3. BLS 数据不涵盖某些宗教小学和中学,因为最高法院的裁决免除了其中一些学校的失业补偿税。BLS 数据还不包括受雇于其就读学校的大学生(及其配偶)以及受雇于医院作为培训一部分的学生护士和实习生。在半数州,BLS 数据仅包括一年 20 周内拥有 4 名或以上员工的非营利组织。
每年,英国政府通过国家测量系统 (NMS) 为 NPL 和其他实验室提供 9400 万英镑的资金,以提供可追溯且越来越准确的测量标准。我们的专业知识通过协调的知识转移计划传递给英国利益相关者。• 每年,超过 70,000 家英国企业通过源自 NMS 实验室的校准证明可追溯到英国标准。• NMS 实验室每年与数百家企业开展合作项目。• NMS 支持英国影响国际标准的动力。NMS 的工作质量被公认为世界领先,为英国的科学超级大国地位做出了贡献。
1 联合国 2021 年,《我们的共同议程——秘书长报告》。2 Brandt 等人,2022 年。3 其中包括由诺贝尔奖获得者 Joseph Stiglitz 和 Amartya Sen 以及 Jean-Paul Fitoussi 领导的“萨科齐”经济绩效和社会进步衡量委员会的工作(参见 Stiglitz, Sen & Fitoussi, 2009 年)。它还包括 OECD 为衡量多维福祉和生活质量所做的相关努力(Stiglitz, Fitoussi & Durand 2018a,b),包括 OECD 福祉和进步衡量框架和 OECD 美好生活指数。国际社会进步小组(例如 Fleurbaey 等人,2018 年)的工作以及参与多维贫困同行网络(MPPN,2022 年)的国家所做的努力为 G7 提供了更多宝贵资源。后者与联合国发展计划署 (UNDP) 等联合国机构制定的人类发展指标(人类发展指数,HDI)和多维贫困指标(全球多维贫困指数,MPI)密切相关(见下图)。同样,欧盟国家官方的多维贫困或社会排斥风险(AROPE)指标(也针对可持续发展目标进行了报告)也可以作为借鉴(EUROSTAT,2021 年)。4 例如,到目前为止,超过一半的 OECD 国家已经制定了福祉框架(Brandt 等人,2022 年)。加拿大提出了一个以广泛措施为重点的生活质量框架(加拿大财政部,2021 年),德国正计划向“社会生态”经济转型(Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz,2022 年)。这些都是朝着正确方向迈出的步伐。然而,福祉框架的建立和存在并不能保证其将得到永久采用,更重要的是,它不能对政策制定并最终对人们的生活质量产生切实影响。此外,这些努力尚未在各国协调一致,在国际层面上很难进行比较。5 Lima de Miranda 和 Snower,2020 年和 2021 年 6 世卫组织,2021 年;Dirksen,2022 年;MPPN,2022b。7 Ura 等人,2012 年;MPPN,2022b;联合国经济和社会事务部,2022 年;联合国开发计划署和 OPHI,2021 年。另见下图。8 Dirksen,2021 年。9 有关更多详细信息,请参阅本 T7 公民主导繁荣指数工作组中的相关政策摘要。10 联合国,2021 年。11 联邦政府,2021 年。
近年来,全球价值链 (GVC) 塑造了全球化的动态。本文回顾了衡量各国参与 GVC 的关键概念和工具,探讨了最近的趋势,并从实证角度研究了 GVC 参与的潜在驱动因素。本文的分析发现,在过去十年中,GVC 经历了一次重要的转变,贸易成本上升和一些大型新兴市场经济体的贸易一体化放缓导致参与度下降,而近期技术发展的作用仍不明确。此外,供应链似乎随着时间的推移变得越来越区域化。本文还深入探讨了生产链联系在最近全球冲击跨国传播中的作用,揭示了对贸易和活动的重要放大效应。最后,它讨论了 GVC 和全球贸易的未来前景,包括与冠状病毒大流行相关的发展。
• 学习成果:一系列举措,如教育援助委员会的大学学习评估、美国大学协会的价值评估标准计划以及社会科学研究委员会的大学学习测量项目,都试图测量学生的学习情况。加州大学欧文分校的理查德·阿鲁姆及其团队向高等教育价值委员会详细介绍了一项最近的学术成果:下一代本科生成功测量项目,该项目使用多种形式的数据来评估本科生在一段时间内的经历、行为和态度。
该测量指标捕获了蛛网膜下腔出血 (SAH) 和脑出血 (ICH) 中风患者的比例,对于这些患者,在手术干预(例如夹闭、栓塞或任何手术干预)之前进行了严重程度测量(即 SAH 患者的 Hunt 和 Hess 量表或 ICH 患者的 ICH 评分),这些患者在接受手术干预并记录在医疗记录中;或者,对于未接受手术干预的患者,在抵达医院急诊室后 6 小时内记录在案(按中风诊断分层)。
该测量指标捕获了蛛网膜下腔出血 (SAH) 和脑出血 (ICH) 中风患者的比例,对于这些患者,在手术干预(例如夹闭、栓塞或任何手术干预)之前进行了严重程度测量(即 SAH 患者的 Hunt 和 Hess 量表或 ICH 患者的 ICH 评分),这些患者在接受手术干预并记录在医疗记录中;或者,对于未接受手术干预的患者,在抵达医院急诊室后 6 小时内记录在案(按中风诊断分层)。
摘要:我们根据有关“经济”和“不确定性”的推文计算,从2011年开始每天,每周和每月的Twitter经济不确定性(TEU)指标。我们根据位于美国的用户发送的推文来使用基于友谊的地理标签和用户的位置推断来构建TEU索引我们的TEU指标的行为与贝克,布鲁姆和戴维斯(2016)的基于报纸的经济政策不确定性指数相似,这表明Twitter用户和记者对经济不确定性的演变有相似的看法。
当想要监测注意力投入时,生理信号可能很有价值。一种流行的方法是使用监督学习模型来揭示生理信号和注意力投入之间的复杂模式,但通常不清楚哪些生理测量最适合用于此类模型,而且收集足够的具有可靠基础事实的训练数据来训练此类模型非常具有挑战性。除了在训练模型中使用个体参与者和特定事件的生理反应之外,人们还可以连续确定多个个体的生理测量值的均匀变化程度,这通常称为生理同步。由于文献中指出大脑活动的生理同步性和注意力投入之间存在直接的比例关系,因此不需要训练模型来将两者联系起来。我的目标是通过将脑电图 (EEG)、皮肤电活动 (EDA) 和心率结合成一个生理同步的多模态指标,来创建一个更可靠的群体注意力投入测量方法。我在当前的研究提案中提出了三个主要研究问题:1)中枢和周围神经系统的生理测量中的生理同步性与注意力投入有何关系?2)生理同步性是否可靠地反映了现实世界用例中的共享注意力投入?3)如何融合这些生理测量以获得优于单峰同步性的多峰生理同步度量?
CES 2020 年 9 月 20 日至 26 日 经济研究中心 (CES) 的研究项目进行了广泛的经济分析,以改进美国人口普查局的统计项目。其中许多分析都以 CES 研究论文的形式发表。这些论文未经过人口普查局出版物所对应的审查,因此不应推断为认可。本文表达的任何观点和结论均为作者的观点和结论,并不一定代表美国人口普查局的观点。所有结果均经过审查,确保未泄露任何机密信息。全部或部分转载必须得到作者批准。要获取有关该系列的信息,请访问 www.census.gov/ces 或联系美国人口普查局经济研究中心讨论文件编辑 Christopher Goetz,地址:5K038E,4600 Silver Hill Road,华盛顿特区 20233,电子邮箱:CES.Working.Papers@census.gov。要订阅该系列,请单击此处。