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会参与者指导信 (LOI) 1. 本备忘录为计划于 2024 年 10 月 21 日至 25 日举行的第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会提供信息和说明。 2. 目的：本次研讨会为 INDOPACOM 战区医疗保健专业人员提供了获得继续教育学分、专业认证和宝贵专业发展的机会。此外，这也是驻韩美军 (USFK) 成员与东道国和地区伙伴建立和加强关系的机会。 3. 注册流程：在活动网站 https://www.korea.amedd.army.mil/event/38ParallelHCTS/index.html 上报名参加研讨会。a. 注册人必须提供人口统计信息、他们将要参加的轨迹以及能够接收邀请和活动更新的有效电子邮件地址。b. 注册人还可以提供他们对可选社交活动的兴趣。 4. TDY 和旅行：a. 旅行者将遵循并遵守其基金备忘录提供的资金指导。旅行授权摘要如下：抵达仁川机场 (ICN) 的旅行者将使用免费的 Camp Humphreys 班车作为前往 Camp Humphreys 的授权交通工具。POV 不被授权，周边里程不被授权，租车不被授权（Camp Humphreys 班车时间表将在欢迎礼包中提供）。贵宾应在第 10 段中向 POC 提供他们的行程，以确保 BDE 代表能够在抵达时在仁川机场妥善迎接。如果通过 618 th DC(AS) 或 106 th MD(VSS) 进行协调，请将这些行程提供给 CLINOPS 进行整合。旅行第一天和最后一天的餐费和杂费费率为 39.75 美元，其他所有日子的餐费和杂费费率为 53 美元。任何对本资金指导的例外情况都将根据具体情况考虑；如果您获得第 65 届 MED BDE 的资助，则 POV 使用将不受任何例外限制。旅行者的家乡组织可以根据其认为合适的情况资助其他授权。b. 所有来访人员、现役和退役军人以及国防部文职人员都可以通过出示其有效（在
主题：第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会参与者指导信 (LOI) 1. 本备忘录为计划于 2024 年 10 月 21 日至 25 日举行的第 74 届第 38 届平行医疗保健培训研讨会提供信息和说明。 2. 目的：本次研讨会为 INDOPACOM 战区医疗保健专业人员提供了获得继续教育学分、专业认证和宝贵专业发展的机会。此外，这也是驻韩美军 (USFK) 成员与东道国和地区伙伴建立和加强关系的机会。 3. 注册流程：在活动网站 https://www.korea.amedd.army.mil/event/38ParallelHCTS/index.html 上报名参加研讨会。a. 注册人必须提供人口统计信息、他们将要参加的轨迹以及能够接收邀请和活动更新的有效电子邮件地址。b. 注册人还可以提供他们对可选社交活动的兴趣。 4. TDY 和旅行：a. 旅行者将遵循并遵守其基金备忘录提供的资金指导。旅行授权摘要如下：抵达仁川机场 (ICN) 的旅行者将使用免费的 Camp Humphreys 班车作为前往 Camp Humphreys 的授权交通工具。POV 不被授权，周边里程不被授权，租车不被授权（Camp Humphreys 班车时间表将在欢迎礼包中提供）。贵宾应在第 10 段中向 POC 提供他们的行程，以确保 BDE 代表能够在抵达时在仁川机场妥善迎接。如果通过 618 th DC(AS) 或 106 th MD(VSS) 进行协调，请将这些行程提供给 CLINOPS 进行整合。旅行第一天和最后一天的餐费和杂费费率为 39.75 美元，其他所有日子的餐费和杂费费率为 53 美元。任何对本资金指导的例外情况都将根据具体情况考虑；如果您获得第 65 届 MED BDE 的资助，则 POV 使用将不受任何例外限制。旅行者的家乡组织可以根据其认为合适的情况资助其他授权。b. 所有来访人员、现役和退役军人以及国防部文职人员都可以通过出示其有效（在
开发可以轻松执行医学级脑电图测量的设备...
家庭脑电图服务的图像1。对患者的家庭脑电图测量的解释2。返回家中的患者带回家eeg设备3.检查如何使用患者检查如何使用随附的视频手册4。家庭EEG测量患者和家庭成员亲自安装设备并在家中测量脑电波（1-7天），并诊断为他们的大脑波（1-7天）。
利用数字技术进行医疗保健研究论文
政府可以通过加强现有的监管措施来帮助降低风险并建立信任。医疗保健领域使用的人工智能仅在提供治疗或取代临床医生判断时才受到监管。这意味着协助和指导临床决策的人工智能在很大程度上不属于监管范围，由个别临床医生评估其使用的质量和潜在的重大风险。与其他医疗技术不同，人工智能能够不断发展和适应，因此人工智能过程及其性能都会随着时间的推移而变化。重新审视临床决策支持的豁免和更正式的审批后流程有助于在用户中建立信任。
利用数字双胞胎进行医学教育的转变
尊敬的编辑I正在接受医学教育中，将学生转变为合格的专业人员，而新的数字方法则提供了多样性和丰富性。为了确保医学教育的成功，将新颖的教学，学习和评估技术整合至关重要（1）。模拟是一种在医学教育中获得认可的创新策略。它涉及用带导的模拟替换或补充现实经验。许多系统的评论报告说，作为教育干预措施的模拟在学习和实现护理和治疗技能方面的能力方面具有比传统方法更大的影响，同时还可以确保患者的安全性（2）。但是，模拟中的忠诚度存在挑战。一个限制是，模拟可能无法完美地复制现实生活中的情况，从而强调了仔细的场景设计的需求。不切实际的场景持续时间是另一个缺点。尽管涉及高昂的成本，但可预防的患者伤害和死亡仍以惊人的速度继续发生。这表明仅预定的情景不足以满足教育目标，并提高预期的安全和护理质量（3）。关于
通过患者的眼睛进行医疗保健
长期以来，我们一直缺乏对人们的医疗保健体验和结果的有意义的洞察。尽管拥有丰富的全球医疗保健数据，但卫生系统绩效指标历来侧重于投入和过程，而不是医疗保健对人们生活和福祉的影响。患者报告指标调查 (PaRIS) 是填补这一空白的首个此类国际调查。它提供了一组独特的指标，揭示了 45 岁及以上患有慢性疾病的人如何体验医疗保健以及这对他们的生活有何影响。PaRIS 为初级保健模式如何为人们提供服务提供了新的见解，无论性别、收入水平或教育程度如何。PaRIS 数据收集正在 20 个国家/地区进行。最终数据集将包含在 1,500 多家初级保健机构接受护理的 100,000 多名患者。本简报重点介绍了来自 15 个国家/地区的 60,000 多名患者和 1,200 家初级保健机构的一些早期发现。
利用卷积神经网络的 VGG-16 进行医学...
摘要 — 医学图像分类是医疗保健领域的一个重要关注领域，它涉及准确分类图像中的异常或异常。它需要快速准确的分类以确保对患者进行适当和及时的治疗。本文介绍了一种基于卷积神经网络 (CNN) 的模型，该模型利用 VGG16 架构进行医学图像分类，特别是在脑肿瘤和阿尔茨海默氏症数据集中。VGG16 架构以其提取重要特征的卓越能力而闻名，这对医学图像分类至关重要。为了提高诊断的准确性，进行了详细的实验设置，其中包括精心选择和组织涵盖数据集中不同疾病和异常的医学图像集合。然后调整模型的架构以实现图像分类的最佳性能。结果显示该模型在识别医学图像中的异常方面的效率，尤其是对于脑肿瘤数据集。给出了灵敏度、特异性和 F1 分数评估指标，强调了该模型准确区分各种医学图像疾病的能力。关键词——深度学习、卷积神经网络 (CNN)、VGG-16、医学图像分类。