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支持人类探索月球表面的月球智能塔 (LIT) 原型。ME Evans 1 、MJ Leonard 2 、JA Morgan 3 . 1
背景：自 2013 年以来，NASA JSC ARES 一直与 T STAR 和德克萨斯 A&M 大学 (TAMU) 合作，创建与政府、学术界和私营企业共同开发的原型仪器项目。NASA 为 T STAR 提供需求和资金，然后 T STAR 与 TAMU 教员合作，指导高年级本科生 Capstone 团队设计、测试和交付工作原型。这个 LIT 原型遵循了一系列之前的 T STAR 项目，这些项目评估并交付了月球表面 EVA 部署工具的概念，包括 SMART Stick、甘道夫权杖 [1] 和巫师权杖 [2]。用于表面科学仪器和样本收集的探测车原型已通过移动分析月球平台 (MALP) [3] 和 HELIX 重力测量概念 [4] 进行了演示。 24 财年 LIT 的资金由 NASA JSC 月球指挥与控制互操作性 (LUCCI) 项目提供，该项目专注于识别和标准化多个月球表面元素之间的接口，每个接口由具有独特硬件、软件、网络、电源和通信要求的供应商开发。
纳米座和微瘤的影响对激光处理的铜表面的二级电子产率和电阻
激光表面结构是一种有效的技术，用于在统一接近或低于统一的铜表面具有二级电子产量（SEY）值。然而，最小化SEY的属性，例如中度深凹槽和重新沉积的纳米颗粒，可能导致不良后果，包括增加射频表面电阻。这项研究系统地检查了有关旨在消除重置吸附的颗粒的不同清洁程序的数据。连续清洁步骤后迭代使用各种分析技术，从而提供了对不断发展的表面特征的见解。收集的实验结果确定了微沟，凹槽方向以及相关颗粒对次级电子产率和表面电阻的明显影响。在凹槽中保持高颗粒物覆盖范围的同时露出波峰会导致SEY值和表面电阻的降低，这表明凹槽的尖端对表面电流密度的影响比凹槽深度更为重要。同时，凹槽中的纳米颗粒对SEY值具有比表面暴露的尖端更重要的影响。
气候变化如何影响格陵兰冰盖表面的质量平衡？
摘要。鉴于冰盖的响应时间较长，对格陵兰冰盖的模拟通常超出了可用的输入气候数据，因此无法可靠地模拟地表质量平衡背后的快速过程。众所周知，强反馈过程会使质量平衡对年际和年内变化敏感。即使使用气候模型进行模拟，也并不总能覆盖整个感兴趣的时期，这促使我们使用相对粗糙的气候重建或时间插值方法来弥补这些差距。然而，这两种方法通常只提供气候平均值的信息，而不提供变化信息。我们使用 BErgen 雪模拟器研究这种简化如何影响地表质量平衡。该模型使用相同的大气气候学但不同的合成变化运行了长达 500 年。虽然年际变化对格陵兰冰盖表面质量平衡的影响不到 5%，但如果使用每日气候学而忽略年内变化，则会导致质量平衡发生 40% 的变化。将总体影响分解为不同输入变量的贡献，最大的贡献者是降水，其次是温度。使用每日气候学，每天少量的降雪会高估反照率，从而高估表面质量平衡 (SMB)。我们提出了一种修正方法，重新捕捉间歇性降水的影响，将 SMB 的高估降低到 15%-25%。我们得出结论，格陵兰岛表面质量和能量平衡的模拟应该在瞬态气候下进行，特别是对于使用瞬态数据校准的模型。
剑麻龙舌兰纤维表面的化学和物理修饰用作E
摘要剑麻纤维和基于生物的环氧树脂的组合具有良好的潜力，可提供具有改进或同等机械性能的环保生物复合材料。然而，由于键在化学结构（极性）函数组中的电荷在原子上的不同分布引起的两种材料之间的较差相互作用需要通过各种技术对组成部分的一个表面进行修改。本文讨论了有关多种治疗方法的可用文献，以通过实现有利的润湿性，机械互锁以及通过化学键合的改善相互作用来改善剑麻纤维和热套环氧矩阵之间的粘附。表明，在NaOH溶液中洗涤纤维，然后冲洗和干燥是普遍的化学处理。通过NAOH处理，研究人员观察到了清洁纤维，这促进了环氧基质的更好粘附。偶联剂（例如硅烷处理）表现出对纤维吸收的抗性的提高。热处理通过增加纤维素的结晶度，从而影响纤维的形态。还观察到，纤维矩阵粘附的改善对复合材料的冲击强度有不利影响。
表面活性剂 - 聚合物络合和药物纳米晶体表面的竞争控制结晶度
摘要：随着药物晶体表面积的增加可改善溶解动力学和有效的溶解度，纳米化药物晶体已成为一种成功的口服生物利用度的方法。最近，通过利用聚合物和表面活性剂赋形剂在结晶过程中，开发了自下而上的方法来直接组装纳米晶体，以控制晶体尺寸，形态和结构。然而，尽管重大研究研究了聚合物和其他单一添加剂如何抑制或促进药物系统中的结晶，但很少有工作研究多种赋形剂在药物晶体结构和结晶度的程度上的机械相互作用，从而影响配方性能。这项研究探讨了模型疏水药物晶体的结构和结晶度如何由于竞争性非离子表面活性剂（Polysorbate 80和sorbitan monooleate）和表面活性聚合物（甲基纤维素）之间的竞争性界面化学吸附而变化。经典分子动力学模拟突出了关键分子间相互作用，包括表面活性剂 - 聚合物络合和晶体表面表面活性剂筛选，修改所得的晶体结构。并行，在水凝胶薄膜中产生药物纳米晶体的实验证明了药物结晶度随着表面活性剂的重量分数的增加而增加。仿真结果揭示了整体晶体中的加速动力学与实验测量的结晶度之间的联系。关键字：纳米制剂，分子动力学，界面，聚合物，表面活性剂，结晶度据我们所知，这些是第一个模拟，该模拟直接表征了赋形剂表面组成的结果，并将结晶度的实验范围与分子晶体的结构变化联系起来。我们的方法提供了对纳米结晶中结晶度的机械理解，可以扩大口服可兑换的小分子疗法的范围。
多孔表面的数值建模与分析......
摘要 在本研究中，我们提出了一种新颖的冷却方案，该方案利用铜反蛋白石 (CIO) 在单相冲击喷射冷却系统中进行表面增强。我们执行计算流体动力学模拟来评估 CIO 喷射冷却器的冷却性能。我们的建模结果表明，所提出的 CIO 涂层冷却器可以显著降低平均温度并提高整个芯片表面的温度均匀性。CIO 涂层冷却器的平均努塞尔特数可达到平面喷射冷却器的 2.8 倍。然而，CIO 涂层冷却器的多孔结构会增加总压降。为了确定具有高冷却性能和低能耗的设计，我们研究了两个关键的设计因素，即入口速度和喷嘴到 CIO 的距离。我们的分析表明，增加入口速度会进一步增强热传递，但代价是高压降。另一方面，喷嘴与 CIO 之间的距离越大，压降越小，但传热系数也会降低。通过研究流阻网络，可以进一步了解喷嘴与 CIO 之间的距离的影响。此外，我们提出了一个降阶模型，可以准确捕捉所提设计的热流体特性。
医疗技术 脑电图微显示器可显示大脑表面的神经元活动
脑外科手术期间的功能映射用于定义控制关键功能且无法移除的大脑区域。目前，这些程序依赖于神经外科医生和电生理学家之间的口头互动，这可能非常耗时。此外，用于测量大脑活动和识别病理性与功能性大脑区域边界的电极网格分辨率低，与大脑表面的贴合度有限。在这里，我们介绍了颅内脑电图 (iEEG) 微显示器的开发，该显示器由 2048 个 GaN 发光二极管的独立阵列组成，这些阵列层压在微皮层电图电极网格的背面。通过在大鼠和猪身上进行的一系列概念验证实验，我们证明了这些 iEEG 微显示器使我们能够执行实时 iEEG 记录，并通过手术区域大脑表面上的空间对应光图案显示皮质活动。此外，iEEG 微显示器使我们能够识别和显示大鼠和猪模型的皮质标志和病理活动。使用双色 iEEG 微显示器，我们用一种颜色展示了功能性皮质边界的配准，并用另一种颜色显示了与癫痫样活动相关的电位演变。iEEG 微显示器有望在临床环境中促进病理性脑活动的监测。
零信任保护表面的定义
日期版本更改2024年4月15日，日语版本1.0第一版发行的该翻译版权属于日本CSA。引用时请指定源。禁止未经授权的繁殖。在重印或用于商业目的时，请提前咨询日本CSA。 该翻译的原始作品的版权属于CSA或作者。日本CSA不代表这些权利持有人。版权通知和日语翻译对版权作品的使用以及津贴和限制如上一页所述。请注意，此日语翻译仅供参考，并且在使用它进行重印时，请参考原始文本。 CSA日本可交付成果提供的限制日本云安全联盟（CSA日本）拒绝，并要求您在提供本书时回复以下内容。如果您不同意以下信息，我们将无法查看或使用本书。 1。 责任限制日本CSA和本书的写作，写作，讲座或其他规定所涉及的受试者对以下内容概不负责：此外，我们对以下任何直接或间接损害赔偿不承担任何责任： （1）本书内容（2）本书内容的真实性，准确性和无误性并不违反或侵犯第三方权利（3）基于本书的内容（4）判决和行动的后果（4）（4）对第三方的真实性，准确性，以及介绍了第三方，并引用了第三方的范围，并介绍了第三方，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中介绍了该书，并在第三方中被引用。 对次要转移的限制此文档仅由用户自己使用，并且不会以任何方式提供给第三方。将此书或副本放在可以与他人共享的地方，并将其发送，发送或提供给用户以外的任何人。此外，直接使用本书，无论是用于商业还是非商业，都被禁止作为商业活动的材料或材料。 但是，以下情况将是本节的例外。
一种自主重新选择的智能表面的深入强化学习方法
摘要 - 可重新配置的智能表面（RIS）是一种可提高无线通道质量的潜在无线技术。RIS通常配备了被动元素，并为无线通信系统的覆盖范围提供了成本和功率良好的解决方案。没有任何射频（RF）链或计算资源，RIS需要从外部单元（例如基站（BS））发送控制信息。控制信息可以通过有线或无线通道传递，并且BS必须了解RIS和与RIS相关的通道条件，以有效地配置其行为。最近的作品引入了混合RIS结构，具有一些可以感知和数字化处理数据的活性元素。在这里，我们提出了一个完全自主的RI的操作，该操作在RIS和BS之间没有控制链接的情况下运行。使用一些感应元素，自主RIS基于强化学习采用了深Q网络（DQN），以提高网络的总和。我们的结果说明了在没有网络开销的无线网络中部署自动riss的潜力。索引术语 - 自主RIS，DQN，深度学习，Mu- miso，速率最大化，无线通信。