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洪泛区风险管理咨询委员会会议
出席人员 ................................................................................................................ 3 其他出席人员 .............................................................................................................. 3 国家致谢 .............................................................................................................. 3 致歉 .............................................................................................................................. 3 利益声明 ...................................................................................................................... 3 产生的业务 ...................................................................................................................... 3 介绍 ...................................................................................................................... 4 市议会洪泛区管理计划概述 ...................................................................................... 4 自愿房屋扩建范围研究成果 - 尼皮恩河流域 ............................................................................................. 6 一般业务/后续步骤 ............................................................................................................. 6
11：重新连接洪泛区
通过拆除或后退堤坝将水体重新连接到相邻的洪泛区，可以给自然资源带来诸多好处，包括野生动物、植被、地下水，在某些情况下还可以降低洪水风险。然而，通过拆除现有堤坝来重新连接洪泛区需要全面了解现有和未来的洪水风险，以及其他附带影响和好处。有关洪水风险基础知识的相关信息，请参阅第 1 章。虽然有许多驱动因素可以启动洪泛区重新连接项目，但成功实施将直接与及早建立明确的目标、选择合格的规划师和设计师团队以及及早的社区和监管参与有关。
气候变化对北美流域洪水量的影响
气候变化有望增加极端事件的频率和强度，例如干旱和洪水。评估气候变化对洪水量的影响对于更好地管理洪水灾害至关重要。使用洪水量代替洪水峰至关重要，因为后者集中在洪水事件中观察到的最高排放量，而洪水量也考虑了流动持续时间，这是对SUR圆形环境造成的危害的重要因素。本研究旨在评估气候变化对长期流量超过合成洪水阈值的洪水的总体影响。这些流程用于计算洪水存储，各种流量阈值从1403个北美集水区的大量样本中的年度最大排放量的第50％增加到95％。本研究还旨在评估集合方法的每个不确定性来源（气候模型，偏见校正方法和水文模型）对未来洪水量的贡献。结果表明，西部山区，大湖区和海事的洪水预计将减少，而北美大部分地区的洪水预计将增加。研究发现，气候模型对洪水量的确定性的差异最大，然后是水文模型。总的来说，这项研究为北美集水集提供了预计的洪水量变化，包括一个由两个RCP场景和四种不同复杂性的水文模型驱动的11个气候模型。这导致对未来洪水量的大型样本评估，这对政策制定者来说可能是有用的，可以在洪水风险管理中做出更明智的决策。
洪泛区森林驱动水果 - 在...
A. Vela SSS，3，布鲁斯·霍夫曼（Bruce Hoffman Ttt），3，伯纳德·蒙特罗（Bernard Monteiro ,2 ,2 , Finish Book, 2 , Gistlere 2 , 2 , Synnaeus, 2 , Astrid Acosta, 2 , Edwin Agudelo, , Ferdinand G. Have gggg,2 , André L. C. Cano hhh,2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 , Lucelia N. Carvalho,2 , 2 , 2 2 , 2 , Murilo S. Tables mmm,2 , Carlos Are,2 ，卡罗来纳州R. C John G. Lundberg。 wwww，2，20，Lucia Rapp Py-Daniel F，2，Frank R. V Leandro M.
全店引入“AI（人工智能）点餐”系统
伊藤洋华堂株式会社（东京都千代田区，总裁兼首席执行官：三枝富宏）将于 9 月 1 日星期二在全国 132 家伊藤洋华堂门店引入并开始运行使用 AI（人工智能）的产品订购系统。通过该计划可以订购的商品包括杯面等加工食品和零食、冷冻食品、冰淇淋、牛奶等，总计约 8,000 种。
从全...
本文研究了使用大型语言模型（LLM）从全长材料科学研究论文中提取聚合物纳米复合材料（PNC）的样本清单。挑战在于PNC样品的复杂性质，这些属性具有散布在整个文本中的许多属性。关于PNCS的注释详细信息的复杂性限制了数据的可用性，从而使文档级别级别的关系提取技术不切实际，这是由于综合命名实体的挑战跨度跨度。为了解决这个问题，我们为此任务介绍了一种新的基准和评估技术，并以零拍的方式探索了不同的提示策略。我们还结合了提高性能的自我一致性。我们的发现表明，即使是先进的LLMS陷入困境，也可以从文章中提取所有样本。最后，我们分析了此过程中遇到的错误，将它们归类为三个主要挑战，并讨论了未来研究的潜在策略以克服它们。