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2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
在大型纯种牲畜种群中使用杂交剥皮进行全基因组序列推断的准确性
摘要背景：合适的测序策略与填补方法的结合对于从牲畜种群中收集用于研究和育种的大型全基因组序列数据集至关重要。在本文中，我们描述并验证了测序策略与填补方法混合剥离在真实动物育种环境中的结合。方法：我们使用了四个不同规模的猪种群的数据（18,349 到 107,815 头猪），这些猪种群的基因分型广泛，全基因组标记密度在 15,000 到 75,000 个之间。每个种群中大约有 2% 的个体进行了测序（大多数为 1 × 或 2 ×，每个种群有 37–92 个个体，总计 284 个，为 15–30 × ）。我们使用混合剥离技术填补了全基因组序列数据。我们使用留一法设计，通过删除覆盖率高的 284 个个体的序列数据来评估填补准确性。我们模拟了模仿真实人群中使用的测序策略的数据，以使用回归树量化影响个体和变异插补准确性的因素。结果：四个人群中大多数个体的插补准确性都很高（个体剂量相关性中位数：0.97）。由于缺乏自身和祖先的标记阵列数据，每个人群最早几代个体的插补准确性低于其他人群。决定个体插补准确性的主要因素是基因分型状态、直系祖先的标记阵列数据的可用性以及与其他人群的关联程度，但亲属的测序覆盖率没有影响。决定变异插补准确性的主要因素是次要等位基因频率和每个变异位点具有测序覆盖的个体数量。通过实证观察验证了结果。结论：我们证明，将适当的测序策略与混合剥离相结合是一种强大的策略，可以在大型谱系群体中生成高精度的全基因组序列数据，其中只有一小部分个体（2%）进行了测序，而且大部分覆盖率较低。这是成功实施全基因组序列数据进行基因组预测和精细定位因果变异的关键步骤。
心脏手术后补充钾和预防心房颤动：系统评价 Mari Edeline Veras Dourado¹、Luan Rodrigue
简介：心房颤动是心脏手术后常见的并发症，多达 40% 的患者会出现该症状。这种疾病会带来严重的长期风险，包括增加中风、心力衰竭和死亡的风险。尽管已经探索了多种药物和手术干预方法来控制心房颤动，但最佳方法仍然是持续研究的课题。一种引起人们兴趣的潜在策略是使用钾补充剂来预防心脏手术后心房颤动的发展。目的：本系统评价旨在总结目前关于补钾在预防心脏术后心房颤动中的作用的证据。方法：使用 PubMed 和 Excerpta Medica dataBASE（Embase）数据库进行全面的文献检索，以确定相关的已发表研究。搜索词包括“钾补充剂”、“心房颤动”、“心房颤动”和相关关键词。纳入了评估补钾对术后心房颤动发生率影响的随机临床试验和观察性研究。结果与讨论：从 PubMed 和 Embase 中找到的研究中删除所有重复文章。之后，我们按标题筛选文章。完成此步骤后，将完整阅读每篇文章，仅选择符合 PICO 问题的文章。最终，有4项研究进入分析和数据提取。此外，当我们进行数据提取时，我们发现研究发现补钾有积极作用，并表明它可能通过维持电解质平衡、减少炎症和改善心脏传导来帮助预防心房颤动。结论：现有证据表明补钾可能有效降低心脏手术后心房颤动的发生率。然而，补钾的最佳剂量、时间和持续时间仍有待确定。因此，需要进行更多大规模和精心设计的研究。
表格 IT-360.1 说明 - Tax.NY.gov
注释 1 对于大多数纳税人来说，重新计算的联邦 AGI 是来自 IT-201 表第 19a 行或 IT-203 表第 19a 行联邦金额栏的金额。但是，如果您在 NYS 纳税申报单上输入了特殊条件代码 A6（针对建设美国债券 (BAB) 利息），则重新计算的联邦 AGI 是第 19a 行金额减去第 19a 行金额中包含的任何 BAB 利息。注释 2 此金额可以是 0 或负数。注释 3 对于每个超过 7 岁的个人，将此栏中的金额加到第 7 栏金额中。注释 4 对于大多数纳税人来说，重新计算的联邦 AGI 是来自 IT-201 表第 19a 行或 IT-203 表第 19a 行联邦金额栏的金额。但是，如果您或您的配偶在纽约州纳税申报单上输入了特殊条件代码 A6（针对美国建设债券 (BAB) 利息），则重新计算的联邦 AGI 是第 19a 行金额减去第 19a 行金额中包含的任何 BAB 利息。如果您的配偶不需要提交纽约州纳税申报单，请使用您配偶在其联邦纳税申报单上报告的联邦 AGI（减去该金额中包含的任何 BAB 利息）。注意 5 信用额已四舍五入。
2021 财年 EPA 预算简介
2021 财年环保署预算简报在标记为 2019 财年实际金额、2020 财年估计已颁布预算、2021 财年总统预算和 2021 财年总统预算与 2020 财年估计已颁布预算的栏中显示了资金。本机构的 2020 财年运营计划在印刷时尚未最终确定。2020 财年估计已颁布预算栏反映了根据 2020 年进一步综合拨款法案 (PL 116-94) 提供的资金水平估计。2019 财年实际金额栏中的金额反映了政府财政账户符号 (GTAS) 系统报告的直接财务义务。固定成本主要指短期内不可避免的成本（例如工资上涨、总务管理局规定的租金成本、水电和安保成本、失业补偿以及政府范围内的健康福利变化）。
独角兽，野兔或乌龟的补充材料？ ...
注意。ir =插补率（％）;库尔特。=峰度；偏斜。=偏斜;有意识的。=意识；视频游戏。=视频游戏背景； Psycho。=心理 * = P <.05，** = P <.01
Prithvi Foundation的云间隙刺激...
在多光谱卫星图像中填充多云的像素对于准确的数据分析和下游应用程序至关重要，尤其是对于需要时间分配数据的任务。为了解决此问题，我们将基础元素变压器（VIT）模型的性能与基线条件生成对抗网络（CGAN）模型进行了比较，以在多型卫星图像的时间序列中缺少价值插补。我们使用现实世界云面具随机掩盖了卫星图像的时间序列，并训练每个模型以重建缺失的像素。VIT模型是根据预处理的模型微调的，而CGAN则是从头开始训练的。使用定量评估指标，例如结构相似性指数和平均绝对误差以及定性的视觉分析，我们评估插补准确性和上下文保存。
联邦公报/第 85 卷，第 126 期/2020 年 6 月 30 日星期二...
因此，对 FR Doc.2020–11907 所涉及的拟议规则制定通知（REG–112339–19），发布于 85 FR 34050（2020 年 6 月 2 日），现更正如下：1. 在第 34058 页，第三列，第四段第九行，“日期”一词更正为“日期”。2. 在第 34061 页，第一列，第一个部分段落倒数第六行，“三年”一词更正为“五年”。3. 在第 34062 页，第一列，第一个完整段落第十一至第十二行，“第 45Q(f)(3)(B) 节”一词更正为“新选举”。 4. 在第 34062 页，第一栏，最后一段倒数第五至第六行，“本拟议法规发布日期之后”的措辞更正为“2020 年 6 月 2 日之后”。 5. 在第 34062 页，第二栏，第一个完整段落倒数第十三至第十四行，“本拟议法规发布日期之前”的措辞更正为“2020 年 6 月 2 日之前”。 6. 在第 34062 页，第三栏，第一个完整段落倒数第六行，“F Federal”的措辞更正为“Federal”。 7. 在第 34063 页，第三栏，第一个完整段落倒数第二行，“serval”的措辞更正为“several”。