XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System表达能力
关于甘地讷格尔理工学院
我们非常高兴，我们的国家期刊《GIT 工程与技术杂志》第六期已连续第六年出版，ISSN 编号为 2249 – 6157。该期刊的目的是发表同行评审的快速发展工程技术领域的研究文章。本期刊是 GIT 家族富有想象力和表达能力的成果。邀请所有工程技术领域的研究人员撰写研究论文。共收到 120 多篇研究论文。经过同行评审，约有 50 篇论文被选中并发表在本期期刊上。以综合形式实现提供附加教育以及创造、传播和应用知识的目标，以产生协同影响。为了以新颖而有力的方式完成使命，GIT 社区的每位成员都努力通过不断改进课程和教学工具，在每项工作中（无论是教育、研究、咨询还是培训）追求卓越。
关于甘地讷格尔理工学院
我们非常高兴地看到，我们的国家期刊《GIT 工程与技术杂志》第六期已连续第六年出版，其 ISSN 为 2249 – 6157。该期刊旨在发表快速发展的工程与技术领域的同行评审研究文章。该期刊是 GIT 家族富有想象力和表达能力的成果。我们邀请了所有工程与技术领域的研究人员撰写研究论文。我们收到了 120 多篇研究论文。经过同行评审，约有 50 篇论文被选中并发表在本期期刊上。我们以综合形式实现了传授附加教育、创造、传播和应用知识的目标，从而产生了协同效应。为了以新颖而有力的方式履行其使命，GIT 社区的每个成员都努力在每一项工作中实现卓越——无论是教育、研究、咨询还是培训——通过不断改进课程和教学工具。
重写逻辑中的模型检查策略控制系统
摘要 重写逻辑及其实现 Maude 是一种用于软件和其他类型系统的形式化规范和验证的表达框架。并发性自然地由在方程理论中对代数项应用重写规则产生的非确定性局部变换表示。系统的某些全局行为或额外约束有时需要限制这种不确定性。重写策略被用作更高级和模块化的资源，以干净地捕获这些要求，这些要求可以通过集成的策略语言在 Maude 中轻松表达。然而，策略感知规范无法用内置的 LTL 模型检查器来验证，这使得策略的实用性和吸引力降低。在本文中，我们讨论了策略控制系统的模型检查，并提出了 Maude LTL 模型检查器的策略感知扩展。讨论了策略语言与模型检查的关系的表达能力，用多个应用示例说明了模型检查器，并比较了其性能。
印度理工学院坎普尔分校
1. 获得印度认可的大学/学院颁发的两年制传播/广告和传播管理/大众传播/公共关系研究生学位，成绩至少为 60% 或同等成绩。 2. 至少 8 年经验，其中至少 5 年在政府、半政府组织、国家级认可的大学/技术机构或知名私人组织中担任 PB-2（9300-34800 卢比）主管/总监职位，薪资为 4600 卢比。应聘者应熟悉公共关系活动和与外部当局/机构打交道的经验。在至少 2-3 个通信平台上拥有经验的应聘者将获得优先考虑，例如电子/新闻/媒体、广告、公共关系、品牌等。具有计算机素养、出色的沟通能力、人际交往能力、英语和印地语口语和书面表达能力、积极性、能力、灵活性、学习意愿和独立工作能力者优先考虑。
商业、企业和金融课程意图和长期...
剑桥国家市场营销和企业家、谈判、市场研究、初步研究、二次研究、产品开发、问卷调查、调查、事业营销、定性数据、定量数据、抽样、市场细分、固定成本、变动成本、总成本、收入、总收入、利润、盈亏平衡、贡献、营销组合、目标市场、广告、横幅广告、弹出窗口、促销、赞助、公共关系、产品植入、产品生命周期、定价策略、独资经营者、无限责任、有限责任、合伙企业、特许经营、私人有限公司、贷款、众筹、补助、商业天使、商业计划、口头表达能力、设计组合、外部因素、消费者需求、预算、风险、挑战、顾问、应急计划、培训、品牌个性、品牌标识、品牌形象、关键绩效指标、推销、投资者、视觉辅助、正式语言、非正式语言、非语言技能、反馈、专业、自我评估。
植物非特异性脂质转移蛋白：概述
植物非特异性脂质转移蛋白（NSLTPS）通常被定义为小的碱性蛋白质，在所有较高植物的所有阶段中都有广泛的贡献。从结构上讲，NSLTPS包含八个半胱氨酸的保守基序，由四个二硫化物键连接，以及一个疏水腔，其中配体被容纳。这种结构赋予稳定性并增强结合和运输各种疏水分子的能力。它们高度保守的结构相似性，但低序列身份反映了它们可以携带的各种配体，以及它们与之相关的广泛生物学功能，例如膜稳定，细胞壁组织和信号转导。此外，它们还被描述为对生物和非生物胁迫，植物生长和发育，种子发育和发芽的抗性至关重要。因此，对这种蛋白质家族在植物发育中的关键作用以及许多未解决的问题，需要阐明其亚细胞定位，传递能力，表达能力，生物学功能和进化，对此蛋白质的关键作用越来越越来越越来越大。
中国人工智能监管的前景与风险
近年来，中国已成为世界上制定最早、最全面的人工智能服务法规的先驱。迄今为止，人们的注意力主要集中在这些规则的限制性上，担心它们可能会限制中国人工智能的发展。本文首次提请关注中国人工智能立法的表达能力，特别是其信息和协调功能，以促进人工智能产业的发展。最近的立法措施，例如规范生成人工智能的临时措施和各种地方人工智能立法，对中国公众的保护作用不大。相反，这些法律在试图协调各利益相关者以加速技术进步的同时，向该行业发出了强烈的促进增长的信号。因此，中国战略性的宽松监管方式可能会使其人工智能公司在短期内比欧洲和美国同行更具竞争优势。然而，这种宽松政策可能会造成潜在的监管滞后，并可能升级为人工智能引发的事故甚至灾难。因此，中国监管策略的动态复杂性凸显了加强国际对话与合作以应对人工智能治理中的安全挑战的迫切需要。
3D形状建模的物理意识的生成网络
形状通常旨在满足结构的适当状态，并在物理世界中提供特定的功能。不幸的是，大多数现有的生成模型主要是基于几何或视觉合理性，而无视物理或结构约束。为了补救这一点，我们提出了一种新颖的方法，旨在赋予深层生成模型的物理推理。特别是我们引入了一个损失和学习框架，该框架促进了生成形状的两个关键特征：它们的连通性和身体稳定性。前者确保每个产生的形状由单个连接的组件组成，而后者则在受重力时促进该形状的稳定性。我们提出的身体损失是完全不同的，我们证明了它们在端到端学习中的使用。至关重要的是，我们可以证明可以实现此类物理目标，而无需牺牲模型的表达能力和生成结果的可变性。我们通过与状态的深层生成模型，我们所提出的方法的效用和效率进行了广泛的比较，同时避免了训练时可能昂贵的可分化物理模拟。
IDS 2935：在人工智能时代找到自己的声音 - 探索 1
声音通常被称为第一乐器，而且可以说，它是我们最熟悉的乐器。从我们出生的那一刻起，我们都非常擅长用我们的声音来表达我们想要的东西，通过各种各样的发声方式，随着时间的推移，这些发声方式变得越来越复杂，最终塑造了我们是谁以及我们如何与周围的世界互动。然而，尽管我们非常熟悉并且技术娴熟，但声音也是最难以分类和理论化的工具——尤其是技术复制和中介。人工智能正在彻底改变语音技术的格局，并随之改变我们与自己和周围人的关系。除了看似无限的表达能力外，声音还是个人和社会身份构建和交流的最重要场所之一。我们将共同通过声音的背景及其与我们不同身份的许多方面的交集来探索体现、代理和权力的问题，包括（但不限于）种族、民族、性别、阶级、宗教、年龄、性取向和（残疾）能力，以加深我们对我们的声音如何影响我们自己和他人在日益多样化和技术介导的全球社会中对自己的理解的理解。