作者贡献:AV、AF 和 NT 构思了研究思路,发展了理论,并为结果的解释做出了贡献。AV 和 AF 规划了方法,进行了数据库搜索,培训和指导研究助理进行摘要筛选和数据提取程序,并进行了全文文章筛选。EH、AK、AT、JK 和 NM 完成了正向和反向文献检索、摘要筛选和数据提取。AV 进行了数据清理和分析;起草了方法、结果和补充信息;创建了图表;并为引言和讨论做出了贡献。AF 起草了摘要、引言和讨论。NT 提供了关键反馈,并帮助塑造了分析和手稿。所有作者都对手稿的最终稿做出了贡献。
基金的中等动态资产优化基金旨在实现媒介至长期的通货膨胀表现。投资组合将投资于中等风险状况(与南非的多项资产中等股权一致),以寻求资本保存和收入的投资者。投资组合的投资目标将通过根据该法案投资集体投资计划来实现。投资组合将使用定量投资策略来选择基础投资组合。投资的分配包含在Cogence Discovery中等动态资产优化基金资金基金中,将适合退休基金。投资组合将符合有关退休投资组合的立法(《养老基金法》第28条),因此适合作为退休投资组合的投资工具。
III-V材料在硅上的直接生长是开发单层积分激光器的关键推动剂,在重要通信和计算技术中为超密集的光子整合提供了巨大的潜力。但是,III-V/SI晶格和热膨胀不匹配构成了重大障碍,从而导致缺陷使激光性能降低。这项研究克服了这一挑战,证明了与天然GAAS底物上的顶级激光器相当的INAS/GAAS-SI激光器。这是通过新开发的外延方法来实现的,其中包括一系列严格优化的增长策略。原子分辨率扫描隧道显微镜和光谱实验揭示了活性区域的出色材料质量,并阐明了每种生长策略对缺陷动态的影响。优化的III-V-n-silicon脊脊 - 波导激光器显示出低至6 mA的连续波阈值电流,高温操作达到165°C。在80°C,对于数据中心应用至关重要,它们保持12 ma阈值和35 MW的输出功率。此外,使用相同过程在SI和GAAS底物上制造的激光均显示出几乎相同的平均阈值电流。通过消除与GAAS/SI不匹配相关的性能限制,这项研究为将广泛的III-V光子技术的广泛范围稳健而高密度整合到硅生态系统中铺平了道路。
摘要简介人工智能(AI),尤其是诸如聊天生成预训练的变压器(CHATGPT)之类的大型语言模型,在简化研究方法方面具有潜力。系统评价和荟萃分析通常被认为是循证医学的巅峰之作,它本质上是时间密集型且需求细致的计划,严格的数据提取,彻底的分析和仔细的合成。尽管AI有望应用,但其在进行荟萃分析进行系统审查方面的实用性尚不清楚。这项研究评估了Chatgpt在进行荟萃分析进行系统审查的关键任务时的准确性。方法该验证研究使用了脊髓刺激后发表的有关情绪功能的荟萃分析的数据。ChatGpt-4O进行了标题/摘要筛选,全文研究选择以及通过荟萃分析进行系统评价的数据汇总。比较与人类执行的步骤进行了比较,后者被认为是黄金标准。感兴趣的结果包括准确性,灵敏度,特异性,积极的预测价值以及筛选和全文审查任务的负预测价值。我们还评估了合并效应估计和森林图的差异。标题和抽象筛选的结果,ChatGPT的准确性为70.4%,灵敏度为54.9%,特异性为80.1%。在全文筛选阶段,准确性为68.4%,灵敏度为75.6%,特异性为66.8%。森林地块没有明显的差异。chatgpt成功地汇总了五个森林地块的数据,在计算汇总的平均差异,95%顺式和异质性估计值(I 2分和tau平方值)方面达到了100%的准确性,对于大多数结果而言,tau-squared值的差异很小(范围0.01-0.05)。结论ChatGpt在筛选和研究选择任务方面表现出适度至中等准确性,但在数据合并和荟萃分析计算方面表现良好。这些发现强调了AI增强系统审查方法的潜力,同时还强调了对人类监督的需求,以确保研究工作流程中的准确性和完整性。
在此期间,S&P/ASX 200总回报指数上涨了4.57%。消费者自由支配( +7.1%)是表现最佳的行业,对2月份的降低降低前景的信心越来越有信心,对消费者的积极影响可能会随之而来(Wesfarmers(Wes) +7.1%,贵族休闲(Alistocrat Leisure(All) +10.6%)。财务( +6.1%)也表现出色,同样对宽松的财务状况的影响(澳大利亚联邦银行(CBA) +4.8%,Macquarie Group(MQG) +8.6%)。公用事业(-2.4%)是表现最差的部门,此前降级到弱气产量的原产能指南(ORG)(org -4.1%,AGL Energy(AGL)-2.0%)。消费者主食( +0.7%)的表现也不足,因为在Rick -On Rally中留下了防御性暴露(Woolworths Group(WOW)-0.1%,Coles Group(COL) +3.2%)。
摘要 —基于运动想象的脑机接口 (MI-BCI) 允许用户仅使用大脑活动来控制计算机以执行各种应用,而大脑活动通常由脑电图 (EEG) 记录。尽管 BCI 应用众多,但由于其准确性较差,它们在实验室外的使用仍然很少。一些用户无法使用 BCI,这种现象有时被称为“BCI 文盲”,影响了大约 10% 到 30% 的 BCI 用户,他们无法产生可辨别的 EEG 模式。通过进行神经生理学分析,尤其是通过识别 BCI 性能的神经生理学预测因子,我们可以更好地理解这种现象及其原因。反过来,这也可能帮助我们更好地理解并从而可能改进 BCI 用户培训。因此,本文提出了专用于预测 MI-BCI 用户表现的统计模型,该模型基于从“睁眼放松”条件下的两分钟 EEG 记录中提取的神经生理学用户特征。我们考虑了 56 名受试者在进行 MI-BCI 实验之前在“睁眼放松”条件下记录的数据。我们使用机器学习回归算法和留一交叉验证来构建我们的预测模型。我们还计算了这些特征(神经生理预测因子)与用户的 MI-BCI 表现之间的不同相关性。我们的结果表明,此类模型可以比偶然性(p ≤ 0.01)更好地预测用户表现,但平均绝对误差相对较高,为 12.43%。我们还发现我们的一些特征与性能之间存在显着的相关性,包括之前探索的 µµµ 波段预测因子,以及这里提出的新预测因子:µµµ 峰值位置变异性。因此,这些结果有助于更好地理解和预测 BCI 文盲。但是,它们还需要进一步改进才能获得更可靠的预测。索引词 — 脑机接口 (BCI)、脑电图 (EEG)、神经生理预测指标
子宫内膜癌 (EC) 是最常见的妇科恶性肿瘤,通常以 PTEN 缺失、AKT/mTOR 通路激活为特征,对于复发和晚期患者有效治疗选择有限。高剂量抗坏血酸或与其他化疗药物联合使用在体内和体外均显示出强大的抗肿瘤作用。在本研究中,高剂量抗坏血酸显着抑制细胞增殖和侵袭,增加细胞应激和 DNA 损伤,并诱导 EC 细胞的细胞周期停滞和细胞凋亡。口服或腹膜内注射高剂量抗坏血酸 4 周可有效抑制 LKB1 fl/fl p53 fl/fl 小鼠 EC 模型中的肿瘤生长,且腹膜内注射比口服更有效。N-乙酰半胱氨酸部分逆转了抗坏血酸在 EC 细胞中的抗肿瘤作用和 LKB1 fl/fl p53 fl/fl 小鼠的肿瘤生长。通过 shRNA 敲低 PTEN 降低了 EC 细胞对抗坏血酸的抗肿瘤敏感性,而通过 Ipatasertib 抑制 AKT/mTOR 通路则显著增强了抗坏血酸在 EC 细胞中的抗肿瘤活性。与单独使用任一药物相比,抗坏血酸与紫杉醇联合使用可协同抑制 LKB1 fl/fl p53 fl/fl 小鼠中的肿瘤生长。总体而言,高剂量抗坏血酸部分通过 PTEN/AKT/mTOR 和细胞应激通路表现出抗肿瘤活性,并且在 EC 中与紫杉醇联合使用时这些抗肿瘤作用增强。抗坏血酸与紫杉醇联合使用的临床试验值得在 EC 患者中进一步研究。
心理表现咨询的 MHK 课程是加拿大唯一一个应用(课程/实习型)运动心理学课程,旨在帮助学生通过由国家认证机构委员会 (NCCA) 认可的联合 AASP/CSPA 认证课程获得认证。认证心理表现顾问® 或 CMPC® 头衔是运动心理学专业内的黄金标准证书。该证书证明并验证了与各个表现范围内的个人合作以增强心理表现、幸福感、学习和成长所需的知识、技能和能力。它向公众、雇主和组织证明从业者已达到最高的专业实践标准,包括完成教育和工作要求的组合、成功通过认证考试、同意遵守道德原则和标准以及致力于持续的专业发展。MHK 课程有助于满足该行业的最严格要求,并为学生在未来寻找该领域的工作时做好准备,使其具有竞争力。
CD的发病机理是多因素和复杂的,其精确的病因尚未完全阐明。遗传,微生物,环境,免疫学和心理因素的结合被认为有助于疾病的发作和进展。在传染剂中,分枝杆菌SSP。副结核病(MAP)已被广泛研究为潜在的触发因素,但其确切的作用仍然有争议[6]。遗传易感性,尤其是CARD15/NOD2基因中的突变,是最有据可查的危险因素之一,损害了对微生物刺激的先天免疫反应[7]。与CD相关的其他遗传异常涉及自噬和免疫调节的中断[8]。环境因素,例如吸烟被认为是与更严重的疾病进展和手术干预的可能性增加相关的重要加重因子[9]。此外,肠道菌群失衡(营养不良)在发起炎症反应中起着至关重要的作用,其饮食模式,尤其是加工食品高的西方饮食,纤维含量低,被认为是一个因素。
关于 OILTEK INTERNATIONAL LIMITED Oiltek International Limited(“Oiltek”及其子公司统称“集团”)是一家知名的综合工艺技术和可再生能源解决方案供应商,专门为全球植物油行业价值链的各个不同部门提供可靠、创新、多样化和全面的炼油工艺和工程解决方案。该集团的历史可以追溯到其主要运营子公司 Oiltek Sdn. Bhd.,该公司于 1980 年 12 月 1 日在马来西亚注册成立。Oiltek 拥有超过 44 年的业绩,已成功在五大洲的 35 多个国家设计、建造和商业化工厂。该集团经营三大核心业务 - 食用和非食用油炼油厂、可再生能源以及产品销售和贸易。对于食用和非食用油精炼部门,该集团为食用和非食用油精炼厂、下游特种产品和加工厂提供工程、采购、设计、施工和调试(“ EPCC ”)服务;现有设施的升级和改造;以及交钥匙电池范围之内(“ ISBL ”)和电池范围之外(“ OSBL ”)基础设施工程。对于该集团的可再生能源部门,Oiltek 为可再生能源行业提供服务,包括多原料生物柴油、酶生物柴油、冬季燃料、HVO 原料(处理和精炼的 POME 油)和棕榈油厂废水(“ POME ”)沼气甲烷回收厂的 EPCC;现有设施的升级和改造;以及交钥匙 ISBL 和 OSBL 基础设施工程,其中包括环境解决方案和蒸汽和发电集成。 Oiltek 的产品销售及贸易部门为集团创造经常性收入,其服务包括工程零部件销售、代理及分销、以及特种化学品贸易。