使用时间相关单光子计数 (TCSPC) 装置获取时间分辨的 PL 衰减。PL 衰减曲线使用指数方程拟合:I (t)= A exp(-t/τ),其中 A 是指数项的振幅,τ 是 PL 寿命。I 代表归一化 PL 强度,t 是时间。PLQY 定义为辐射复合速率常数 (Kr) 与辐射和非辐射复合速率常数 (Knr) 之和的比率,由公式给出
荧光光谱可用于医学和环境应用中的诊断。利用荧光发射的许多方面来提高诊断的准确性。构建了基于氮激光或染料激光激发和光学多通道检测的荧光检测系统。并记录了来自各种来源的人类恶性肿瘤的荧光光谱。使用外源性发色团以及内源性组织荧光观察肿瘤边界。特别是。发现 8-氨基乙酰丙酸可提供非常好的肿瘤边界。开发了一种能够同时记录选定波长的四个荧光图像的多色成像系统。基于四个子图像,显示了恶性肿瘤的处理图像示例。此外,还提供了人类恶性肿瘤光动力治疗的数据。发现人类动脉粥样硬化主动脉和动脉粥样硬化冠状动脉段切除物的自发荧光光谱与非病变血管的自发荧光光谱不同。此外,发现动脉粥样硬化样本的荧光衰减曲线与非病变样本的荧光衰减曲线不同。结论是,应同时利用光谱和时间信息来增强分界。讨论了获取不受血液干扰的荧光数据的方法,以及在动脉粥样硬化体内激光血管成形术中的应用。光学多通道系统和多色成像系统与最初用于环境测量的遥感系统集成,以获得距离最远 100 米的植物的荧光光谱以及荧光图像。发现受到环境压力或衰老植物的荧光数据与健康植被的荧光数据不同。
图1:现有的以全循环训练的监督数据驱动模型对浅循环电池的估计性能较差。a、不同SOC范围内的CALCE数据集中的电池SOH衰减曲线。b、基于全循环部分充电曲线的浅循环电池SOH估计示意图。c、不同SOC范围内电池的充电过程随循环的演变和概率分布。
作为替代方案,在搭便车发射进入太阳同步极地轨道的情况下,设计了具有此特性的轨道,其高度接近 600 公里(仪器要求),但本文不再介绍。对于脱轨分析,必须考虑卫星的平均面积,估计为 1,307 平方米。请注意,这是通过每个平面上的投影的算术平均值获得的下限,这将提供最坏情况的分析。基于上述考虑,在初步简化分析中,通过 NASA DAS v2.0 软件[2] 获得了卫星衰减曲线,如图 3 所示。可以看出,在最坏情况下,卫星将在任务使用寿命结束后 27 年后重新进入大气层,比国际标准建议的时间多了两年(这额外的两年应在项目后期考虑)。
个性化药物计划是制定药物给药计划的过程,该计划满足针对个体患者的一组特定医疗目标。计划过程必须考虑一般的健康安全限制、药物之间的有益或有害相互作用以及个体对药物反应的生理差异。最终的个性化药物计划定义了使用哪些药物、何时使用以及以什么剂量使用:太少则无效;太多则有毒。药物计划是一个复杂的过程,由医疗保健专业人员手动执行。其复杂性通常出现在减轻多种疾病患者的有害药物相互作用(Dawes 2010)或联合治疗中,即使用多种药物协同改善治疗效果,同时最大限度地减少副作用(Turan 等人 2019;Singh 等人 2020)。事实上,药物组合可以产生任何药物单独都无法达到的效果(von Maltzahn 等人 2011)。 Alaboud 和 Coles (2019) 介绍了一种有限的药物计划案例,其目标是在患者体内维持单一药物的水平。他们的工作使用 PDDL + (Fox 和 Long 2006) 来模拟药物的非线性效应,假设它遵循指数衰减曲线,由药物半衰期参数化(医学中的常见假设)。最近,我们描述了一种更一般的情况,其中计划过程考虑了多种药物、任意非线性效应以及药物和身体相互作用的生化特性;这些都是从患者安全和实现
个性化药物计划是制定药物给药计划的过程,该计划满足针对个体患者的一组特定医疗目标。计划过程必须考虑一般的健康安全限制、药物之间的有益或有害相互作用以及个体对药物反应的生理差异。最终的个性化药物计划定义了使用哪些药物、何时使用以及以什么剂量使用:太少则无效;太多则有毒。药物计划是一个复杂的过程,由医疗保健专业人员手动执行。其复杂性通常出现在减轻多种疾病患者的有害药物相互作用(Dawes 2010)或联合治疗中,即使用多种药物协同改善治疗效果,同时最大限度地减少副作用(Turan 等人 2019;Singh 等人 2020)。事实上,药物组合可以产生任何药物单独都无法达到的效果(von Maltzahn 等人 2011)。 Alaboud 和 Coles (2019) 介绍了一种有限的药物计划案例,其目标是在患者体内维持单一药物的水平。他们的工作使用 PDDL + (Fox 和 Long 2006) 来模拟药物的非线性效应,假设它遵循指数衰减曲线,由药物半衰期参数化(医学中的常见假设)。最近,我们描述了一种更一般的情况,其中计划过程考虑了多种药物、任意非线性效应以及药物和身体相互作用的生化特性;这些都是从患者安全和实现
摘要:在锂离子电池运行期间,(电)化学侧反应发生在细胞内,可以促进或降解性能。这些复杂的反应在固体,液体和气相中产生副产品。在这三个阶段中研究副产品可以帮助优化电池寿命。要将测得的气相副产品与溶解在液相中的物种相关联,需要等于亨利法律常数等均衡礼节。本工作实施了一个压力衰减实验,以确定乙烯(C 2 H 4)(C 2 H 4)和二氧化碳(CO 2)之间的热力学平衡浓度,它们是在Li-Ion中通常产生的两种气体,其电池在3:7 wt/wt/wt/wt/wt的电池中均为1.2 m lipf 6:碳酸氟乙二烯(15:25:57:3 wt%总成分)。实验测量的压力衰减曲线适合分析溶解模型,并外推以预测平衡时的最终压力。然后使用= k C H 2 4 2.0×10 4 kPa的亨利定律常数和k co d 2 = 1.1×10 4 kpa的用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。 这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。 ■简介用电解质中的部分压力与溶解气体的浓度之间的关系确定亨利定律常数。这些值与密度功能理论预测的亨利定律常数进行了比较,并在3倍以内显示出良好的一致性。■简介
简介。是通往量子信息处理路径的关键障碍是噪声[1]。量子噪声的常规模型,负责Qubits的分辨率,做出了许多简化的假设。关键假设之一是噪声是无记忆或马尔可夫人[2];这是错误的,并且已经启动了一般的量子信息处理器和量子信息处理器的巨大努力[3-6]。虽然非马克维亚噪声比马尔可夫更为复杂,但这并不是更有害的。实际上,表现为时间相关的非马克维亚效应可用于改善量子信息处理器的功能[7-9]。因此,建模和表征非马尔可夫噪声的不同品种具有强大的兴趣。这项努力的第一个挑战是能够在量子制度中的马尔可夫和非马克维亚噪声之间差异,这不是一件容易的事。通常,商号噪声与指数衰减曲线相关,例如,一个量子,可放松到最大混合状态的速度快速。但是,在某些情况下,量子量显示了指数衰减,但是尽管如此,但仍在进行非马克维亚过程[10,11]。一个著名的例子是由于Lindblad造成的,被称为浅口袋(SP),最近在动态脱钩[12,13],信号[13]和多时间相关性[14]方面已详细审查。(请参阅参考[15]用于sp。)另一方面,有一类系统环境动力学,生成的在每种情况下,很明显,看似简单的马尔可夫噪声实际上是复杂的非马克维亚噪声,可以利用该噪声来实现系统的连贯性时间。
背景和目的:本研究评估了使用定量光谱计算机断层扫描(CT)参数鉴定肺癌中淋巴结转移(LM)的使用。材料和方法:关于使用光谱CT诊断至2022年9月诊断的肺癌中LM的文献,从PubMed,Embase,Cochrane图书馆,科学网络,中国国家知识基础设施和Wanfang数据库中取回。根据包含和排除标准严格筛选了文献。提取数据,进行质量评估,并评估异源。计算了归一化碘浓度(NIC)和光谱衰减曲线(K HU)的汇总灵敏度(SEN),特异性山脉(SPE),阳性似然比(+LR),-LR和诊断优势比(DOR)。使用了受试者接收器操作特性(SROC)曲线,并计算了曲线下的面积(AUC)。结果:11项研究,包括1,290例,没有明显的出版偏见。在八篇文章中,动脉相(AP)中NIC的合并为0.84(SEN = 0.85,SPE = 0.74, +LR = 3.3,LR = 0.20,DOR = 16),而NIC在静脉相(VP)中的NIC为0.82(SEN = 0.78,SPE = 0.72)。此外,K Hu(AP)的合并AUC为0.87(SEN = 0.74,SPE = 0.84, +LR = 4.5,LR = 0.31,DOR = 15),而K Hu(VP)的AUC为0.81(SEN = 0.62,SPE,SPE = 0.81)。淋巴结(LN)短轴直径最后排名,合并的AUC为0.81(SEN = 0.69,SPE = 0.79)。结论:光谱CT是确定肺癌LM的合适无创且具有成本效益的方法。2023作者。此外,AP中的NIC和K HU具有良好的歧视能力,比直径短,为术前评估提供了宝贵的基础和参考。由Elsevier B.V.放射疗法和肿瘤学出版183(2023)109643这是CC BY-NC-ND许可(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nc-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。