今天,PCE缩水器是美联储的首选通货膨胀量度,并加强了2月的头条通货膨胀{第3}数据,我们的价格上涨仍然很大。具体来说,与服务相关的通货膨胀率仍然很热,这包括餐馆,住房,学费和保险费等类别。汽车和财产保险是我最近介绍的一个主题,我不敢相信科罗拉多州在这些类别中看到的双倍数量和三位数。全部,消费者对自己的工作和生活充满信心,可以通过他们的消费模式来增强经济,但是美联储的不利之处在于,当企业在客户仍在自信地走动时,企业没有太多动力来降低甚至保持价格稳定。的确,消费者情感{第3页}在过去的几个月中一直在改善,三月读数为79.6,可与2021年初的水平相当(每个与服务相关的类别的支出都在增加)。这种circuit缩的高消费和通货膨胀趋势不如流行时代那样强(现在许多企业主说他们不能轻易地将价格上涨传递),但是这种趋势显然也没有死。,由于在过去几年中,由于住房成本在全国范围内提高了很多,因此美联储还解析了“超级核心” PCE缩水器,以研究以外的价格更波动的食品,能源和住房类别以外的价格。这转化为现在的房屋价值,现在是美国家庭收入中位数的五倍。换句话说,情况可能会变得更糟。同比,该超级核心PCE缩水器在2月为3.3%,但在过去三个月中的最新数据表明,如图所示,该量度为4.5%。 ,在我离开住房主题之前,与2020年1月相比,标准普尔核心逻辑国家价格指数在2月份上涨了46%,但家庭收入的增加(未通货膨胀调整)仅增长了18%。 这与富国银行分析(Wells Fargo Analytics)的历史3.5比率相比,这是与历史3.5比率的比较。 对于利率{第3页},此数据不是灾难性的,但这也不是个好消息。 大多数经济学家都押注最初的6月份降级,尽管我没有屏住呼吸,但我并没有屏住呼吸,而只是希望7月或9月在年底之前削减两次或9月的削减(0.25%)。 具有讽刺意味的是,市场和企业主正在假设削减税率,这可以在生产者支出中创造势头,一旦削减一级削减。 美联储知道这一点,并将其归入他们的决策,因为当企业开始支出时,这也会危害通货膨胀的进步。 对于您的人群依赖利率的行业的人来说,好消息是,预期的是,一旦开始,预计明年将有100个基点(= 1.0%)的削减,估计估计为2025年的FED基金利率为3.5%。 目前,我现在担心弱势企业的借贷成本。 具体来说,目前暴露了许多办公楼和多户综合体的房东/投资者。 这可能会在未来几个月内让我起床。同比,该超级核心PCE缩水器在2月为3.3%,但在过去三个月中的最新数据表明,如图所示,该量度为4.5%。,在我离开住房主题之前,与2020年1月相比,标准普尔核心逻辑国家价格指数在2月份上涨了46%,但家庭收入的增加(未通货膨胀调整)仅增长了18%。这与富国银行分析(Wells Fargo Analytics)的历史3.5比率相比,这是与历史3.5比率的比较。对于利率{第3页},此数据不是灾难性的,但这也不是个好消息。大多数经济学家都押注最初的6月份降级,尽管我没有屏住呼吸,但我并没有屏住呼吸,而只是希望7月或9月在年底之前削减两次或9月的削减(0.25%)。具有讽刺意味的是,市场和企业主正在假设削减税率,这可以在生产者支出中创造势头,一旦削减一级削减。美联储知道这一点,并将其归入他们的决策,因为当企业开始支出时,这也会危害通货膨胀的进步。对于您的人群依赖利率的行业的人来说,好消息是,预期的是,一旦开始,预计明年将有100个基点(= 1.0%)的削减,估计估计为2025年的FED基金利率为3.5%。目前,我现在担心弱势企业的借贷成本。具体来说,目前暴露了许多办公楼和多户综合体的房东/投资者。这可能会在未来几个月内让我起床。在全国范围内,办公室出勤率似乎已达到流行前水平的约50%,抵押银行家协会计算得出,在未来两年中将到期约1万亿美元的商业抵押贷款。这包括所有类型的商业房地产(CRE),但办公室和多户家庭是这些商业总抵押贷款的很大一部分。我最近遇到了NBER(全国经济研究局)的数据,该数据指出了所有CRE贷款的14%和与办公楼有关的所有贷款中有40%的贷款具有负权益,这意味着资产的价值低于所欠债务。与资本经济学的一项单独研究表明,在过去几年中,办公室建筑价格可能与峰值价值下降了20%或下降43%。这可能不仅在危险的财务状况下,不仅会留下许多办公室和多户家庭建筑所有者,而且还会留下银行。该国的所有类型的CRE贷款都有大约6万亿美元,其中约有一半由银行持有。在美国大约一半的美国银行中,CRE贷款是其投资组合中最大的单贷款类别。因此,随着贷款付款到期,金融体系的风险,并发生直接违约。nber估计,如果约有20%的CRE债务违约,银行可能会遭受1600亿美元的额外损失(以上贷款付款),以482家银行的资产为1.4万亿美元。
摘要 - 坑洼是道路基础上的一个常见问题,可能导致事故,车辆损坏和交通拥堵。近年来,随着车辆仪表板的可用性越来越多,人们对使用它们自动检测和报告道路上的坑洼越来越兴趣。本文提出了使用仪表板摄像机检测孔洞检测方法的方法,该方法涉及捕获道路的录像并使用计算机视觉技术对其进行处理。所提出的方法结合了图像处理算法和机器学习技术的组合来检测和对视频流进行分类。算法首先从视频中提取框架,并应用预处理步骤来增强图像的对比度。然后,它使用边缘检测和纹理分析技术来识别可能包含坑洼的区域。使用深度学习模型将这些区域进一步处理,以将其分类为坑洼或非坑洼。实验结果表明,所提出的方法可以以高精度和召回率实时准确地检测坑洼。该方法还对从不同仪表板捕获的大量数据集进行了测试,并且发现对不同的照明和天气状况非常强大。所提出的方法有可能为孔洞检测提供低成本和高效的解决方案,并可以集成到现有的仪表板摄像头系统中。然后,该系统可以提醒驾驶员的存在,并帮助道路维护当局在造成事故或损坏车辆之前快速识别和修复坑洼。
Venue: IADR/AADOCR/CADR General Session Date: 03/14/2024 Title: Unveiling Rare Oral Diseases Venue: IADR/AADOCR/CADR General Session Date: 03/14/2024 Title: Women in Surgery and Science: Strategies to Promote Gender Equality Venue: IADR/AADOCR/CADR General Session Date: 03/14/2024 Title: Advancing Dentistry Through Tissue Engineering and 3D Printing Venue: IADR/AADOCR/CADR General Session Date: 03/14/2024 Title: WHO Global Oral Health Action Plan: the OFC nutritional agenda Venue: IADR/AADOCR/CADR General Session Date: 03/14/2024 Title: Basement membranes and SCPPs in amelogenesis Venue: IADR/AADOCR/CADR一般会议日期:03/15/2024
Kallal Banerjee 博士、Siddharta Das 和 Soumen Nath DOI:https://doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1b.138 摘要 本研究提供了一个集成的 Power BI 仪表板,以提供销售、财务、营销和供应链方面的预测和未来预测。仪表板使组织能够利用数据分析和可视化的强大功能做出数据驱动的选择,优化资源配置和未来增长机会。仪表板的销售预测功能使用历史销售数据、市场趋势和客户行为模式预测未来的销售业绩,并实时查看收入估算、转化率和销售额。此外,仪表板利用不同的尖端算法提供精确的收入、费用和盈利能力估算。通过利用先进的算法,仪表板可以准确预测收入、费用和盈利能力。营销预测模块通过检查以前的活动绩效和市场趋势,收集来自各种营销渠道(如社交媒体、在线活动和客户互动指标)的数据,用于客户获取、品牌知名度和潜在客户生成活动。供应链预测部分结合需求预测、库存控制和生产调度,通过分析历史需求趋势、供应链中断和市场动态来预测优化库存水平、简化采购并提高整体供应链效率。用户可以使用 Power BI 仪表板提供的直观可视化、交互式图表和深入分析功能从各个角度和维度探索数据。它还可以与许多数据源链接,包括 CRM 系统、财务数据库、营销分析平台和供应链管理系统,并允许实时数据更新。总体而言,该计划为组织提供了一种强大而集中的方式来预测销售额、财务结果、营销影响和供应链要求。关键词:SWOT、BCG、APAC、DAX、SQL 简介 Power BI 是 Microsoft 开发的一款功能强大的商业智能工具,在各个行业中广受欢迎。它允许组织收集、分析和可视化来自不同来源的数据,从而实现数据驱动的决策并为业务运营提供有价值的见解 (Geetha Bhargava Mandava, 2018)。凭借其用户友好的界面和强大的功能,Power BI 已成为不同领域专业人士的必备工具。它使企业能够将非结构化数据转化为富有洞察力的仪表板、报告和可视化效果,从而使他们能够更彻底地理解关键业务 KPI [1] 。Power BI 通过结合来自多个来源(包括数据库、电子表格和基于云的服务)的数据,全面了解组织的绩效 [2] 。Power BI 的广泛且适应性强的可视化功能使其能够以引人入胜的方式描绘整个页面。该工具提供了各种图形、地图、图表和其他视觉组件,可以根据个人需求和设计偏好进行定制。通过组合不同的图形、使用配色方案和创建简单的导航界面,用户可以生成美观且动态的报告。此外,由于 Power BI 能够
新西兰科技公司正在成为全球雇主。新西兰 200 家最大的科技公司雇用的 31,145 名员工(占总员工数的 49%)位于海外,高于 2018 年的 21,766 名。广义上讲,海外员工分为三类:1)寻求更好地进入丹佛、休斯顿和伦敦等城市目标市场的业务开发和销售团队;2)隶属于墨西哥、印度和中国等国海外制造工厂的蓝领工人;3)新西兰公司因各种战略原因收购的海外公司的员工。研发团队往往留在国内,但随着公司从海外招聘员工来解决关键技能短缺问题,其组成正变得更加跨国化。2023 年,新西兰最大的 200 家公司支付的科技工资平均达到 99,740 新西兰元——以高于通胀的 9% 的速度增长,高于全国平均工资增长 5%。
近年来,虚拟现实(VR)与教育环境的整合越来越兴趣[1]。这种受欢迎程度并非没有理由;一方面,这项技术可负担得起。另一方面,VR的身临其境和互动性提供了独特的学习体验。随着教育工作者和内容创作者探索VR在教育中日益增长的可能性,对评估,设计指南,最佳实践以及评估和优化这些经验的有效工具的需求变得越来越重要,例如Ansone等。讨论在VR中使用教学框架的必要性[2]。通过学习分析,我们可以超越目标,即使用肤浅的描述性分析为学习者提供有关其表现的反馈,这是Susnjak等人确定的差距。[3]。相反,可以为教师和内容创建者提供有趣的见解
事实证明,这十年是商业核能历史上的关键时期。面对大多数国家到本世纪中叶实现碳排放净零排放的迫切需要,许多国家将新的核电容量作为其能源未来的重要组成部分。这些决定是出于全球对能源安全的担忧,以及对提供可靠、经济高效的能源以满足全球日益增长的数据中心和无碳工业流程等需求的日益增长的需求。除此之外,非洲、中东、亚洲和其他地区的新兴经济体还需要为快速增长的人口提供经济发展和增长所需的能源。能源挑战将成为这个时代的决定性特征之一。
仪表板中使用的数据源自多个来源,并汇编,以提供切斯特县当前经济状况的快照。数据来源包括:劳工统计局,美国人口普查,经济分析局,ArcGIS业务分析师,PA劳工部,Costar,国家建立时间序列(NETS),切斯特县评估数据,切斯特县建筑物许可证,现场访问,Google Maps,Google Maps和Municipal Outreach。最新的数据年度因来源而异,范围在2019年至2023年之间。数据年份在图标题中注明。
•本周市场观察家的重点是周二发布的消费者价格指数,而美联储的利率决定将于周三宣布。•一份新报告发现,2022年,大型能源和消费者公司的利润过多使大多数发达经济体的通货膨胀率更高。•西德克萨斯州中级原油跌至每桶71美元,继续由于人们对全球需求较低的关注而造成的弱势势力较弱。•库存,债券,黄金和加密货币正在同时飙升,引发了货币收紧周期结束时“短暂的糖高”的担忧。•美国于今年冬天开始,自2020年以来最天然气中的天然气。•世界经济处于“冷战第二次”的边缘,自从苏联崩溃以来,这可能会歼灭进步。