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海洋表面流机载雷达 (OSCAR)
1 英国南安普敦国家海洋学中心 2 意大利米兰 MetaSensing 3 西班牙巴塞罗那 ICM-CSIC 4 法国布雷斯特 Ifremer 5 德国汉堡 Hereon 6 法国布雷斯特法国能源海洋公司 7 西班牙 Radarmetrics 8 荷兰 ESA-ESTEC 摘要 – 海洋与大气、陆地和冰在多个空间尺度上相互作用，包括在高分辨率光学图像中经常观察到的细亚中尺度。然而，人们对它们的动态知之甚少。SeaSTAR 是一种创新的卫星任务概念，它提议通过以 1 公里分辨率绘制洋流和风矢量来解决这一空白。在本文中，我们介绍了 OSCAR 仪器——SeaSTAR 概念的机载演示器——以及 2022 年 5 月在伊鲁瓦兹海进行的科学活动的首批成果。OSCAR 的功能通过地面真实数据得到展示，初步结果非常有希望。这些结果为使用 OSCAR 作为科学工具提供了大门，以提供千米级海洋和大气动力学的独特 2D 综合视图。关键词：多普勒海洋学、总表面流、风
流体动力学分部 - APS DFD 2022
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议：流体 接下来：软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学：常规 130 A03 主动物质 I：主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行：飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡：常规 136 A09 CFD：浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学：常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学：生理 I 141 A14 自由表面流：常规142 A15 实验技术：生物和多相测量 143 A16 流动控制：概述 144 A17 流动不稳定性：多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流：理论与建模 206 A20 非线性动力学：库普曼和相关方法 207 A21 湍流：湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流：对流和传热 231 A23 自由表面流：自然流 232 A24 反应流：LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应：界面现象 I 234 A26 波：非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学：概述 I 236 A28 CFD：不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴：电场效应 238 A30 液滴：超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性：复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学：大气 241 A33 微/纳米流动：通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学：越过障碍物的流动 244
两处喀斯特地貌的水文特征...
在喀斯特含水层中，地下水充电的性质在地质时间内控制了spelease，它直接影响当前含水层中水的数量和质量。喀斯特ter虫中有两种基本的地下水补给类型：自动源性和同源性（Shuster and White，1971）。自体充电可以进一步分为分散和离散充电。同种异体和离散的充值模式是污染物运输到地下水的尤其脆弱的环境。同种异性充电到喀斯特含水层发生，在表面径流中耗尽大面积不溶性岩石或低渗透性土壤的土壤直接流向相邻的可溶性汽车底基岩（Palmer，2000年）。对喀斯特含水层充电沿着下沉或丢失的溪流通道通过多孔的河床沉积物或流床中的裂缝渗入，或者通过溪流渗透而失去溪流通道（White，1988）。在此设置中，喀斯特含水层显示出表面流的流动特性，对预提取的响应相对较快，并且在几个数量级上的复活放电变化。在由Allo-
动力系统和车身电子设备的智能电源技术
众所周知，电子技术正在缓慢但渐进地侵入汽车环境的每个部分（图 1）；它首先进入汽车收音机，然后逐渐扩展，现在存在于汽车的所有子系统中。对于那些喜欢“历史”方法的人来说，汽车电子的发展被分为三个主要部分，每个部分又细分为不同的阶段，与当时通用电子技术的最新水平相关。今天，在 90 年代初，我们正处于智能电源阶段，这正是我们打算在这里简要讨论的（见图 2）。首先，我们将看一些定义：智能电源或智能电源表示那些集成电路系列，它们既包括逻辑控制电路，也包括能够向通用负载提供大量功率的组件。从数字上看，如果电路能够向负载提供超过 0.5A 的电流，或能够承受超过 50V 的电压，或能够向负载提供至少 1W 的功率，则可以将其视为智能电源。多年来，意法半导体开发了各种技术，可以实现智能电源电路（图 3）。对这些技术进行分类的最简单方法是参考工艺类型，可以是纯双极型或混合型，即在单个硅片上同时包括 MOS 结构（控制和功率）和双极结构。另一种方法（图 4）是检查电流流过功率部分的方式；水平方向，电流通过上表面进入和流出，或垂直方向，电流通过上表面进入并通过下表面流出；对于这种下部连接，使用封装的连接杆代替导线。选择哪一种技术取决于各种因素（图 5），但尽可能简化标准，我们可以说，垂直技术可以保证给定面积的较低电阻，但它们的局限性在于每个电路只能包含一个功率器件（或多个，但集电极或漏极必须短路）；而
基于视频的光学系统产生的高能波下的波滤波浪区环流
摘要：本文探讨了基于光流视频的技术在存在波浪破碎诱导泡沫的近岸估计波浪滤波表面电流的潜力。该方法使用破碎波通过后留下的漂流泡沫作为准被动示踪剂并跟踪它以估计表面水流。首先从图像序列中去除与海浪相关的光学特征，以避免捕获传播波而不是所需的泡沫运动。通过对图像的每个像素应用时间傅立叶低通滤波器来去除波浪。然后将低通滤波图像输入光流算法以估计泡沫位移并产生平均速度场（即波浪滤波表面电流）。我们使用一周连续的 1 Hz 采样帧，这些帧是在白天通过位于 La Petite Chambre d'Amour 海滩（法国西南部安格雷）的单个固定摄像机收集的，当时处于高能条件，显著波高范围为 0.8 至 3.3 米。将光流计算的速度与从安装在水下礁石上的一个洋流剖面仪获取的时间平均原位测量值进行了比较。将计算出的环流模式与不同场条件下的碎浪区漂流物轨迹进行了比较。光流时间平均速度与洋流剖面仪测量值显示出良好的一致性：判定系数（r2）= 0.5–0.8；均方根误差（RMSE）= 0.12–0.24 m/s；平均误差（偏差）= − 0.09 至 − 0.17 m/s；回归斜率 = 1 ± 0.15；相干性 2 = 0.4–0.6。尽管低估了持续波浪冲击礁石时的离岸速度，但光流能够正确再现漂流轨迹所描绘的平均流模式。这些模式包括裂口环流、主要的向岸表面流和充满活力的沿岸流。我们的研究表明，开源光流算法是一种很有前途的沿海成像应用技术，特别是在高能波浪条件下，当现场仪器部署可能具有挑战性时。