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我们的脑电波如何感知时间的流逝？在节奏表演任务中量化时间的神经相关性
3 设计 6 3.1 先前的工作. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 3.1.3 实验数据....................................................................................................................................................................................9 3.2 数据预处理....................................................................................................................................................................................................10 3.2.1 数据分离....................................................................................................................................................................................................11 3.2.2 数据分割....................................................................................................................................................11 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................. 15 3.4 自回归模型.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.1 通道间相关性.................................................................................................................................................................................... 15 3.4.2 通道自相关性.................................................................................................................................................................................... 16
2023 年航空航行（飞行限制）（国王陛下生日飞行表演）（第 2 号）规例
这些规定适用，但《2004 年空中航行（飞行限制）（狗岛）条例》（SI 2004/2091）、《2004 年空中航行（飞行限制）（伦敦市）条例》（SI 2004/2092）、《2005 年空中航行（飞行限制）（指定区域）条例》（SI 2005/964）、《2016 年空中航行（飞行限制）（核设施）条例》（SI 2016/1003）、《2017 年空中航行（飞行限制）（海德公园）条例》（SI 2017/1300）和《2021 年空中航行（飞行限制）（温莎城堡）条例》（SI 2021/1137）已禁止飞行的情况除外。
Sitnikova，M。A.等。 （2023）。低和高数学表演者中单词和数值格式的精确计算的神经相关性：fnirs stud
人们使用两个认知系统来理解和操作数字 - 非符号系统，主要依赖于无符号的幅度估计（例如，阿拉伯数字）和象征性系统，基于符号形式的数字处理（Ansari，2008; Feigenson，dehaene and dehaene and Spelke，dehaene and Spelke，2004; Waring and Pening and Penerner-wilger，2017）。数值认知的开发是一个逐步的过程，它是从非符号或近似数字系统开始的。近似数字系统是一个先天认知系统，它支持估计幅度的估计而不依赖语言或符号。然而，数量和基本算术技能的符号表示的作用随着年龄的增长而增加（Artemenko，2021）。基本的算术技能在日常生活，STEM教育以及许多涉及数学的科学中至关重要：在各种IT应用中，物理，化学，技术和工程学中都非常重要。更好地理解简单和复杂的精确计算的基本大脑机制对于数值认知非常重要，并深入了解了近似数字系统和精确符号表示系统中的网络中不同大脑区域之间的关系。实际上，将来可以使用这些知识来提高一个人的数字技能，消除与他们缺乏相关的问题（算术和数学素养的降低，dyscalculia）。已经表明，所有这些缺点都可能对整个经济和社会产生负面影响（Butterworth，Varma和Laurillard，2011年）。因此，实用
作者和表演者呼吁采取安全措施......
我们与图书行业、音乐行业、电影行业、广播和新闻界的合作伙伴一起警告：我们社会的支柱正受到威胁！人工智能生成的产品直接干预社会生活；生成人工智能系统固有的虚假信息和操纵潜力对每个人和整个社会都构成了重大挑战。我们与人工智能专家一样，对此类系统失去控制并呼吁法律约束感到担忧。然而，一些政界人士却表示“无需采取行动”，这让我们感到非常惊讶。最近进入三方会谈的设想中的《欧洲人工智能法案》不仅无视我们的（版权）权利，而且还在以最低要求允许生成人工智能系统，而这些要求甚至无法公平对待此类系统的滥用及其今天已经可以观察到的社会和经济影响。人工智能系统的输出取决于它们所接受的训练输入；其中包括来自作者、表演者和其他版权持有者的文本、图片、视频和其他材料：我们的整个数字资源库都用于培训目的，通常未经同意、不收取报酬，而且并非总是用于合法用途。未经授权使用受保护的培训材料、其不透明的处理以及可预见的用生成性人工智能的输出替代来源，引发了问责、责任和报酬的基本问题，这些问题需要在造成不可逆转的损害之前得到解决。
心理和神经心理学测试的授权 - 表演 - 提供者
对人格特征，症状水平，智力水平或功能能力的测试有时在医学上是必要的，以帮助诊断和/或治疗计划，以解决影响医疗状况的行为健康疾病和/或心理因素。在大多数情况下，临床访谈和简短评估提供了足够的信息来诊断行为健康障碍并确定最合适的治疗方法。无需正式解释的自我报告测试并不认为是心理测试。在特定情况下，当特定的心理仪器可能有助于解决非常具体的临床问题时，病例审查将涉及以下准则，因为HealthChoices行为健康计划标准的附录和要求不包括心理测试，包括医学上的必要指南。心理测试中记录的临床数据事先授权表格应包括转诊问题，提出问题，诊断印象以及评估的目的。以下原因不足以测试请求。（例如，用于“护理协调”，“治疗计划”，“差异诊断”，“规则”，“澄清症状”）。
鸟类表演 - kickoff
• Raymundo Arróyave , TAMU, (Alloy Design, Bayesian Materials Discovery) • George Pharr (NAE) , TAMU (High Strain Rate Deformation, HSR, HTP Nano-Indentation) • Ned Thomas (NAE) , TAMU (High Strain Rate Deformation, HSR, HTP LIPIT) • Surya Kalidindi , GTech, (Data-Driven Materials Design, ML+Physics Models for Materials Behavior) • Ken Vecchio , UCSD, (High-throughput Materials Synthesis) • Ibrahim Karaman , TAMU (Microstructure-Sensitive Materials Design, HTP Materials Synthesis) • Dimitris Lagoudas , TAMU, (Mechanics of Materials) • Ankit Srivastava , TAMU (Microstructure Mechanics, HSR Deformation Simulations,贝叶斯材料发现）•其他：道格拉斯·阿莱尔（Douglas Allaire），塔姆（多学科系统设计和优化）
美国空军葬礼飞行表演 - 空战司令部
美国空军 (USAF) 授权现役军官或职业飞行员或因执行航空任务而死亡的现役非军官参加葬礼/纪念飞行。空军退役或光荣退役人员的飞行也不受航空等级限制，他们包括：3 星和 4 星上将或空军军士长、至少取得过一次官方认可的空战胜利的飞行员、前战俘以及荣誉勋章或空军十字勋章获得者。所有其他人员均需获得空军作战大队指挥官的政策批准。详情请参考 DAFI 11-209 和 DAFI 34-160。
生成式编舞：机器的表演戏剧
摘要：本文介绍了一种全身互动环境的方法，其中表演者操纵虚拟演员以增强现场表演。本研究的目的是探索生成动画作为新媒体中的一种戏剧方法在互动表演中的作用。所提出的系统由三个机器学习模块组成，将人类的动作编码为生成舞蹈，由虚拟世界中的化身表演。首先，我们详细描述了系统的技术方面。然后，我们讨论了根据舞蹈实践和新媒体技术总结的关键方面。在讨论过程中，我们强调了系统符合动作风格和传达舞蹈符号学的能力，为艺术家提供了与观众互动的新方式。
dr 3327 表演的舞台空间
当代策展与展览中的舞台设计概念。GRIN Verlag，2013 年。柯林斯，简。和 Andrew Nisbett。剧场与表演设计：舞台设计读本。劳特利奇，2010 年。流动空间：舞台设计、装置和空间体验。Gestalten，2015 年。福克斯，芭芭拉。封锁剧场：疫情时期的数字和远距离表演（Methuen Drama Agitations：文本、政治和表演）。Methuen Drama，2021 年。Groenlandbasel，编辑。空间和故事：共同创作舞台设计。Avedition Gmbh，2021 年。霍尔，德尔伯特。用于场景设计的 SketchUp。Spring Knoll Press，2018 年。霍华德，帕梅拉。什么是舞台设计？劳特利奇，2019 年。洛，詹妮弗。戏剧空间：舞台设计与观众感知。劳特利奇，2020 年。Karaminas，Vicky 和 Geczy Adam。时尚装置：身体、空间和表演。布卢姆斯伯里视觉艺术，2019 年。Klingelhoefer，罗伯特。场景设计的工艺与艺术：策略、概念和资源。劳特利奇，2017 年。McKinney，Joslin。和 Philip Butterworth。剑桥舞台设计导论。剑桥大学出版社，2009 年。McKinney，Joslin 和 Scott Palmer。舞台设计扩展。当代表演设计导论。梅休因戏剧，2017 年。Reynolds，James。罗伯特·勒帕热 / Ex Machina：戏剧空间革命。梅休因戏剧，2019 年。Rosen，Astrid von 和 Kjellmer，Viveka。舞台设计与艺术史：表演设计与视觉文化 Bloomsbury Visual Arts，2021 年。Tabacki，Nebojša。消费舞台设计：购物中心作为戏剧体验（表演与设计）。Methuen 戏剧，2020 年。Westling，Carina。沉浸于 Punchdrunk 的戏剧世界并参与其中（表演与设计）Methuen 戏剧，2020 年。Wiens，Birgit。当代舞台设计：德国戏剧中的实践与美学。艺术与设计（表演与设计）Methuen 戏剧，2019 年。