太赫兹 (THz) 时域光谱有助于深入了解半导体异质结构中的电子动力学。高场 THz 光谱探测 GaAs 量子阱 (QW) 系统的激子非线性响应,并能够在时域中测量其相干动力学。因此,THz 光谱可以让人们探索多体相互作用的基本特性以及半导体纳米器件技术的潜力。这项工作使用计算方法分析了半导体微腔中的光物质相互作用。当 QW 微腔中的激子与腔光子强耦合时,会形成一种称为激子极化子的新准粒子。本论文表明,具有光学和 THz 激发的经典耦合谐振子可用作模型来模拟激子极化子动力学及其量子相干现象。通过采用激子模式的时间相关衰减和改变光脉冲和 THz 脉冲之间的延迟,演示了激子-光子耦合系统的时间演化。由于强光物质杂化,在频谱中观察到正常模式分裂。最后,将本工作计算出的激子-极化子振荡与使用半导体布洛赫方程获得的参考计算结果进行了比较。
大量能源使用。几乎没有足够的空间来进一步改善电力转换,当需要在白天的可见度时,功耗变得特别高。解决这一问题的能量浪费的解决方案是使用反射性显示,也称为“电子纸”,这仅反映了环境光。这会导致功耗极低,[1]提高了明亮环境中的可见性和潜在的健康益处。[2]最近,出现了一个新的研究方向,重点是对等离子体结构颜色的积极控制[1,3],而电子纸是该领域的一个重要应用。但是,无论是否使用等离子纳米结构,证明其具有与散发性显示的性能相当的电子纸非常困难。[4]广泛的商业设备基于电泳墨水[5](Amazon Kindle等)且颜色模式下的图像质量差,这是通过包含红色,绿色和蓝色(RGB)滤镜的子像素来实现的。[6]此外,慢速开关(≈1s)可防止视频播放 - 将用法限制在电子阅读器和简单标签等应用程序中。电视技术是一种重要的电子纸技术,因为它提供了视频速度,[7],但在商业上仍然无法使用。当电影和闪烁完全消失在≈50hz时,人眼认为> 20 Hz的刷新速率> 20 Hz。通过LCD显示器可以实现如此快速的刷新率,但是在反射构型中,图像可见度[8](绝对反射率<15%)。有机和无机电致色素材料已成为可见光谱区域上高对比度极化独立转换的强大候选者[9],但是它们的响应时间通常太慢了视频显示的速度(对于过渡金属氧化物而言,数百个MS甚至更多)。通常认为,尽管结构颜色对于电致色素设备来说是非常有趣的,但是对于视频应用来说,开关不能足够快,尤其是如果对比度应该很高(≈50%的绝对反射率或传输变化50%)。对于导电聚合物,开关速度的局限性主要归因于在掺杂过程中电解质和聚合物膜中离子相对较慢的“差异”。[10]存在一些例外,例如聚隔离线,已知可以很快地改变质子化状态。[11]
Mohammad Al Mahfuz 1,2,(成员,IEEE),Sumaiya Afroj 3,探险家Rahman 4,医学博士。Azad Hossain 2,(成员,IEEE),医学博士。Anwar Hossain 5,(IEEE高级成员)和MD Selim Habib 1,(IEEE高级成员)1电气工程和计算机科学系,佛罗里达技术学院,墨尔本,佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达州32901,美国2孟加拉国1000号孟加拉国工程技术大学,孟加拉国4电子和电信工程系,拉杰沙希工程大学,拉杰沙希6204,孟加拉国5号电气与电子工程系
号质量,提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律,采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型,针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口:根据具体的通信或控制应用要求,控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号,并由
摘要 - 真实的硬件PLC非常昂贵,有时科学家/工程师无法建立小型测试床并进行实验或学术研究。为此,OpenPLC项目引入了合理的替代选项,并在编程代码,模拟物理过程以及使用低成本设备(例如Raspberry Pi和Arduino uno)中提供了灵感。不幸的是,OpenPLC项目的设计没有任何安全性,即缺乏保护机制,例如加密,授权,反复制算法等。这使攻击者可以完全访问OpenPLC并进行未经授权的更改,例如启动/停止PLC,设置/更新密码,删除/更改用户程序等。在本文中,我们进行了深入的调查,并披露了OpenPLC项目中存在的一些漏洞,表明攻击者既没有对用户凭据,也不对物理过程进行任何先验知识;可以访问关键信息,并有效地更改OpenPLC执行的用户程序。我们所有的实验均在最新版本的OpenPLC(即V3)上进行。我们的实验结果证明,攻击者可能会混淆受感染的OpenPLC控制的物理过程。最后,我们建议OpenPLC创始人和工程师关闭所披露的漏洞并具有更安全的基于OpenPLC的环境的安全建议。索引条款 - OpenPlc;网络攻击;网络安全;控制逻辑注射攻击;
引用格式: 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
为了处理外部世界的信息,大脑依靠处理系统的层次结构,该系统在早期的新皮层区域启动并在海马上汇聚。该层次结构的组成部分具有明显不同的计算特性,海马支持更快的可塑性并采用更稀疏的表示。在这些系统的属性上进行了广泛的工作,但尚不清楚这些系统首先出现了如何以及为什么。我们使用元学习方法探讨了人工神经网络中处理系统的层次结构的出现。随着网络对一组任务进行优化,它们同时使用的元学习超级参数可以调节层的学习率和稀疏性。我们发现,这种元学习促进了较高的稀疏度。我们证明,互补学习系统的关键方面在网络中出现,并且跨层的稀疏性和学习率的大脑样分化。此外,当经过两种途径并接受了对单个项目识别和分类需求的任务进行训练时,模型捕获了海马内途径之间的不同特性。一起,这些结果表明,大脑中异质学习系统的组织可能是由于优化控制学习率和稀疏性的生物学变量而引起的。
高表面特性。tc ba-y-cu-o和通过薄绝缘子过层钝化。Takashi Hirao,Kentaro Setsune和Kiyotaka W asa。中央重新建筑实验室,Matsushita Electric Industrial Co.,Ltd.,3-15,Yagumonakamachi,Moriguchi,Osaka,Osaka 570
