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・使用通用设备(Raspberry Pi)测量体表温度 ・设备体积小、重量轻,无需大量安装工作 ・AI 面部识别仅测量面部 ・根据体表温度估算人的体温,同时考虑到安装环境的室温等(*)
分析了使用静态波纹模型在热扭曲的Cu(111)表面上进行H 2解离化学吸附的最新的6D量子动力学模拟,分析了静态波纹模型,以产生多种(实验可用的)可观察结果。在几个不同的网格上使用波袋以及两种不同的分析方法,在实验表明慢速反应通道占主导地位的区域中,使用波袋以及两种不同的分析方法来定量预期误差,尤其是对较低反应概率的重要误差。显示出不同热扭曲的表面板的最低反应屏障位点不仅在能量上是在能量上,而且在几何学上是在表面构型之间不同的,这些反应板在表面构型之间也有所不同,这些反应表面构型在包括表面温度效应时可用于解释几种动态效应。直接组合模拟的飞行时间光谱与从最先进的解吸实验获得的光谱与完美的晶格老板方法相比,一致性大大改善。与实验旋转和振动效率的一致性一致,当在理论模型中包括热激发表面时,也有所提高。最后,我们介绍了针对较低旋转激发态的旋转四极比对参数中明显的量子效应,这强调了该系统的仔细量子动力学分析的重要性。
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拟议的水星着陆器的质量和功率限制非常严格 — 科学有效载荷约 7 公斤,探测器及其科学有效载荷的能量仅为 400 瓦时 [1]。对于探测器,预计科学有效载荷不到 1 公斤,最大功率为 5 瓦,因此任何仪器都必须非常经济地使用这些资源。水星的环境条件非常极端,白天的表面温度高达 +470 ◦ C,夜晚的表面温度最高可达 − 180 ◦ C。白天着陆点在使用太阳能电池时几乎不会对着陆器的能量预算造成任何限制(太阳辐射比地球高 4 到 10 倍,见表 1.2)——但高表面温度使得几乎不可能制造能够轻松抵抗这些温度的仪器,尤其是电子设备。因此,首选的着陆点是在夜间。这样就可以利用仪器电子设备散发的热量来控制温度,但缺点是不能使用太阳能电池,必须自带电源。此外,将使用气囊着陆,导致冲击载荷高达 200 G(≈ 2’000 m/s 2)。
可以根据导致几个严重环境问题的各种因素观察到温度升高,尤其是全球变暖。城市地区是该温度升高最大的位置。城市热浓度,即所谓的热岛效应,在结构区域很高。这种情况导致人类的生命受到不利影响。因此,需要持续的测量和分析来评估城市地区的室外热舒适性和热应力。今天,无人驾驶飞机(UAV)系统被用作地球观察活动中的快速数据生产技术。集成到无人机系统中的热摄像机可以精确,不断地监测城市地区的温度值。本研究的重点是由于表面温度变量的快速响应,因此在局部规模上的无人机热摄像头系统的潜在应用。一个热摄像机无人机系统,用于测量地球表面的能量通量和温度,这是了解景观过程和响应不可或缺的一部分。因此,UAV热传感器直接用于TürkiyeKocaeli University工程大楼的不同土地覆盖类型。衍生的无人机表面温度与同时获得的原位温度测量值进行了比较。使用TFA SCANTEMP 410型号表面温度计获得同时进行陆地温度测量。Pearson与0.94系数之间的相关性利用了无人机表面温度与陆地测量之间的高相关性。可以得出结论,无人机安装的热摄像机系统是一种有前途的工具,它有更多的机会了解高空间和时间分辨率下的表面温度可变性。
简介:我们对现代和早期火星的表面温度和压力的合理范围的理解在图1中示意性地捕获。足够温暖的表面以支持早期火星上的液态水,似乎要求至少在1 bar [1]中大气压。由合理的表面温度约束的CO 2相图本身,使其不可能超过10个bar。即使在那些高高的压力下,Kasting [1]表明,早期的火星还需要从CO 2以外的温室气体产生的大量贡献,或者是撞击或地热事件的热辅助,以产生液态水。因此,通常认为压力在这个1-10条范围的低端,有利于温度较高的温度,尽管只有孤立的形态学证据[2]为这一前提提供了先验的支持。