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星际飞越科学数据下行链路设计
星际距离非常遥远。电磁传播延迟与距离成正比，传播功率损耗与距离的平方成正比。这些对于星际航天器和探测器的通信来说都是严峻的挑战。那些发射此类任务的人可能希望在人的一生或成为太空科学家或工程师的职业生涯中取得科学成果。这导致这样的结论：此类飞行器或探测器必须以光速 c 的很大一部分行进。这反过来又需要大量能源来传递高动能，这使得质量预算较小的航天器或探测器更加珍贵。然而，总质量较小意味着分配给通信子系统的质量更少。这使得获得重大科学回报变得困难，而这在一定程度上是由科学数据的数量和可靠性决定的。在本教程白皮书中，我们讨论了在质量预算受限的情况下，围绕星际距离航天器或探测器通信下行链路设计的各种问题。
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简介技术进步的无情行进已经迎来了一个前所未有的创新时代，从人工智能（AI）和区块链到复杂的物联网（IoT）的复杂网络（IoT）。这种进步浪潮虽然变革性，但也对技术与隐私的交集构成了敏锐的启示，引起了无数的法律问题。本文着手进行合法的奥德赛，浏览了技术和隐私的复杂格局，以对新兴问题进行全面分析。AI和人工智能领域中的数据隐私，配备复杂算法的机器现在处理大量数据，引起了人们对隐私的重大关注。随着AI系统的越来越多地影响决策，技术进步和个人隐私之间的微妙平衡开始了。法律学者应对问责制和透明性问题，探索以机器智能为主导的年龄中的隐私权轮廓。
2024 MP 10（CHCC Maratita）
¶1上诉人Arayanee Ann Sablan Maratita（“ Maratita”）和Yvonne Reyes Pangelinan，Hope Leilani Reyes Gomez和Jimmy Polk和Jimmy Polk（共同``Pangelinan''（分别“ Pangelinan”）分别对他们的同等保护索赔，包括对各种卫生专业人士的平等保护诉讼（包括），包括卫生专业人士（包括Chrcce Chrcce Chrcce Chrcce Chrcceare Nearthcare Nealthcare），''责任限制违宪。这两个案件已合并以进行上诉论证，并将在此意见中合并。由于以下原因，我们发现初审法院在对索赔的分析中错误地应用了合理基础测试。我们进一步发现《政府责任法》的100,000美元损害赔偿上限和《伤害赔偿法》的300,000美元非经济损害赔偿上限违宪。我们将在下级法院和案件中进行进一步的诉讼，以符合此意见。
人工智能能力框架
本文件是康考迪亚大学和道森学院之间一项雄心勃勃的合作项目的主要成果，该项目旨在共同构建一个人工智能 (Al) 能力框架，支持为学习者创建从学院到大学再到终身学习的成功渠道。目的是为教育工作者、项目开发人员、获得能力认可 (RAC) 协调员和其他参与开发课程和培训计划的利益相关者提供一个灵活的工具，以满足不断变化的人工智能人才需求。越来越多的证据表明，数字化转型的速度正在加快，而全球冠状病毒大流行进一步加剧了这种趋势，这促使我们着眼于以一般为重点的课程框架。为此，我们将人工智能能力聚集在一起，这些能力可用于各种高等教育环境，以满足当今的迫切需求，同时具有适应性和可扩展性，以适应未来。
Valmet DNA-AutomaAtioJärjestelmänElinkaarisuunnittelu
该论文由OY的Enersense委托。该公司在芬兰和外界处于强劲的增长状态。该公司的业务部门是行业，建筑，能源和电信。该公司的无利润能源是实施无排放能源。本文的目的是找出2023年和2024年电厂自动化设备和网络的生命周期。生命周期计划的早期阶段由电厂中的各个子系统和设备研究。生命的基础 - 基于先前的研究是重要的。该论文是作为发电厂的开发研究进行的。的任务是说明子系统部分的生命周期和依赖性。这项工作包括四个不同物理子系统以及虚拟服务器的设备和网络。结果，2023年和2024年子系统的生命周期计划是最新的。根据一项研究，子系统的大多数部分只能在2025年停止运作。的研究表明，即使某些子系统也具有更长的生命周期，并且所有子系统都需要在关闭之前和关闭后进行进一步的计划。
教学大纲
B.Sc的目标生物学计划（三年四年（研究/荣誉）1。赋予生物学各个方面的基本知识和技能。2。培训学生的工业需求并进行进一步的教育。3。能够独立开展自己的企业来发展生物学领域的人力资源和企业家。4。了解现代生物学 - 在药物，医疗，工业，环境和农业领域的生物学应用中强调生物学应用的实践和方法。5。熟悉与全球和全球生物学有关的问题6。获得标准生物工具的经验。7。发展团队合作的技能。入学资格：有兴趣的有志向者B.Sc.生物技术学位需要满足以下提到的资格标准。完成高中（10+2）教育水平。物理，化学和生物学作为HSC水平的主要学科而不是生物学，甚至可能拥有与生物科学有关的任何科学作为主要研究主题之一。
里德高中高年级选修课选项
食品与营养 III (H) (10333-10334) * AP 艺术史 (6267-6268) * 金属雕塑 (6269-6270) 交响乐团 (6645-6646) * 平面设计 I (10633-10634) ~ 戏剧 1/2 (6501/6502) ~ 心理学 (4245-4246) ADV 爵士乐队 (6709-6710) * 和行进乐队 (8° 秋季) (6701) * 平面设计 II (H) (10635-10636) * 戏剧 3-4 (6511-6512) * AP 心理学 (4249-4250) * 平面设计 III (H) (10639-106340) * 高级戏剧 (6503-6504) * 通过电影/历史探究心灵。 (4223-4224) * ADV 合唱团 (间奏) (6803-6804) * HUMAN DVLPMNT III (H) (10889-10890) ^ * TECH THEATER (6509-6510) * AP MICRO/MACRO ECON (4219-4222) * WMN'S CHOIR (PRIMA VOCE) (6809-6810) * HUMAN DVLPMNT AS (10891-10892) ^ * 音乐会管弦乐队 (6641-6642) * INTRO TO PERSONAL FINANCE (8301) VOCAL SOLO ENS (8°) (6819-6820) * MANUF.技术 I (10913-10914) ^ ~ 高级乐器 (6717-6718) * AP COMP SCI 原理 (8389-8390) VISIONS CHORALE (6817-6818) *
瓦拉纳西的喀什维迪亚皮特
试卷 I - 力学与波动 第一单元 惯性参考系、牛顿运动定律、直线和圆周运动中粒子的动力学、保守力和非保守力、能量守恒、线性动量和角动量、一维和二维碰撞、横截面。 第二单元 简单物体的转动能量和转动惯量、刚体在水平和倾斜平面上的平动、转动和运动的综合、陀螺运动的简单处理。弹性常数之间的关系、梁的弯曲和圆柱体的扭转。 第三单元 中心力、两粒子中心力问题、减小质量、相对和质心运动、万有引力定律、开普勒定律、行星和卫星的运动、地球静止卫星。 第四单元 简谐运动、SHM 的微分方程及其解、复数符号的使用、阻尼和强迫振动、简谐运动的合成。波动的微分方程、流体介质中的平面行进波、波的反射、反射时的相变、叠加、驻波、压力和能量分布、相速度和群速度。
印度场景的车辆检测：增强的Yolo- ...
1* Autdr-Hub，Andhra University，Visakhapatnam，AP，印度。2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。 *通讯作者。 电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度2 Inder Technology，Anits，Anits，印度Visakhapatnam。*通讯作者。电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。 车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。 车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。 它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。 具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。 文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。 所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。 为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。 实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。 关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度电子邮件：balvinder546@gmail.com;在印度等发展中国家，道路上的交通维护是一定的至关重要的任务。车辆检测起着重要作用，并且是自动监视流量的基本步骤。车辆检测是从摄像机获得的图像或视频中识别车辆的过程。它在各种应用中具有重要作用，包括交通监控，监视，自动驾驶汽车和智能运输系统。具有卷积神经网络（CNN）的深度学习（DL）模型的出现已显示出通往车辆检测问题的途径。文献中已经提出了几种带有CNN的DL模型，以解决车辆检测问题。所有这些模型都没有达到标记以产生结果，尤其是由于忙碌的行进条件而引起的印度情况。为了解决这个问题，本文介绍了一种使用增强的神经体系结构搜索印度SCE NARIO的新车辆检测方法。实验发现表明，在FGVD和IRUVD数据集上，该模型的表现分别优于Yolo NAS 10.94％和1.29％，精度率为84.51％和96.61％。关键字：车辆检测，深度学习，Yolo-NAS，平均精度
数字社会、人工智能与现代民法
摘要。本文分析了数字社会中产生的民事关系的民法调整问题。财产关系、民事交易领域越来越多地转向各种电子平台。COVID-19 冠状病毒大流行进一步加速了这一进程。人工智能技术的发展和应用提出了确保人类安全免受此类技术负面影响的问题，最大限度地减少对其生命和健康的威胁。由于人工智能作为一种社会现象、一种产品、一种人类创造的商品的虚拟性，目前使用传统法律手段来调整与人工智能技术应用相关的社会关系并不能完全解决商品、工程和服务市场上出现的许多不确定性。为此，建议在科学理论层面上形成新的民法法律拟制，以解决由于使用人工智能技术而产生的民事交易中的法律不确定性。是将人工智能技术作为法律主体形式化为“电子人”或“电子法人”，将多个法人集合在一起，具有特殊法人资格。