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比较线性加速器的6 mV和15 mV光子光束在扩展源到地面距离处的计算百分比深度剂量的比较
方法论：分析了100 cm源到表面距离（SSD）的PDD值（SSD）的PDD值，并分析了Elekta Nha Sli 1998线性加速器的6 mV和15 mV光子光束的扩展SSD和15 mV光子光束。通过将电离室放置在水幻影中，以在水幻影中的z = 0-30 cm和使用10 x 10 cm 2的平方场大小中收集PDD数据。的光子能量为6 mV和15 mV，用于测量，龙门和准直角均固定为零程度。PDD的扩展SSD下，从测量的PDD值为100 cm SSD的扩展SSD，120 cm，130 cm和140 cm。
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萝卜和菠菜的种子来自印度的Banaras印度大学，用于实验。这些种子暴露于Varian独特的6MV辐射的不同剂量（对照，01 Gy，05 Gy和10 Gy），源至表面距离为100 cm，在瓦拉纳西（Varanasi）的Banaras印度大学的剂量率不同。将每个光子剂量独立地施用给两组50种种子，以促进平行实验，如图2所示。1。1.弗里克和丙氨酸剂量计用于绘制剂量并准确确定光子剂量速率。为了确保每次剂量的剂量表均与剂量表一起照射种子。在传播之前，在35°C下使用3.75％次氯酸钠溶液在35°C的溶液中进行表面旋转，持续15分钟，按照参考文献概述的方法，以在受控条件下获得健康的，未感染的幼苗（Telci等人，2011年）。
固体幻影和水的比较研究...
水是一种环境元素，被认为是最好的人体组织。在剂量学研究领域，经常使用水。这项比较研究分别通过固体幻影和具有6 mV和15 mV光子能量的水幻象进行。圆柱型电离室用于收集梁时的电荷。射线源与幻影表面之间的距离固定在100 cm，即到实验期间的SSD（源至表面距离）。腔室在幻影中均可在1 cm至20 cm的情况下行驶，并在实验设置中附着一个电器，以测量电荷。场大小为10x10 cm2。计算了固体幻影与水幻影的相对偏差比。在结果中，最大偏差为0.64％，而最小偏差为0％，分别对应于1 cm和2.5 cm的深度，分别为6 mV和15 mV，最大偏差和最小偏差为1.90％和0.167％，对应于深度，对应于1.5 cm和1.5 cm和13 cm和13 cm和13 cm。因此，可以说，固体幻影可以克服水幻象和问题所需的安装时间的缺点，而水位更改深度测量，同时可以用来精确测量放射剂量。
边缘感知的金字塔可变形网络，用于大脑的无监督注册MR图像
可变形图像注册对于临床诊断，治疗计划和手术导航至关重要。但是，大多数现有的注册解决方案都需要在可变形注册之前单独的刚性对准，并且可能无法满足较大的变形情况。我们提出了一个新型的边缘感知金字塔变形网络（称为EPREG），用于无监督的体积登记。特别是，我们建议从多级特征金字塔中充分利用有用的互补信息，以预测多尺度的位移场。这样的粗到细节估计促进了预测的注册场的进行性重新确定，这使我们的网络能够处理体积数据之间的大变形。此外，我们将边缘信息与原始图像作为双输入集成在一起，从而增强了图像内容的纹理结构，以促使所提出的网络额外注意以进行结构对齐的边缘感知信息。在包括MindBoggle101，LPBA40和IXI30在内的三个公共大脑MRI数据集上对我们的EPREG的效率进行了广泛的评估。实验证明，相对于骰子指数（DSC），Hausdorff距离（HD）和平均对称的表面距离（ASSD）的指标，我们的EPREG始终优于几种尖端方法。提出的EPREG是解决可变形体积登记问题的一般解决方案。
对比后 MRI 上原发性脑淋巴瘤自动分割的边界不规则损失
与其他脑肿瘤不同，关于原发性中枢神经系统 (CNS) 淋巴瘤的自动分割研究很少。这是一项具有挑战性的任务，因为肿瘤及其边界的模式高度多变。在这项工作中，我们提出了一种新的损失函数来控制边界不规则性，用于基于深度学习的原发性 CNS 淋巴瘤自动分割。我们引入了一种边界不规则损失，它基于分割和平滑版本的比较。边界不规则损失与之前提出的拓扑损失相结合，以更好地控制不同的连通分量。该方法是通用的，可以用于任何分割网络。我们研究了 99 名原发性 CNS 淋巴瘤患者。从一开始就分离出 40 名患者并形成独立测试集。分割是在对比后 T1 加权 MRI 上进行的。MRI 是在临床常规中获得的，并且高度异质。所提出的方法在各种评估指标上的表现都大大优于基线（Dice 分数高出 6 个百分点，Hausdorff 距离高出 40 毫米，平均表面距离高出 6 毫米）。然而，总体表现一般，突显出自动分割原发性中枢神经系统淋巴瘤是一项艰巨的任务，尤其是在处理临床常规 MRI 时。代码可在此处公开获取：https://github.com/rosanajurdi/LymphSeg 。
行业4.0数字化转型和供应链弹性的机会：全面的R
摘要：磁共振成像（MRI）在评估新生儿的早期脑部降低和损伤方面起着重要作用。使用自动体积分析时，需要进行脑组织分割，然后再进行脑提取（BE）以去除非脑组织。在新生儿脑MRI中仍然是具有挑战性的，尽管存在几种方法，但手动段仍被认为是黄金标准。因此，这项研究的目的是评估早产新生儿MRI的不同方法及其对颅内体积估计（ICV）的影响。这项研究包括22个过早的新生儿（平均妊娠年龄±标准偏差：28.4±2.1周），在期限内获得了MRI脑扫描，没有可检测的病变或先天性状况。手动分割以建立参考脑面膜。使用了四个自动化方法：大脑提取工具（Bet2）；简单的流域剥头皮（SWS）；高清脑提取工具（HD-BET）；和合成条。关于segtimentation指标，HD-bet的表现优于其他方法，中位改进为+0.031（Bet2），+0.002（SWS）和+0.011（合成条）点点骰子系数；和-0.786（BET2），-0.055（SWS）和-0.124（合成条）mm，用于平均表面距离。涉及ICV，SWS和HD-BET提供与手动分割的一致性水平，平均差异分别为-1.42％和2.59％。
每个人都会有所作为：三位一体是由连接单个脑形态计量学，连通性和智力能力
心理能力，被索引为理解他人的信念，感觉，意图，思想和特征的能力，是人类社会认知的关键和基本组成部分。但是，考虑到智力能力的多方面性质，很少的研究重点是表征不同智力成分的个体差异。甚至更少的搜索都致力于研究杏仁核和海马的结构和功能模式的差异，这是“社会大脑”的两个重要皮层下区域与心理能力的个人间变异有关。在这里，作为填补这些空白的第一步，我们利用了主体间的代表性相似性分析（IS-RSA）来评估杏仁核和海马形态计量学（基于表面的形态统计统计，MMS），MMS，MMS），连接性（RS-FC）和心理性（RS IMPSICATION）（互动）（互动）（IM IM IM IM IMPSISTION）（IM IM IMPSICAL） （n = 24）。在IS-RSA中，我们提出了一条新型管道，即计算基于操作的表面距离（CPP-SD），以获得高维MMS数据的体面表示。在此基础上，我们发现这三种不同的方式之间存在显着的相关性（即二阶同构），这表明三位一体以脑形态计量学，连通性和智力能力的特质模式存在。值得注意的是，这些关联中出现了与区域相关的心理特异性：自我自我和自我的心理化与海马更相关，而其他自我的思想表现出与杏仁核的紧密联系。此外，通过利用二元回归分析，我们观察到了显着的相互作用，以使具有相似形态计量学的受试者成对，如果它们在RS-FC中也相似，则具有更大的智力相似性。总的来说，我们证明了可行性，并说明了使用IS-RSA研究个体差异的希望，加深了我们对个体大脑如何产生其智力能力的理解。
评估离子 - 分组和极化 - ...
目的：使用小体积电离室进行扁平过滤器（FF）和扁平过滤滤器（FFF）varian Truebeam stx线性加速器的扁平过滤器（FFF）横梁，研究小型和大型电离室的离子重组（K S）和极性校正因子（KPOL）。材料和方法：所有读数均以100厘米源到DMAX的表面距离（SSD）和10厘米深度的PTWBeamScan®水幻影进行测量，为6、10、10、15、6FFF和10FFF MEGA电压光光束，平方场的最大剂量速率为0.5×0.5cm2至30×30 cm2。分别雇用了两个离子腔室，例如PTW Semiflex 3d 31121和农民室30013，分别为0.07cc和0.6cc。根据国际原子能局技术报告系列（IAEA TRS 398）的第398号协议，从读数中计算了校正因子。用“两压方法”（TVM）获得的离子重组值用1/v对1/Q曲线（Jaffé-plot）验证了所有束能。结果：从结果来看，离子重组校正因子（K S）从未超过1.032，此外，Jaffé-Plot的结果与TVM值非常吻合（高达0.3％），除了方形0.5×0.5×0.5cm 2和1×1cm 2（最高8％）。KS值完全独立于所有光束能的场大小。KPOL值随场大小而独立于2×2cm 2的平方场差异，在2×2cm 2至10×10cm 2之间的平方场2×2cm 2中，绘图几乎显示了所有辐射条件的直线。对于所有平方场（0.5×0.5cm 2和1×1cm 2除外），FFF梁的K S和KPOL值分别差异为最大0.6％和0.1％。结论：小场剂量计的饱和电压大于剂量计的工作电压。小场的KS和KPOL值与标准字段（参考字段）不同。使用标准“两压方法”确定的KS可以充分考虑高剂量率FFF梁的高剂量率FFF梁。从FFF梁获得的结果不会显着偏离扁平的梁。平方场的不适当读数0.5×0.5cm 2和1.0×1.0cm 2可能是由于缺乏剂量计响应，这是由于缺乏侧向带电粒子平衡和腔室平均效果的结果。