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World File Search System表述
2025-01-21 向FDA提交VMS+4.0最终版本
本新闻稿包含适用证券法所定义的前瞻性陈述和前瞻性信息。使用“预期”、“预计”、“继续”、“估计”、“目标”、“持续”、“可能”、“将”、“预计”、“应该”、“相信”、“计划”、“打算”等词语和类似表述旨在识别前瞻性信息或陈述。前瞻性陈述和信息基于公司做出的某些关键预期和假设。尽管公司认为此类前瞻性陈述和信息所基于的预期和假设是合理的，但不应过分依赖前瞻性陈述和信息，因为公司无法保证它们将被证明是正确的。
CEBR——艺术和文化产业对……的贡献
• 本报告使用 11 个标准行业分类 (SIC) 代码来定义艺术和文化行业。与之前的 Cebr 报告相比，这是一个略微重新表述的定义，旨在更清楚地说明 Cebr 对艺术和文化行业的定义如何映射到 DCMS 子行业。鉴于此，即使是同一年份的结果也无法与之前 Cebr 为英格兰艺术委员会编写的报告相媲美。• 报告第 2 部分提供了所用 SIC 代码的完整列表。
香农信息：理论基础、概念表达和解释
摘要：尽管“信息”一词在人类历史上以不同的形式出现，但直到 20 世纪它才获得了当前的含义，与通信和技术联系在一起。从这个意义上讲，克劳德·香农被认为是当今信息科学的创始人。在本文中，我们不仅会关注香农理论的技术方面，还会关注该理论的一些表述，其中一些与关于信息概念解释的哲学辩论有关。目的是提供一个平衡的概述，包括信息概念的多种方面，信息概念已成为我们当代文化的一个里程碑。
清洁能源和电力供应董事会政策年度报告
• LIPA 开发了一种工具来验证 2020 年至 2023 年清洁能源项目 DAC 支出。根据指导文件草案中的当前表述，LIPA 超过了 2023 年的最低 DAC 支出，尽管今年仍在进行中，但 LIPA 预计 2024 年将超过最低 DAC 支出。LIPA 正在等待指导草案的批准，以便作为全州 CLCPA DAC 报告流程的一部分向 NYSERDA 提供经过验证的 DAC 支出数字。
财务部-TNIDB为 - 泰米尔纳德邦政府
问题陈述表述与主要 /业务分析师和经济学家以及包括但不限于技术 /建模或数据约束的领导 /业务分析师和经济学家一起积极参与了问题或客观陈述的制定数据收集和准备与数据工程师 /分析师合作，以收集，清洁和预先启动的数据来源，以及来自各种数据源的数据，以及不构建的数据。确保数据可用性和质量创建分析数据集，包括创建衍生变量统计分析和建模与经济学家合作评估各种建模策略并确定适当的一个（模型，方法等），显然
DM 630/Fondazione链接-6G移动网络...
用于机器人感知，计划和控制的经典学习方法倾向于针对特定的技能和实施方案，这是因为很难提取可转移和可操作的表述，而这些表示对环境和代理的物理特性不变（例如，物理或模拟机器人）。但是，这种专业代理的性能可以受到较低的模型容量和相对较少的示例培训的限制。当解决单个机器人上大规模数据收集成本的复杂和长期任务时，这可能是尤其有问题的，并且要学会的策略的复杂性可能会受益于更具表现力的功能类（即具有更多的参数）。
计算机科学博士研究生学习计划
能力和技能 要获得学士学位，第三周期的学生应 • 展示以批判性、自主性和创造性的方式以学术上的精确性识别和表述问题的能力，并计划和使用适当的方法在预定的时间范围内进行有限的研究和其他合格的任务，以促进知识的形成并评估这项工作 • 展示在国家和国际背景下以口头和书面形式以及与学术界和整个社会对话的方式展示和讨论研究和研究成果的能力，并且 • 展示自主参与研究和开发工作以及以其他合格身份自主工作所需的技能。
《航空运输管理杂志》
航空公司通常采用枢纽辐射结构进行货运，其中外站和枢纽之间的移动由卡车提供。为了高效运输货物，航空公司必须考虑在外站交付并必须运往枢纽的货物的捆绑选项。捆绑货物有三种选择：通过“直通单元负载设备”（T-ULD）（枢纽同一航班的所有货物）、通过“混合单元负载设备”（M-ULD）（枢纽不同航班的货物）和卡车中的散装货物。考虑到承运商的主要 KPI（关键绩效指标），最佳货运捆绑配置尚不清楚。本研究将问题表述为多标准决策 (MCDM) 问题，允许承运人决定哪种配置对于给定的分站是最佳的。选定的 KPI（成本、（卸）载时间和质量）被表述为数学函数。然后使用一种称为最佳最差方法 (BWM) 的新 MCDM 来确定相对于三个 KPI 的最佳配置。将所提出的方法应用于 KLM Cargo，以确定为位于史基浦机场的 KLM 枢纽提供货物的选定分站的最佳配置。本案例研究表明，不同的分站有不同的最佳货运捆绑配置，并且卡车运输成本和货运处理费率是决定哪种配置最佳的关键因素。© 2016 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业竞争力（TCEIC）指数或Parekraf
摘要：本研究提出并计算了一个新指数，称为旅游和创意经济行业的竞争力（TCEIC）指数或Parekraf指数，旨在确定印度尼西亚每个省的旅游业和创意经济的描述。然后将指数应用于研究COVID-19-19大流行效应，可用于未来的计划和评估旅游部门的相关方。本研究中使用的数据是次要数据来自旅游业统计和创意经济2020的出版，该数据是由旅游和创意经济部与2021年的BPS统计数据之间的合作所产生的。因素分析用于根据经济合作与发展组织（OECD）进行编译指数。针对2020年大流行数据的新Parekraf指数的实施发现，几个省的得分很低，即Sumatera和Sulawesi。这意味着中央政府应与这些地区的地方政府协同作用，并且应该对旅游业和创造性经济更加敏感和反应，尤其是在具有重大影响的指标上。关键字：Covid-19，因素分析，旅游业，创意经济，竞争性指数。历史文章：2022年11月15日提交|修订于2023年5月16日| 2023年6月25日接受：，E。Suwandana，E。（2023）。 印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。，E。Suwandana，E。（2023）。印度尼西亚各省的旅游业和创造性经济竞争力指数的表述。国际旅游与活动应用科学杂志，7（1），16-26。 https://doi.org/10.31940/ijaste.v7i1.16-26简介