XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System补偿的
退伍军人事务部伤残补偿的证据
我们感谢 Lisa Brenner、David Card、David Chan、Janet Currie、Mark Duggan、Liran Einav、Amy Finkelstein、Audrey Guo、Sarah Miller、Ashley O'Donoghue、Stacey Pollack、Liam Rose、Heather Royer、Frank Schilbach、Hannes Schwandt、George Sheldon、Paul Silver、Jodie Trafton、Todd Wagner、VA-GAO 健康结果研究小组以及 ASHEcon、布鲁克大学、卡尔顿大学、印第安纳大学 SPEA、国家税务协会会议、NBER 暑期学院（老龄化）、西蒙弗雷泽大学、新加坡管理大学和南方经济学会会议的研讨会参与者提供的有益评论。我们特别感谢 Paul Shute、Wanmei Ou、Babatunde Oguntade、John McCarthy、Rani Hoff、Wes Kasprow 以及 VA 绩效分析和诚信办公室和 VA 债务管理中心提供数据访问权限。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国退伍军人事务部、退伍军人健康管理局或退伍军人福利管理局的观点。本文中的工作是 VHA 内部质量改进的一部分，并被斯坦福 IRB 视为非研究。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映国家经济研究局的观点。
铬补偿的砷化甘氨酸传感器...
材料硅GAAS：CR CDTE平均原子重量14 32 50密度（g/cm3）2,33 5,32 5,32 5,85带隙（EV）1,12 1,43 1,5电阻率（OHM-CM） 480 400 100 𝜇𝜏电子> 1 1-5e-4〜1E-3孔> 1〜1e-4 1-4 1-10e-6稳定性（10分钟）<0.01％<0.1％<0.1％1％1-10％
申请许可/业务成本补偿的说明
- 合格的再许可费用。“合格的再许可费用”一词包括考试、继续教育课程、认证、营业执照、许可证和注册费用，这些费用由士兵的配偶承担，前提是配偶在士兵上次执行任务期间已获得同一职业的执照或认证，并且需要新的专业执照或认证才能在新地点的管辖范围内从事该职业，以获得从事同一职业的执照或认证或许可证，或在以前的工作地点拥有一家企业，并且这些费用由士兵或配偶在发布重新分配命令之日后支付或承担，以从新工作地点的管辖范围内获得执照或认证。
用于偏差补偿的物理信息神经网络 ...
我们提出了一种新颖的物理信息神经网络建模方法，用于腐蚀疲劳预测中的偏差估计。混合方法旨在将深度神经网络中的物理信息层和数据驱动层合并。结果是一个累积损伤模型，其中物理信息层用于模拟相对容易理解的现象（通过 Walker 模型进行裂纹扩展），数据驱动层用于解释难以建模的物理现象（即由于腐蚀导致的损伤累积偏差）。使用数值实验来展示所提出的物理信息神经网络在损伤累积方面的主要特征。测试问题包括预测飞机机翼面板上使用的 Al 2024-T3 合金的腐蚀疲劳。除了循环载荷外，面板还受到盐水腐蚀。物理信息神经网络使用对输入的全面观察（远场载荷、应力比和腐蚀性指数 - 每个机场定义）和对输出的非常有限的观察（仅对一小部分机队进行检查时的裂纹长度）进行训练。结果表明，物理信息神经网络能够学习原始疲劳模型中由于腐蚀而导致的修正，并且预测足够准确，可以对机队中不同飞机的损坏进行排名（可用于确定检查优先级）。
用于腐蚀疲劳偏差补偿的物理信息神经网络
我们提出了一种新颖的物理信息神经网络建模方法，用于腐蚀疲劳预测中的偏差估计。混合方法旨在将深度神经网络中的物理信息层和数据驱动层合并在一起。结果是一个累积损伤模型，其中物理信息层用于模拟相对容易理解的现象（通过 Walker 模型的裂纹扩展），数据驱动层用于解释难以建模的物理现象（即由于腐蚀导致的损伤累积偏差）。数值实验用于展示所提出的物理信息神经网络在损伤累积方面的主要特征。测试问题包括预测用于飞机机翼面板的 Al 2024-T3 合金的腐蚀疲劳。除了循环载荷外，面板还受到盐水腐蚀。物理信息神经网络使用对输入的全面观察（远场载荷、应力比和腐蚀性指数 - 按机场定义）和对输出的非常有限的观察（仅对一小部分机队进行检查时的裂纹长度）进行训练。结果表明，物理信息神经网络能够学习原始疲劳模型中由于腐蚀而产生的修正，并且预测足够准确，可以对机队中不同飞机的损坏情况进行排名（可用于确定检查的优先顺序）。
基于数值方法的动态补偿的航空操纵器机器人的多任务控制
本文提出了一种用于空中操纵器的控制方案，该方案允许解决不同的运动问题：最终效应器位置控制，最终效应器轨迹跟踪控制和路径遵循控制。该方案具有两个级联的控制器：i）第一个控制器是基于数值方法的最小范数控制器，它仅通过修改控制器引用就可以解决三个运动控制问题。另外，由于空中操纵器机器人是一个冗余系统，即，完成任务具有额外的自由度，可以按层次顺序设置其他控制目标。作为控制的次要目标，提议在任务过程中维持机器人臂的所需配置。ii）第二个级联控制器旨在补偿系统的动力学，其中主要目的是将速度误差驱动到零。提出了机器人系统的耦合动态模型（己谐和机器人臂）。该模型通常是根据力和扭矩的函数开发的。但是，在这项工作中，它是参考速度的函数，这些速度通常是这些车辆的参考。通过相应的稳定性和鲁棒性分析给出了提出的对照算法。最后，为了验证控制方案，在部分结构化的环境中进行实验测试，其空中操纵器与空中平台和3DOF机器人臂相符。
具有超宽带自相位补偿的反射式光学涡旋发生器
摘要：信息的爆炸式增长迫切要求扩展光通信和信息处理的容量。基于轨道角动量的模分复用 (MDM) 被公认为提高单光纤带宽最有前途的技术。为了使其与主波分复用 (WDM) 兼容，宽带等高效相位编码受到高度追求。本文提出了一种基于扭曲液晶和后镜的超宽带反射平面光学设计。光在扭曲双折射介质内的回溯导致消色差相位调制。利用这种设计，展示了单扭曲反射 q 板将白光束转换为多色光学涡旋。进行了琼斯演算和矢量光束表征以分析宽带相位补偿。双扭曲配置将工作波段进一步扩展到 600 nm 以上。它为WDM/MDM兼容元件提供了超宽带和反射解决方案，并可能显著促进超宽带平面光学技术的进步。
SARS-CoV-2 主蛋白酶耐药与补偿的分子机制：E166 与 L50 之间的相互作用
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2025 年 1 月 27 日发布。；https://doi.org/10.1101/2025.01.24.634813 doi：bioRxiv 预印本
增强5G-NR MM波：使用MMSE进行CPE补偿的相位噪声模型评估
I.简介阶段同步是5G新无线电（NR）毫米波（MMWave）通信系统性能的关键组成部分。准确的相位同步对于保持通信的可靠性和效率至关重要，尤其是在MMWave频段内，通常从24 GHz到100 GHz。这些高频带实现了前所未有的数据速率和带宽，这对于满足对高速无线连接的需求不断增长至关重要。5G-NR的演变在很大程度上依赖于MMWave技术来提供增强的移动宽带服务，超可靠的低潜伏期通信和大规模的机器型通信，从而解决了传统频带的容量限制[1-3]。但是，5G-NR MMWAVE网络的部署伴随着重大挑战，尤其是在相位误差的准确估计和补偿中。这些错误来自各种来源，包括振荡器缺陷，通道效应和硬件障碍，所有这些都会引起常见相位误差（CPE）。CPE估计和补偿对于确保MMWave系统中可靠的通信至关重要，因为即使是较小的相位偏差也会大大降低系统性能，从而导致错误率提高和信号质量降低[4]。