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World File Search System衰退
预测美国衰退：经济不确定性的作用
众所周知，自1950年代以来，产量曲线斜率一直是美国生态爆发的良好预测指标（Estrella and Hardouvelis，1991; Estrella and Mishkin and Mishkin，1998等）。最近，Jurado等。（2015）强调了宏观经济和财务不确定性作为商业周期的主要驱动力的作用：更高的不确定性会抑制投资并招聘，从而损害增长。因此，我们研究了经济不确定性的指标是否可以改善单独使用概率框架中单独使用产量斜率的典型衰退模型的预测性能。我们经验模型的最通用版本包括回归器中的产量曲线斜率，Jurado等人的宏观经济和财务不确定性指数。（2015年）和其他证明对预测商业周期有用的变量，例如Karnizova和Li（2014）所示的政策不确定性指数。我们发现，宏观和金融不确定性的较高水平会增加不同视野衰退的可能性。评估样本中的预测能力，我们表明宏观经济不确定性是前面7个月的衰退的最佳预测指标，而在更长的视野中，它成为第二好的（在产量曲线斜率）之后的第二好的预测指标。财务不确定性是短期内第二好的预测指标。然后，我们使用最佳模型规范，这些规范总是包括宏观经济的确定性和产量曲线斜率，以根据2018年12月结束的观测值进行样本预测。请注意，的确，2019年没有衰退。我们的增强模型意味着在2019年底发生经济衰退的可能性很小（约5％），比仅基于坡度的模型所预测的大约30％的概率小得多。经济不确定性是有所不同的原因：对2018年不确定性相对较低的不确定性计算显着降低了随后衰退的估计概率。在另一侧，2020年第一个季度由于19号疫情而导致的经济不确定性显着增加。例如，Ercolani和Natoli（2020）表明，VIX指数的高水平（在3月达到历史高峰），即目前的经济衰退可以持续到2020年以后。
中国、欧洲和疫情衰退 - USAWC 出版社
战略研究所 (SSI) 是美国陆军的地缘战略和国家安全研究与分析机构。SSI 支持美国陆军战争学院，并为陆军和国防部领导层提供直接分析。所有 SSI 和美国陆军战争学院出版社出版物均可从 SSI 网站免费下载。某些出版物的纸质版也可通过美国政府书店网站 https://bookstore.gpo .gov 获取。经许可并注明美国陆军战略研究所和美国陆军战争学院出版社、美国陆军战争学院、宾夕法尼亚州卡莱尔，可全部或部分引用或转载 SSI 出版物。请访问网站 https://ssi.armywarcollege.edu/ 联系 SSI。
劳动力市场在第一次世界大战期间和战后衰退1920-1921
美国经济以强劲的就业市场和高通货膨胀进入1920年代，但在美联储折现率上升到驯服通货膨胀之后，美国经济陷入了衰退。使用新建的数据集，我们在此期间研究劳动力市场动态。我们发现，当美联储开始收紧货币政策时，劳动力市场很紧张，但是随着经济衰退的加深，他们变得松散了。劳动力市场的需求不平衡是由职位空缺数量急剧下降所驱动的。我们还表明，经济衰退对跨部门和性别的劳动力市场产生不平衡的影响。关键字：通货膨胀，1920-1921的衰退，空缺，失业，劳动力市场动态
新冠疫情下的财政乘数：大衰退的教训
自3月初以来，美国出台了一系列财政政策行动，以应对2019冠状病毒病（COVID-19）的爆发及其经济影响。在这篇经济信函中，我分析了当前应对措施与大衰退期间财政刺激措施的相似之处。鉴于这些相似之处，过去十年关于大衰退财政刺激措施的宏观经济影响的研究对COVID-19财政应对措施的潜在影响具有重要启示。研究表明，它将在未来几年对GDP产生巨大影响。其影响的具体时间将取决于旅游、休闲和酒店业以及其他目前受到自愿和政府强制的社交距离限制的消费领域的支出恢复的速度和范围。
新冠病毒让德国经济陷入衰退
新冠病毒给人们的生活带来了巨大的负担，并引发了经济动荡。中国是第一个受到病毒影响的国家。中国采取的严格隔离措施可能有助于遏制病毒。然而，全国大部分地区的日常生活和工作都陷入了停滞。供应链被打乱，全球许多依赖中国及时供应中间产品的公司被迫缩减生产规模。中国人只购买即时必需品。例如，2 月份，汽车购买量非常少。这种保守的消费支出将打击在中国市场有重大利益的德国制造商。德国经济很可能在上半年感受到影响，尽管很难给出确切的数字（见图）。虽然疫情似乎在中国已经达到顶峰，但其他国家的感染人数正在上升。这也将导致欧洲产量大幅削减，许多消费者将大幅缩减一系列活动。总而言之，新冠病毒带来的经济影响可能导致经济增长下降超过1%，经济产出萎缩0.1%；如果不是因为工作日相对较多，对增长率的负面影响将更加明显，达到0.5%。
深度神经网络估计大脑年龄对认知障碍和衰退很敏感
年龄是阿尔茨海默病 (AD) 的最大已知风险因素。虽然正常衰老和 AD 病理都涉及大脑结构变化，但它们的萎缩轨迹并不相同。人工智能的最新发展鼓励研究利用神经影像学测量和深度学习方法来预测大脑年龄，这已显示出作为诊断和监测 AD 的敏感生物标志物的前景。然而，之前的努力主要涉及结构磁共振成像和传统扩散 MRI (dMRI) 指标，而不考虑部分容积效应。为了解决这个问题，我们使用先进的自由水 (FW) 校正技术对 dMRI 扫描进行后处理，以计算不同的 FW 校正分数各向异性 (FA FWcorr) 和 FW 图，从而允许在扫描中将组织与液体分离。我们分别从 FW 校正的 dMRI、T1 加权 MRI 和组合 FW+T1 特征构建了 3 个紧密连接的神经网络来预测大脑年龄。然后，我们研究了实际年龄和预测大脑年龄与认知之间的关系。我们发现所有模型都能准确预测认知无障碍 (CU) 对照组的实际年龄（FW：r=0.66，p =1.62x10 -32 ；T1：r=0.61，p =1.45x10 -26 ，FW+T1：r=0.77，p =6.48x10 -50 ），并能区分 CU 和轻度认知障碍参与者（FW：p =0.006；T1：p =0.048；FW+T1：p =0.003），其中 FW+T1 得出的年龄表现最佳。此外，所有预测大脑年龄模型均与横向认知（记忆，FW：β=-1.094，p =6.32x10 -7 ；T1：β=-1.331，p =6.52x10 -7 ；FW+T1：β=-1.476，p =2.53x10 -10 ；执行功能，FW：β=-1.276，p =1.46x10 -9 ；T1：β=-1.337，p =2.52x10 -7 ；FW+T1：β=-1.850，p =3.85x10 -17 ）和纵向认知（记忆，FW：β=-0.091，p =4.62x10 -11 ；T1：β=-0.097，p =1.40x10 -8 ; FW+T1：β=-0.101，p =1.35x10 -11 ；执行功能，FW：β=-0.125，p =1.20x10 -10 ；T1：β=-0.163，p =4.25x10 -12 ；FW+T1：β=-0.158，p =1.65x10 -14 ）。我们的研究结果证明，T1加权MRI和dMRI测量均可改善大脑年龄预测，并支持预测大脑年龄作为认知和认知衰退的敏感生物标志物。
应对巴勒斯坦被占领土的经济依赖和发展衰退
图表目录 图 1. 1967 年至 2022 年巴勒斯坦经济的崩溃：原因、后果和政策选择 7 图 2. 应对巴勒斯坦经济崩溃的拟议政策框架 31 图 3. 2020 年以色列在巴勒斯坦商品出口、进口和贸易平衡中的份额 34 图 4. 减少对以色列经济依赖的拟议双轨政策议程 38 图 5. 2013 年至 2021 年巴勒斯坦权力机构经常性预算赤字，资金缺口 41 图 6. 2013 年至 2021 年对巴勒斯坦权力机构的国际援助（赠款） 42 图 7. 1995 年至 2020 年巴勒斯坦商品出口、进口和贸易平衡 42 图 8. 1994 年至 2020 年巴勒斯坦经济结构的变化 43赋予私营部门权力 46 图 11. 双轨政策议程，倡导以权利为基础的方法 50
为什么信用卡在大衰退中发挥了令人惊讶的重要作用
到2000年代，信用卡公司从信用卡贷款中赚取的钱比商人或交换费用更多。（商人或交换费是商人使用信用卡解决的每笔交易的费用。）到2003年，信用卡行业的总收入为950亿美元，利息Reve Nue（即，从财务费用中赚取的收入）为650亿美元，与贷款相关的罚款费和现金预付费用又贡献了124亿美元。相比之下，商人费仅贡献了160亿美元的收入。即使在减去500亿美元的成本和违约损失之后，贷款，尽管是业务成本更高的一部分，但仍在2003年发行。这些数字直到2008年才发生巨大变化，贷款保持其重要作用。11，凭借其1万亿美元未偿还的债务，信用卡贷款的增长足以影响整个经济。
为什么美国经济在过去 70 年里的每次衰退都能如此持续地复苏？
关于美国历史商业周期的一个值得注意的事实是，在失业率在衰退中达到顶峰并开始复苏之后，失业率的年度下降幅度稳定在当前失业率的十分之一左右。我们在配套论文 Hall and Kudlyak (2020a) 中记录了这一事实。在这里，我们考虑了复苏令人惊讶的一致性的解释。我们表明，劳动力市场从衰退到复苏的演变不仅仅涉及失业者因衰退冲击而持续失业的直接影响——对于那些在衰退期间没有失业的人来说，复苏期间的失业率高于正常水平。我们探讨了劳动力市场自我复苏的模型，这些模型意味着在衰退冲击后失业率逐渐下降。我们强调高失业率对推动创造就业机会的力量的反馈。这些模型还解释了为什么市场整体失业率的恢复速度比个体失业工人找到新工作的速度慢得多。原因包括个体失业者重返稳定就业的道路通常包括几份短暂的临时工作。