联邦公路管理局设想,未来的旅行者信息系统将为用户提供基于时间的交通网络信息,如行程时间或延误时间。所有主要路线和交通设施的状况将为用户所知,因此用户可以对可用的替代方案做出最佳选择。旅行者信息将通过各种方式全天候提供,包括个人数字助理和配备远程信息处理的车辆。旅行者信息服务将能够为用户提供他们可能在旅途中甚至未来旅程中遇到的交通状况预测。信息和数据将使用公认的标准在管辖区、机构和公司之间轻松交换,因此旅行者可以根据全面的区域状况获得最佳信息。
摘要 — 精确的电动汽车长途路线规划器有助于缓解行驶里程焦虑。本文介绍了一种考虑电池充电限制的时间和能量优化路线策略。通过模拟天气和交通状况对车辆能耗的影响,以及考虑实际的充电功能,提高了该方法的准确性。路线问题被视为多目标优化,并使用不同的算法进行求解,以评估每种方法的准确性和可处理性。结果表明,当速度成为决策变量并在路线的某些部分进行调整时,在行程时间和能耗方面出现了有吸引力的权衡。索引词 — 电动汽车、充电调度、行驶里程、受限最短路径、生态路线。
[1] Borras JM、Lievens Y、Barton M 等人。到 2025 年,欧洲将有多少新癌症患者需要放射治疗?一项 ESTRO-HERO 分析。放射治疗肿瘤学 2016;119:5-11。[2] https://www.cancerdata.nhs.uk/covid-19/rcrd [3] CancerData [4] Segel JE 等人,个体、设施和临床特征与癌症治疗行程时间之间的城乡差异。BMC Public Health (2020) 20:196 [5] Thomas AA、Gallagher P、O'Céilleachair A 等人。距离治疗医院的距离与结直肠癌幸存者的生活质量:性别分析。支持护理癌症。 2015;23:741–751 [6] Travel-times-summary-rtuk.pdf (radiotherapy.org.uk) [7] 欧洲国家的放射治疗设备和部门:来自 ESTRO-HERO 调查的结果 - ScienceDirect
本执行摘要及其配套报告是描述新高速铁路技术的系列报告中的一份,概述了倾斜列车技术的最新进展。旨在让读者更好地了解这种列车设计方法的独特之处以及存在的变化。简要描述了倾斜机构的功能(无论是被动的还是主动的),以及它在乘客乘坐质量、安全性和行程时间方面的性能,这些都会影响乘客的接受度和模式选择。本报告中描述的两列火车,西班牙的 Talgo Pendular 和加拿大的 LRC,之前已由 Amtrak 在东北走廊 (NEC) 上进行了测试,但并未用于运营服务。目前正在考虑在 NEC 进行测试和运营的是瑞典 X2000,本报告以及早期关于 X2000 倾转列车安全相关观察的报告中也对此进行了介绍。
文章标题:数字导航对出行行为的影响 作者:David Metz[1] 所属机构:伦敦大学学院交通研究中心[1] Orcid ids:0000-0002-6568-2941[1] 联系电子邮箱:david.metz@ucl.ac.uk 许可信息:这是一篇开放获取的文章,根据知识共享署名许可 (CC BY) 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 的条款分发,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要注明原作者和出处。 预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并提交给 UCL Open:环境预印本进行开放同行评审。资助者:无 DOI:10.14324/111.444/000106.v1 预印本首次在线发布时间:2021 年 12 月 13 日 关键词:出行行为、导航、道路交通、小路、行程时间、道路交通拥堵、建筑环境
» 南加州的区域和城际服务将从高峰时段服务过渡到全天常规服务 » 美国首组氢动力列车将在圣贝纳迪诺和雷德兰兹之间投入运营 » 新的区域服务将连接圣华金谷和萨克拉门托 » 半岛走廊沿线的区域列车最近开始电气化,缩短了行程时间并增加了班次频率 » 区域铁路将连接北湾区至希尔兹堡,其他铁路服务将从圣何塞延伸至南湾区的萨利纳斯 » 圣克莱门特及其周边地区将完成近期的可靠性改进,并将确定解决可靠性问题的长期解决方案 » 将启动库卡蒙格牧场和拉斯维加斯之间的高速服务
市长交通战略中嵌入的政策提供了强有力的方向,正如本报告所示,我们在实施这些政策方面取得了良好进展。需要加快交付速度,并更加注重确保居住在伦敦郊区和工作在伦敦郊区的人享有与伦敦市中心相同的交通机会。实现这一目标的关键是进一步提供资金以确保长期的财务稳定。2023 年 12 月,我们迎来了 2.5 亿英镑的政府资金,这使我们能够在 2024/25 年继续实施我们的主要机车车辆和信号项目。然而,我们的财政仍然受到限制,我们需要长期的资本资金确定性,以便为我们的交通网络带来重大改进。我们在此报告的所有市长交通战略成果都是相互关联的,一个方面的进展将使其他方面受益。在不久的将来,确保这项投资、缩短公交车行程时间和提高安全性是我们实现市长交通战略愿景的三大主要优先事项。
• 谁——年龄、能力、健康状况、性别、教育程度、种族和社会经济特征都会影响人们使用交通网络的方式。了解现在和将来谁在使用交通网络对于确保这一交通战略具有包容性以及所有人都能进入该行政区非常重要。 • 何时、何地和为何——行程时间和行程目的是规划交通网络的关键方面。虽然地铁在上午高峰期可能非常繁忙,但它在午后可以轻松处理更多行程。同样,虽然前往伦敦的火车在早高峰期间可能满载,但从伦敦出发的火车可能会有空余容量。了解人们在哪里、何时和为何出行至关重要,这样交通网络才能设计成适应人们想要进行的旅行。 • 怎样——人们使用的交通方式会影响他们对交通网络的影响。例如,相同数量的骑自行车的人比相同数量的开车的人需要更少的空间。从现在到 2041 年,可用的交通方式范围将发生变化,这需要考虑。
市长交通战略中嵌入的政策提供了强有力的方向,正如本报告所示,我们在实施这些政策方面取得了良好进展。需要加快交付速度,并更加注重确保居住在伦敦郊区和工作在伦敦郊区的人享有与伦敦市中心相同的交通机会。实现这一目标的关键是进一步提供资金以确保长期的财务稳定。2023 年 12 月,我们迎来了 2.5 亿英镑的政府资金,这使我们能够在 2024/25 年继续实施我们的主要机车车辆和信号项目。然而,我们的财政仍然受到限制,我们需要长期的资本资金确定性,以便为我们的交通网络带来重大改进。我们在此报告的所有市长交通战略成果都是相互关联的,一个方面的进展将使其他方面受益。在不久的将来,确保这项投资、缩短公交车行程时间和提高安全性是我们实现市长交通战略愿景的三大主要优先事项。
A. 数据集中的出租车行程次数 B. 个人出租车行程的行程距离 C. 个人出租车行程的票价 D. 个人出租车行程的行程 ID 答案:B 说明:标签是您要预测的列。已识别的特征是您提供给模型以预测标签的输入。示例:提供的数据集包含以下列: vendor_id:出租车供应商的 ID 是一个特征。rate_code:出租车行程的费率类型是一个特征。passage_count:行程中的乘客人数是一个特征。trip_time_in_secs:行程所用的时间。您想在行程完成之前预测行程的票价。那时,您不知道行程需要多长时间。因此,行程时间不是特征,您将从模型中排除此列。trip_distance:行程距离是一个特征。payment_type:付款方式(现金或信用卡)是一个特征。fare_amount:支付的出租车总费用是标签。参考:https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/predict-prices 问题 2 您使用自动化机器学习用户界面 (UI) 构建机器学习模型。您需要确保模型符合 Microsoft 负责任 AI 透明度原则。你应该怎么做?