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World File Search System行走
讲义 - 德国联邦国防军
农夫行走：双臂伸展并垂在身体两侧，承受相同的重量，例如。 B. 两个装满水的水桶（每个 5 升）。用最大握力（静态 = a））抓住手柄并行走 25 米的距离。放下水桶，松开双手，再次拿起握把再走25米，重复4次。手柄直径可以例如B.可以通过用抹布包裹手柄来改变；变化：行走时，流畅地交替稍微张开和合上双手（动态 = a）和 b）交替）。
您是在洛根县抚养孙辈的祖父母吗？
2019 年 10 月，我们的老年参与者通过关节炎基金会开始了一项名为“轻松行走”的锻炼计划。综合研究表明，“轻松行走”可以减轻疼痛、增强平衡和力量并改善您的整体健康状况。该计划将有助于激励您保持良好的体形，让您安全舒适地行走。这是一个为期 16 周的计划，我们的老年人每周步行 3 次，每周步行的时间增加。在第一轮中，来自 McDade 和 Chapmanville Towers 的 22 名老年人参加了该计划。LouAnn Gore 每天都会去我们 McDade 中心，她就是我们的参与者之一。她喜欢参加该计划，其中包括伸展运动、热身、散步和放松。LouAnn 不仅完成了整个 16 周的计划，而且还在此过程中减掉了 9 磅。我们一直在寻找新的基于证据的老年人友好型锻炼计划，与我们的老年参与者分享。让他们保持活跃和运动不仅对他们的身体有益，而且对他们的精神也有益。
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
b'摘要。我们提出了用于解决随机子集和实例的新型经典和量子算法。首先，我们改进了 Becker-Coron-Joux 算法 (EUROCRYPT 2011)，将 e O 2 0 . 291 n 降低到 e O 2 0 . 283 n，使用更一般的表示，其值在 {\xe2\x88\x92 1 , 0 , 1 , 2 } 中。接下来，我们从几个方向改进了该问题的量子算法的最新技术。通过结合 Howgrave-Graham-Joux 算法 (EUROCRYPT 2010) 和量子搜索，我们设计了一种渐近运行时间为 e O 2 0 的算法。 236 n ，低于 Bernstein、Je\xef\xac\x80ery、Lange 和 Meurer (PQCRYPTO 2013) 提出的基于相同经典算法的量子行走成本。该算法的优势在于使用带有量子随机存取的经典存储器，而之前已知的算法使用量子行走框架，需要带有量子随机存取的量子存储器。我们还提出了用于子集和的新量子行走，其表现优于 Helm 和 May (TQC 2018) 给出的先前最佳时间复杂度 e O 2 0 . 226 n 。我们结合新技术达到时间 e O 2 0 . 216 n 。这个时间取决于 Helm 和 May 形式化的量子行走更新启发式方法，这也是之前的算法所必需的。我们展示了如何部分克服这种启发式方法，并获得了一个量子时间为 e O 2 0 的算法。 218 n 只需要标准的经典子集和启发式方法。'
使用生成对抗网络重建 ERP 信号以实现移动脑机接口
摘要 — 实用的脑机接口已被广泛研究，以利用现实世界中的脑信号准确检测人类意图。然而，脑电图 (EEG) 信号由于行走和头部运动等伪影而失真，因此脑信号的幅度可能比所需的 EEG 信号大。由于这些伪影，在移动环境中准确检测人类意图具有挑战性。在本文中，我们提出了基于生成对抗网络的重建框架，使用行走过程中的事件相关电位 (ERP)。我们使用预训练的卷积编码器来表示潜在变量，并通过形状类似于编码器对立面的生成模型重建 ERP。最后，使用判别模型对 ERP 进行分类，以证明我们提出的框架的有效性。结果，重建的信号具有与站立期间的 ERP 类似的重要成分，例如 N200 和 P300。重建的 EEG 的准确性与行走期间的原始噪声 EEG 信号相似。重建的 EEG 信噪比显著增加至 1.3。生成模型的损失为 0.6301，相对较低，这意味着训练生成模型具有较高的性能。重建的 ERP 因此在降噪效果下在行走过程中的分类性能有所提高。即使在移动环境中，所提出的框架也可以帮助基于脑机接口识别人类意图。
在自由运动环境和跑步机上行走和慢跑时五种可穿戴技术设备的步数可靠性和有效性
International Journal of Exercise Science 13(7): 410-426, 2020. 数以百万计的人使用可穿戴技术设备来记录日常步数，以促进健康的生活方式。然而，许多此类设备的准确性尚未确定。目的是确定 Samsung Gear 2、FitBit Surge、Polar A360、Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 在自由运动和跑步机条件下步行和慢跑时的信度和效度。40 名志愿者完成了 5 分钟间隔的步行和慢跑自由运动和跑步机方案。这些设备以随机配置同时佩戴。两个手动步数计数器的平均值被用作标准测量。重测信度通过组内相关系数 (ICC) 确定。有效性通过结合 Pearson 相关系数、平均绝对百分比误差（MAPE：自由运动 ≤ 10.0%，跑步机 ≤ 5.00%）和 Bland-Altman 分析（设备偏差和一致性限度）来确定。显著性设置为 p < 0.05。Samsung Gear 2 被认为在慢跑条件下既可靠又有效，但在步行条件下则不然。Fitbit Surge 在除跑步机步行（被认为是可靠的，ICC = 0.76；但无效）之外的所有条件下都可靠且有效。Polar A360 在一种条件下（跑步机慢跑 ICC = 0.78）被发现是可靠的，但在任何条件下都无效。Garmin Vivosmart HR+ 和 Leaf Health Tracker 被发现既可靠又有效
使用干涉测量法和移频器实现偏振-路径-频率纠缠
摘要 高维希尔伯特空间以及控制光子多个自由度并使其纠缠的能力使得各种量子信息处理应用能够实现新的量子协议。在这里，我们提出了一种方案，使用在路径（位置）空间和频域中实现偏振控制量子行走所需的操作元件来生成和控制偏振-路径-频率纠缠。超纠缠态表现为使用干涉装置的受控动力学，其中半波片、分束器和频率移位器（例如基于电光效应的移位器）分别用于操纵偏振、路径和频率自由度。重点是利用偏振来影响频率和位置空间中特定值的移动。计算子空间之间的负性以证明三个自由度之间纠缠的可控性，并使用去偏振通道模拟噪声对纠缠的影响。报告的进展以及使用光量子态实现量子行走的实验演示使量子行走成为一种生成超纠缠态的实用方法。
成绩单
第三轨道 行人：你好，警官！我叫 Do-Yun，我是这个城市的新人。 警官：很高兴认识你。有什么可以帮你的吗？ 行人：我可以问你一些关于行人规则的问题吗？ 警官：当然可以，你首先应该知道的是，司机在人行横道和儿童过街处、掉头以及进入或离开车道时必须给行人让路。 行人：司机应该怎么做才能照顾到老年人？ 警官：老年人可能比其他行人慢，可能直到你非常接近时才看到你。司机必须放慢速度，给他们额外的时间过马路。 行人：我总是帮助老年人过马路。 购物中心附近有什么针对司机的具体规则吗？ 警官：是的，购物中心附近行人可能不会注意路况，所以司机必须放慢速度，注意任何可能踏上马路的人。 行人：行人在路上行走有什么规则吗？ 警官：如果有人行道，行人必须使用人行道。行人：如果没有人行道怎么办？警官：那么他们就可以在路上行走，只要他们沿着来车的方向行走即可。行人：所有规则都和我镇上的一样，谢谢警官。我一定会遵守所有规则。
MHP 通用处方 PDL PA 标准_2025 年 2 月 1 日
o 患者不得使用轮椅 o 患者不得有癫痫病史 o 患者不得有中度至重度肾功能不全 (Crcl < 50 ml/min) o 患者必须接受 MS 疾病改良疗法/确诊为 MS o 记录显示，尽管对多发性硬化症进行了最佳治疗，但仍存在严重且持续的行走障碍，导致行走或功能状态导致无法完成正常的日常生活活动（如准备饭菜、做家务等） o 并且，基线 25 英尺步行测试时间为 8 至 45 秒
西尔维娅·马斯特罗马里诺
2023 年 4 月 - 第二十三届 AIP 全国大会（主题：“未来的老年心理。能力、技术、意义”。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究” 2023 年 11 月 - 国际临床创新和医学科学学生大会。发表的作品：“'大脑行走绿色'。一项关于来自马尔凯的老年人群体中认知刺激和身体活动相结合的预防方案的初步研究”