XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System行走
哈密顿模拟的并行量子算法
我们研究并行性如何加速量子模拟。提出了一种并行量子算法来模拟一大类具有良好稀疏结构的汉密尔顿量的动力学，这些汉密尔顿量称为均匀结构汉密尔顿量，其中包括局部汉密尔顿量和泡利和等各种具有实际意义的汉密尔顿量。给定对目标稀疏汉密尔顿量的 oracle 访问，在查询和门复杂度方面，以量子电路深度衡量的并行量子模拟算法的运行时间对模拟精度 ϵ 具有双（多）对数依赖性 polylog log(1 /ϵ )。这比以前没有并行性的最优稀疏汉密尔顿模拟算法的依赖性 polylog(1 /ϵ ) 有了指数级的改进。为了获得这个结果，我们基于 Childs 的量子行走引入了一种新的并行量子行走概念。目标演化幺正用截断泰勒级数近似，该级数是通过并行组合这些量子行走获得的。建立了一个下限Ω(log log(1 /ϵ ))，表明本文实现的门深度对ϵ 的依赖性不能得到显著改善。我们的算法被用来模拟三个物理模型：海森堡模型、Sachdev-Ye-Kitaev 模型和二次量子化的量子化学模型。通过明确计算实现预言机的门复杂度，我们证明了在所有这些模型上，我们的算法的总门深度在并行设置下都具有 polylog log(1 /ϵ ) 依赖性。
帝亚吉欧 2022 年年度报告
我们的活动在 50 多个国家的屏幕上、场馆、社交信息流和广告空间中大放异彩。通过与当地变革者合作，包括韩国说唱歌手 CL、尼日利亚歌手、词曲作者和表演艺术家 Burna Boy 以及巴西 DJ 和唱片制作人 DJ Alok，我们让人们重新与他们长期错过的社交空间建立了联系。我们打破了更传统的沟通方式，在获奖纪录片《坚持行走的人》中讲述了非洲创造力的故事，这部纪录片由《福布斯》30 位 30 岁以下导演 Amarachi Nwosu 制作。我们在城市天际线和文化热点地区分享了 Grace Jones、Mark Twain 和 Mae West 等名人关于进步的励志名言。我们的电视和电影广告《Anthem》以活力和乐观的态度生动地展现了尊尼获加的魅力精神和“坚持行走”的力量。
量子步行的第一个检测和隧道时间
摘要：我们考虑一维量子步行的第一个检测问题，并重复局部测量。采用频道射击测量方案和更新方程式，我们研究了隧道对检测时间的影响。特别是，我们在两种具有物理现实的典型情况下，在有限的紧密结合晶格上研究连续的时间量子行走。在没有高斯初始状态的隧穿的情况下，第一个是量子行走的情况。第二种是将屏障添加到系统中的情况。表明，可以通过修改初始条件来观察到第一个检测概率的衰减行为的过渡，并且在存在隧道障碍的情况下，可以比无杂质的晶格更早地检测到粒子。这表明沃克在重复测量下穿过障碍物的隧道时会加快沃克的演变。引入了第一个检测时间，以研究量子步行的隧道时间。此外，我们通过得出渐近公式来分析关键的及传递点。
神经康复新技术在脊髓损伤患者治疗中的应用
神经康复中新技术的运用正在导致脊髓损伤治疗方案发生巨大变化。机器人技术可以在激励环境中促进高强度、高重复性、面向任务的治疗，并提供有关患者表现的客观反馈。它们可作用于上肢和下肢。便携式外骨骼可以让那些因脊髓损伤程度而只能坐在轮椅上的患者行走。通过脑电图或植入电极捕获大脑的电信号，以控制促进通信、环境控制和外部设备（例如轮椅或神经假体）的设备。功能性电刺激包括在神经肌肉水平上应用电刺激来引发人工肌肉收缩。最常用的方便抓握和握紧手或行走。虚拟现实是一种人机界面，允许用户以自然的方式与计算机生成的环境进行交互并沉浸在其中。它成为单调疗法中的一种激励因素，有助于患者坚持治疗。
稳定剂
总之，对稳定器状态上 Clifford 行走的研究为量子系统的行为和操控提供了宝贵的见解。由 Hadamard 和相位门生成的 Clifford 群在基于稳定器的量子计算中起着基础性作用。通过控制 Clifford 门对稳定器状态的作用的简单规则，我们可以有效地模拟稳定器电路并计算物理可观测量。然而，虽然稳定器电路对于某些任务来说功能强大且高效，但它们并不能完全捕捉量子计算的计算能力。非 Clifford 门（例如 T 门）的加入对于实现通用量子计算是必要的。尽管存在这种限制，稳定器计算仍然是量子计算的核心方面，特别是在量子纠错和容错计算的背景下。总之，稳定器状态上的 Clifford 行走为理解和实现量子算法提供了一个框架，突出了量子信息处理中门操作、状态操控和计算效率之间的相互作用。
基于代码的密码分析的量子筛选及其对 ISD 的局限性
摘要。使用近邻搜索技术进行筛选是基于格的密码分析中一种众所周知的方法，在经典 [BDGL16] 和量子 [BCSS23] 设置中，它都能为最短向量问题提供当前最佳的运行时间。最近，筛选也已成为基于代码的密码分析中的重要工具。具体来说，使用筛选子程序，[GJN23、DEEK24] 提出了信息集解码 (ISD) 框架的变体，该框架通常用于攻击解码问题的密码相关实例。由此产生的基于筛选的 ISD 框架产生的复杂度接近于解码问题中性能最佳的经典算法，例如 [BJMM12、BM18]。因此，很自然地会问量子版本的表现如何。在这项工作中，我们通过设计上述筛选子程序的量子变体引入了第一个用于代码筛选的量子算法。具体来说，使用量子行走技术，我们提供了比 [DEEK24] 中最著名的经典算法和使用 Grover 算法的变体更快的速度。我们的量子行走算法通过添加一层局部敏感过滤来利用底层搜索问题的结构，这一灵感来自 [CL21] 中用于格子筛选的量子行走算法。我们用数值结果补充了对量子算法的渐近分析，并观察到我们对代码筛选的量子加速与在格子筛选中观察到的类似。此外，我们表明，基于筛选的 ISD 框架的自然量子类似物并没有比第一个提出的量子 ISD 算法 [Ber10] 提供任何加速。我们的分析强调，应该对该框架进行调整，以超越最先进的量子 ISD 算法 [KT17,Kir18]。
与...
Devendra Deshpande 6 Vishwakarma信息技术学院Pune，印度摘要：在本文中，一种压电鞋系统，该系统存储并利用行走动力的能量来产生电流，以进行电流测量和充电智能手机。它通过行走，利用压电传感器的机械应力来捕获通过27mm压电磁盘通过压电传感器进行电能的力。主要组件包括：压电纸，硅胶胶，1N4007二极管和3.7V可充电锂离子电池。因此，这款智能鞋具有独立使用而无需太多努力维护的潜力。初步测试承诺，智能鞋确实能够为用户提供可持续性的来源，尤其是在偏远或室外设置中。关键字：压电传感器，能量收集，智能鞋，手机充电，可穿戴技术，27毫米压电磁盘，1N4007二极管，电源库模块。
![arxiv：2010.09104v1 [Quant-ph] 2020年10月18日](/simg/e\e846a411b40da8e2c0bce1165504267dea38f95a.webp)
arxiv：2010.09104v1 [Quant-ph] 2020年10月18日
在晶格上的量子行走可以在长波长极限下引起单粒子相对论波方程。进入多个颗粒时，量子细胞自动机（QCA）是量子步行的天然概括。在一个空间维度中，可以将量子行走“促进”到QCA，该QCA在长波长的极限中会导致非互动费米子的dirac量子界面理论（QFT）。此QCA/QFT对应关系具有理论和实际应用，但是在两个或多个空间维度中，类似结构存在障碍。在这里，我们表明，采用与完全反对称子空间配置的可区分颗粒的构造方法在两个空间维度中产生QCA，从而导致2D Dirac QFT。对3D的概括将带来一些其他并发症，但没有概念上的障碍。我们研究了这种构建如何逃避“不走”，从而导致早期工作。