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传感器 - 语义学者
摘要：小型飞机类别（例如小型空中运输（SAT）、城市空中交通（UAM）、无人机系统（UAS））、现代航空电子解决方案（例如电传操纵（FBW））和减小的飞机（A/C）尺寸的异质性需要更紧凑、集成、数字化和模块化的空中数据系统（ADS），该系统能够测量来自外部环境的数据。在 Clean Sky 2 计划的框架内资助的 MIDAS 项目旨在通过经过商业应用认证的 ADS 满足这些最新要求。主要支柱在于 COTS 解决方案和分析传感器（专利技术）之间的智能融合，以识别气动角度。识别涉及飞行动态关系和基于神经技术的数据驱动状态观察器，一旦训练完成，它们就是确定性的。由于该项目将首次将分析传感器作为冗余系统的一部分安装在民用飞机上，因此本工作中记录的设计活动特别关注适航认证方面。在此成熟度级别，使用模拟数据，下一阶段将使用真实飞行测试数据。描述了训练和测试方面的数据收集。训练操作旨在激发所有动态模式，而测试操作旨在独立于训练集和所有自动驾驶仪配置验证结果。结果表明，替代解决方案是可能的，可以大大节省计算工作量和代码行数，但同时也表明，更好的训练策略可能有利于应对新的神经网络架构。
使用 Matchgate 阴影评估量子经典量子蒙特卡罗算法
高精度地解决分子和固体的电子结构问题是量子化学和凝聚态物理学中的一大挑战。量子计算机的迅速出现和发展为系统地解决这一问题提供了一条有希望的途径。最近的研究[Huggins 等人，Nature (London) 603, 416 (2022)]提出了一种混合量子-经典量子蒙特卡罗 (QC-QMC) 算法，使用 Clifford 阴影来确定费米子哈密顿量的基态。与纯经典方法相比，这种方法表现出固有的噪声弹性和提高精度的潜力。然而，使用 Clifford 阴影会带来指数级增长的后处理成本。在这项工作中，我们研究了一种改进的 QC-QMC 方案，该方案利用最近开发的 Matchgate 阴影技术 [Commun. Math. Phys. 404, 629 (2023)]，消除了前面提到的指数瓶颈。我们从量子硬件上的实验中观察到，在 QC-QMC 中使用 Matchgate 阴影本质上具有抗噪性。我们表明，这种抗噪性比 Clifford 阴影的情况有更微妙的起源。然而，我们发现经典后处理虽然渐近高效，但即使是最小的化学系统也需要在数千个经典 CPU 上运行数小时，这对算法的可扩展性提出了重大挑战。
使用增强的机器学习模型
文章历史记录：本研究探讨了用氧化铝纳米颗粒加强AL-6061铝合金的摩擦搅拌加工（FSP），分析了处理参数的影响，包括横向速度，旋转速度和通过的速度 - 通行数 - 最终的张力强度，产量强度，产量强度，固有强度，固有强度，固有强度，固有速度和压缩率。使用CNC铣床，以900、1100、1300和1500 rpm的旋转速度进行FSP，遍历速度为10、15和20 mm/min。使用了先进的机器学习模型，即SRS优化的长期短期记忆（LSTME），用于预测处理后材料的性能，达到0.911的高R²值的最终强度为0.951，屈服强度为0.951，固有频率为0.953，固有频率为0.985，为0.985进行阻尼比。关键发现表明，FSP改善了阻尼特性和机械性能，在所有通过中，在900 rpm处观察到最大阻尼有效性。氧化铝纳米颗粒增强了阻尼功能，而增加的旋转速度则促进了晶粒的细化，从而产生了更强，更具变形的抗耐性材料。LSTME模型的表现优于其他机器学习方法，在训练中达到0.965至0.993的R²值，测试中达到0.911至0.987。这些结果证明了将FSP与机器学习相结合以优化高性能应用的材料属性的功效。
ISSN：1813-1646（打印）; 2664-0597（在线）Tikrit农业科学杂志杂志主页：http：//www.tjas.org e-mail：tjas@tu.edu.iq vac 用饲料和/或水的硒上调与免疫反应，程序性细胞有关的肝组织中的基因表达 饮食补充后生物学的影响...
抽象的微囊化过程用于保留益生菌细菌的生存能力。这项研究准备了使用乳清蛋白和阿拉伯胶的封装混合物，以覆盖limosilactobacillus reuteri细菌。真空烤箱用于封装过程，并遵循实验计划设计建议的比例。水分含量，粉末产量，细菌活细胞数量的变化以及封装细菌的效率。随后，确定了产生封装细菌的最佳条件，并使用扫描电子显微镜（SEM）检查了细菌周围的封装材料。实验设计的结果表明，limosilactobacillus reuteri的最佳体积为3毫升，含有11.74 loot CFU/mL，与包含10 g乳清蛋白和3.75 g胶化胶的封装溶液的混合物混合在一起。发现封装过程的最佳条件是温度为50°C，压力为0.6 bar，持续180分钟。在9.12 cfu/g记录封装程序后，细菌枚举的对数值，而封装有效性为77.68％，伴随着4.26％的水分含量。粉末的产率显示为83.58％。通过扫描电子显微镜进行的形态分析说明了包裹limosilactobacillus reuteri细菌的包膜。包围细菌的壳直径达到68.29 nm。存储周期在4°C和25°C下没有显着影响细菌计数或封装效率6个月。在储存条件下，使用乳清蛋白和阿拉伯胶混合在细菌微囊中并保持细菌可行数的可能性。
Croda养老金方案
欢迎获得Croda Pension计划的第二份关于气候变化和治理的报告，如目前适用于英国注册养老金计划的监管框架所要求的。作为一项计划，我们的位置相对较好，可以更普遍地应对气候变化所带来的挑战以及新的报告要求的细节。作为该计划的成员，您都会完全意识到，我们的赞助雇主Croda International Plc多年来一直在更广泛的意义上一直处于可持续性的最前沿。因此，许多过去和现在的受托人董事都精通可持续性，以确保我们对相关风险以及任何潜在的可持续性和气候变化报告的最新思想受益。如果我们接受气候变化从根本上是由“人造”的全球变暖驱动的，并且证据是有说服力的，那么这是明确的行动。养老金计划当然可以为更大的利益做出一些贡献，但是除非政府进行更直接的干预，并且我们作为个人改变了自己的行为，尤其是在消费方面，任何行动方案都会采取任何行动方案在逮捕气候变化时都是徒劳的。任何受过良好管理的计划都将已经存在气候变化作为考虑的风险，并且您应该能够从我们的报告中看到，我们在定性上和数量上都可以从场景分析的产出中进行数量地管理风险，同时已经利用了在风能和Solar Power中提供的早期机会的好处。我们目前不相信温室气体排放所需的定量报告会增加数据不完整或不准确的任何值，因此将数据的准确性和完整性作为选择的度量标准包括在内。我们将继续与投资经理互动，以鼓励强大的数据收集和准确的温室气体排放报告，从而可以进行比较并帮助我们的投资决策。
基于活体神经元的自动生成器
固态微电子学、分子生物学和神经科学领域的最新进展推动了神经形态设备的发展，将人工和生物系统结合起来，实时监测和控制神经活动。控制理论和非线性动力学的突破推动了神经元作为动态系统的数学理论和物理模型的演变，从单个元素[1-3]发展到复杂的神经网络[4,5]。同步过程在神经动力学的编码和解码中起着至关重要的作用，揭示了自组织过程在神经元动力学中的重要性[6-9]。此外，随着时间的推移，人们已经证明神经元动力学的基础在于复杂系统的自组织过程[10,11]。机器学习在神经网络中的应用已经解决了从简单计算到预测极端事件等各种问题[12-16]。脑机接口已经开发出来，用于恢复和调节大脑神经活动，采用侵入式和非侵入式方法 [17-19]。这些接口集成了复杂的传感器阵列，适用于不同的大脑区域，如视觉皮层、运动皮层、海马体等 [20]。生理信号传感系统的技术进步在保持灵敏度的同时减小了尺寸，无线系统简化了信号的记录和刺激 [21]。值得注意的是，已经开发出一种无线和无电池平台，可以进行数周的长期实时观察，并支持闭环操作 [22]。另一个值得注意的无线和无电池系统的例子包括电子电路、柔性电极阵列和儿茶酚胺传感器。该系统有助于体内实验，允许同时对自由行为的受试者进行光遗传学刺激和电化学记录儿茶酚胺动力学 [23]。这些平台有可能增进我们对生理过程的理解
评估玉米（Zea Mays L.）基因型的遗传变异性和相互关系归因于白人尼罗河状态的基因型，苏丹
玉米是世界许多国家人类生活中卡路里和蛋白质的重要来源，是非洲的主要主食食品，特别是在非洲东部。在苏丹，玉米的低收益主要是由于使用低屈服的陆地。有必要执行繁殖计划，以处理高产，适应性新品种的生产。因此，本研究旨在估计特征之间的遗传变异性，遗传力，基因型性能和相互关系。在2021年和2022年的两个季节中，在农业研究公司（ARC）的WAD MEDANI SUDAN的Kosti White Nile Research Station Farm评估了十种玉米基因型。大多数评估的基因型在11个测得的特征中表现出广泛而显着的变化。在两个季节中，记录了几天的变异和遗传进展的基因型基因型系数，每行耳朵直径（CM），每行谷物数量（T/HA）。记录了高遗传力和遗传进展的谷物产量，耳长，耳朵高度，植物高度，每耳朵的行，耳朵重量，天数至50％的流苏，100粒的重量以及天数至50％丝线。超过了，谷物产量与每耳的行数（r = 0.479），耳朵长度（r = 0.381），100粒重量（r = 0.344）和天数到50％的流苏（r = 0.214）。在整个季节中，最高的五种基因型是TZCOM1/ZDPSYN（4.2 T/HA），EEPVAH-3（4.2 T/HA），F2TWLY131228（4.1 T/HA）（4.1 T/HA），PVA SYN6F2（3.9 T/HA）和MAIMIE SIMIED MAIMIES SURGITION和EEPVAH-9（3.8 T/HA），以使其稳定稳定。释放的声音建议。
BAA 呼叫 N00014-23-S-BC09 - 海军研究办公室
研究机会：“舰载机器人维修和维护科学与技术” I. 简介 本公告描述了海军和海军陆战队科学与技术长期广泛机构公告 N00014-23-S-B001 下名为“无人水面舰艇和小型战斗艇”的技术领域，可在 https://www.nre.navy.mil/work-with-us/funding-opportunities/announcements 上找到。提案的提交、评估和合同的签订将按照上述长期广泛机构公告中所述进行。发布此公告的目的是引起科学界对以下方面的关注：(1) 待研究领域、(2) 在 2023 年 4 月 4 日海军海空空间会议和展览会上的海军小型企业展示会上发表演讲的机会，并有机会直接与项目官员交谈，与对此领域感兴趣的人进行对话，以及 (3) 提交白皮书和完整提案的计划时间表。II. 主题描述提议的主题将探索和利用机器人技术在无人值守、任务持续时间以周或月为单位的海上船舶上进行维修和维护。该计划将致力于开发用于对船上系统进行维修的机器人技术。背景：海军研究办公室 (ONR) 与小企业计划办公室 (OSBP) 联合希望收到有关探索和利用机器人技术在无人值守、任务持续时间以周或月为单位的海上船舶上进行维修和维护的提案。海军正在开发中型和大型无人水面舰艇 (USV)，这些舰艇将连续运行数周或数月，无需人员登船，并且仅通过低带宽的视距通信链路与远程操作员进行通信。虽然此类舰艇的机动自主性已取得重大进展，但实现长达数月的任务目标的一个重大障碍是需要在这些延长的任务期间进行维修和维护。如今，已有或正在开发可以处理可能发生的一些故障的方法。这些方法包括，例如，监控船上机械和电气系统数据流的软件，以诊断故障并重新配置受影响的系统以减轻故障的影响；以及设计有足够冗余或容量以提供必要舰艇续航能力的船上系统。后者的例子包括多个发电机和增加的油底壳容量。这些方法需要
第61届俄亥俄州初级科学与人文学科...
w rom c apital u niversity的p rovost是我的荣幸，欢迎您参加61 St Ohio Junior Science and Wanumantium！JSHS的资金由美国陆军研究办公室，美国海军研究办公室和美国空军研究办公室提供。至48个区域座谈会，JSHS将整个美国的学生，波多黎各和欧洲和太平洋的国防部学校汇集在一起。今天的活动展示了俄亥俄州一些最有才华的科学，技术，工程和数学学生，以庆祝他们所完成的工作。通过他们的研究项目，学生演示者展示了他们在高中教室内外获得的技能和知识。将选择来自每个区域JSHS计划的两名学生决赛入围者和三名代表参加国家JSHS，该国民JSHS将于2024年5月1日至4日在弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩举行。您今天将看到的演讲是在敬业导师的指导下进行数小时工作的结果。我向指导这些才华横溢的学生的老师，科学家和家庭成员表示感谢。您与这些学生的工作为从事科学，技术，工程和数学从事职业的人提供了机会。您愿意培养年轻科学家，工程师和数学家的利益。祝贺您的辛勤工作和成功。JSHS计划是由俄亥俄州本地人George F. Leist上校创立的。感谢您加入我们的活动！真诚的，乔迪·S·弗尼尔（Jody S.感谢您抽出宝贵的时间，并在这个充满挑战的世界中努力支持俄亥俄州的学生与导师，老师和学者世界不懈地合作的俄亥俄州学生，为我们带来了一大批研究的研究水平，这些研究具有巨大的潜力，从而影响了我们的世界。我特别谦虚地，在这个不确定性的时代，学生和导师也许更有动力地遵循他们的研究追求，我们很高兴有机会庆祝这些成就。我希望每个学生都对自己的成就感到有价值和充满信心，并且导师会感到支持，并与志趣相投的同龄人找到丰富的合作和友情。家庭，我们还向您提供了一个个人的欢迎，可以向我们的校园提供一个，鼓励您在这里感到舒适，并可以随意与您已经带来的学生一起留下回忆。1958年俄罗斯卫星卫星施主尼克（Sputnik）上校发起了初级科学与人文专题讨论会，为中学生。从1958年的第一次研讨会到2024年的61 ST，俄亥俄州初级科学与人文专题讨论会继续促进高标准和促进研究，并成为一种有益的教育经验。现在，STEM教育对我们的州，国家和星球至关重要。真诚的，卡门·迪克森（Carmen Dixon）教育助理教授
磷和纳米尿素对玉米生长和产量特性的影响
Rahul Raj、Umesha C 和 Pranav Kumar DOI：https://doi.org/10.33545/26174693.2024.v8.i7Si.1606 摘要 田间试验于 2023 年喀里夫季节在农学系作物研究农场进行。实验采用随机区组设计，共十个处理，重复三次。处理细节如下：T 1：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 2：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 3：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 1 毫升/升，T 4：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 5：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 6：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 3 毫升/升，T 7：磷 40 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 8：磷 60 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升，T 9：磷 80 千克/公顷 + 纳米尿素 4 毫升/升和对照地块。试验结果表明，施用 60 kg/ha 磷肥和 4 ml/l 纳米尿素（处理 8）可显著提高植株高度（202.00 cm）、最大植株干重（310.00 g/plant）、最大作物生长率（27.00 g/m 2 /day）、每穗最大行数（12.93）、行粒数（22.67）、种子指数（22.70 g）、籽粒产量（5.54 t/ha）、秸秆产量（9.92 t/ha）、收获指数（35.86%）。关键词：玉米，磷，纳米尿素，生长和产量。介绍玉米（Zea mays L.）是继水稻和小麦之后最重要的谷物作物之一，在全球农业中占有突出地位。在印度，玉米仅次于水稻和小麦，位居第三。在印度，玉米用于谷物和饲料，以及家禽和牛饲料混合物的成分和其他工业用途。玉米也称为玉蜀黍，是世界上最重要和最具战略意义的作物之一。其原产地是墨西哥（中美洲）。它是一种 C4 植物，被称为“谷物皇后”，因为它具有高生产潜力和跨季节的广泛适应性。它高效利用太阳能，具有巨大的增产潜力，被称为“奇迹作物”。玉米通过优质蛋白质在确保粮食安全和营养安全方面发挥着至关重要的作用。玉米的营养成分（每 100 克）如下：蛋白质 4 克。碳水化合物 30 克，膳食纤维 3.5 克，脂肪 1.5 克，糖 3.6 克，钙 4 毫克，锌 0.72 毫克等。（Dragana 等人，2015 年）[8]。玉米植株的每个部分都具有经济价值（谷粒、叶子、茎秆、穗和穗轴），都可用于生产各种食品和非食品产品。全球 170 多个国家种植玉米，面积达 1.88 亿公顷，产量达 14.23 亿公吨。自 2005 年以来，印度玉米种植面积位居第四位，为 989 万公顷，年产量为 3165 万吨，位居第六。在印度各邦中，中央邦和卡纳塔克邦的玉米种植面积最高（各占 15%），其次是马哈拉施特拉邦（10%）、拉贾斯坦邦（9%）、北方邦（8%）、比哈尔邦（7%）、特伦甘纳邦（6%）。目前，印度生产的玉米 47% 用于家禽饲料，13% 用于牲畜饲料，13% 用于食品，淀粉工业消耗约 14%，加工食品占 7%，6% 用于出口和其他用途。（IIMR，2021 年）。磷的应用会影响植物的生长行为。它是生长、糖和淀粉的利用、光合作用、细胞核形成和细胞分裂、脂肪和蛋白形成所必需的。光合作用和碳水化合物代谢产生的能量储存在磷酸盐化合物中，供以后生长和繁殖使用（Ayub 等人，2002 年）[5]。它在植物体内很容易转移，随着植物细胞的形成，从较老的组织转移到较年轻的组织