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World File Search System衰减模型
在衰减模型不确定性下，Visco-Acoustic媒体中的定量逆问题
我们考虑了基于培养基刺激后响应波的测量值的粘性声材料的定量重建（例如，大量模量，密度）的逆问题。数值重建是通过迭代最小化算法进行的。首先，我们研究了算法在衰减模型不确定性方面的鲁棒性，也就是说，当使用不同的衰减模型分别用于模拟合成观察数据和反转时。其次，要处理由域周围墙边界产生的多个反射的数据集，我们使用复杂的频率进行反转，并表明它提供了一个强大的框架，可以减轻多种反射的界限。为了说明算法的效率，我们对超声成像实验的数值模拟进行了数值模拟，以重建包含高对比度特性的合成乳房样品。我们在两个和三个维度上进行实验，后者也可以证明大规模构造中的数值可行性。
衰减能量电池寿命的衰减模型在电网调度的多个影响因素下
摘要。储能电池在不断变化的工作条件下工作，例如温度，排放深度和排放速率，这将导致电池的严重损失和低利用率，从而导致寿命急剧减弱，并且电池在其使用寿命结束之前经常失败。电池更换会导致储能成本的增加，并为了确保电池在电网复杂工作条件下电池的有效，安全和可靠的操作，需要对电池进行有效管理。电池模型是管理算法的理论基础，生活预测是确保电池安全性的关键技术。鉴于上述实际应用要求，本文根据多参数信息研究了储能电池寿命的动态建模，结果表明，提出的寿命模型准确地反映了多参数信息下的电池寿命。
锂离子电池在储存条件下的高效电化学健康状态模型
摘要：电池容量衰减会对电池组的使用寿命以及电动汽车的剩余价值产生负面影响。开发一种用于预测存储条件下健康状态 (SOH) 的衰减模型是开发算法以最大限度延长这些系统剩余使用寿命的关键方面。众所周知，与更多经验或数据驱动的模型相比，电化学衰减模型具有更出色的预测能力，但这些模型在计算效率方面仍需改进。因此，在这项工作中，我们引入了一种简单的降阶锂离子电池电化学衰减模型。该模型考虑了三种关键的老化机制，能够预测各种日历老化条件下的 SOH。集中模型结果与基于单个粒子的衰减模型进行了验证，结果显示出接近的一致性，即使模拟时间减少了 2 个数量级。这表明在实际应用中，考虑和纠正存储对电池性能和寿命的影响具有巨大的潜力。 ■ 简介 近年来，通过最大限度地提高电池利用率来最大限度地节约能源和减少排放已成为电动汽车 (EV) 行业关注的话题。此外，随着可再生能源发电和能源生产的增加，研究储存这种能源的方法和技术变得更加重要。锂离子电池因其更高的功率和能量密度、安全性和可靠性，在电动交通和储能解决方案领域发挥着关键作用。尽管锂离子电池表现出优于其他电化学系统的可靠性，但性能下降是不可避免的。电池性能的不可逆衰减将影响整个系统的剩余价值。因此，锂离子电池的健康状态 (SOH) 一直是电池管理系统的一个关键主题。1 SOH 本质上表示电池的当前性能与新电池测得的标称值之比。电池的容量、功率能力和阻抗都决定了电池的 SOH。为了保证系统寿命的延长，有必要开发能够在考虑各种老化过程的同时操作电池的电池管理系统。对于锂离子电池，老化过程可分为两种模式，即日历老化和循环老化。当施加外部电流时，电池会经历循环老化过程
远震 诱发 地面 振动 特征 及其 对 振动 的 影响 .
根据美国地质调查局 (USGS 2021) 的定义，远震地震是指震源距离测量地点非常远（距离超过 1,000 公里）的地震。远震波可用于识别地球内部结构，即远震层析成像，例如 Rawlinson 等人（2016 年）和 Estève 等人（2020 年），因为它们在地球深处传播。此外，远震波在地球深处的传播比在地壳中更为规则，因此可以用一维速度和衰减模型很好地描述，从而可以推导出全球适用的远震震级尺度（Bormann 等人，2013 年），例如面波震级（Ms）（Gutenberg，1945a）和体波震级（mb）（Gutenberg，1945b、1945c）。
CEE 598：可持续能源系统基础
3. 总体课程目标和预期学习成果 做出正确的能源选择不仅取决于技术，还取决于对可持续性科学核心概念、相关分析工具以及持续努力使其适应能源系统的基本理解。本课程的目标是提供这些知识，具体方法如下：(a) 介绍与一般可持续性相关的基本和基础主题，同时将其与能源系统联系起来；(b) 讨论能源消费趋势、基本增长/衰减模型、挑战（如气候变化和人类健康）以及一般可持续解决方案途径；(c) 涵盖生命周期分析和能源成本核算方法；(d) 概述不同类型的能源系统和传统技术，如系统建模、不确定性分析和风险分析；(e) 介绍与能源产品、流程和系统的可持续性和弹性评估相关的标准模型和已发表的著作。希望从当前可持续性思维的角度获得对能源问题和系统的基本了解或打算专攻这一主题的工程和科学学生将从本课程中受益。预期学习成果：在本课程结束时，学生将能够： 阐明一般的可持续性概念 讨论与能源有关的社会正义和政治文化问题 解释定量分析的重要性 对替代方案进行简单的定量评估 描述涉及可持续性指标的不同类型的研究 描述现代社会的能源消费模式和最终用途 解释增长极限的概念，并能够使用简单的增长/衰减模型 概述可持续能源的不同途径 讨论气候变化、影响和规划工具（碳楔） 将传统能源使用对人类健康和环境的不利影响关联起来 使用能源和成本投资分析方法（LCC 和 LCA 方法） 解释对能源系统进行分类的不同方法 解决传统能源系统建模和优化中的问题 解释不确定性和风险分析的基本概念 解释复杂和自适应系统的定义、范围和属性 描述不同的系统弹性评估方法：结构、性能和混合 描述对可持续性评估的研究能源产品、途径和系统
基于物理模型的电池寿命预测方法研究进展
摘要：剩余寿命预测对于电池的安全和维护具有重要意义，基于物理模型的剩余寿命预测方法适用性广、预测精度高，是下一代电池寿命预测方法的研究热点。本研究对电池寿命预测方法进行了比较分析，总结了基于物理模型的预测方法。预测方法根据其不同特点分为电化学模型、等效电路模型和经验模型。通过分析电化学过程简化的侧重点，将电化学模型分为P2D模型、SP模型和电化学融合模型。等效电路模型根据模型中电子元件的变化分为Rint模型、Thevenin模型、PNGV模型和RC模型。根据构建经验模型的数学表达形式不同，可分为指数模型、多项式模型、指数与多项式混合模型、容量衰减模型等，通过不同滤波方式的搭配，详细描述了各模型不同的效率，对比分析了各类预测方法的研究进展以及传统模型的变化与特点，并对电池寿命预测方法的未来发展进行了展望。
论净化条件下链级纠缠的保真度分布
量子纠缠是长距离量子通信的关键。在量子通信节点之间进行纠缠分布的第一步是在相邻通信节点之间生成链路级爱因斯坦-波多尔斯基-罗森 (EPR) 对。EPR 对可以连续生成并存储在一些量子存储器中，以供量子应用使用。一个主要的挑战是量子比特会因与环境的相互作用而遭受不可避免的噪声，这被称为退相干。这种退相干导致量子比特的保真度随时间呈已知的指数衰减模型，从而限制了量子存储器中量子比特的寿命和量子应用的性能。在本文中，我们评估了在两种相反的动态和概率现象下存储的 EPR 对的保真度，首先是前面提到的退相干和第二次净化，即以牺牲另一个 EPR 对为代价来提高 EPR 对的保真度的操作。我们不是一生成两个 EPR 对就应用净化，而是引入了两个 EPR 对的生成时间之外的净化方案 (PBG)。我们分析显示了在每个节点有两个量子存储器的系统中存储的链路级 EPR 对的保真度的概率分布，该系统最多允许两个存储的 EPR 对。此外，我们应用了一种 PBG 方案，在生成另一个 EPR 对时净化两个存储的 EPR 对。最后，我们对分析方法进行了数值评估，并展示了所考虑的净化方案的保真度-速率权衡。
使用...
血糖（BG）控制涉及通过体外胰岛素注射将个人的BG保持在健康范围内，对于1型糖尿病患者来说，这是一项重要任务。但是，传统的患者自我管理繁琐且冒险。最近的研究致力于探索个性化和自动化的BG控制方法，其中深度强化学习（DRL）显示了潜力作为新兴方法。在本文中，我们使用药物浓度的指数衰减模型将BG控制问题的形式化转换为从PAE-POMDP（PAE-POMDP（PAE-POMDP）延长作用效应，可观察到的Markov决策过程）将药物效应的延迟和延长转换为MDP，并提出了一种新型的Multi-Step Drl基于基于多的基于基于多人的algorith的方法来解决问题。还使用了优先的体验重播（PER）采样方法。与单步自动化更新相比，多步学习更有效，并降低了偏见目标的影响。与同一训练环境中的基准相比，我们所提出的方法收敛更快，并获得更高的累积奖励，并改善了时间范围（TIR），在评估阶段，患者的BG的时间百分比在目标范围内。我们的工作验证了多步DRL在BG控制中的有效性，这可能有助于探索最佳的血糖控制措施并改善糖尿病患者的存活率。
实现和维持口服霍乱疫苗覆盖率的挑战：从刚果民主共和国霍乱流行社区的系列横断面代表性调查中获得的见解
摘要 背景 在刚果民主共和国乌维拉开展大规模霍乱疫苗接种运动后，我们进行了三次连续的横断面代表性调查，以 (1) 估计疫苗接种覆盖率并探索地理和人口因素的异质性；(2) 研究疫苗接种的障碍和促进因素，以及 (3) 描述覆盖率随时间的变化并预测未来的覆盖率。 方法 我们收集了 2021 年 8 月、2022 年 4 月和 2023 年 4 月（接种疫苗后约 11、19 和 30 个月）的社会人口统计数据、自我报告的疫苗接种状况、人口流动以及与灭活口服霍乱疫苗 (kOCV) 相关的知识、态度和行为。我们比较了按疫苗接种状况划分的参与者的特征，并探讨了人口流动作为低覆盖率的潜在作用。我们使用指数衰减模型根据年龄别覆盖率预测随时间推移接种≥1 剂 kOCV 的人口比例。结果 我们在所有调查中招募了来自 1433 个家庭的 8735 名参与者。在调查 1（2021 年 8 月）中，≥1 剂 kOCV 的覆盖率为 55%（95% CI 51 至 60），≥2 剂的覆盖率为 23%（95% CI 20 至 27）。拒绝疫苗与对疫苗安全性缺乏信心有关，29% 未接种疫苗的成年人报告说，如果在他们所在地区开展额外的大规模疫苗接种运动，他们不太可能接受 kOCV。≥1 剂 kOCV 的覆盖率平均每年下降 18%（95% 可信区间 14 至 23），到调查 3 时（第二剂运动后约 30 个月）为 39%（95% CI 36 至 43）。结论我们的研究结果表明，在乌维拉这样的环境中，需要努力增强疫苗信心以实现更高的疫苗接种覆盖率，而通过更频繁和协调的地理疫苗接种工作可以减少疫苗覆盖率的稀释。